பகிரப்பட்ட பணிவெளிகள், Windows-க்கான Personal Computer மற்றும் Model Council

Projects: நிலையான கோப்புகள், நினைவகம் மற்றும் இணைப்பான்களைக் கொண்ட பகிரப்பட்ட பணிவெளிகள்

பகிரப்பட்ட Computer பணிவெளியில் நீண்ட காலப் பணிகளுக்கான மையங்கள் Projects ஆகும். Projects-ல் மனிதர்களும் ஏஜெண்டுகளும் ஒரே கோப்புகளைத் திருத்தும் நிலையான கோப்பு முறைமை உள்ளது, பணிகளிடையே சூழலைக் கொண்டு செல்லும் Brain வழியாக சுய-மேம்பாட்டு நினைவகம் உள்ளது, மற்றும் ஒவ்வொரு திட்டத்திற்கும் குறிப்பிட்ட கணக்குகளுக்கு நீங்கள் வரம்பிடக்கூடிய இணைப்பான்கள் உள்ளன. ஒரே மூலங்கள், ஆர்ட்டிஃபேக்ட்கள் மற்றும் வரலாற்றிலிருந்து வேலை செய்யக் குழு உறுப்பினர்களை அழைக்கவும். Spaces-ன் பரிணாம வளர்ச்சியே Projects ஆகும், மேலும் ஏற்கனவே உள்ள ஒவ்வொரு Space-ம் தானாகவே மாற்றப்படும்.

Projects-ஐப் பயன்படுத்த:

• ஒரே கோப்புகளின் அடிப்படையில் ஒவ்வொரு பணியையும் உருவாக்கவும்: அறிமுகத் திட்டங்கள், ஆராய்ச்சி மற்றும் மூலக் கோப்புகளை ஒரு திட்டத்தில் சேமிக்கவும், இதன் மூலம் ஒவ்வொரு அமர்வும் ஒரே சூழலில் கட்டமைக்கப்படும்.
• பணிகளிடையே சூழலைக் கொண்டு செல்ல Brain-ஐ அனுமதிக்கவும்: Brain-ஐ ஆன் செய்து, பணிகளுக்கிடையே திட்டக் கோப்புகள் மற்றும் அமர்வுகளை அது ஆய்வு செய்ய அனுமதிக்கவும், இதனால் முந்தைய பணியிலிருந்து கற்றுக்கொண்ட அனைத்திலிருந்தும் அடுத்த பணி தொடங்கும்.
• தனியார் தரவைப் பகிராமல் பணிவெளியைப் பகிரவும்: ஒரே கோப்புகள், ஆர்ட்டிஃபேக்ட்கள் மற்றும் வரலாற்றிலிருந்து பாதுகாப்பாக வேலை செய்ய ஒரு திட்டத்தில் கூட்டுப்பணியாளர்களை அழைக்கவும். தனிப்பட்ட நினைவகம் மற்றும் இணைப்பான் கணக்குகள் ஒவ்வொரு தனிநபருக்கும் வரம்பிற்குட்பட்டதாகவே இருக்கும்.
• Slack அல்லது Teams-லிருந்து திட்டப் பணியைத் தொடங்கவும் அல்லது தொடரவும்: /project மூலம் Slack அல்லது Teams சேனலை ஒரு திட்டத்துடன் இணைக்கவும், பின்னர் முழு திட்டச் சூழலுடன் சேனலில் உள்ள Computer செயலியுடன் பணிகளைத் தொடங்கவும்.

மேலும் அறிக: Spaces இப்போது Projects ஆகிவிட்டன · Projects தயாரிப்பு பக்கம்

Windows-க்கான Personal Computer: உள்ளூர் கோப்புகள், பின்னணி அமர்வுகள் மற்றும் டெஸ்க்டாப் பணிப்பாய்வுகள்

Windows-க்கான Perplexity செயலியில் Personal Computer இப்போது கிடைக்கிறது, இது Computer-ன் இணையம், இணைக்கப்பட்ட பயன்பாடு, கோடிங் மற்றும் உள்ளூர் கோப்பு பணிப்பாய்வுகளை டெஸ்க்டாப்பிற்கு கொண்டுவருகிறது. கோப்புகள் இருக்கும் இடத்திலேயே அவற்றைப் படித்து திருத்தவும், அமர்வுகளைப் பின்னணியில் இயங்கச் செய்யவும், மேலும் இணையத்திற்கும் டெஸ்க்டாப்பிற்கும் இடையே பணியைத் தொடரவும்.

