స్వయంప్రతిపత్త ఏజెంట్‌లు: అవి ఏమిటి, ఎలా పనిచేస్తాయి

స్వయంప్రతిపత్త ఏజెంట్ అంటే ఏమిటి

స్వయంప్రతిపత్త ఏజెంట్ అనేది ఒక లక్ష్యం వైపు సొంతంగా పనిచేసే AI సిస్టమ్. ఒక వ్యక్తి తనకు కావలసిన ఫలితాన్ని వివరిస్తారు, ఏజెంట్ అందుకు అవసరమైన దశలను నిర్ణయించి వాటిని అమలు చేస్తుంది.

ఉదాహరణకు, ఎవరైనా మూడు ప్రాజెక్ట్ మేనేజ్‌మెంట్ టూల్స్‌లో ఒకదాన్ని ఎంచుకోవాలనుకుంటున్నారు అనుకుందాం. స్వయంప్రతిపత్త ఏజెంట్ ప్రతి టూల్ కోసం శోధించి, దాని ధరల పేజీని తెరిచి, తేడాలను నమోదు చేసి, పూర్తి పోలికను అందించగలదు. వ్యక్తి లక్ష్యాన్ని నిర్దేశించి ఫలితాన్ని సమీక్షిస్తారు; మధ్యలో ఉన్న పనంతా ఏజెంట్ చేస్తుంది.

ప్రస్తుతం ఉన్న అనేక సాఫ్ట్‌వేర్ ఏజెంట్‌లు సూచనలను అర్థం చేసుకోవడానికి, తదుపరి ఏం చేయాలో నిర్ణయించడానికి లార్జ్ లాంగ్వేజ్ మోడల్‌ను ఉపయోగిస్తాయి. కొన్ని మోడల్‌లు చిత్రాలను లేదా ఆడియోను కూడా ప్రాసెస్ చేస్తాయి. వెబ్‌లో శోధించడానికి, బటన్‌లను క్లిక్ చేయడానికి లేదా ఇమెయిల్ పంపడానికి, మోడల్‌ను టూల్స్‌తో అనుసంధానించి దాని అభ్యర్థనలను అమలు చేసే సాఫ్ట్‌వేర్ ఏజెంట్‌కు అవసరం.

ప్రాజెక్ట్ మేనేజ్‌మెంట్ ఉదాహరణలో, LLM మరియు ఏజెంట్ ఇలా పనిచేస్తాయి:

1. LLM లక్ష్యాన్ని చదివి, మొదటి టూల్ ధరల కోసం శోధించమని ఒక అభ్యర్థనను రాస్తుంది.
2. ఏజెంట్ సాఫ్ట్‌వేర్ శోధనను అమలు చేసి, ఫలితాలను టెక్స్ట్ రూపంలో LLMకు తిరిగి పంపుతుంది.
3. LLM ఫలితాలను చదివి, తదుపరి దశను (ధరల పేజీని తెరవడం) ఎంచుకుని, కొత్త అభ్యర్థనను రాస్తుంది.
4. పోలిక పూర్తయిందని LLM నిర్ణయించి, తుది సమాధానం రాసే వరకు ఈ చక్రం పునరావృతమవుతుంది.

విస్తరించు

స్వయంప్రతిపత్తి స్థాయిలు

ఏజెంటిక్ AI సిస్టమ్‌లో (ప్రశ్నలకు సమాధానాలు ఇవ్వడమే కాకుండా చర్యలు కూడా తీసుకునేలా రూపొందించిన AI), స్వయంప్రతిపత్తి అనేది డిజైన్ పరంగా తీసుకునే నిర్ణయం. ఒకే ఏజెంట్‌ను ప్రతి దశకు ముందు అడిగేలా గానీ, మొత్తం పనిని సొంతంగా పూర్తి చేసేలా గానీ సెటప్ చేయవచ్చు.

ఏజెంట్‌కు ఉండగల వివిధ స్థాయిల స్వయంప్రతిపత్తిని వివరించడానికి యూనివర్సిటీ ఆఫ్ వాషింగ్టన్ పరిశోధకులు ఐదు స్థాయిల ఫ్రేమ్‌వర్క్ను ప్రతిపాదించారు:

స్థాయి 4లో, ఏజెంట్ కొనుగోలు ఆర్డర్‌ను సొంతంగా పరిశోధించి డ్రాఫ్ట్ చేయవచ్చు, కానీ దాన్ని సమర్పించే ముందు ఆగుతుంది. స్థాయి 5లో, అది ఆర్డర్‌ను సమర్పించడం కూడా చేస్తుంది.

