У свјетлу успона преласка на моделе вјештачке интелигенције у компанијама
Подаци о употреби у компанијама показују да запослени сада третирају моделе као мени опција, а не као један подразмијевани алат.

Perplexity је једина enterprise платформа вјештачке интелигенције која обезбјеђује приступ моделима различитих провајдера у једном интерфејсу. У међувремену, 92% компанија са листе Fortune 500, укључујући шест компанија из групе Magnificent 7, користи Perplexity како би добили одговоре и доносили одлуке. Ово нам пружа јединствену позицију да видимо како компаније стварно користе различите моделе вјештачке интелигенције за различите задатке и тимове.
Подаци за 2025. годину откривају јасан образац: осим инжењерских тимова, ниједан модел није остварио удјео у укупној употреби већи од 17%, а како су модели вјештачке интелигенције и корисници постајали софистициранији, употреба међу моделима постајала је све више фрагментисана. У јануару 2025. године, два врхунска модела чинила су више од 90% употребе у компанијама. До децембра, четири модела су имала по више од 10% удјела, а чак је и водећи модел забиљежио само око 23% упита.
Успон радне снаге која користи више модела
Подаци о употреби у компанијама показују да запослени сада третирају моделе као мени опција, а не као један подразмијевани алат. Међу радним мјестима у компанијама, 12,5% испуњава услове за активне напредне кориснике, који су ангажовани најмање 12 од сваких 28 дана. Ови напредни корисници подстичу истраживање модела: 40% њих активно користи 6 или више модела, у поређењу са 20% редовних корисника. Овај образац се скалира и на организационом нивоу. 50 највећих корисника из реда компанија користи у просјеку 30 модела, у поређењу са седам за типичне налоге.
Како тимови у компанијама усклађују моделе са задацима
Водеће компаније за вјештачку интелигенцију лансирале су 46 нових модела у 2025. години, а Perplexity је понудио све њих у року од 24 сата од објављивања. Овај приступ агрегатора ријешио је велики проблем у току рада: запослени могу да прелазе са једног модела на други без жонглирања пријавама или управљања одвојеним уговорима.
Међу корисницима у компанијама, 43,6% организација користило је више од једног модела у неком тренутку током 2025. године, што одражава одлучан заокрет од стандардизације на један модел ка употреби више модела. Чињеница да је 9,1% корисника у компанијама користило више модела у једном дану указује на понашање напредног корисника који различите задатке усмјерава ка различитим моделима. Међу корисницима који бирају специфичне моделе, 53% њих је промијенило модел у оквиру једног радног дана најмање једном у 2025. години, што наглашава колико је рутинско пребацивање са модела на модел постало уобичајено за ову групу.
Специјализација модела према случају употребе
Током 2025. године, корисници у компанијама су изабрали Claude модел за 38% упита за програмирање. На нивоу организације, 40% компанија подразмијевано користи Claude за програмирање, док 22% више воли GPT.
Али програмирање је изузетак. За сваку другу функцију, вођство је мање јасно. У децембру 2025. године, преференције су се разликовале према типу задатка:
Визуелне умјетности: Gemini Flash (40%)
Финансијска анализа: Gemini 3.0 Pro Расуђивање (31%)
Отклањање грешака: Claude Sonnet 4.5 (30%)
Развој софтвера: Claude Sonnet 4.5 (29%)
Правни/судски предмети: Модели Claude Расуђивање (23%)
Медицинско истраживање: GPT-5.1 Расуђивање (13%)
Како се нови модели појављују, ове преференције ће се вјероватно мијењати. Оно што је водеће данас можда неће бити водеће сљедећег квартала.
Пејзаж модела наставља да се развија
Почетком 2025. године, Claude Sonnet 4 и GPT-4o су заједно чинили 91,5% упита у компанијама (47,5% и 44% респективно). Крајем 2025. године, водећи модели су се равномерније расподјелили међу провајдерима: 23,3% Gemini 3.0 Pro Расуђивање, 20,6% Claude Sonnet 4.5, 10,7% Claude Sonnet 4.5 Расуђивање и 7,9% GPT-5.
Нови модели обично достигну скок од преко 50% употребе у компанијама током неколико дана након њиховог издавања, док корисници експериментишу са новим могућностима (GPT-4.1 крајем априла, GPT-5 почетком августа, GPT-5 Ћаскање крајем октобра). То се брзо смањује на највише 35% до сљедеће недјеље. Модели улазе и излазе из моде како пристижу нова издања и тимови рафинирају који модел одговара ком послу.
Зашто флексибилност побјеђује одабир само једног побједника
Claude је доминирао међу инжењерима, али то је био изузетак. У свим осталим функцијама, тимови су се дијелили на различите моделе у зависности од задатка. Када се пејзаж мијења овако брзо, приступ свакој опцији је важнији од одабира данашњег најбољег модела.