மக்கள் AI முகவர்களை எவ்வாறு பயன்படுத்துகிறார்கள்

AI முகவர் தொழில்நுட்பம் முக்கியத்துவம் பெற்ற ஆண்டாக 2025 இருக்கும் என்று கூறப்பட்டது. இன்று Perplexity மற்றும் ஹார்வர்ட் ஆராய்ச்சியாளர்கள் நிஜ உலகில் மக்கள் உண்மையில் AI முகவர்களை எவ்வாறு பயன்படுத்துகிறார்கள் என்பது குறித்த முதல் பெரிய அளவிலான ஆய்வை வெளியிட்டுள்ளனர்.

எங்கள் ஆராய்ச்சியாளர்கள் மூன்று அடிப்படையான கேள்விகளைக் கேட்டனர்: AI முகவர்களை யார் ஏற்றுக்கொள்கிறார்கள்? அவர்கள் அவற்றை எவ்வளவு தீவிரமாகப் பயன்படுத்துகிறார்கள்? மேலும் அவர்கள் தங்கள் AI உதவியாளர்களிடம் என்ன பணிகளை வழங்குகிறார்கள்? Comet மற்றும் Comet Assistant பயனர்களின் நூற்றுக்கணக்கான மில்லியன் அநாமதேய இடைவினைகளை பகுப்பாய்வு செய்வதன் மூலம், முகவர் தத்தெடுப்பு மற்றும் பயன்பாடு பற்றிய அடிப்படை வடிவங்களை நாங்கள் வெளிப்படுத்தியுள்ளோம்.

இந்தக் கண்டுபிடிப்புகள் சில பொதுவான கதைகளை சவால் செய்கின்றன. உதாரணமாக, முகவர்கள் விடுதிகளை முன்பதிவு செய்வதில் அல்லது வழக்கமான வேலைகளைக் கையாள்வதில் சிறந்து விளங்குகிறார்கள், ஆனால் அவர்கள் ஆழமான அறிவாற்றல் பணியில் கூட்டாளர்களாகவும் பணியாற்றுகிறார்கள். நாம் எவ்வாறு கற்றுக்கொள்கிறோம், வேலை செய்கிறோம் மற்றும் சிக்கல்களைத் தீர்க்கிறோம் என்பதை அவர்கள் மாற்றியமைக்கிறார்கள்.

பட்லரை விட ஒரு பகுத்தறிதல் பங்குதாரர்

AI முகவர்களின் பிரபலமான பார்வை “டிஜிட்டல் கன்சியர்ஜ்” பயன்பாட்டு வழக்கு ஆகும், இதில் மனிதர்கள் நேரத்தை மிச்சப்படுத்த எளிய பணிகளை இறக்கிவிடுகிறார்கள். இருப்பினும், மில்லியன் கணக்கான பயனர் இடைவினைகளை நாங்கள் வகைப்படுத்தியபோது, அனைத்து முகவர் செயல்பாடுகளில் 57% அறிவாற்றல் பணியில் கவனம் செலுத்துகிறது என்பதைக் கண்டறிந்தோம். மிகவும் பொதுவான பணிகளில் முப்பத்தாறு சதவீதம் உற்பத்தித்திறன் மற்றும் பணிப்பாய்வு பணிகள் என வகைப்படுத்தப்படுகின்றன, மேலும் 21% கற்றல் மற்றும் ஆராய்ச்சி என வகைப்படுத்தப்படுகின்றன.

இவை மனித திறனை அளவிடும் பணிகள். ஒரு கொள்முதல் தொழில்முறை வாடிக்கையாளர் வழக்கு ஆய்வுகளை ஸ்கேன் செய்வதற்கும், விற்பனையாளருடன் பணிபுரியும் முன் தொடர்புடைய பயன்பாட்டு வழக்குகளை அடையாளம் காணவும் Comet Assistant ஐப் பயன்படுத்தினார். ஒரு மாணவர் பாடப் பொருட்களை வழிநடத்தவும், அவர்கள் கற்றுக்கொள்வதை பகுப்பாய்வு செய்யவும் முகவரிடம் கேட்டார். ஒரு நிதி ஊழியர் பங்கு விருப்பங்களை வடிகட்டுவது மற்றும் முதலீட்டு தகவலைப் பகுப்பாய்வு செய்வது போன்ற பணிகளை delegated செய்தார். ஒவ்வொரு வழக்கிலும், முகவர் தகவல் சேகரிப்பு மற்றும் ஆரம்ப தொகுப்பை சுயமாகக் கையாண்டார், பயனருக்கு இறுதி தீர்ப்புகள் மற்றும் முடிவுகளை எடுக்கத் தேவையான தகவலை வழங்கினார், மேலும் அவர்களின் கோரிக்கையின் பேரில் அந்த முடிவுகளைச் செயல்படுத்தினார்.

