Kako PayPal osnažuje globalne timove da rade brže i preciznije uz Perplexity

U kompaniji veličine PayPala, ubeđivanje desetina hiljada zaposlenih da usvoje veštačku inteligenciju nije mali poduhvat. Sa timovima koji obuhvataju marketing, nauku o podacima, upravljanje rizicima i kontrolu modela na preko 200 tržišta, uvođenje veštačke inteligencije moglo je lako da znači mesecu slajdova za obuku, pilot-projekata i delimičnog usvajanja.

Ali PayPal je primenio drugačiji pristup: zaposlenima je dao pristup višestrukim rešenjima veštačke inteligencije i dozvolio im da izaberu ono što im najviše odgovara. Za Kita Sviderskog (Keith Swiderski), rukovodioca za tečnu primenu veštačke inteligencije i transformaciju u PayPalu, tačnost nije bila predmet pregovora. Da bi doneo odluke sa velikim uticajem, bile su mu potrebne tačne tržišne informacije i konkurentska analiza.

Kratka krivulja učenja, širok spektar slučajeva upotrebe

Rukovodilac upravljanja modelima, Grejam Vuds (Graham Woods), suočio se sa drugačijim izazovom: bilo mu je potrebno rešenje veštačke inteligencije koje može dvaput da proveri interne modele PayPala bez uvođenja novih grešaka. Širom organizacije, zahtev je bio jednostavan: PayPal-u je bilo potrebno nešto pouzdano, efikasno i lako za učenje koje može da obradi sve, od istraživanja tržišta do validacije podataka, uz minimalno ponavljanje posla.

Pristup PayPala bio je smišljen. Za Prakhara Mehrotru, globalnog direktora za veštačku inteligenciju u PayPalu, „veštačka inteligencija stvara najveću vrednost kada joj zaposleni dovoljno veruju da je koriste u odlukama koje su važne. Naš pristup u PayPalu bio je da izgradimo to poverenje od temelja, dajući timovima pristup najboljim alatima i obukama, puštajući da rezultati govore sami za sebe, i koristeći ono što naučimo da usavršimo način na koji svako od nas koristi veštačku inteligenciju. Kompanije koje dobiju sledeću deceniju biće one koje su toliko duboko ugradile veštačku inteligenciju da su promenile način na koji razmišljaju i rade. Cilj PayPala nije usvajanje veštačke inteligencije radi nje same, već izgradnja radne snage u kojoj se očekuje tečnost u veštačkoj inteligenciji i u kojoj se svaki tim kreće brzinom i preciznošću koje mogu promeniti ishode.“

Prilagodljivo u širokom spektru radnih procesa

Zaposleni u PayPalu otkrili su da je Perplexity dosledan, tačan i prilagodljiv u različitim radnim procesima. Danas Kit koristi Perplexity Enterprise da brzo pretvori konkurentsku inteligenciju, podatke o kanalima i tržišne trendove u uvide koji pokreću biznis napred. Kada je gradio interni slučaj za nove marketinške prilike, Perplexity je pružio sve što mu je trebalo, uključujući podatke o angažovanju i industrijske standarde u jednom razgovoru.

„Bilo da se radi o izveštavanju o performansama kanala ili poslovnom sektoru u celini, znam da mogu da verujem rezultatima koje dobijam“, kaže on. „Umesto da validiram stotine fragmentisanih izvora ili se oslanjam na istraživačke firme, mogu da testiram ideje u realnom vremenu i uđem na sastanke rukovodstva sa preporukama za koje znam da su zasnovane na proverljivim podacima. To je suštinski promenilo način na koji pristupamo našem poslu.“

Za Grejama, alat je postao ključni partner „sa čovekom u petlji“ u njegovom procesu validacije. On otprema transkripte, pregledava tumačenje Perplexity-ja i upoređuje ih sa izlaznim podacima internog modela PayPala. To znatno olakšava pronalaženje načina na koji je došlo do pogrešne klasifikacije. Da li je u pitanju bio nedostatak u logici, problem sa definicijom ili samo neuredni podaci? Sada to može da sazna za nekoliko minuta.

Jasan trag za dalju istragu

U međuvremenu, nadzornik rizika u preduzeću, Majkl Abud (Michael Abboud), koristi Perplexity Enterprise da potvrdi da su ljudi i preduzeća tačno ono za šta se predstavljaju. Njegov rad obuhvata ukrštanje detalja o vlasništvu, identifikaciju nepodudarnih entiteta i označavanje sumnjivih naloga. To može značiti žongliranje sa više kartica i fragmentisanim izvorima. Sada, korišćenjem Perplexity-ja, Majkl radi u jednom čistom radnom procesu, sa citatima koji pružaju jasan trag kada se nešto ne poklapa.

PayPal je dokazao da usvajanje veštačke inteligencije velikih razmera ne mora da se odvija sporo. Dajući zaposlenicima pristup nizu alata veštačke inteligencije i autonomiju da ih integrišu u sopstvene radne procese, PayPal je video samouverenije donošenje odluka u svojim timovima.

Poverenje, brzina i skala

Danas preko 3.700 zaposlenih nedeljno koristi Perplexity Enterprise. Platforma pomaže timovima da se kreću brzo i donose pouzdanije odluke bez autorskog prenošenja posla (outsourcing) ili dodavanja radne snage.

Za Grejama, ono što je nekada zahtevalo ceo dan ručne provere sada traje delić tog vremena. Iskoristio je Perplexity Enterprise da ponovo izgradi svoje Microsoft SharePoint upravljačko središte i mapira kompletan životni ciklus modela preko Miro table. Rad mu je doneo internu nagradu i doveo do toga da mu bude dodeljeno drugo središte sa višim rukovodstvom.

„Perplexity nam daje obrazloženje iza svakog izlaza, i to nam omogućava da se krećemo sa poverenjem“, kaže on. „Sa njim trošimo znatno manje vremena na validaciju, a više na strateško planiranje.“

Saveti za poboljšanje radnih procesa

Savet 1 – Prioritet na poverenju: Rešenje veštačke inteligencije koje usvojite mora graditi poverenje tako što je proverljivo i podložno reviziji. Dajte zaposlenima rešenje koje im omogućava da provere rezultate sa citatima i lako postavljaju dodatna pitanja.

Savet 2 – Ugradite veštačku inteligenciju u postojeće radne procese: Integrirajte veštačku inteligenciju u trenutni tehnološki stak i platforme za saradnju. Što manje trenja zaposleni iskusili, to brže slede stvarno usvajanje i merljivi povraćaj ulaganja (ROI).

Savet 3 – Promovišite veštačku inteligenciju kao proširivač sposobnosti: Prepuštanjem zadataka istraživanja, validacije i dokumentacije, veštačka inteligencija može osloboditi ljude da provode više vremena u planiranju strategije i inovacijama.