స్వయంప్రతిపత్త AI ఏజెంట్‌లు, ఆటోమేషన్, చాట్‌బాట్‌ల మధ్య తేడా

స్వయంప్రతిపత్త ఏజెంట్‌లు చాట్‌బాట్‌లు, వర్క్‌ఫ్లో ఆటోమేషన్‌ల నుండి రెండు విధాలుగా భిన్నంగా ఉంటాయి: అవి తమ దశలను తామే నిర్ణయించుకుంటాయి, ఇతర యాప్‌లు మరియు వెబ్‌సైట్‌లలో చర్యలు తీసుకుంటాయి.

చాట్‌బాట్ సంభాషణలో ప్రశ్నలకు సమాధానాలు ఇస్తుంది, కానీ సాధారణంగా దాని బయట ఎలాంటి చర్యలూ తీసుకోదు. వర్క్‌ఫ్లో ఆటోమేషన్ చర్యలు తీసుకుంటుంది, కానీ ఎవరో ముందుగా సెటప్ చేసిన దశలను అనుసరించడం ద్వారా మాత్రమే. దీనిలో ఒక సాధారణ రకం రోబోటిక్ ప్రాసెస్ ఆటోమేషన్ (RPA); ఇది ఒక సిస్టమ్ నుండి మరొక సిస్టమ్‌కు డేటాను కాపీ చేయడం వంటి సరళమైన, నియమ ఆధారిత పనులను పునరావృతం చేసే సాఫ్ట్‌వేర్.

స్వయంప్రతిపత్త ఏజెంట్ ఈ రెండూ చేస్తుంది: ఇది ఇతర సాఫ్ట్‌వేర్‌లో చర్యలు తీసుకుంటుంది, అలాగే తనకు ఇచ్చిన టూల్స్, అనుమతులు, సూచనల పరిధిలో లక్ష్యం వైపు తన దశలను తానే ఎంచుకుంటుంది.

ఆలస్యమైన ఆర్డర్ గురించి వచ్చిన ఫిర్యాదు ఈ తేడాను స్పష్టంగా చూపిస్తుంది. చాట్‌బాట్ షిప్పింగ్ విధానం గురించి ముందుగా రాసిన వివరణతో సమాధానం ఇవ్వగలదు. వర్క్‌ఫ్లో ఆటోమేషన్ ఒక ప్రామాణిక “ఆర్డర్ ఆలస్యం” ఇమెయిల్ పంపగలదు. స్వయంప్రతిపత్త ఏజెంట్ ఆర్డర్‌ను వెతికి, అది రవాణాలో పోయిందని కనుగొని, బదులుగా మరొకటి పంపి, కస్టమర్‌కు సమాచారం అందించగలదు.

స్వయంప్రతిపత్త ఏజెంట్‌లు ఎలా పనిచేస్తాయి

ఒక పనిని పూర్తి చేయడానికి స్వయంప్రతిపత్త ఏజెంట్ నాలుగు సామర్థ్యాలపై ఆధారపడుతుంది: తన దశలను ప్లాన్ చేయడం, టూల్స్ ఉపయోగించడం, తాను చేసినదాన్ని గుర్తుంచుకోవడం, తన ఫలితాలను తానే తనిఖీ చేసుకోవడం. పెద్ద పనుల కోసం, కొన్ని ఏజెంట్‌లు పనిని ఏజెంట్‌ల బృందం మధ్య విభజిస్తాయి కూడా.

1. లక్ష్యాలను విభజించడం, ప్లాన్‌లు రూపొందించడం

ఒక లక్ష్యం సాధారణంగా ఒకే దశలో పూర్తి చేయలేనంత పెద్దదిగా ఉంటుంది, కాబట్టి ఏజెంట్ మొదటి పని దాన్ని చిన్న పనులుగా విభజించడం. ఉదాహరణకు, టీమ్ ఆఫ్‌సైట్‌ను ప్లాన్ చేయమని యూజర్ ఏజెంట్‌ను అడిగితే, అది ఆ లక్ష్యాన్ని తేదీలను ఎంచుకోవడం, బడ్జెట్‌లోపు వేదికలను కనుగొనడం, లభ్యతను తనిఖీ చేయడం, ఆహ్వానాన్ని డ్రాఫ్ట్ చేయడం వంటి పనులుగా విభజించగలదు.

