Computer นำวิทยาศาสตร์ข้อมูลมาสู่ทุกทีม
ทำให้ข้อมูลเข้าถึงได้ด้วย Computer สืบค้น Snowflake ด้วยภาษาธรรมชาติ ค้นหาเชิงลึก และตัดสินใจได้เร็วขึ้น
วิทยาศาสตร์ข้อมูลช่วยให้บริษัทต่างๆ ตัดสินใจโดยอิงจากหลักฐาน ไม่ใช่สัญชาตญาณ แต่สำหรับหลายๆ ทีม ข้อมูลระดับองค์กรยังคงถูกเก็บไว้เบื้องหลัง SQL แดชบอร์ด และคิวคำขอที่มีความยาวสำหรับทีมข้อมูล
วันนี้ เราขอประกาศเปิดตัวตัวเชื่อมต่อสำหรับ Snowflake ใหม่ ที่นำความสามารถด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลมาสู่ทุกคนในทุกอุปกรณ์ เมื่อเชื่อมต่อแล้ว ทีมต่างๆ สามารถสืบค้น Computer ด้วยภาษาธรรมชาติเพื่อรับข้อมูลที่จำเป็นในการแก้ปัญหา ทำความเข้าใจแนวโน้ม หรือประกอบการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์
บริษัทหลายร้อยแห่งในทำเนียบ Fortune 500 ใช้แพลตฟอร์มข้อมูล Snowflake เพื่อจัดเก็บข้อมูลองค์กร ปรับใช้ AI และรันการวิเคราะห์
ทำให้ข้อมูลเข้าถึงได้ง่ายขึ้น
ด้วยการเชื่อมต่อ Computer เข้ากับ Snowflake ทุกคนในทีมสามารถถามคำถามที่ขับเคลื่อนการตัดสินใจทางธุรกิจที่มีผลกระทบ เช่น:
“อะไรคือปัจจัยขับเคลื่อนหลักของตั๋วสนับสนุนในไตรมาสนี้ เพื่อที่เราจะได้จัดลำดับความสำคัญของการแก้ไขผลิตภัณฑ์ที่จะช่วยลดปริมาณตั๋วได้เร็วที่สุด”
“พยากรณ์อุปสงค์สำหรับแปดสัปดาห์ข้างหน้า เพื่อที่เราจะได้ปรับจำนวนบุคลากร สินค้าคงคลัง และความจุ ก่อนที่อุปสงค์จะเปลี่ยนแปลง”
“กลุ่มลูกค้ากลุ่มใดกำลังเติบโตเร็วที่สุด เพื่อให้ฉันสามารถมุ่งเน้นการขายและการตลาดไปที่โอกาสที่มีแรงส่งสูงสุดได้”
“แคมเปญการตลาดใดที่มียอดการแปลงสูงสุด เพื่อที่ฉันจะได้จัดสรรงบประมาณใหม่ไปยังช่องทางและข้อความที่มีผลงานดีที่สุด”
ดู กรณีการใช้งาน เพิ่มเติม
ผู้ดูแลระบบยังคงมีอำนาจควบคุม โดยจะจัดการการเข้าถึง ตรวจreview การเปลี่ยนแปลงคำจำกัดความทางธุรกิจ และรักษาตรรกะข้อมูลที่ใช้ร่วมกันให้สอดคล้องกันทั่วทั้งองค์กร
เริ่มต้นจากประสบการณ์ของเราเอง
แนวคิดสำหรับตัวเชื่อมต่อนี้มาจากวิธีที่ Perplexity ทำงานภายในองค์กร
เราได้สร้าง Slackbot ที่ช่วยให้พนักงานสามารถถามคำถามเกี่ยวกับข้อมูลภายในของ Snowflake ซึ่งรวมถึงการใช้งานผลิตภัณฑ์ ตั๋วสนับสนุน และสัญญาณอื่นๆ ที่ช่วยให้ทีมของเราตัดสินใจได้ดีขึ้น
ทีมข้อมูลของเราไม่ได้เป็นแค่ผู้สร้างตัวเชื่อมต่อ แต่พวกเขาได้สร้างเลเยอร์ความหมายร่วมกันที่สอนระบบว่าข้อมูลของ Perplexity ทำงานอย่างไร: ตารางใดที่มีความสำคัญ เมตริกสำคัญหมายถึงอะไร และคำถามทั่วไปควรแปลงเป็น SQL อย่างไร
