Computer ప్రతి టీమ్కి డేటా సైన్స్ను అందిస్తుంది
Computer తో డేటాను అందుబాటులో ఉంచండి. సాధారణ భాషలో Snowflake ని క్వరీ చేయండి, అంతర్దృష్టులను కనుగొనండి మరియు వేగవంతమైన నిర్ణయాలను తీసుకోండి.
డేటా సైన్స్ కంపెనీలు అంతఃప్రేరణ కాకుండా ఆధారాల ఆధారంగా నిర్ణయాలు తీసుకోవడానికి సహాయపడుతుంది. అయితే అనేక జట్లకు, ఎంటర్ప్రైజ్ డేటా ఇంకా SQL, డాష్బోర్డ్లు మరియు డేటా టీమ్ కోసం వచ్చే సుదీర్ఘ అభ్యర్థనల క్యూల వెనుకనే ఉంటుంది.
నేడు, మేము ప్రతి ఒక్కరి పరికరానికి డేటా సైన్స్ సామర్థ్యాలను తీసుకువచ్చే Snowflake కోసం కొత్త యాప్ కనెక్టర్ను ప్రకటిస్తున్నాము. కనెక్ట్ చేసిన తర్వాత, జట్లు సమస్యలను పరిష్కరించడానికి, ట్రెండ్లను అర్థం చేసుకోవడానికి లేదా వ్యూహాలను తెలియజేయడానికి తమకు కావలసిన డేటాను పొందడానికి సాధారణ భాషలో Computer ని క్వరీ చేయవచ్చు.
ఫార్చ్యూన్ 500 లోని వందలాది కంపెనీలు ఎంటర్ప్రైజ్ డేటాను నిల్వ చేయడానికి, AIని మోహరించడానికి మరియు అనలిటిక్స్ను రన్ చేయడానికి Snowflake డేటా ప్లాట్ఫారమ్ను ఉపయోగిస్తాయి.
డేటాను మరింత అందుబాటులోకి తీసుకురావడం
Computer ను Snowflake కి కనెక్ట్ చేయడం ద్వారా, టీమ్లోని ఎవరైనా ప్రభావవంతమైన వ్యాపార నిర్ణయాలను నడిపించే ప్రశ్నలను అడగవచ్చు:
“టికెట్ వాల్యూమ్ను వేగంగా తగ్గించే ఉత్పత్తి పరిష్కారాలకు మేము ప్రాధాన్యత ఇవ్వడానికి ఈ త్రైమాసికంలో సపోర్ట్ టిక్కెట్లకు ప్రధాన డ్రైవర్లు ఏమిటి?”
“డిమాండ్ మారడానికి ముందు మేము స్టాఫింగ్, ఇన్వెంటరీ మరియు సామర్థ్యాన్ని సర్దుబాటు చేయడానికి రాబోయే ఎనిమిది వారాల డిమాండ్ను అంచనా వేయండి.”
“అత్యధిక మొమెంటం ఉన్న అవకాశాలపై నేను సేల్స్ మరియు మార్కెటింగ్ను కేంద్రీకరించడానికి ఏ కస్టమర్ సెగ్మెంట్లు వేగంగా వృద్ధి చెందుతున్నాయి?”
“ఉత్తమంగా పనిచేసే ఛానెల్లు మరియు సందేశాలకు నేను బడ్జెట్ను పునఃకేటాయించడానికి ఏ మార్కెటింగ్ ప్రచారాలు అత్యధిక మార్పిడిలను చూశాయి?”
మరిన్ని ఉపయోగ సందర్భాలను వీక్షించండి.
అడ్మిన్లు నియంత్రణను నిర్వహిస్తారు. వారు యాక్సెస్ను నిర్వహిస్తారు, వ్యాపార నిర్వచనాలకు చేసిన మార్పులను సమీక్షిస్తారు మరియు సంస్థ అంతటా షేర్ చేయబడిన డేటా లాజిక్ను స్థిరంగా ఉంచుతారు.
మా స్వంత అనుభవం నుండి ప్రారంభించడం
Perplexity అంతర్గతంగా ఎలా పనిచేస్తుందనే దాని నుండి కనెక్టర్ ఆలోచన వచ్చింది.
ఉత్పత్తి వినియోగం, సపోర్ట్ టిక్కెట్లు మరియు మా జట్లు మెరుగైన నిర్ణయాలు తీసుకోవడంలో సహాయపడే ఇతర సిగ్నల్స్తో సహా Snowflake లోని అంతర్గత డేటా గురించి ప్రశ్నలు అడగడానికి ఉద్యోగులను అనుమతించే Slackbot ను మేము రూపొందించాము.
