Kako Lambda štedi 475+ sati pojednostavljivanjem tehničkih radnih procesa pomoću platforme Perplexity Enterprise

Problem

Korišćenje veštačke inteligencije za ubrzavanje složenih tehničkih radnih procesa

Kao GPU oblak koji obučava LLM modele i generativnu veštačku inteligenciju, Lambda se nalazi na čelu napretka u oblasti hardvera za inženjere mašinskog učenja. Kajl Van Dajk (Kyle Van Dyke), Lambdin viši menadžer za omogućavanje prodaje, kaže da je upravo to razlog zašto su testirali skoro svaki dostupni alat veštačke inteligencije na tržištu.

Međutim, pronalaženje prave platforme za pojednostavljivanje njihovog tehničkog istraživanja, svakodnevnih radnih procesa u prodaji i inženjerske brzine pokazalo se kao težak zadatak. Više timova u Lambdi tražilo je alat veštačke inteligencije koji bi išao dalje od sumiranja rezultata pretrage kako bi otkrio dublje uvide iz pouzdanih izvora.

Slučaj upotrebe br. 1: Pronalaženje ažurnih i pouzdanih tehničkih informacija

Sam Khosroshahi, Lambdin direktor strateške prodaje, pokušao je da koristi druge alate veštačke inteligencije kako bi ubrzao predloge za klijente. Dok je istraživao slučajeve upotrebe veštačke inteligencije i mašinskog učenja za potencijalne klijente, naišao je na ponovljeni problem: informacije koje su drugi modeli pružali nisu bile ažurne niti zasnovane na proverenim izvorima, tako da nije znao da li su činjenične — što ih čini manje idealnim za njegov radni proces.

Lambdino rukovodstvo znalo je da postoje brojne prilike poput ovih za pojednostavljivanje rada u više od 15 timova, koji obuhvataju prodaju, sadržaj, inženjering, ljudske resurse i drugo. Stoga, u vreme kada je Kajl otkrio Perplexity Enterprise, odluka da sarađuju sa njima bila je očigledna, objašnjava on. „Perplexity nam pruža širok spektar citiranih resursa sažetih u urednom paketu.“

Slučaj upotrebe br. 2: Generisanje nacrta za složenu dokumentaciju

Brejdi Smit (Brady Smith), tehnički pisac u Lambdi, koristi Bash skriptovanje i sirove terminalne ulaze i izlaze da bi oblikovao svoj sadržaj. Ali programiranje nije njegova osnovna kompetencija, pa bi radije unosio informacije iz Bash terminala u veštačku inteligenciju kako bi dobio kontekst bez rizika da pogreši sa pogrešnim sistemom.

Od tog trenutka, izrada tehničkih nacrta mogla se odužiti satima jer je često morao da čeka druge strane da mu dostave nišne informacije. Zbog toga je tražio način da samostalno obavlja poslove i sprovodi detaljne pretrage koje daju citirane, tačne informacije u roku od nekoliko sekundi.

Rešenje

Brže izvršavanje u više od 15 timova uz ugrađenu podršku veštačke inteligencije

Mogućnosti pretrage platforme Perplexity Enterprise premašile su Lambdina očekivanja od prvog dana. Budući da rezultati uvek uključuju tačne i proverene citate, Lambdini timovi i podtimovi mogu efikasno da sprovode duboka istraživanja i rad na znanju uz niz opipljivih koristi.

Prednost br. 1: Brzi, pouzdani rezultati — sa tačnim citatima

Za Lambdinu dokumentaciju i detaljan sadržaj, Brejdi smatra da je Perplexity Enterprise idealan partner za brzu izradu nacrta. On koristi veštačku inteligenciju da sintetiše duge naučne izveštaje u lako probavljive rezultate, nazivajući to „multiplikatorom snage za svoj posao“. I kada sprovodi istraživanje, Perplexity proizvodi tačnu dokumentaciju koja mu je potrebna – u potpunosti opremljenu citatima.

Prednost br. 2: Koncizni sažeci složenih tehničkih izveštaja

Viši inženjer za rešenja Džordan Gibens (Jordan Gibbens) koristi Perplexity Enterprise da pronađe i sumira visoko tehničke članke u vezi sa svojim programerskim projektima. Veštačka inteligencija mu takođe pomaže da identifikuje specifične detalje u velikim PDF datotekama, kao što su stotine stranica NVIDIA Bright Cluster dokumentacije.

On smatra da su Perplexity-jevi rezultati jedinstveno koncizni, posebno u poređenju sa drugim alatima veštačke inteligencije na tržištu, kada se zaroni u najsitnije detalje bilo kog inženjerskog zadatka na kojem radi.