ఏజెంట్‌లను ఎలా రూపొందించారనే దాన్ని బట్టి, అవి ముందుగానే ప్లాన్ చేయవచ్చు లేదా పని చేస్తూనే ప్లాన్ చేయవచ్చు. ముందుగానే ప్లాన్ చేయడం అంటే ప్రారంభించడానికి ముందే ప్రతి దశను రాయడం; ఇది చిన్న, ఊహించదగిన పనులకు బాగా పనిచేస్తుంది. పని చేస్తూ ప్లాన్ చేయడం అంటే తదుపరి ఒకటి రెండు దశలను నిర్ణయించి, చర్య తీసుకుని, తిరిగి వచ్చిన ఫలితాల ఆధారంగా ప్లాన్‌ను సవరించడం. ఆఫ్‌సైట్ కోసం మొదటి ఎంపిక వేదిక ఇప్పటికే బుక్ అయి ఉంటే, ఏజెంట్ మళ్లీ మొదటి నుండి ప్రారంభించకుండానే తదుపరి ఎంపికకు వెళ్లగలదు.

విస్తరించు

ఏ ఫలితాలూ చూడకముందే పరిపూర్ణమైన ప్లాన్ రాయడం కష్టం కాబట్టి, ఈ రెండవ విధానం సంక్లిష్టమైన పనులను మెరుగ్గా నిర్వహిస్తుందని రెన్మిన్ యూనివర్సిటీ ఆఫ్ చైనా రూపొందించిన LLM ఆధారిత స్వయంప్రతిపత్త ఏజెంట్‌లపై సర్వే కనుగొంది. అనేక ఏజెంట్‌లు ఈ రెండింటినీ కలిపి ఉపయోగిస్తాయి: మొదట పూర్తి ప్లాన్‌ను రూపొందించి, పని చేస్తూ దాన్ని సవరిస్తాయి.

2. టూల్స్‌తో చర్యలు తీసుకోవడం

ప్లాన్ సిద్ధమైన తర్వాత, ఏజెంట్ ఒక్కో పనికి ఒక టూల్‌ను ఎంచుకుంటూ, పనులను ఒక్కొక్కటిగా పూర్తి చేస్తుంది.

• వేదికలను కనుగొనడానికి, అది “ఆస్టిన్ సమీపంలో 20 మందికి ఆఫ్‌సైట్ వేదికలు” వంటి క్వెరీతో వెబ్ శోధనను ఉపయోగించవచ్చు.
• లభ్యతను తనిఖీ చేయడానికి, అది బ్రౌజర్‌లో ప్రతి వేదిక బుకింగ్ పేజీని తెరిచి క్యాలెండర్‌ను చదవవచ్చు.
• ఆహ్వానాన్ని పంపడానికి, అది API ద్వారా వ్యక్తి ఇమెయిల్‌కు కనెక్ట్ కావచ్చు; API అనేది ఒక సాఫ్ట్‌వేర్ మరొక సాఫ్ట్‌వేర్ నుండి డేటాను లేదా చర్యలను అభ్యర్థించడానికి వీలు కల్పించే కనెక్షన్.

ప్రతి చర్య తర్వాత, ఏజెంట్ తిరిగి వచ్చిన ఫలితాన్ని చదివి తదుపరి చర్యను నిర్ణయిస్తుంది. శోధనలో ఐదు వేదికలు కనిపిస్తే, అది వాటి లభ్యతను తనిఖీ చేస్తుంది. బుకింగ్ పేజీ లోడ్ కాకపోతే, అది వేదిక ఫోన్ లిస్టింగ్‌ను ప్రయత్నిస్తుంది లేదా తదుపరి ఎంపికకు వెళ్తుంది.

ఏజెంట్ వద్ద ఉన్న టూల్స్ అది సొంతంగా ఏ పనులను పూర్తి చేయగలదో నిర్ణయిస్తాయి. ఇమెయిల్ యాక్సెస్ లేకపోతే, అది ఆహ్వానాన్ని డ్రాఫ్ట్ చేయగలదు కానీ పంపలేదు.

3. మెమరీతో పురోగతిని ట్రాక్ చేయడం

ఏజెంట్ పనిచేస్తున్నప్పుడు, తాను ఏం చేసిందో, ఏం తెలుసుకుందో ట్రాక్ చేయాలి. మూడు వేదికలను తనిఖీ చేసే సమయానికి, వాటిలో ఏవి బుక్ అయ్యాయో, వేటిలో ఖాళీ ఉందో, ఒక్కోదాని ఖర్చు ఎంతో దానికి తెలిసి ఉండాలి. ఆ సమాచారం LLM కాంటెక్స్ట్ విండోలో ఉంటుంది; కాంటెక్స్ట్ విండో అంటే మోడల్ ఒకేసారి పరిగణించగల టెక్స్ట్ పరిమాణం.