บริบทดังกล่าวช่วยให้ Slackbot ตอบคำถามด้วยภาษาธรรมชาติ พร้อมทั้งปฏิบัติตามตรรกะที่ทีมข้อมูลของเราใช้ในทุกๆ วัน
ปัจจุบัน พนักงาน Perplexity ทำการสืบค้นข้อมูลภายในสูงสุด 3,000 ครั้งต่อสัปดาห์จากทีมต่างๆ ทั้งฝ่ายผลิตภัณฑ์ การวิเคราะห์ การเติบโต โครงสร้างพื้นฐาน การสื่อสาร/การตลาด การสนับสนุนลูกค้า และความปลอดภัย
พนักงานถามคำถามเช่น:
กรณีการใช้งาน 10 อันดับแรกของ Computer ตามอุตสาหกรรมมีอะไรบ้าง
วิเคราะห์ว่าปฏิทินการเปิดตัวของเราเทียบเคียงกับการเติบโตของการสมัครใช้งานและการนำผลิตภัณฑ์ไปใช้อย่างไร แสดงรายการข้อสมมติฐาน
โมเดล AI ใดบ้างที่ได้รับเลือกสูงสุดสำหรับการสืบค้นที่เกี่ยวข้องกับการเงิน
ความสามารถเดียวกันนั้นพร้อมใช้งานแล้วผ่านตัวเชื่อมต่อสำหรับ Snowflake
การรักษาการกำกับดูแลที่ปลอดภัย
ข้อมูลภายในคือหนึ่งในสินทรัพย์ที่มีค่าที่สุดของบริษัท ตัวเชื่อมต่อสำหรับ Snowflake ถูกสร้างขึ้นเพื่อให้ผู้ดูแลระบบสามารถควบคุมได้ ด้วยการเข้ารหัส การปกป้องความเป็นส่วนตัวของข้อมูล และการจัดการการเข้าถึงแบบละเอียด
ตัวเชื่อมต่อนี้เคารพการควบคุมการเข้าถึงที่องค์กรใช้งานอยู่แล้วใน Snowflake ด้วยการควบคุมการเข้าถึงตามบทบาท (Role-Based Access Control) ผู้ดูแลระบบสามารถกำหนดได้อย่างแม่นยำว่าผู้ใช้แต่ละคนสามารถเข้าถึงฐานข้อมูล สchema และตารางใดได้บ้าง นอกจากนี้ยังสามารถจำกัดการเข้าถึง Computer ให้อยู่ในสิทธิ์แบบอ่านอย่างเดียวได้อีกด้วย
เราขอแนะนำให้ใช้ User OAuth เพื่อให้แต่ละคนเชื่อมต่อด้วยบัญชี Snowflake ของตนเองและเข้าถึงได้เฉพาะข้อมูลที่ได้รับอนุญาตให้เห็นอยู่แล้วเท่านั้น หากผู้ดูแลระบบลบบทบาทหรือตัดการเชื่อมต่อ Snowflake ข้อมูลนั้นจะไม่สามารถเข้าถึงได้จาก Perplexity อีกต่อไป
ข้อมูลจะไม่ถูกนำมาใช้เพื่อฝึกโมเดลแต่อย่างใด
เริ่มต้นใช้งาน
หลังจากเชื่อมต่อ Snowflake แล้ว ประสบการณ์เลเยอร์บริบทจะปรากฏขึ้นในการตั้งค่าภายใต้ตัวเชื่อมต่อ
ผู้ดูแลระบบสามารถคลิก "สร้างแผนผังข้อมูล" เพื่อเริ่มการสร้าง จากนั้นเปิด "ดูความรู้" เพื่อสำรวจเครื่องมือแก้ไขแผนผังข้อมูล
การสร้างแผนผังข้อมูลอาจใช้เวลาถึง 90 นาที ขึ้นอยู่กับขนาดและความซับซ้อนของแพลตฟอร์มข้อมูล
ตัวเชื่อมต่อสำหรับ Snowflake เปิดให้บริการแล้ววันนี้สำหรับผู้ใช้ระดับ Pro, Max และ Enterprise