வாடிக்கையாளர் கதைகள்

Perplexity Enterprise உடன் 8+ குழுக்களில் U.S. Anti-Doping Agency எவ்வாறு ஆழமான பணியை நெறிப்படுத்தியது

8+

Perplexity Enterprise ஐப் பயன்படுத்தும் குழுக்கள்

93%

முன்னோடி குழுக்களிடையே தத்தெடுப்பு விகிதம்

150+

பயனர்கள் முழுவதும் சேமிக்கப்பட்ட மணிநேரங்கள்

சிக்கல்

உயர் பாதுகாப்புத் தரங்களைப் பேணி நிறுவனத்தின் திறன்களை மேம்படுத்துதல்

சில ஆண்டுகளுக்கு முன்பு, அமெரிக்க ஊக்கமருந்துத் தடுப்பு முகமையின் (USADA) தலைமை இயக்க மற்றும் கண்டுபிடிப்பு அதிகாரியான ஜான் போபோ, அமைப்பின் பழைய முறைகளைப் புதுப்பிக்கத் தொடங்கினார். சாட்ஜிபிடி (ChatGPT) போன்ற AI தொழில்நுட்பம் ஒரு “குறிப்பிடத்தக்க தொழில்நுட்பத் திருப்புமுனையில்” இருப்பதாகவும், USADA-வை மேலும் திறம்படச் செய்ய முடியும் என்றும் அவர் உணர்ந்தார். ஆனால் நிறுவனத்தில் AI தளத்தைச் செயல்படுத்துவதற்கு முன்பு, AI தொடர்பான நிச்சயமற்ற தன்மைகளை அவர் சமாளிக்க வேண்டும் என்பதையும் அவர் அறிந்திருந்தார்.

"அந்த நேரத்தில், பல செய்திச் கட்டுரைகள் மாயத்தோற்றங்கள் மற்றும் தவறான அல்லது தவறாக வழிநடத்தும் முடிவுகளில் கவனம் செலுத்தின. சாதாரண வேலைகளில் தேர்ச்சி பெறவும், பெரிய இலச்சியத்தில் கவனம் செலுத்த தங்கள்நாளில் கூடுதல் நேரத்தைப் பெறவும் AI மூலம் மக்களுக்கு அதிகாரம் அளிக்க விரும்பினேன்."

எனவே, USADA-விற்கான சாத்தியமான AI பயன்பாட்டு வழிகளைக் கண்டறியவும், தொழில்நுட்பத்தில் குழுவின் நம்பிக்கையை வளர்க்கவும் ஒரு முன்னோடித் திட்டத்தை இயக்க அவர் முடிவு செய்தார். இருப்பினும், இந்த முன்னோடித் திட்டத்திற்கு, அவர் பேரம் பேச முடியாத நான்கு தேவைகளைப் பூர்த்தி செய்யும் கூட்டாளரை விரும்பினார்:

துல்லியம் — விளையாட்டில் நேர்மைக்காக தினமும் உழைக்கும் ஒல்லியான குழுவுடன், USADA-வினால் மாயத்தோற்றங்களை அனுபவிக்கும் தளத்தைப் பயன்படுத்த முடியாது. எந்தவொரு AI கருவியும் அறிமுகப்படுத்தும் பிழைகள் சுத்தமான விளையாட்டு வீரர்களை ஆதரிப்பதற்கான அமைப்பின் நம்பகத்தன்மையை சேதப்படுத்தும். “முடிவுகளைச் சரிபார்க்க, மூலப்பொருளுக்கான தெளிவான மேற்கோள்கள் மற்றும் இணைப்புகளுடன் எங்களுக்கு ஒரு தளம் தேவைப்பட்டது.”