సుదీర్ఘ పనులు ఆ కాంటెక్స్ట్ విండో పరిమితిని మించిపోవచ్చు. దీర్ఘకాలిక మెమరీ ఉన్న ఏజెంట్‌లు సమాచారాన్ని మోడల్ బయట, సాధారణంగా డేటాబేస్‌లో సేవ్ చేసి, ప్రస్తుత దశకు అవసరమైనదాన్ని మాత్రమే తిరిగి పొందడం ద్వారా దీన్ని నిర్వహిస్తాయి.

దీర్ఘకాలిక మెమరీ ఒక పని నుండి మరొక పనికి కూడా కొనసాగుతుంది. వచ్చే సంవత్సరం ఆఫ్‌సైట్‌ను ప్లాన్ చేసే సమయం వచ్చినప్పుడు, ఏజెంట్ ఈ సంవత్సరం వేదికల జాబితాను, బడ్జెట్‌ను మళ్లీ ఉపయోగించుకోవచ్చు, లేదా టీమ్ గంట ప్రయాణ దూరంలోపు ఉన్న వేదికలను ఇష్టపడుతుందని గుర్తుచేసుకోవచ్చు.

4. ఫలితాలను తనిఖీ చేయడం, దిశను సరిదిద్దుకోవడం

పనిచేస్తున్నప్పుడు, అనేక ఏజెంట్‌లు ఏదైనా దశ తప్పుగా జరిగిందనే సంకేతాలను గమనిస్తాయి. బుకింగ్ ఫారమ్ ఎర్రర్ చూపించినా లేదా శోధనలో ఏమీ కనిపించకపోయినా, అది మరో విధానాన్ని ప్రయత్నిస్తుంది. బడ్జెట్‌ను కొంచెం మించిన వేదిక ఆమోదయోగ్యమేనా వంటి, తాను ఒంటరిగా తీసుకోకూడని నిర్ణయం ఎదురైనప్పుడు, అది వ్యక్తిని అడిగి, వారి సమాధానం ఆధారంగా సర్దుబాటు చేసుకుంటుంది.

తమ పనిని అప్పగించే ముందు, అనేక ఏజెంట్‌లు తమ ఫలితాలను సమీక్షిస్తాయి. LLM తాను రూపొందించినదాన్ని మళ్లీ చదివి, లక్ష్యంతో పోల్చి, లోపించినవి లేదా తప్పుగా ఉన్నవాటిని జాబితా చేస్తుంది. ఫలితం లక్ష్యాన్ని చేరుకునే వరకు ఏజెంట్ సవరించి మళ్లీ తనిఖీ చేస్తుంది. ఉదాహరణకు, ఆహ్వానంలో వేదిక చిరునామా లేకపోతే, సమీక్షలో అది బయటపడుతుంది, ఏజెంట్ పంపే ముందు దాన్ని జోడిస్తుంది.

5. పనిని ఏజెంట్‌ల మధ్య విభజించడం

కొన్ని పనులను అనేక ఏజెంట్‌లు పంచుకున్నప్పుడు అవి వేగంగా పూర్తవుతాయి. ఒక ప్రధాన ఏజెంట్ పనిని విభజించి, భాగాలను సబ్-ఏజెంట్‌లకు అప్పగిస్తుంది.

Perplexity Computer ఇలాగే పనిచేస్తుంది. ఒక వ్యక్తి తనకు కావలసిన ఫలితాన్ని వివరిస్తారు; Computer దాన్ని పనులు, ఉప పనులుగా విభజించి, వాటిని నిర్వహించడానికి సబ్-ఏజెంట్‌లను సృష్టిస్తుంది. సబ్-ఏజెంట్‌లు వెబ్‌లో పరిశోధన చేయగలవు, డాక్యుమెంట్‌లను రూపొందించగలవు, డేటాను ప్రాసెస్ చేయగలవు, లేదా APIల ద్వారా కనెక్ట్ చేసిన సేవలను కాల్ చేయగలవు.

Computerకు ఏదైనా సమస్య ఎదురైనప్పుడు, దాన్ని పరిష్కరించడానికి అది కొత్త సబ్-ఏజెంట్‌లను సృష్టిస్తుంది. ప్రతి సబ్-ఏజెంట్ వేరే AI మోడల్‌పై కూడా రన్ కావచ్చు, కాబట్టి పనిలోని ప్రతి భాగం దానికి అత్యంత అనువైన మోడల్‌కు వెళ్తుంది.