எங்கள் தரவுகளால் ஆதரிக்கப்படும் “பகுத்தறிதல் பங்குதாரர்" பயன்பாட்டு வழக்கு, பயனர்கள் கடினமான விஷயங்களைச் செய்வதற்கான தங்கள் திறனை விரிவுபடுத்த விரும்புகிறார்கள் என்பதைக் காட்டுகிறது. மக்கள் வேலையைத் தவிர்ப்பதற்காக Comet Assistant ஐப் பயன்படுத்தவில்லை, சிறந்த வேலையைச் செய்ய இதைப் பயன்படுத்துகிறார்கள்.

பயன்பாட்டு போக்குகளின் பரிணாமம் பயன்பாட்டிற்கு

ஆய்வில் மிகவும் வெளிப்படுத்தும் முறைகளில் ஒன்று பயனரின் பயணம். நாள் 1 இல் நீங்கள் ஒரு முகவரை எவ்வாறு பயன்படுத்துகிறீர்கள் என்பது நாள் 100 இல் நீங்கள் அதை எவ்வாறு பயன்படுத்துகிறீர்கள் என்பது அரிது.

புதிய பயனர்கள் பெரும்பாலும் குறைந்த பங்குகள் கொண்ட வினவல்களுடன் தண்ணீரை சோதிக்கிறார்கள். அவர்கள் பயணத் திட்டங்கள், திரைப்படப் பரிந்துரைகள் அல்லது பொதுவான ட்ரிவியா பற்றிக் கேட்கிறார்கள். படிப்படியாக, ஒரு மாற்றம் உள்ளது. வினவல் மாற்றங்களின் எங்கள் பகுப்பாய்வு உற்பத்தித்திறனை நோக்கி வலுவான ஈர்ப்பு விசையைக் காட்டுகிறது. ஒரு பயனர் ஒரு விடுமுறை இடத்தைப் பற்றி கேட்டு தொடங்கலாம், ஆனால் அவர்கள் ஒரு பைதான் ஸ்கிரிப்டை பிழைத்திருத்தம் செய்ய அல்லது நிதி அறிக்கையை சுருக்கமாகக் கூற முகவரைப் பயன்படுத்தியவுடன், அவர்கள் அரிதாகவே திரும்பிச் செல்வார்கள். உற்பத்தித்திறன் மற்றும் பணிப்பாய்வு பிரிவுகள் மிக உயர்ந்த தக்கவைப்பு விகிைகளைக் கொண்டுள்ளன, மேலும் ஆரம்பத்தில் கற்றல் அல்லது ஆராய்ச்சி பணிகளில் ஈடுபடும் பயனர்கள் நீண்ட கால செயலில் உள்ள பயனர்களாக மாறுவதற்கான வாய்ப்புகள் அதிகம்.

இது தனிப்பட்ட கணினியின் ஆரம்ப நாட்களைப் பிரதிபலிக்கிறது. இது பெரும்பாலும் செய்முறை மேலாண்மை அல்லது விளையாட்டுக்கான கருவியாக விற்கப்பட்டது, ஆனால் விரிதாள்கள் மற்றும் சொல் செயலாக்கம் காரணமாக இது இன்றியமையாததாக மாறியது. AI முகவர்கள் அதே பாதையைப் பின்பற்றுகின்றன.

முகவர்களைப் பயன்படுத்துவது யார்? தத்தெடுப்பு மற்றும் தீவிரம்

மிகவும் சொல்லும் மெட்ரிக் யார் AI முகவர்களை ஏற்றுக்கொள்கிறார்கள் என்பது அல்ல, யார் அவர்களை நம்பியிருக்கிறார்கள் என்பதுதான். தத்தெடுப்பு விகிதங்கள் மற்றும் பயன்பாட்டுத் தீவிரத்திற்கு இடையிலான இடைவெளி தொழில்நுட்பம் ஒரு புதுமையிலிருந்து தேவையாக மாறிய இடத்தை வெளிப்படுத்துகிறது. குறுகிய இடைவெளிகள் உண்மையான behavioral மாற்றத்தைக் குறிக்கின்றன, மேலும் ஆறு முக்கிய தொழில்கள் இப்போது அனைத்து முகவர் செயல்பாடுகளிலும் 70% ஐ இயக்குகின்றன.