Windows-க்கான Personal Computer-ஐ முயற்சித்துப் பார்க்க:

• கோப்புகளின் கோப்புறையைச் சுருக்கமான அறிக்கையாக மாற்றுக: “எனது Q3 ஆராய்ச்சி கோப்புறையில் உள்ள ஒவ்வொரு அறிக்கையையும் படித்து, முக்கிய கண்டுபிடிப்புகளை ஒரு பக்க சுருக்கமான அறிக்கையாக மாற்றவும்.”
• உள்ளூர் கோப்புகளை நேரலை இணைய ஆராய்ச்சியுடன் கலக்கவும்: “எனது செலவுகள் ஸ்பிரெட்ஷீட்டைத் திறந்து, ஒவ்வொரு விற்பனையாளரையும் அவர்களின் தற்போதைய பொது விலையுடன் குறுக்கு-குறிப்பு (cross-reference) செய்யவும்.”
• ஆவணங்களை அங்கேயே திருத்தி சேமிக்கவும்: “சமீபத்திய விலையைப் பிரதிபலிக்கும் வகையில் எனது முன்மொழிவு ஆவணத்தின் அறிமுகத்தைப் புதுப்பித்து, அது இருக்கும் இடத்திலேயே அதைச் சேமிக்கவும்.”

மேலும் அறிக: Windows-ல் Personal Computer · Windows தயாரிப்பு பக்கத்திற்கான Computer

Computer-ல் Model Council: அதி-முக்கியமான முடிவுகளுக்கான பல-மாடல் பகுப்பாய்வு

Computer-ல் உள்ள Model Council ஒரே கேள்விக்காக சிறந்த மாடல்களின் குழுவை உருவாக்க உங்களை அனுமதிக்கிறது. OpenAI, Anthropic, Gemini மற்றும் ஓப்பன் சோர்ஸ் முழுவதும் இரண்டு முதல் எட்டு மாடல்களைத் தேர்ந்தெடுக்கவும், பகுப்பாய்வு ஆழத்தைத் தேர்ந்தெடுக்கவும், Computer ஒவ்வொன்றையும் தனித்தனியாக இயக்கி அவை எங்கு உடன்படுகின்றன, முரண்படுகின்றன மற்றும் ஒவ்வொன்றும் என்ன தனித்துவமாக வெளிப்படுத்துகின்றன என்பதைத் தொகுக்கிறது — பின்னர் முடிவை அறிக்கைகள், போர்டு டெக்குகள் மற்றும் வேலைக்குத் தயாராக உள்ள பிற சொத்துகளாக மாற்றுகிறது.

Computer-ல் Model Council-ஐ முயற்சித்துப் பார்க்க:

• வியூக முடிவை அழுத்தச் சோதனை (stress-test) செய்யவும்: “இந்த அம்சத்தை நாம் Q4 அல்லது Q1-ல் தொடங்க வேண்டுமா என்பதை Claude Opus, Gemini Pro மற்றும் ChatGPT-யிடம் கேட்டு, அவை எங்கு மாறுபடுகின்றன என்பதைக் காட்டவும்.”
• அதி-முக்கியமான முடிவுகளில் சமநிலையான கண்ணோட்டங்களைப் பெறுக: “நான் இந்த காரை வாங்கலாமா அல்லது குத்தகைக்கு எடுக்கலாமா? மூன்று சிறந்த மாடல்களைத் தனித்தனியாக மதிப்பீடு செய்து, ஏதேனும் முரண்பாடுகள் இருந்தால் வெளிக்கொணரச் சொல்லவும்.”
• பல-மாடல் பகுப்பாய்வை டெலிவரி செய்யக்கூடிய ஒன்றாக மாற்றுக: “Opus, GPT மற்றும் Gemini ஒவ்வொருவரும் இந்த ஒப்பந்தத்தை மதிப்பாய்வு செய்யச் செய்யுங்கள், பின்னர் அவர்களின் குறிப்புகளை ஒரு போர்டு டெக்காக இணைக்கவும்.”

மேலும் அறிக: Computer-க்கு வருகிறது Model Council

Kimi K3: 1M-டோக்கன் சூழலைக் கொண்ட US-ஐச் சார்ந்த open-weight ஃபிரண்டியர் மாடல்

இதுவரை வந்ததிலேயே மிகப்பெரிய open-weight ஃபிரண்டியர் மாடலான Kimi K3, Pro மற்றும் Max சந்தாதாரர்களுக்காக Perplexity மற்றும் Perplexity Computer-ல் பிரத்தியேகமாக US-அடிப்படையிலான சேவையகங்களில் கிடைக்கிறது. தரவு US உள்கட்டமைப்பை விட்டு வெளியேறாமல், 1M-டோக்கன் சூழல் சாளரம் மற்றும் சொந்த பார்வைத் திறனுடன் கூடிய 2.8T-அளவுள்ள mixture-of-experts மாடலைப் பெறுங்கள்.

Kimi K3-ஐ முயற்சித்துப் பார்க்க:

• மில்லியன்-டோக்கன் தொகுப்பில் பகுப்பாய்வு செய்யவும்: “Kimi K3-ஐப் பயன்படுத்தி, இந்தக் குறியீட்டுத் தொகுப்பில் உள்ள ஒவ்வொரு கோப்பையும் படித்து, அங்கீகாரப் பாய்வுகள் (authentication flows) இறுதி முதல் இறுதி வரை எவ்வாறு செயல்படுகின்றன என்பதை விளக்கவும்.”
• திறந்த எடை (open-weight) மற்றும் மூடப்பட்ட ஃபிரண்டியர் மாடல்களை ஒப்பிடுக: “எங்கள் தரவு architekture பற்றிய அதே கேள்வியைக் Kimi K3, Claude Opus மற்றும் ChatGPT-யிடம் கேட்டு அவற்றின் பதில்களை ஒப்பிடவும்.”
• US-ஐச் சார்ந்த உள்கட்டமைப்பில் கோடிங் மற்றும் ஏஜென்ட் பணிகளை இயக்கவும்: “இந்த Python சேவையைப் பிழைத்திருத்தம் செய்ய Kimi K3-ஐப் பயன்படுத்தவும் மற்றும் திருத்தத்துடன் PR-ஐத் திறக்கவும்.”