కాబట్టి, ఆఫ్‌సైట్ ఉదాహరణలో, ఒక సబ్-ఏజెంట్ వేదికలను పరిశోధించవచ్చు, అదే సమయంలో మరొకటి టీమ్ క్యాలెండర్‌లను తనిఖీ చేయవచ్చు, మూడవది ప్రయాణ ఎంపికలను పరిశీలించవచ్చు.

విస్తరించు

ప్రజలు స్వయంప్రతిపత్త ఏజెంట్‌లను ఎలా ఉపయోగిస్తారు

ప్రజలు స్వయంప్రతిపత్త ఏజెంట్‌లను ఎక్కువగా రోజువారీ నాలెడ్జ్ వర్క్ కోసం ఉపయోగిస్తారు: పరిశోధన, రాయడం, ఇమెయిల్, చదువుకోవడం. హార్వర్డ్ మరియు Perplexity పరిశోధకుల అధ్యయనంలో, ఏజెంటిక్ క్వెరీలలో 57% ఉత్పాదకత, అభ్యాస పనులకు సంబంధించినవే. కింది ఉదాహరణలు ప్రతి రకమైన పని కోసం ఏజెంట్ ఏం చేస్తుందో చూపిస్తాయి.

పరిశోధన మరియు విశ్లేషణ

పరిశోధనలో అనేక చిన్న దశలు ఉంటాయి కాబట్టి అది ఏజెంట్‌లకు బాగా సరిపోతుంది. ఏజెంట్ శోధించగలదు, మూలాలను తెరిచి చదవగలదు, అవి చెప్పేవాటిని పోల్చగలదు. “రిమోట్ వర్క్ మరియు ఉత్పాదకతపై ఇటీవలి మూడు అధ్యయనాలను కనుగొని, ఒక్కొక్కటి ఏం కనుగొందో సంగ్రహించు” వంటి క్వెరీని తీసుకోండి. ఏజెంట్ అధ్యయనాల కోసం శోధించి, అత్యంత సంబంధితమైనవాటిని తెరుస్తుంది. అది ప్రతి అధ్యయనం యొక్క ఫలితాలను చదివి, ప్రతి మూలానికి లింక్‌లతో సారాంశాన్ని రాస్తుంది. ఏదైనా అధ్యయనం పేవాల్ వెనుక ఉంటే, ఏజెంట్ తదుపరి దానికి వెళ్తుంది. ఆ అధ్యయనంలో, ఏజెంటిక్ క్వెరీలలో 7% పరిశోధనను సంగ్రహించడం, విశ్లేషించడం వంటి పనులకు సంబంధించినవే.

డాక్యుమెంట్‌లు, ఇమెయిల్, క్యాలెండర్‌లు

ఏజెంట్‌లు తరచుగా ప్రజలు ఇప్పటికే ప్రతిరోజూ ఉపయోగించే టూల్స్‌లోనే పనిచేస్తాయి. హార్వర్డ్ మరియు Perplexity అధ్యయనంలో, Google డాక్యుమెంట్ టూల్స్, ఇమెయిల్ అత్యంత సాధారణమైన రెండు; ఇవి కలిసి ఏజెంటిక్ క్వెరీలలో దాదాపు నాలుగో వంతు ఉన్నాయి. “ఈ వారం చదవని ఇమెయిల్‌లను పరిశీలించి, క్లయింట్‌ల నుండి వచ్చిన వాటిని ఫ్లాగ్ చేసి, షెడ్యూలింగ్ అభ్యర్థనలకు ప్రత్యుత్తరాలు డ్రాఫ్ట్ చేయి” వంటి క్వెరీని తీసుకోండి. ఏజెంట్ ఇన్‌బాక్స్‌ను తెరిచి సందేశాలను వర్గీకరిస్తుంది. అది ఖాళీ సమయాల కోసం క్యాలెండర్‌ను తనిఖీ చేసి, ప్రతి అభ్యర్థనకు ప్రత్యుత్తరాన్ని డ్రాఫ్ట్ చేస్తుంది. అది డ్రాఫ్ట్‌లను పంపకుండా సేవ్ చేయగలదు, కాబట్టి వ్యక్తి ముందుగా ఒక్కోదాన్ని సమీక్షించవచ్చు.

