కొత్త Sonarను కలవండి: Perplexity శోధన కోసం ఆప్టిమైజ్ చేయబడిన వేగవంతమైన మోడల్

నేటి నుండి, Perplexity Pro వినియోగదారులందరూ సమాధానాల నాణ్యత మరియు వినియోగదారు అనుభవం కోసం ఆప్టిమైజ్ చేయబడిన Perplexity యొక్క ఇన్-హౌస్ మోడల్ అయిన Sonar యొక్క తాజా వెర్షన్‌ను ప్రయత్నించగలరు. Llama 3.3 70B ఆధారంగా రూపొందించబడిన Sonar, Perplexity యొక్క డిఫాల్ట్ శోధన మోడ్ కోసం సమాధానాల వాస్తవికతను మరియు చదవడానికి వీలుగా ఉండే కంటెంట్‌ను మెరుగుపరచడానికి మరింత శిక్షణ పొందింది.

సమగ్ర ఆన్‌లైన్ A/B పరీక్షల ద్వారా, GPT-4o mini మరియు Claude 3.5 Haiku వంటి దాని తరగతిలోని మోడల్‌ల కంటే Sonar గణనీయంగా మెరుగైన పనితీరు కనబరుస్తుందని మేము కనుగొన్నాము. అదే సమయంలో వినియోగదారుల సంతృప్తి పరంగా GPT-4o మరియు Claude 3.5 Sonnet వంటి ఫ్రాంటియర్ మోడల్స్‌తో సమానమైన లేదా వాటిని మించిన పనితీరును చూపుతుంది. Cerebras ఇన్‌ఫరెన్స్ ఇన్‌ఫ్రాస్ట్రక్చర్ ద్వారా శక్తిని పొందిన Sonar, సెకనుకు 1200 టోకెన్‌ల అత్యంత వేగవంతమైన వేగంతో నడుస్తుంది - ఇది దాదాపు తక్షణమే సమాధానాలను రూపొందించడానికి వీలు కల్పిస్తుంది.

Perplexity వినియోగదారులు Sonarకు ప్రాధాన్యత ఇస్తారు

వినియోగదారుల సంతృప్తిని అంచనా వేయడానికి మేము Sonar యొక్క విస్తృతమైన ఆన్‌లైన్ A/B పరీక్షలను నిర్వహించాము — ఇది ఉత్పత్తి వినియోగం మరియు నిలుపుదలకి గట్టి సంబంధం కలిగి ఉన్న ఒక కీలకమైన కొలమానం. Perplexityలో ప్రశ్నలు అడుగుతున్నప్పుడు వినియోగదారులు ఎంత సంతృప్తిగా మరియు నిమగ్నమై ఉన్నారో ఈ కొలమానం తెలియజేస్తుంది.

మా మూల్యాంకనాల ప్రకారం Sonar, GPT-4o mini మరియు Claude 3.5 Haiku రెండింటిని గణనీయమైన మార్జిన్‌తో అధిగమించింది. మేము Sonarను మరింత ఖరీదైన ఫ్రాంటియర్ మోడల్స్‌తో కూడా పోల్చి చూశాము మరియు ఇది తక్కువ ధరకు మరియు 10x కంటే ఎక్కువ వేగంతో GPT-4o పనితీరుకు దాదాపుగా చేరుకుంటూ, Claude 3.5 Sonnetను మించిపోతుందని కనుగొన్నాము.

అత్యంత వేగవంతమైన వేగం తక్షణ సమాధానాలను అందిస్తుంది

Cerebras ఇన్‌ఫరెన్స్ ఇన్‌ఫ్రాస్ట్రక్చర్ ద్వారా శక్తిని పొందిన Sonar, అత్యంత వేగవంతమైన వేగంతో సమాధానాలను అందిస్తుంది. ఇది Gemini 2.0 Flash వంటి పోల్చదగిన మోడల్‌ల కంటే దాదాపు 10x వేగవంతమైన డీకోడింగ్ త్రూపుట్‌ను సాధిస్తుంది. ఇది దాదాపు తక్షణ సమాధానాల ఉత్పత్తికి వీలు కల్పిస్తుంది, తద్వారా Sonar త్వరిత సమాచార పునరుద్ధరణ లేదా వివరణాత్మక ప్రశ్న-సమాధానాల వినియోగ సందర్భాలకు ఆదర్శంగా మారుతుంది.

