Како Ламбда штеди 475+ сати поједностављивањем техничких токова рада са Perplexity Enterprise-ом

Проблем

Искоришћавање вештачке интелигенције за убрзање сложених техничких токова рада

Као ГПУ цлоуд који обучава ЛЛМ-ове и генеративну вештачку интелигенцију, Ламбда се налази на челу напретка у хардверу за инжењере машинског учења. Кајл Ван Дајк (Kyle Van Dyke), Ламбдин виши менаџер за омогућавање продаје, каже да је то управо разлог зашто су тестирали скоро сваки доступни алат са вештачком интелигенцијом на тржишту.

Али проналажење праве платформе за поједностављење њиховог техничког истраживања, свакодневних токова продаје и инжењерске брзине показало се тешким. Више тимова у Ламбди тражило је алат са вештачком интелигенцијом који би ишао даље од резимирања резултата претраге како би открио дубље увиде из поузданих извора.

Случај употребе бр. 1: Проналажење ажурних, поузданих техничких информација

Сем Хосросхахи (Sam Khosroshahi), Ламбдин шеф стратегијске продаје, покушао је да користи друге алате са вештачком интелигенцијом како би убрзао понуде за кориснике. Док је истраживао случајеве употребе вештачке интелигенције и машинског учења за потенцијалне кориснике, наишао је на проблем који се понављао: информације које су други модела пружали нису биле ажурне нити засноване на верификованим изворима, па није знао да ли су чињеничне — што их чини мање идеалним за његов ток рада.

Ламбдино руководство је знало да постоје бројне прилике попут ових за поједностављење рада у више од 15 тимова, који обухватају продају, садржај, инжењеринг, људске ресурсе и још много тога. Дакле, до тренутка када је Кајл открио Perplexity Enterprise, одлука да раде са њима била је лака, објашњава он. „Perplexity нам пружа широк спектар цитираних ресурса резимираних у чистом пакету.“

Случај употребе бр. 2: Генерисање оквира за сложену документацију

Брејди Смит (Brady Smith), технички писац у Ламбди, користи Басх скриптовање и сирове терминалске улазе и излазе како би информисао свој садржај. Али кодирање му није основна компетенција, па радије уноси информације из Басх терминала у вештачку интелигенцију како би стекао контекст без ризика да дира погрешан систем.

Одатле, изградња техничких оквира могла је да се одужи сатима јер је често морао да чека друге стране да му обезбеде специјализоване информације. Зато је тражио начин да самостално услужује и спроводи детаљна истраживања која дају цитиране, тачне информације у року од неколико секунди.

Решење

Бржа извршења у више од 15 тимова уз уграђену подршку вештачке интелигенције

Могућности претраге Perplexity Enterprise-а премашиле су Ламбдина очекивања од првог дана. Пошто резултати увек укључују тачне и верификоване цитате, Ламбдини тимови и подтимови могу ефикасно да спроводе дубински истраживање и рад са знањем уз бројне опипљиве користи.

Корист бр. 1: Брзи, поуздани резултати — са тачним цитатима

За Ламбдину документацију и дубински садржај, Брејди сматра да је Perplexity Enterprise идеалан партнер за брзу изградњу оквира. Он користи вештачку интелигенцију да синтетише дугачке научне извештаје у резултате који се лако варе, називајући га „множителем снаге за његов посао“. И када спроводи истраживање, Perplexity производи тачну документацију која му је потребна – употпуњену цитатима.

Корист бр. 2: Сажети резимеи сложених техничких извештаја

Виши инжењер за решења Џордан Гибенс (Jordan Gibbens) користи Perplexity Enterprise да пронађе и резимира високо техничке чланке везане за његове пројекте кодирања. Вештачка интелигенција му такође помаже да идентификује специфичне детаље у великим ПДФ фајловима, попут стотина страница документације NVIDIA Bright Cluster.