అభ్యాసం మరియు కోర్స్‌వర్క్

విద్యార్థులు చదువుకోవడానికి ఏజెంట్‌లను ఉపయోగిస్తారు. ఈ అధ్యయనంలో ఏజెంట్ వినియోగంలో అతిపెద్ద వర్గం కోర్స్‌వర్క్; ఇది ఏజెంటిక్ క్వెరీలలో 13%. “నా కోర్సు రీడింగ్స్‌లోని నాలుగో అధ్యాయంపై నాకు క్విజ్ పెట్టు” వంటి క్వెరీ ఏజెంట్‌ను కోర్సు వెబ్‌సైట్‌కు పంపుతుంది; అక్కడ అది అధ్యాయాన్ని చదివి, ముఖ్యాంశాలపై ప్రశ్నలు రాసి, విద్యార్థి సమాధానాలను తనిఖీ చేస్తుంది. కొత్త విషయాన్ని నేర్చుకునే ఎవరికైనా, ఉదాహరణకు తనకు పరిచయం లేని పరిశ్రమ గురించి త్వరగా అవగాహన పెంచుకుంటున్న ఉద్యోగికి కూడా, ఇదే విధానం పనిచేస్తుంది.

షాపింగ్ మరియు పోలికలు

ఏజెంటిక్ క్వెరీలలో 10% షాపింగ్‌కు సంబంధించినవి; వీటిలో ఎక్కువగా ఉత్పత్తుల కోసం శోధించడం, వాటిని పోల్చడం ఉంటాయి. “మంచి రివ్యూలు ఉన్న $400 లోపు స్టాండింగ్ డెస్క్‌ను కనుగొను” అని అడిగితే, ఏజెంట్ అనేక రిటైలర్‌లలో శోధించి, ధర మరియు రేటింగ్ ఆధారంగా ఫిల్టర్ చేసి, అగ్ర ఎంపికలను పోల్చి, ఉత్తమమైనదాన్ని కార్ట్‌కు జోడించగలదు. అనేక వెబ్‌సైట్‌లలో ఎంపికలను పోల్చడానికి ఏజెంట్‌ను ఉపయోగించడం వల్ల చాలా సమయం ఆదా కాగలదు, ఎందుకంటే వ్యక్తి ప్రతి లిస్టింగ్‌ను తెరిచి సరిచూసుకోవాల్సిన అవసరం ఉండదు.

స్వయంప్రతిపత్త ఏజెంట్‌లను ఉపయోగించడానికి ఏడు ఉత్తమ పద్ధతులు

1. సులభంగా తనిఖీ చేయగల పనులతో ప్రారంభించడం

మొదట అప్పగించడానికి ఉత్తమమైన పనులు అంటే, పొరపాటును సులభంగా గుర్తించగలిగే, తక్కువ ఖర్చుతో సరిదిద్దగలిగే పనులు. పరిశోధన సారాంశాలు, ఉత్పత్తుల పోలికలు ప్రారంభించడానికి మంచి ఎంపికలు. ఏజెంట్ తన మూలాలకు లింక్‌లు ఇస్తే, పనిని తనిఖీ చేయడానికి కొన్ని నిమిషాలే పడుతుంది. నమ్మకం పెరిగే కొద్దీ, ఎక్కువ దశలు ఉన్న సుదీర్ఘమైన పనులను కూడా అప్పగించవచ్చు.

2. స్పష్టమైన ఫలితాలు, పరిమితులను నిర్దేశించడం

పని ఎందుకు ముఖ్యమో తెలిసినప్పుడు ఏజెంట్ మెరుగైన నిర్ణయాలు తీసుకునే అవకాశం ఉంది. బలమైన క్వెరీ ఒక కాంట్రాక్టర్‌కు ఇచ్చే బ్రీఫ్ లాగా ఉంటుంది: ఉద్దేశ్యం, ప్రేక్షకులు, ఇప్పటికే తెలిసిన విషయాలు, ఇప్పటికే తోసిపుచ్చిన అంశాలు. “బోర్డు మెమో కోసం ఈ మూడు వెండర్‌లను పోల్చండి; బోర్డు ఎక్కువగా అమలు రిస్క్ గురించే పట్టించుకుంటుంది, అలాగే SOC 2 కంప్లయన్స్ లేని వారిని మేం ఇప్పటికే మినహాయించాం” అని చెబితే, ఏజెంట్ తనంతట తానే విచక్షణతో నిర్ణయాలు తీసుకోవడానికి అవసరమైనవన్నీ దానికి అందుతాయి.

3. ఆమోద చెక్‌పాయింట్‌లను జోడించడం

ఇమెయిల్ పంపడం, కొనుగోలు చేయడం, ఫైల్‌లను తొలగించడం లేదా ఫారమ్‌ను సమర్పించడం వంటి కొన్ని చర్యలను వెనక్కి తీసుకోలేము. ఏజెంట్ అనుమతించే చోట, ఈ దశలకు ముందు ఆగి అడిగేలా దాన్ని సెట్ చేయండి. క్వెరీలోనే ఆగాల్సిన చోటును కూడా నిర్ణయించవచ్చు. “రిప్లైలను డ్రాఫ్ట్ చేయండి కానీ పంపవద్దు” లేదా “ఉత్తమ ఎంపికను నా కార్ట్‌కు జోడించండి కానీ చెక్అవుట్ చేయవద్దు” అని చెబితే, ఎక్కడ ఆగి నియంత్రణను తిరిగి అప్పగించాలో ఏజెంట్‌కు కచ్చితంగా తెలుస్తుంది.

