Så här sparar Lambda över 475 timmar genom att förenkla tekniska arbetsflöden med Perplexity Enterprise

Problemet

Utnyttja AI för att accelerera komplexa tekniska arbetsflöden

Som ett GPU-moln som tränar LLM:er och generativ AI ligger Lambda i framkant när det gäller hårdvaruutveckling för maskininlärningsingenjörer. Kyle Van Dyke, Lambdas Senior Sales Enablement Manager, säger att det är precis därför de har testat nästan alla tillgängliga AI-verktyg på marknaden.

Men att hitta rätt plattform för att förenkla teknisk forskning, dagliga säljarbetsflöden och ingenjörstakt visade sig vara svårt. Flera team på Lambda letade efter ett AI-verktyg som skulle gå längre än att bara sammanfatta sökresultat för att avslöja djupare insikter från tillförlitliga källor.

Användningsområde 1: Hitta uppdaterad och tillförlitlig teknisk information

Sam Khosroshahi, chef för strategisk försäljning på Lambda, hade provat andra AI-verktyg för att snabba upp kundförslag. När han utforskade AI- och ML-användningsområden för potentiella kunder stötte han på ett återkommande problem: informationen från andra modeller var inte uppdaterad eller förankrad i verifierade källor, så han visste inte om den var faktabaserad – vilket gjorde den mindre än idealisk för hans arbetsflöde.

Lambdas ledning visste att det fanns många liknande möjligheter att effektivisera arbetet i över 15 team, som spände över försäljning, innehåll, teknik, HR med mera. När Kyle upptäckte Perplexity Enterprise var det därför självklart att inleda ett samarbete med dem, förklarar han. "Perplexity ger oss ett brett utbud av källhänvisade resurser sammanfattade på ett snyggt sätt."

Användningsområde 2: Generera översikter för komplex dokumentation

Brady Smith, teknisk skribent på Lambda, använder Bash-skript och råa terminalin- och utdata som underlag för sitt innehåll. Men programmering är inte hans kärnkompetens, så han matar hellre in Bash-terminalinformation i en AI för att få ett sammanhang utan att riskera att förstöra fel system.

Därifrån kunde det ta timmar att bygga upp tekniska översikter eftersom han ofta behövde vänta på att andra parter skulle förse honom med nischad information. Det var därför han letade efter ett sätt att arbeta självständigt och genomföra djupgående sökningar som ger citerad och korrekt information inom några sekunder.

Lösningen

Snabbare exekvering i över 15 team med inbyggt AI-stöd

Perplexity Enterprises sökfunktioner överträffade Lambdas förväntningar från första dagen. Eftersom resultaten alltid innehåller korrekta och verifierade källhänvisningar kan Lambdas team och delteam effektivt genomföra djupgående forskning och kunskapsarbete med ett antal påtagliga fördelar.

Fördel 1: Snabba, pålitliga resultat – med korrekta källhänvisningar

För Lambdas dokumentation och djupgående innehåll upplever Brady att Perplexity Enterprise är den idealiska partnern för att snabbt skapa översikter. Han använder AI:n för att sammanfatta långa vetenskapliga rapporter till lättsmälta resultat och kallar det en "kraftmultiplikator för sitt jobb". Och när han gör efterforskningar producerar Perplexity precis den dokumentation han behöver – komplett med källhänvisningar.

Fördel 2: Kortfattade sammanfattningar av komplexa tekniska rapporter

Senior Solution Engineer Jordan Gibbens använder Perplexity Enterprise för att hitta och sammanfatta mycket tekniska artiklar kopplade till sina programmeringsprojekt. AI:n hjälper honom också att identifiera specifika detaljer i stora PDF-filer, som de hundratals sidorna i NVIDIAs Bright Cluster-dokumentation.

Han upplever att Perplexitys resultat är unikt kortfattade, särskilt i jämförelse med andra AI-verktyg på marknaden, när han dyker ner i detaljerna i valfri ingenjörsuppgift han arbetar med.