உற்பத்தித்திறன் — USADA நிதி, கல்வி, சட்டம், தகவல்தொடர்புகள், செயல்பாடுகள், சர்வதேச, மனிதவளம் மற்றும் தகவல் தொழில்நுட்பம் ஆகியவற்றில் தினசரி நடவடிக்கைகளை மேற்கொள்கிறது. தினசரி பணிகளின் பிஸியான சூழல், இலாப நோக்கற்ற அமைப்பின் நோக்கத்தை முன்னெடுத்துச் செல்லப் பயன்படும் மதிப்புமிக்க நேரத்தை எடுத்துக்கொள்கிறது. அதன் கடுமையான தரங்களை சமரசம் செய்யாமல், சில கூடுதல் “மூளை ஸ்பேஸ்” ஐ விடுவிக்க USADA-விற்கு AI தேவைப்பட்டது, இது சிக்கலைத் தீர்ப்பதில் மற்றும் புதுமைகளில் கவனம் செலுத்த குழுவை அனுமதித்தது.

பாதுகாப்பு — எந்தவொரு விளையாட்டு வீரரின் தரவும் AI தளத்தில் பயன்படுத்தப்படக்கூடாது என்ற அதன் முதல் AI கொள்கையை USADA நடைமுறைப்படுத்தியது. “AI நன்றி, நீங்கள் எளிதாக செயற்கை தரவை உருவாக்கலாம், எனவே உண்மையான நபரின் தனிப்பட்ட தகவல் தேவையில்லை.” அதிகப்படியான இரகசியத்தன்மையை உறுதிப்படுத்த, LLM-களுக்கு பொதுவான நடைமுறையான USADA இன் தரவைக் கொண்டு அதன் மாதிரிகளைப் பயிற்றுவிக்காத ஒரு AI கருவியும் ஜானுக்குத் தேவைப்பட்டது.

நெகிழ்வுத்தன்மை — அவர்களின் அனைத்து வெவ்வேறு பயன்பாட்டு வழிகளையும் நிவர்த்தி செய்ய, ஜான் USADA பல LLM-களை முயற்சிக்க விரும்பினார். ஆனால், பல புதிய மாதிரிகள் மற்றும் AI தளங்கள் முளைத்து வருவதால், அனைத்தையும் சரிபார்க்க அவருக்கு நேரம் இல்லை. அவருக்குத் தேவையானது AI மற்றும் பல்வேறு LLM-கள் பற்றி அனைவரும் முடிந்தவரை விரைவாகக் கற்றுக்கொள்ள உதவும் ஒரு தளம்.

அதிர்ஷ்டவசமாக, Perplexity Enterprise USADA இன் அனைத்துத் தேவைகளையும் பூர்த்தி செய்தது.

நாங்கள் ஒரு ஒல்லியான குழு மற்றும் பெரிய நோக்கத்தைக் கொண்ட இலாப நோக்கற்ற அமைப்பு. எனவே, Perplexity எங்களுக்கு ஒரு பல பெருக்கியாகும், மேலும் எங்களுக்குத் தேவையான குறிப்பிட்ட தகவைக் கண்டறிவதை துரிதப்படுத்துகிறது. அன்றாட வாழ்வில், சாதாரணமானவற்றில் தேர்ச்சி பெற Perplexity உதவுகிறது.
ஜான் போபோ, தலைமை இயக்க மற்றும் கண்டுபிடிப்பு அதிகாரி, USADA

தீர்வு

சுத்தமான விளையாட்டு வீரர்களின் உரிமைகளைப் பாதுகாப்பதற்கும் விளையாட்டுக்கான சமமான களத்தை வழங்குவதற்கும் USADA இன் நோக்கத்திற்கு நிதியுதவி அளித்தல்

Perplexity Enterprise அதன் கருவித்தொகுப்பில் இருப்பதால், USADA அதன் நோக்கத்தை சூப்பராக்க சக்திவாய்ந்த உண்மைச் சரிபார்ப்பையும் அறிவு கண்டுபிடிப்பாளரையும் கொண்டுள்ளது. ஜான் விளக்குகிறார், “நாங்கள் விளையாட்டு ஒருமைப்பாடு வணிகத்தில் இருக்கிறோம். ஒரு விளையாட்டில் ஊக்கமருந்துப் பயன்பாட்டைக் கண்டறிந்தால், நாங்கள் கடினமான அழைப்பை விடுக்க வேண்டும், எனவே எங்கள் 'i' மற்றும் 't' எழுத்துகளை நாங்கள் முழுமையாகச் சரிபார்த்திருப்பது முக்கியம்.”