மேலும் அறிக: Perplexity Gateway-ல் Kimi K3

Voice Mode: முதல் சொல்லிலிருந்தே மேம்படுத்தப்பட்ட தனிப்பயனாக்கம் மற்றும் நினைவகம்

இணையம் மற்றும் Computer-ல் குரல் உரையாடல்கள் இப்போது நீங்கள் யார் என்ற மேலோட்டமான புரிதலுடன் தொடங்குகின்றன — தொழில், ஆர்வங்கள் மற்றும் உங்கள் Perplexity தனிப்பயனாக்கத்திலிருந்து பெறப்பட்ட பிற சூழல் — எனவே ஒவ்வொரு முறையும் நீங்கள் பேசும்போது மீண்டும் விளக்கத் தேவையில்லாமல், பதில்கள் ஏற்கனவே உங்கள் வேலையைச் சுற்றியே வடிவமைக்கப்படுகின்றன.

இணையம் அல்லது Computer-ல் குரல் அம்சத்தை முயற்சித்துப் பார்க்க:

• உங்கள் வேலையைச் சுற்றியே வடிவமைக்கப்பட்ட பதில்களுடன் தொடங்கவும்: “இந்த வாரம் எனது துறையில் மிகப்பெரிய வளர்ச்சிகள் என்ன?”
• உங்களை மீண்டும் விளக்கிக்கொள்ளாமல் பின்தொடரவும்: “இப்போது நம்முடைய முக்கிய போட்டியாளர்கள் என்ன செய்கிறார்கள் என்பதோடு அதை ஒப்பிடுக.”
• கை வசம் இல்லாமலேயே தனிப்பயனாக்கப்பட்ட பதில்களைப் பெறுக: “நான் பயணத்தில் இருக்கும்போது இன்றைய செய்திகளை எனக்குச் சுருக்கமாகக் கூறவும்.”

மேலும் அறிக: உங்களைப் பற்றி Perplexity நினைவில் வைத்திருப்பதை நிர்வகிக்கவும்

Numbat: AI கோடிங் ஏஜெண்டுகளுக்கான திறந்த மூலப் பாதுகாப்பு கண்காணிப்பு

Numbat என்பது Perplexity-ன் புதிய திறந்த மூல ஏஜெண்ட்-கண்டறிதல் மற்றும் மறுமொழி அடுக்கு ஆகும், இது எண்ட்பாயிண்ட்களில் AI கோடிங் ஏஜெண்டுகள் என்ன செய்கின்றன என்பதற்கான நேரலைத் தெரிவுநிலையை பாதுகாப்பு அணிகளுக்கு வழங்குகிறது, மேலும் ரிஸ்க்கான செயல்களை அவை இயங்குவதற்கு முன்பே தடுக்கும் திறனைக் கொண்டுள்ளது. இது macOS, Linux மற்றும் Windows-க்கான ஒற்றை Go பைனரியாக வழங்கப்படுகிறது மற்றும் முன்னணி ஏஜெண்ட் ஹார்னஸ்களுடன் நேரடியாக ஒருங்கிணைக்கிறது.

Numbat-ஐ முயற்சித்துப் பார்க்க:

• டெவலப்பர் லேப்டாப்களில் ஏஜெண்டுகளை நேரலையில் பார்க்கவும்: கோடிங் ஏஜெண்ட் எடுக்கும் ஒவ்வொரு நடவடிக்கைக்கும் ஹூக்-அடிப்படையிலான மற்றும் OpenTelemetry-அடிப்படையிலான டெலிமெட்ரியைப் பெறுக.
• ரிஸ்க்கான செயல்களை அவை இயங்குவதற்கு முன்பே தடுத்தல்: CEL விதிகளுடன் நெட்வொர்க் எக்ரெஸ், முக்கியமான கோப்பு அணுகல் அல்லது ஷெல் கட்டளைகளை சாதனத்திலேயே நிறுத்தவும்.
• நிகழ்வுக்குப் பிறகு ஏஜெண்ட் அமர்வை மீண்டும் உருவாக்கவும்: நேரலை டெலிமெட்ரி இயங்காமல் இருந்தாலும், டிஸ்க்-ல் உள்ள ஆர்ட்டிஃபேக்ட்களிலிருந்து ஒரு தடயவியல் காலவரிசையை (forensic timeline) மீண்டும் உருவாக்கவும்.

மேலும் அறிக: Numbat மூலம் Perplexity-ன் கி라이언트 எண்ட்பாயிண்ட்களில் ஏஜெண்டுகளைப் பாதுகாத்தல்