4. పని ప్రారంభించే ముందు ప్లాన్‌ను సమీక్షించడం

పెద్ద పని అయితే, ప్రారంభించే ముందు తన ప్లాన్‌ను వివరించమని ఏజెంట్‌ను అడగండి. ప్లాన్‌ను సమీక్షించడానికి ఒక నిమిషం పడుతుంది, ఆ దశలోనే అపార్థాన్ని సరిదిద్దడం, పూర్తయిన డెలివరబుల్‌లో దాన్ని గుర్తించడం కంటే చాలా తక్కువ ఖర్చుతో కూడుకున్నది.

5. పనికి అవసరమైన వాటికి మాత్రమే యాక్సెస్‌ను పరిమితం చేయడం

ఏజెంట్ చేరుకోగల ప్రతి ఖాతాలోనూ అది చర్యలు తీసుకోగలదు. పనికి అవసరమైన యాప్‌లను మాత్రమే కనెక్ట్ చేస్తే సున్నితమైన డేటా దానికి అందుబాటులో ఉండదు, ఏదైనా తప్పు జరిగే అవకాశం కూడా పరిమితమవుతుంది. వెండర్‌లపై పరిశోధన చేసే ఏజెంట్‌కు ఇమెయిల్ యాక్సెస్ అవసరం లేదు. రిప్లైలను డ్రాఫ్ట్ చేసే ఏజెంట్‌కు అది అవసరం, కానీ వాటిని పంపడానికి అనుమతి అవసరం ఉండకపోవచ్చు.

6. తనిఖీలను క్వెరీలోనే చేర్చడం

ఏజెంట్‌లు ఇప్పటికే తమ సొంత అవుట్‌పుట్‌ను సమీక్షిస్తాయి, కాబట్టి వేటిని తనిఖీ చేయాలో క్వెరీ ద్వారా వాటికి చెప్పవచ్చు. మంచి ఫలితం ఎలా ఉండాలో పేర్కొంటే (“ప్రతి గణాంకానికి 2025 లేదా ఆ తర్వాతి తేదీ ఉన్న మూలం ఉండాలి”), తన పనిని తిరిగి అప్పగించే ముందు ఏజెంట్ ఆ ప్రమాణాన్ని వర్తింపజేస్తుంది. ధృవీకరించిన వాస్తవాలను తాను స్వయంగా రాబట్టిన అంచనాల నుండి వేరు చేయమని, ఊహలను ఫ్లాగ్ చేయమని అడిగితే, వ్యక్తి చేసే సమీక్ష మరింత వేగంగా, కేంద్రీకృతంగా ఉంటుంది.

7. పనిచేసే వాటిని మళ్లీ ఉపయోగించడం

బలమైన ఫలితాన్ని ఇచ్చిన క్వెరీ, తదుపరి ఇలాంటి పనికి టెంప్లేట్‌గా మారవచ్చు. గత త్రైమాసిక నివేదిక వంటి మంచి అవుట్‌పుట్‌కు ఒక ఉదాహరణను ఏజెంట్‌కు ఇవ్వడం, ఫార్మాట్‌ను మాటల్లో వివరించడం కంటే తరచుగా ఎక్కువ ఉపయోగపడుతుంది. పదే పదే చేసే పనులు శాశ్వత వర్క్‌ఫ్లోలుగా మారవచ్చు.

స్వయంప్రతిపత్త ఏజెంట్‌ల పట్ల Perplexity విధానం

Perplexity రెండు స్వయంప్రతిపత్త ఏజెంట్‌లను అందిస్తుంది. Comet Assistant బ్రౌజర్‌లోనే రోజువారీ పనులను నిర్వహిస్తుంది, Perplexity Computer గంటల తరబడి లేదా అంతకంటే ఎక్కువ సేపు నడవగల పెద్ద ప్రాజెక్ట్‌లను చేపడుతుంది.

