Како PayPal оснажује глобалне тимове да раде брже и тачније уз Perplexity

У компанији величини PayPal-а, увјеравање десетина хиљада запослених да усвоје вјештачку интелигенцију није мали подухват. Са тимовима који обухватају маркетинг, науку о подацима, управљање ризиком и контролу модела на више од 200 тржишта, увођење вјештачке интелигенције је лако могло значити мјесеце презентација за обуку, пилот пројеката и дјелимичног усвајања.

Али PayPal је применио другачији приступ: омогућио је запосленима приступ вишеструким рјешењима за вјештачку интелигенцију и пустио их да изаберу оно што им најбоље одговара. За Кејта Свидерског (Keith Swiderski), директора за флуентност и трансформацију вјештачке интелигенције у PayPal-у, тачност није била предмет преговора. Да би донео одлуке са великим утицајем, биле су му потребне тачне тржищне информације и конкурентска анализа.

Кратка крива учења, широк спектар случајева употребе

Вођа управљања моделима, Грејам Вудс (Graham Woods), суочио се са другачијим изазовом: требало му је рјешење за вјештачку интелигенцију које може двоструко да провјери интерне моделе PayPal-а без увођења нових грешака. Широм организације, захтјев је био једноставан: PayPal-у је било потребно нешто поуздано, ефикасно и лако за учење које може да се носи са свиме, од истраживања тржишта до валидације података, уз минимално поновно рађење.

Приступ PayPal-а био је намјеран. За Пракара Мехротре (Prakhar Mehrotra), глобалног директора за вјештачку интелигенцију у PayPal-у, „вјештачка интелигенција ствара највећу вриједност када јој запослени вјерују довољно да је користе у одлукама које су важна. Наш приступ у PayPal-у био је да изградимо то повјерење од темеља, дајући тимовима приступ најбољим алатима и обукама, пуштајући да резултати говоре сами за себе и користећи оно што научимо да усавршимо како свако од нас користи вјештачку интелигенцију. Компаније које побиједе у наредној деценији биће оне које су довољно дубоко уградиле вјештачку интелигенцију тако да је променила начин на који размишљају и раде. Циљ PayPal-а није усвајање вјештачке интелигенције само ради ње саме, већ изградња радне снаге гдје се очекује течно познавање вјештачке интелигенције и гдје сваки тим се креће брзином и прецизношћу која може да промијени исходе.“

Прилагодљиво у широком распону токова рада

Запослени у PayPal-у су установили да је Perplexity конзистентан, тачан и прилагодљив у разним токовима рада. Данас Кејт користи Perplexity Enterprise да брзо преточи конкурентску интелигенцију, податке о каналима и тржищне трендове у увиде који покрећу пословање напријед. Када је градио интерни случај за нове маркетиншке прилике, Perplexity је испоручио све што му је било потребно, укључујући податке о ангажовању и индустријске мерне стандарде у једном разговору.

„Било да се ради о извјештавању о учинку канала или пословном сектору у цјелини, знам да могу вјеровати резултатима које добијам“, каже он. „ Умјесто валидације стотина фрагментираних извора или ослањања на истраживачке фирме, могу да тестирам идеје под притиском у реалном времену и уђем на састанке руководства са препорукама за које знам да су засноване на провјерљивим подацима. То је суштински промијенило начин на који приступамо свом послу.“

За Грејама, овај алат је постао кључни партнер „човјек у петљи“ у његовом процесу валидације. Он отпрема транскрипте, прегледава тумачење Perplexity-ја и унакрсно га провјери са излазом интерног модела PayPal-а. Ово чини много лакшим праћење како је дошло до погрешне класификације. Да ли је то био недостатак логике, проблем са дефиницијом или само незграpни подаци? Сада може да сазна за неколико минута.

Јасан траг за даљу истрагу

У међувремену, надзорник пословних ризика Enterprise, Мајкл Абуд (Michael Abboud), користи Perplexity Enterprise да потврди да су људи и предузећа управо оно за шта се представљају. Његов рад укључује унакрсно реферисање детаља о власништву, идентификацију неподударајућих ентитета и означавање сумњивих налога. Ово може значити жонглирање са више картица и фрагментираних извора. Сада, користећи Perplexity, Мајкл ради у једном чистом току рада, са цитатима који пружају јасан траг када нешто не штима.

PayPal је доказао да усвајање вјештачке интелигенције великих размјера не мора да се креће споро. Давањем запосленима приступ низу алата вјештачке интелигенције и аутономију да их интегришу у сопствене токове рада, PayPal је у видјео сигурније доношење одлука широм својих тимова.

Повјерење, брзина и обим

Данас више од 3.700 запослених недељно користи Perplexity Enterprise. Платформа помаже тимовима да се крећу брзо и доносе сигурније одлуке без спољног ангажовања посла или повећања броја запослених.

За Грејама, оно што је некада захтијевало цијели дан ручне провјере сада траје дјелић тог времена. Користио је Perplexity Enterprise да поново изгради своје Microsoft SharePoint управљачко чвориште и мапира комплетан животни циклус модела кроз Miro таблу. Овај рад му је донио интерну награду и довео до тога да му буде додељено друго чвориште са вишим руководством.

„Perplexity нам даје образложење иза сваког резултата, и то је оно што нам омогућава да се крећемо са повјерењем“, каже он. „Са њим трошимо много мање времена на валидацију, а више времена на креирање стратегије.“

Савјети за побољшање токова рада

Савјет 1 – Држите приоритет повјерењу: Рјешење вјештачке интелигенције које усвојите мора да гради повјерење тако што је провјерљиво и ревизибилно. Дајте запосленима рјешење које им омогућава да провјере резултате помоћу цитата и лако поставе накнадна питања.

Савјет 2 – Уградите вјештачку интелигенцију у постојеће токове рада: Интегришите вјештачку интелигенцију у ваш тренутни технолошки стоцк и платфере за сарадњу. Што мање трења запослени доживљавају, брже слиједе стварно усвајање и мјерљиви ПОВ (ROI).

Савјет 3 – Промовишите вјештачку интелигенцију као проширивача способности: Преношењем задатака истраживања, валидације и документације, вјештачка интелигенција може ослободити људе да проведу више времена у осмишљавању стратегија и иновацијама.