మా డేటా టీమ్ కేవలం కనెక్టర్ను రూపొందించడమే కాకుండా అంతకంటే ఎక్కువ చేసింది. Perplexity డేటా ఎలా పనిచేస్తుందో సిస్టమ్కు నేర్పించే భాగస్వామ్య సెమాంటిక్ లేయర్ను వారు సృష్టించారు: ఏ పట్టికలు ముఖ్యమైనవి, కీలకమైన మెట్రిక్లు అంటే ఏమిటి మరియు సాధారణ ప్రశ్నలు SQL లోకి ఎలా అనువదించబడాలి.
మా డేటా టీమ్ ప్రతిరోజూ ఉపయోగించే లాజిక్ను అనుసరిస్తూనే సాధారణ భాషలో ప్రశ్నలకు సమాధానం ఇవ్వడానికి ఆ సందర్భం Slackbot కి సహాయపడింది.
ఇప్పుడు, Perplexity ఉద్యోగులు ఉత్పత్తి, అనలిటిక్స్, వృద్ధి, ఇన్ఫ్రాస్ట్రక్చర్, కామ్స్/మార్కెటింగ్, కస్టమర్ సపోర్ట్ మరియు భద్రత వంటి జట్ల నుండి వారానికి 3,000 అంతర్గత క్వరీలను రన్ చేస్తారు.
ఉద్యోగులు ఇలాంటి ప్రశ్నలు అడుగుతారు:
పరిశ్రమ వారியாக শীর্ষ 10 Computer பயன்பாட்டு வழக்குகள் என்ன?
చందా వృద్ధి మరియు ఉత్పత్తి స్వీకరణకు వ్యతిరేకంగా మా లాంచ్ క్యాలెండర్ ఎలా మ్యాప్ అవుతుందో విశ్లేషించండి. ఊహలను జాబితా చేయండి.
ఫైనాన్స్ సంబంధిత ప్రశ్నల కోసం ఎంచుకున్న అత్యుత్తమ AI మోడల్లు ఏమిటి?
అదే సామర్థ్యం Snowflake కోసం కనెక్టర్ ద్వారా అందుబాటులో ఉంటుంది.
సురక్షితమైన పర్యవేక్షణను నిర్వహించడం
అంతర్గత డేటా కంపెనీ అత్యంత విలువైన ఆస్తులలో ఒకటి. ఎన్క్రిప్షన్, డేటా గోప్యతా రక్షణలు మరియు గ్రాన్యులర్ యాక్సెస్ మేనేజ్మెంట్తో అడ్మిన్లను నియంత్రణలో ఉంచడానికి Snowflake కోసం కనెక్టర్ రూపొందించబడింది.
Snowflake లో సంస్థలు ఇప్పటికే ఉపయోగించే యాక్సెస్ నియంత్రణలను కనెక్టర్ గౌరవిస్తుంది. రోల్-బేస్డ్ యాక్సెస్ కంట్రోల్తో, ప్రతి వినియోగదారు ఏ డేటాబేస్లు, స్కీమాలు మరియు పట్టికలను చేరుకోవచ్చో అడ్మిన్లు ఖచ్చితంగా నిర్ణయిస్తారు. వారు Computer యాక్సెస్ను రీడ్-ఓన్లీ అనుమతులకు కూడా పరిమితం చేయవచ్చు.
మేము యూజర్ OAuthని ఉపయోగించమని సిఫార్సు చేస్తున్నాము, తద్వారా ప్రతి వ్యక్తి వారి స్వంత Snowflake ఖాతాతో కనెక్ట్ అవుతారు మరియు వారు ఇప్పటికే చూడటానికి అనుమతించబడిన డేటాను మాత్రమే యాక్సెస్ చేయగలరు. ఒకవేళ అడ్మిన్ రోల్ను తీసివేస్తే లేదా Snowflake ని డిస్కనెక్ట్ చేస్తే, ఆ డేటా ఇకపై Perplexity నుండి యాక్సెస్ చేయబడదు.
మోడళ్లకు శిక్షణ ఇవ్వడానికి డేటా ఎప్పటికీ ఉపయోగించబడదు.
ప్రారంభించడం
Snowflake కనెక్ట్ అయిన తర్వాత, సెట్టింగ్లలో కనెక్టర్ల క్రింద కాంటెక్స్ట్ లేయర్ అనుభవం కనిపిస్తుంది.
జనరేషన్ను ప్రారంభించడానికి అడ్మిన్లు జెనరేట్ డేటా మ్యాప్ క్లిక్ చేయవచ్చు, ఆపై డేటా మ్యాప్ ఎడిటర్ను అన్వేషించడానికి వ్యూ నాలెడ్జ్ని తెరవవచ్చు.
డేటా ప్లాట్ఫారమ్ పరిమాణం మరియు సంక్లిష్టతను బట్టి డేటా మ్యాప్ను రూపొందించడానికి గరిష్టంగా 90 నిమిషాలు పట్టవచ్చు.
Pro, Max మరియు Enterprise వినియోగదారుల కోసం Snowflake కోసం కనెక్టర్ నేడు అందుబాటులో ఉంది.