சரியான பொருத்தத்தை உறுதி செய்வதற்காக, USADA நிதி, கல்வி, சட்டம், தகவல்தொடர்புகள், செயல்பாடுகள், சர்வதேச, மனிதவளம் மற்றும் தகவல் தொழில்நுட்பம் ஆகியவற்றிலிருந்து பல்வேறு சிறப்புகளைக் கொண்ட 30 ஊழியர்களுடன் தீர்வைப் பரிசோதித்தது. சோதனைக் குழு பல நன்மைகளை விரைவாகக் கண்டறிந்தது:

பயன்பாட்டு வழக்கு #1: நிகழ்நேரக் கொள்கை ஆராய்ச்சி

கல்வித் துறை 30 வினாடிகளுக்குள் புதுப்பிப்புகள் மற்றும் தற்போதைய நிகழ்வுகளுடன் வயதுவந்தோர் கற்றல் கொள்கைகள் பற்றிய ஆராய்ச்சியை விரைவாகக் கண்டறிந்தது. அதைவிடச் சிறந்தது என்னவென்றால், அனைத்து தேடல் முடிவுகளுக்கும் மேற்கோள்களுடன் தகவல் நம்பகமானது.

பயன்பாட்டு வழக்கு #2: விரைவான சுருக்கங்கள் மற்றும் பகுப்பாய்வு

USADA இன் ஊழியர்கள் பெரிய தரவுத்தொகுப்புகளைப் பகுப்பாய்வு செய்யவும், ஆவணங்களை மொழிபெயர்க்கவும், வீடியோ டிரான்ஸ்கிரிப்டுகளைச் செம்மைப்படுத்தவும், USADA இன் தரவைப் பயன்படுத்தாமல் LLM-ஐப் பயிற்றுவிக்காமல் சிக்கலான கட்டுரைகளிலிருந்து முக்கியக் கருத்துகளைப் பிரித்தெடுக்கவும் Perplexity Enterprise-ஐப் பயன்படுத்துகின்றனர். அதேபோல், தொழில்நுட்பத் துறை தொழில்நுட்பம் அல்லாத தொழிலாளர்களைப் பயிற்றுவிப்பதற்கான சிக்கலான வழிமுறைகளை உடனடியாக மாற்ற AI ஐப் பயன்படுத்துகிறது - இது முன்பு மணிநேரங்களை எடுத்துக் கொள்ளும் ஒரு பணியாகும்.

பயன்பாட்டு வழக்கு #3: ஆழமான கற்றல்

Perplexity Enterprise இன் சுருக்கமான, படிக்கக்கூடிய மற்றும் விரிவான தேடல் முடிவுகள் USADA ஊழியர்களுக்கு சிறந்த நிறுவன அமைப்புகளின் மேலோட்டங்களை எவ்வாறு உருவாக்குவது என்பது குறித்த ஆலோசனை போன்ற கேள்விகளுக்கு விரைவாக பதில்களைப் பெற உதவுகின்றன. AI குழு உறுப்பினர்களை பின்தொடர்தல் கேள்விகளுடன் தூண்டுகிறது, ஒவ்வொரு தலைப்பின் நுணுக்கங்களிலும் ஆழமாகச் செல்ல அவர்களை ஊக்குவிக்கிறது.

பயன்பாட்டு வழக்கு #4: திறமையான அப்ஸ்கில்லிங்

சட்டத் துறையில் உள்ள ஒரு ஊழியர் நோட்டரி பப்ளிக் தேர்வுக்கு 40-கேள்வி பயிற்சித் சோத்னையை உருவாக்க AI தளத்தைப் பயன்படுத்தினார் என்று ஜான் கூறுகிறார், அதில் அவர் முதல் முயற்சியிலேயே தேர்ச்சி பெற்றார். USADA இன் தொழில்நுட்பக் குழு வெவ்வேறு மொழி மாதிரிகளிடம் தீர்வுகளைக் கேட்பதன் மூலம் தங்கள் குறியீட்டுத் திறனை மேம்படுத்திக் கொண்டது. இதன் மூலம், ஒரு டெவலப்பரை இணைக்காமல் குறியீட்டை முடிக்க தேவையான பதில்களை அவர்களால் பெற முடிந்தது.