Fördel 3: Strömlinjeformade ingenjörsarbetsflöden för sömlöst byte av sammanhang

Eve Callicoat, en av Lambdas Staff Software Engineers, ökar inte bara sitt arbetsresultat med Perplexity – hon har dessutom designat ett eget programmeringsspråk i Enterprise.

När hon till exempel ställer en fråga om ett visst GitHub-repository analyserar Perplexity det och skapar ett heltäckande svar – även från innehåll som det aldrig har sett förut. Pro-sökningen kan till och med bryta ner styckelånga frågor om parsergrammatik och källkodsfiler till organiserade punkter, vilket gör det enkelt för Eve att växla mellan uppgifter och plattformar.

Fördel 4: Personligt säljarbete utan manuellt arbete

Efter introduktionen med Perplexity hittade Sams säljteam på Lambda den allt-i-ett-resurs de behövde för att söka efter och aktivera potentiella leads. Sam kan nu enkelt hitta samtida, citerbar information när han utformar kundkampanjer. Istället för att manuellt gå igenom hundratals länkar på Google får Sam ett "brett utbud av resurser fint sammanfattat på ett fat". Och han kan vara trygg i att informationen är opartisk eftersom Perplexitys resultat inte innehåller några annonser eller uppenbart marknadsföringsmaterial som är rena SEO-derivat.

När man gräver djupare förenklar Perplexity säljcykeln ytterligare genom att snabbt leta fram kontaktinformation, vilket annars brukar vara en mödosam uppgift för säljare. Den personaliserar sedan utskicken genom att gå igenom leads inlägg på LinkedIn för att bättre förstå deras föränderliga intressen. Detta stärker Lambdas säljstöd genom att man frågar Perplexity vad en ny utveckling kan betyda för deras kunder.

Fördel 5: Introduktion för icke-tekniska medarbetare

Slutligen tillägger Kyle att Perplexity har blivit avgörande för att effektivisera företagets introduktionsprocess för nya teammedlemmar. När en icke-teknisk anställd till exempel behöver lära sig om Eves ingenjörsarbete kan de enkelt använda Perplexity för att skapa en heltäckande sammanfattning. Eve kan ladda upp relevanta interna dokument för att korsreferera med icke-tekniska externa källor utan att behöva oroa sig för att Lambdas data ska användas för att träna AI:n.

Detta ger nyanställda lättförståelig vägledning så att de kommer igång snabbare – utan att behöva utföra extra efterforskningar, inkräkta på Eves tid eller utsätta företagsdata för risker.

Resultatet

Superladdade arbetsflöden, djupgående forskning och snabbare slutförande av uppgifter

Perplexity Enterprise sparar 457 timmar i över 15 Lambdateam. På bara 30 sekunder ger till exempel Perplexity Brady 20 olika källor för hans tekniska skriftliga arbete. Nu levererar han arbetet dubbelt så snabbt med korrekt arkitekturdokumentation – vilket kräver mindre ansträngning från externa partners som tidigare hjälpte till att ta fram denna information.

På samma sätt, när det gäller säljstöd, påpekar Lambdas säljare Noah Spear att Perplexity dramatiskt har skalat upp pipelinen samtidigt som den har gjort den mer personlig. Resultatet? Fler leads svarar på deras samtal och e-postmeddelanden, vilket påskyndar deras säljtratt.

Kyle säger att den totala tidsbesparingen med Perplexity Enterprise har varit en omvälvande förändring för hela Lambdateamet. Oavsett om det handlar om att planera möten eller dokumentera resurser sparar han personligen i genomsnitt en timme på var och en av sina dagliga uppgifter. Perplexity formaterar till exempel hans säljstödsresurser på några sekunder samtidigt som den lyfter fram handlingskraftig data och nästa steg.

"Jag åstadkommer helt enkelt så mycket mer", säger Kyle. "Särskilt i en värld på distans där man kan fokusera och hoppa från möte till möte, så påskyndar Perplexity nästan allt."