Prednost br. 3: Pojednostavljeni inženjerski radni procesi za besprekorno prebacivanje konteksta

Iv Kalikoat (Eve Callicoat), jedan od Lambdinih vodećih softverskih inženjera, ne samo da ubrzava svoj radni učinak pomoću platforme Perplexity – već je i dizajnirala prilagođeni programski jezik unutar Enterprise-a.

Na primer, kada unese upit u vezi sa određenim GitHub skladištem, Perplexity ga analizira i konstruiše sveobuhvatan odgovor — čak i iz sadržaja koji nikada ranije nije video. Pro pretraga može čak da dekonstruiše pitanja dugačka po nekoliko pasusa o gramatici parsera i datotekama izvornog koda u organizovane tačke, čineći Ivino prebacivanje između zadataka i platformi besprekornim.

Prednost br. 4: Personalizovani pristup prodaji bez ručnog rada

Nakon uvođenja platforme Perplexity, Samov prodajni tim u Lambdi pronašao je sveobuhvatan resurs koji im je bio potreban za istraživanje i aktiviranje potencijalnih klijenata. Sam sada može lako da pronađe savremene informacije koje se mogu citirati dok dizajnira kampanje za obraćanje klijentima. Umesto ručnog prebiranja stotina linkova širom Google-a, Sam dobija „širok spektar resursa lepo sažetih na tacni“. I može biti siguran da su informacije nepristrasne jer Perplexity-jevi rezultati ne uključuju nikakve oglase ili očigledne marketinške materijale koji su jasno SEO derivati.

Gledajući dublje, Perplexity dodatno pegla ciklus prodaje brzim pronalaženjem kontakt informacija, što je inače težak zadatak za prodajne predstavnike. Zatim personalizuje obraćanje klijentima pretraživanjem LinkedIn objava potencijalnih klijenata kako bi bolje razumeo njihova sve veća interesovanja. Ovo snažno podstiče Lambdinu podršku prodaji pitajući Perplexity šta bi novi razvoj događaja mogao da znači za njihove klijente.

Prednost br. 5: Uvođenje u posao za netehničke radnike

Za kraj, Kajl dodaje da je Perplexity postao ključan u pojednostavljivanju kompanijskog procesa uvođenja u posao za nove članove tima. Na primer, kada netehnički zaposleni treba da sazna nešto o Ivinom inženjerskom radu, oni jednostavno mogu iskoristiti Perplexity da kreiraju sveobuhvatan sažetak. Iv može da otpremi relevantne interne dokumente radi ukrštanja sa netehničkim eksternim izvorima bez brige da će Lambdini podaci biti korišćeni za obuku veštačke inteligencije.

Ovo pruža novom zaposlenom lako razumljiva usmerenja kako bi se brže prilagodio — bez sprovođenja dodatnih istraživanja, trošenja Ivine sate ili izlaganja podataka kompanije riziku.

Rezultat

Poboljšani radni procesi, duboka istraživanja i brže završavanje zadataka

Perplexity Enterprise štedi 457 sati u više od 15 Lambdinih timova. Na primer, za samo 30 sekundi, Perplexity pruža Brejdiju 20 različitih izvora za njegovo tehničko pisanje. Sada on završava posao 2 puta brže sa tačnom dokumentacijom o arhitekturi — zahtevajući manje napora od spoljnih partnera koji su ranije pomagali u pronalaženju ovih informacija.

Slično tome, kada je reč o omogućavanju prodaje, Lambdin prodajni predstavnik Noa Spir (Noah Spear) ističe da je Perplexity dramski skalirao komunikaciju sa potencijalnim klijentima istovremeno je čineći ličnijom. Rezultati? Više potencijalnih klijenata odgovara na njihove pozive i imejlove, što ubrzava njihov prodajni levak.

Kajl kaže da je ukupna ušteda vremena sa platformom Perplexity Enterprise promenila pravila igre za ceo Lambdin tim. Bilo da planira sastanke ili dokumentuje resurse, on lično štedi u proseku jedan sat na svakom od svojih svakodnevnih zadataka. Na primer, Perplexity mu formatira resurse za podršku prodaji za nekoliko sekundi, istovremeno naglašavajući podatke koji se mogu primeniti u praksi i naredne korake.

„Jednostavno postižem mnogo više“, kaže Kajl. „Posebno u udaljenom svetu gde možete da se fokusirate i prelazite sa sastanka na sastanak, Perplexity ubrzava gotovo sve.“