Comet Assistant అనేది Perplexity యొక్క AI బ్రౌజర్ అయిన Cometలో అంతర్నిర్మితంగా ఉంటుంది. ఇది వ్యక్తి ఇప్పటికే తెరిచి ఉంచిన వెబ్‌సైట్‌లలో పనిచేస్తుంది, కాబట్టి టూల్‌లు మార్చకుండానే మీటింగ్‌లను షెడ్యూల్ చేయగలదు, డాక్యుమెంట్‌లను ఎడిట్ చేయగలదు, ఇమెయిల్ పంపగలదు, ఫ్లైట్‌లను బుక్ చేయగలదు.

Computer క్లౌడ్‌లో నడుస్తుంది, ఇంతకు ముందు వివరించినట్లుగా ప్రతి లక్ష్యాన్ని సబ్-ఏజెంట్‌ల మధ్య విభజిస్తుంది. ఇది వందలాది సేవలకు కనెక్ట్ అవుతుంది, పనిలోని నిర్దిష్ట భాగాల కోసం నిర్దిష్ట AI మోడల్‌లను ఎంచుకునే వీలు కూడా ఉంటుంది. Computer, Pro మరియు Max సబ్‌స్క్రైబర్‌లకు అందుబాటులో ఉంది.

బ్రౌజర్‌లో ఏజెంట్‌ను ప్రయత్నించడానికి Comet Assistantను, లేదా పెద్ద ప్రాజెక్ట్‌ను అప్పగించడానికి Perplexity Computerను అన్వేషించండి.

తరచుగా అడిగే ప్రశ్నలు

స్వయంప్రతిపత్త ఏజెంట్, ఏజెంటిక్ AI రెండూ ఒకటేనా?

కాదు, కానీ ఈ పదాల అర్థాలు కొంతవరకు కలుస్తాయి. ఏజెంటిక్ AI అనేది సాధారణంగా ప్రణాళిక వేసుకుని, చర్యలు తీసుకోవడం ద్వారా లక్ష్యాలను సాధించే AI సిస్టమ్‌ల విస్తృత వర్గాన్ని సూచిస్తుంది. స్వయంప్రతిపత్త ఏజెంట్ అనేది ఆ వర్గంలోని ఒక నిర్దిష్ట సిస్టమ్, ఇది దశలవారీ ఆమోదం పెద్దగా అవసరం లేకుండానే తన పనిని పూర్తి చేస్తుంది.

అన్ని AI ఏజెంట్‌లు స్వయంప్రతిపత్తమైనవేనా?

కాదు. కొన్ని ఏజెంట్‌లు వ్యక్తి సూచించినప్పుడు మాత్రమే ప్రతి దశను అమలు చేస్తాయి, మరికొన్ని మొత్తం పనిని తమంతట తామే పూర్తి చేస్తాయి. ఇంతకు ముందు వివరించిన స్వయంప్రతిపత్తి స్థాయిలు పూర్తి పరిధిని చూపిస్తాయి: వ్యక్తి దశలవారీగా నడిపించే ఏజెంట్‌ల నుండి, వ్యక్తి కేవలం పర్యవేక్షించే ఏజెంట్‌ల వరకు.

స్వయంప్రతిపత్త ఏజెంట్‌లు కొనుగోళ్లు లేదా చెల్లింపులు చేయగలవా?

వెబ్‌సైట్, అనుమతులు, భద్రతా చర్యలను బట్టి కొన్ని ఏజెంట్‌లు కొనుగోళ్లలో సహాయపడగలవు. Comet Assistant ఉత్పత్తులను పోల్చగలదు, చెక్అవుట్ ప్రక్రియల్లో సహాయపడగలదు. Perplexity యొక్క Instant Buy ద్వారా అర్హత ఉన్న U.S. వినియోగదారులు మద్దతు ఉన్న ఉత్పత్తులను Perplexityలోనే కొనుగోలు చేయవచ్చు, చెక్అవుట్ ఎంపికగా PayPal అందుబాటులో ఉంటుంది.

స్వయంప్రతిపత్త ఏజెంట్‌లను ఉపయోగించడానికి కోడింగ్ నైపుణ్యాలు అవసరమా?

అనేక రెడీమేడ్ ఏజెంట్‌లను కోడింగ్ లేకుండానే ఉపయోగించవచ్చు. కొన్ని ప్లాట్‌ఫామ్‌లు సహజ భాషా సూచనలు లేదా గ్రాఫికల్ ఇంటర్‌ఫేస్ ద్వారా ఏజెంట్‌లను రూపొందించే వీలు కూడా కల్పిస్తాయి. కస్టమ్ ఇంటిగ్రేషన్‌లు, డీబగ్గింగ్, మరింత ప్రత్యేకమైన ప్రవర్తన కోసం కోడింగ్ ఉపయోగపడవచ్చు.