இந்த நன்மைகள் கூட்டுகின்றன என்று ஜான் கூறுகிறார். அடிப்படைப் பணிகளில் நேரத்தை வீணடிப்பதற்குப் பதிலாக, நிர்வாகச் சிக்கல்களைத் தீர்க்கவும் முறையான சிக்கல்களைக் கண்டறியவும் Perplexity Enterprise USADA-விற்கு உதவுகிறது. ஜானின் கூற்றுப்படி, இந்த “சாதாரணமானவற்றில் தேர்ச்சி பெறுவது” ஊழியர்களைத் தடைநீக்குகிறது, இதனால் USADA இன் நோக்கத்தை முன்னெடுத்துச் செல்லும் அறிவுப் பணியில் அவர்கள் அதிக நேரம் செலவிட முடியும்.

“தகவல் ஓவர்லோட் நிறைந்த உலகில், Perplexity இன் ஃபோகஸ் செயல்பாடு விலைமதிப்பற்றது,” என்று ஜான் கூறுகிறார். “மேலும் எங்கள் குழுக்கள் Perplexity கொண்டுவரும் அனைத்து நன்மைகளையும் ஏற்றுக்கொண்டுள்ளன.”

முடிவு

பாரிஸ் ஒலிம்பிக்கின் போது நேரத்தைச் சேமிப்பதற்காக மேம்படுத்தப்பட்ட சிக்கலைத் தீர்க்கும் திறன்

இ நாட்களில், ஜான் தனது ஆன்லைன் தேடல்களில் 80% ஐ Perplexity Enterprise இல் நடத்துகிறார், தினசரி 10 க்கும் மேற்பட்ட புதிய தேடல்கள் அடங்கும். நிதி, கல்வி, சட்டம், தகவல் தொடர்பு, செயல்பாடுகள், சர்வதேச, மனிதவளம் மற்றும் தகவல் தொழில்நுட்பம் உட்பட தீர்வைப் பரிசோதித்த எட்டு USADA குழுக்களும் இதே போன்ற முடிவுகளைத் தெரிவிக்கின்றன.

முன்னோடித் திட்டத்தின் 93% தத்தெடுப்பு விகிதத்தைத் தொடர்ந்து, நிறுவனத்தின் விரிவாக்கப்பட்ட குழு உறுப்பினர்கள் முழுவதும் அந்த வெற்றியை நகலெடுக்க ஜான் திட்டமிடுகிறார். “தகவலைப் பிரித்தெடுப்பதின் எளிமை உங்களை மேலும் பசியுடன் வைத்திருக்கும்,” என்று ஜான் கூறுகிறார், “மேலும் சிக்கலைத் தீர்க்கும் திறனில் இரட்டை இலக்க சதவீத அதிகரிப்புடன் எதிர்காலத்திற்கான எல்லையற்ற சாத்தியங்களை இது வழங்குகிறது.”

சிக்கலான தீர்வுகளை விரைவுபடுத்த AI ஐப் பயன்படுத்தும் தொழில்நுட்பத் துறையில் உள்ள பவர் பயனர்கள் முதல் பயணத் திட்டங்களை உருவாக்க மற்றும் மீட்டிங் நிகழ்ச்சி நிரல்களை உருவாக்க அதைப் பயன்படுத்தும் மேலாளர் வரை, USADA முழுவதும் சிக்கலைத் தீர்ப்பதற்கு Perplexity Enterprise ஒரு மதிப்புமிக்க சொத்தாகும்.

“மக்கள் ஒரு சிக்கலைத் தீர்க்க முயற்சிக்கும் பல முறை என்னால் சொல்ல முடியாது, மேலும் நான் கேட்கிறேன், நீங்கள் Perplexity ஐ முயற்சித்தீர்களா?"" அவர்கள் செய்தவுடன், அவர்கள் ஒரு யோசனை, கருவி அல்லது தீர்வுக்கு ஒரு பாதையைக் கண்டுபிடிப்பதாக ஜான் கூறுகிறார். “பெரும்பாலும், அவர்கள் உடனடியாக தீர்வைக் கண்டுபிடிப்பார்கள்.”