Kako ljudi koriste AI agente

Smatralo se da će 2025. biti godina u kojoj će tehnologija AI agenata postati mainstream. Danas objavljujemo da su istraživači sa Perplexity-ja i Harvarda objavili prvu opsežnu studiju o tome kako ljudi zapravo koriste AI agente u stvarnom svetu.

Naši istraživači su postavili tri osnovna pitanja: Ko usvaja AI agente? Koliko intenzivno ih koriste? I koje zadatke delegiraju svojim AI asistentima? Analizom stotina miliona anonimizovanih interakcija korisnika Comet-a i Comet Assistant-a otkrili smo osnovne obrasce u vezi sa usvajanjem i korišćenjem agenata.

Ova saznanja dovode u pitanje neke uobičajene narative. Na primer, agenti su dobri u rezervisanju hotela ili obavljanju rutinskih poslova, ali služe i kao partneri u dubokom kognitivnom radu. Oni preoblikuju način na koji učimo, radimo i rešavamo probleme.

Partner za razmišljanje pre nego batler

Popularna vizija AI agenata je slučaj upotrebe „digitalnog konsijerža“, u kojem ljudi prebacuju jednostavne zadatke kako bi uštedeli vreme. Ipak, kada smo klasifikovali milione korisničkih interakcija, otkrili smo da je 57% ukupnih aktivnosti agenata usmereno na kognitivni rad. Trideset šest procenata najčešćih zadataka klasifikovano je kao zadaci produktivnosti i radnog procesa, dok je još 21% klasifikovano kao učenje i istraživanje.

Ovo su zadaci koji skaliraju ljudske sposobnosti. Stručnjak za nabavku koristio je Comet Assistant za skeniranje studija slučaja kupaca i identifikovanje relevantnih slučajeva upotrebe pre rada sa dobavljačem. Student je zamolio agenta da se kreće kroz materijale kursa i analizira ono što uči. Radnik u finansijama delegirao je zadatke filtriranja opcija akcija i analize investicionih informacija. U svakom slučaju, agent je autonomno obavljao prikupljanje informacija i početnu sintezu, dajući korisniku informacije koje su mu bile potrebne za donošenje konačnih procena i odluka, te sprovodeći te odluke na njihov zahtev.

Slučaj upotrebe „partnera za razmišljanje“ podržan našim podacima pokazuje da korisnici žele da prošire svoju sposobnost da obavljaju teške stvari. Ljudi ne koriste Comet Assistant da bi izbegli posao, već da bi radili bolji posao.

Evolucija trendova korišćenja ka korisnosti

Jedan od najrečitijih obrazaca u studiji jeste putovanje korisnika. Način na koji koristite agenta prvog dana retko je isti kao način na koji ga koristite stotog dana.

Novi korisnici često isprobavaju teren upitima niskog uloga. Pitaju za planove putovanja, preporuke filmova ili opšte trivijalnosti. Postepeno dolazi do promene. Naša analiza prelaza upita pokazuje snažnu gravitacionu privlačnost ka produktivnosti. Korisnik može početi tako što će pitati za mesto za odmor, ali kada jednom iskoristi agenta da ispravi greške u Python skripti ili sumira finansijski izveštaj, retko se vraća nazad. Kategorije produktivnosti i radnog procesa imaju najviše stope zadržavanja, a korisnici koji se rano uključe u zadatke učenja ili istraživanja mnogo češće postaju dugoročno aktivni korisnici.

Ovo odražava rane dane ličnog računara. Često se prodavao kao alat za upravljanje receptima ili igre, ali je postao neizbežan zbog tabela i obrade teksta. AI agenti prate istu putanju.

Ko koristi agente? Usvajanje naspram intenziteta

Najupečatljivija metrika nije ko usvaja AI agente, već ko se oslanja na njih. Jarak između stopa usvajanja i intenziteta korišćenja otkriva gde je tehnologija prešla iz noviteta u neophodnost. Uski jazići ukazuju na istinske promene u ponašanju, a šest osnovnih zanimanja sada pokreće 70% svih aktivnosti agenata.

Određeni sektori daju rezultate iznad svoje težine. Dok digitalni tehnolozi prirodno vode u obimu (30% upita), oblasti koje zahtevaju mnogo znanja, kao što su marketing, prodaja, menadžment i preduzetništvo, pokazuju najveću „lepljivost“. Kada ovi profesionalci usvoje agenta, intenzitet njihovog korišćenja prevazilazi njihove brojeve usvajanja jer integrišu asistenta u svoj svakodnevni radni proces.

Kontekst je takođe važan. Korisnici primenjuju Comet Assistant za rešavanje specifičnih tačaka trenja u svojoj industriji. Finansijski stručnjaci su snažno fokusirani na efikasnost, posvećujući 47% upita zadacima produktivnosti. Studentima je u fokusu korisnost, sa 43% zadataka dodeljenih učenju i istraživanju. U dizajnu i ugostiteljstvu još je lakše videti kako dominira upotreba specifična za kontekst, od medijskog rada za dizajnere do planiranja putovanja za ugostiteljsko osoblje.

Na kraju, podaci dokazuju da je Comet Assistant izuzetno svestran i da odražava specifične potrebe svog korisnika. U obrazovnom kontekstu, to je specijalizovani istraživački mehanizam, dok u profesionalnom kontekstu postaje višenamenski asistent. Lični konteksti čine preko polovine ukupnog obima upita.

Novi rad na znanju je rad na pitanjima

Ova studija pruža prvi empirijski dokaz da se krećemo ka ekonomiji hibridne inteligencije. Dominacija kognitivnih zadataka u našim podacima sugeriše da AI agenti skaliraju ljudski kognitivni rad. Kako ovi alati sazrevaju, očekujemo da će se „lepljivost“ zadataka produktivnosti produbiti.

Kako se 2025. godina bliži kraju, više se ne pitamo da li će ljudi koristiti AI agente. Znamo da ih koriste. Pitanje je sada koliko brzo će ostatak ekonomije se prilagoditi radnoj snazi koja razmišlja, uči i gradi sa inteligentnim partnerom koji je uvek u petlji. Da biste pročitali više o našoj metodologiji, specifikacijama taksonomije i statističkoj analizi, pogledajte kompletan istraživački rad ovde.