சில துறைகள் தங்கள் எடையை விட அதிகமாக குத்துகின்றன. டிஜிட்டல் தொழில்நுட்ப வல்லுநர்கள் இயற்கையாகவே அளவை (வினவல்களில் 30%) வழிநடத்தும் அதே வேளையில், மார்க்கெட்டிங், விற்பனை, மேலாண்மை மற்றும் தொழில்முனைவோர் போன்ற அறிவு-தீவிர துறைகள் மிக உயர்ந்த "ஒட்டுதலை" நிரூபிக்கின்றன. இந்த நிபுணர்கள் ஒரு முகவரைத் தத்தெடுத்தவுடன், உதவியாளரைத் தங்கள் அன்றாட பணிப்பாய்வுகளில் ஒருங்கிணைப்பதால் அவர்களின் பயன்பாட்டுத் தீவிரம் அவர்களின் தத்தெடுப்பு எண்களை விட அதிகமாக இருக்கும்.

சூழலும் முக்கியமானது. பயனர்கள் தங்கள் துறையின் குறிப்பிட்ட உராய்வு புள்ளிகளை தீர்க்க Comet Assistant ஐப் பயன்படுத்துகிறார்கள். நிதி வல்லுநர்கள் செயல்திறனில் அதிக கவனம் செலுத்துகிறார்கள், உற்பத்தித்திறன் பணிகளுக்கு 47% வினவல்களை அர்ப்பணிக்கிறார்கள். மாணவர்கள் பயன்பாட்டில் கவனம் செலுத்துகிறார்கள், 43% பணிகள் கற்றல் மற்றும் ஆராய்ச்சிக்கு ஒதுக்கப்பட்டுள்ளன. வடிவமைப்பு மற்றும் விருந்தோம்பலில், வடிவனையாளர்களுக்கான மீடியா வேலை முதல் விருந்தோம்பல் ஊழியர்களுக்கான பயணத் திட்டமிடல் வரை சூழல் சார்ந்த பயன்பாடு எவ்வாறு ஆதிக்கம் செலுத்துகிறது என்பதைப் பார்ப்பது இன்னும் எளிது.

இறுதியில், Comet Assistant மிகவும் பல்துறை திறன் கொண்டது மற்றும் அதன் பயனரின் குறிப்பிட்ட தேவைகளை பிரதிபலிக்கிறது என்பதை தரவு நிரூபிக்கிறது. ஒரு கல்விச் சூழலில் இது ஒரு சிறப்பு ஆராய்ச்சி இயந்திரமாகும், அதே நேரத்தில் ஒரு தொழில்முறை சூழலில் இது பல நோக்கங்களுக்காக உதவியாளராக மாறுகிறது. தனிப்பட்ட சூழல்கள் அனைத்து வினவல் அளவு பாதியை விட அதிகமாக உள்ளன.

புதிய அறிவு வேலை என்பது கேள்வி வேலை

இந்த ஆய்வு நாம் ஒரு கலப்பின நுண்ணறிவு பொருளாதாரத்தை நோக்கி நகர்கிறோம் என்பதற்கான முதல் அனுபவபூர்வமான ஆதாரத்தை வழங்குகிறது. எங்கள் தரவில் அறிவாற்றல் பணிகளின் ஆதிக்கம் AI முகவர்கள் மனித அறிவாற்றல் பணியை அளவிடுகின்றன என்பதைக் குறிக்கிறது. இந்த கருவிகள் முதிர்ச்சியடையும் போது, உற்பத்தித்திறன் பணிகளின் "ஒட்டுதல்" ஆழமடையும் என்று நாங்கள் எதிர்பார்க்கிறோம்.

2025 முடிவடையும் நிலையில், மக்கள் AI முகவர்களைப் பயன்படுத்துவார்களா என்று நாங்கள் இனி கேட்கவில்லை. அவர்கள் செய்கிறார்கள் என்பது எங்களுக்குத் தெரியும். எப்போதும் லூப்பில் இருக்கும் அறிவார்ந்த கூட்டாளியுடன் சிந்திக்கும், கற்கும் மற்றும் கட்டியெழுப்பும் பணிப்பக்கத்திற்கு பொருளாதாரத்தின் மீதமுள்ள பகுதி எவ்வளவு விரைவாக மாற்றியமைக்கும் என்பதுதான் இப்போது கேள்வி. எங்கள் முறை, வகைபிரித்தல் விவரக்குறிப்புகள் மற்றும் புள்ளிவிவர பகுப்பாய்வு பற்றி மேலும் படிக்க, முழு ஆராய்ச்சித் தாளையும் இங்கே பார்க்கவும்.