వాస్తవిక మరియు అధిక నాణ్యత గల సమాధానాలను అందించడంలో Sonar అత్యుత్తమైనది

వినియోగదారు సంతృప్తికి బలమైన సంబంధం ఉన్న రెండు కీలకమైన అంశాలపై మేము Sonarను ఆప్టిమైజ్ చేసాము — సమాధానాల వాస్తవికత మరియు చదవడానికి సులభంగా ఉండటం.

సమాధానం యొక్క వాస్తవికత: శోధన ఫలితాలలో ఆధారపడిన వాస్తవాలను ఉపయోగించి ఒక మోడల్ ప్రశ్నలకు ఎంత బాగా సమాధానం ఇవ్వగలదో మరియు విరుద్ధమైన లేదా తప్పిపోయిన సమాచారాన్ని పరిష్కరించే దాని సామర్థ్యాన్ని అంచనా వేస్తుంది

చదవడానికి సులభంగా ఉండే విధానం: టెక్స్ట్ ఆర్గనైజేషన్ కోసం మార్క్‌డౌన్ ఫార్మాటింగ్‌ను తగిన విధంగా ఉపయోగిస్తూ, సంక్షిప్తమైన మరియు వివరణాత్మక సమాధానాన్ని అందించే మోడల్ సామర్థ్యాన్ని ఇది కొలుస్తుంది

బేస్ మోడల్ అయిన Llama 3.3 70B Instructతో పోలిస్తే Sonar ఈ అంశాలను గణనీయంగా మెరుగుపరుస్తుందని మా ఫలితాలు ప్రదర్శిస్తున్నాయి, మరియు ఈ కీలక రంగాలలో ఇతర ఫ్రాంటియర్ మోడల్స్‌ను కూడా ఇది మించిపోయింది†.

అదనంగా, వినియోగదారు సూచనలను పాటించడం మరియు ప్రపంచ జ్ఞానాన్ని కొలిచే అకడమిక్ బెంచ్‌మార్క్‌లలో కూడా Sonar, GPT-4o mini మరియు Claude 3.5 Haiku వంటి క్లాస్-లోని మోడల్స్‌ను మించిపోయింది.

IFEval: వినియోగదారు అందించిన సూచనలను మోడల్ ఎంత బాగా పాటిస్తుందో కొలుస్తుంది

MMLU: వివిధ డొమైన్‌లలో ప్రపంచ జ్ఞానాన్ని అంచనా వేస్తుంది

Sonar ప్రశ్నలకు ఎలా సమాధానం ఇస్తుంది

ఆచరణలో పెరిగిన వాస్తవికత మరియు చదవగలిగే సామర్థ్యం ఎలా ఉంటాయి? వ్యత్యాసాన్ని చూడటానికి Sonar మరియు ఇతర మోడల్స్‌లో నిర్వహించిన ఈ శోధనలను పోల్చి చూడండి.

ఈరోజే Sonarను ఉపయోగించండి

Sonar వేగవంతమైన మరియు కచ్చితమైన సమాధానాలను అందించడంలో అద్భుతంగా పనిచేస్తుంది, ఇది రోజువారీ ఉపయోగం కోసం గొప్ప మోడల్‌గా మారుతుంది. Perplexity Pro వినియోగదారులు Sonarను తమ సెట్టింగ్‌లలో డిఫాల్ట్ మోడల్‌గా సెట్ చేసుకోవచ్చు. ఇది Sonar API ఆఫరింగ్* ద్వారా కూడా ఉపయోగించవచ్చు.

ఫుట్‌నోట్స్

†ఈ మూల్యాంకనాలు 0 నుండి 100 వరకు స్కేల్‌లో గ్రేడ్ చేయబడతాయి, ఇక్కడ ఎక్కువ ఉంటే మంచిది

*API ద్వారా అందించబడే Sonar మోడల్ ఇంకా Cerebras ఇన్‌ఫరెన్స్ ఇన్‌ఫ్రాస్ట్రక్చర్‌పై అమలు చేయబడలేదు, కానీ త్వరలో రానుంది