Он сматра да су резултати Perplexity-ја јединствено сажети, посебно у поређењу са другим алатима са вештачком интелигенцијом на тржишту, када се упушта у ситне детаље било ког инжењерског задатка на којем ради.

Корист бр. 3: Поједностављени инжењерски токови рада за беспрекорну промену контекста

Ив Каликоат (Eve Callicoat), један од Ламбдиних софтверских инжењера, не само да убрзава свој радни учинак помоћу Perplexity-ја – она је такође дизајнирала прилагођени програмски језик у оквиру Enterprise-а.

На пример, када унесе упит о одређеном ГитХуб репозиторијуму, Perplexity га анализира и конструише свеобухватан одговор — чак и из садржаја који никада раније није видео. Pro претрага може чак да деконструише питања дужине пасуса о граматици парсера и фајловима изворног кода у организоване тачке, чинећи Ив беспрекорном прелазак између задатака и платформи.

Корист бр. 4: Персонализовани досег продаје без ручног рада

Након укључивања са Perplexity-јем, Семов продајни тим у Ламбди пронашао је све-у-једном ресурс који им је био потребан за истраживање и активирање потенцијалних клијената. Сем сада може лако да пронађе савремене информације које се могу цитирати док дизајнира кампање за досег корисника. Уместо да ручно пребира кроз стотине линкова широм Гоогле-а, Сем добија „широк спектар ресурса лепо резимираних на тацни“. И може бити сигуран да су информације независне јер резултати Perplexity-ја не укључују никакве огласе или очигледне маркетиншке материјале који су јасно SEO изведене.

Улазећи дубље, Perplexity додатно изглађује продајни циклус брзим тражењем контакт информација, што је иначе напоран задатак за продајне представнике. Затим персонализује досег чешљањем LinkedIn објава потенцијалних клијената како би боље разумео њихова интересовања која се развијају. Ово појачава Ламбдину продајну подршку питајући Perplexity шта нови развој може значити за њихове кориснике.

Корист бр. 5: Укључивање за нетехничке раднике

На крају, Кајл додаје да је Perplexity постао кључан у поједностављивању процеса укључивања компаније за нове чланове тима. На пример, када нетехнички запослени треба да сазна о Ивном инжењерском раду, они могу једноставно да искористе Perplexity да креирају свеобухватан резиме. Ив може да отпреми релевантне интерне документе за унакрсну референцу са нетехничким спољним изворима без бриге да ће подаци Ламбде бити коришћени за обуку вештачке интелигенције.

Ово даје новом запосленом смернице које се лако разумеју како би могли брже да се укључе — без спровођења додатних истраживања, задирања у Ивно време или излагања података компаније ризику.

Резултат

Појачани токови рада, дубинско истраживање и брже завршавање задатака

Perplexity Enterprise штеди 457 сати у више од 15 Ламбдиних тимова. На пример, за само 30 секунди, Perplexity даје Брејдију 20 различитих извора за његово техничко писање. Сада он обавља посао 2 пута брже са тачном архитектурном документацијом — захтевајући мање трудар од спољних партнера који су претходно помагали у извору ових информација.

Слично томе, када је реч о омогућавању продаје, Ламбдин продајни представник Ноа Спир (Noah Spear) истиче да је Perplexity драматично повећао досег цевовода чинећи га истовремено личнојшим. Резултати? Више потенцијалних клијената одговара на њихове позиве и е-поруке, што убрзава њихов продајни ливак.

Кајл каже да је укупна уштеда времена са Perplexity Enterprise-ом променила ток игре за цео Ламбдин тим. Било да планира састанке или документује ресурсе, он лично штеди у просеку један сат на сваком од својих свакодневних задатака. На пример, Perplexity му форматира ресурсе за омогућавање за неколико секунди док истиче применљиве податке и следеће кораке.

„Једноставно постижем толико више“, каже Кајл. „Посебно у удаљеном свету где можете да се фокусирате и прелазите са састанка на састанак, Perplexity убрзава скоро све.“