Ako PayPal umožňuje globálnym tímom pracovať rýchlejšie a presnejšie s Perplexity

V spoločnosti veľkosti PayPal nie je presvedčenie desiatok tisíc zamestnancov, aby začali používať umelú inteligenciu, žiadna maličkosť. S tímami pokrývajúcimi marketing, dátovú vedu, správu rizík a kontrolu modelov vo viac ako 200 trhoch by zavádzanie umelej inteligencie mohlo ľahko znamenať mesiace školiacich prezentácií, pilotných projektov a čiastočného prijatia.

PayPal však zvolil iný prístup: poskytol zamestnancom prístup k viacerým riešeniam umelej inteligencie a nechal ich vybrať si to, čo im najviac vyhovuje. Pre Keitha Swiderského, vedúceho oddelenia pre transformáciu a plynulosť umelej inteligencie v PayPale, bola presnosť nevyhnutná. Na podloženie rozhodnutí s veľkým dopadom potreboval presné trhové spravodajstvo a konkurenčnú analýzu.

Krátka krivka učenia, široká škála prípadov použitia

Graham Woods, vedúci správy modelov, čelil inej výzve: potreboval riešenie s umelou inteligenciou, ktoré by dokázalo skontrolovať interné modely spoločnosti PayPal bez toho, aby zavádzalo nové chyby. Požiadavka v celej organizácii bola jednoduchá: PayPal potreboval niečo spoľahlivé, efektívne a ľahko naučiteľné, čo by dokázalo zvládnuť všetko od prieskumu trhu až po overovanie údajov s minimálnou prerábkou.

Prístup spoločnosti PayPal bol zámerný. Pre Prakhara Mehrotru, globálneho šéfa umelej inteligencie v PayPale: "Umelá inteligencia vytvára najvyššiu hodnotu vtedy, keď jej zamestnanci dôverujú natoľko, že ju používajú pri dôležitých rozhodnutiach. Naším prístupom v PayPale bolo vybudovať túto dôveru od základu, poskytnúť tímom prístup k najlepším nástrojom a školeniam, nechať hovoriť výsledky samy za seba a využiť to, čo sa naučíme, na zrenie toho, ako každý z nás používa umelú inteligenciu. Spoločnosti, ktoré vyhrajú nasledujúcu dekádu, budú tie, ktoré integrovali umelú inteligenciu tak hlboko, že to zmenilo spôsob, akým uvažujú a pracujú. Cieľom PayPalu nie je prijatie umelej inteligencie samo osebe, ale budovanie pracovnej sily, kde sa predpokladá znalosť umelej inteligencie a kde sa každý tím pohybuje s rýchlosťou a presnosťou, ktoré môžu zmeniť výsledky."

Prispôsobiteľné pre širokú škálu pracovných postupov

Zamestnanci PayPalu zistili, že Perplexity je konzistentná, presná a prispôsobiteľná v rámci rôznych pracovných postupov. Dnes Keith používa Perplexity Enterprise na rýchle zhrnutie konkurenčných informácií, údajov o kanáloch a trhových trendov do poznatkov, ktoré posúvajú podnikanie vpred. Keď vytváral interný argument pre nové marketingové príležitosti, Perplexity dodala všetko, čo potreboval, vrátane údajov o angažovanosti a priemyselných benchmarkov v jedinej konverzácii.

"Či už ide o reportovanie o výkone kanálov alebo obchodnom sektore ako celku, viem, že môžem dôverovať výstupom, ktoré dostávam," hovorí. "Namiesto overovania stoviek fragmentovaných zdrojov alebo spoliehania sa na výskumné firmy môžem v reálnom čase testovať nápady a prísť na stretnutia vedenia s odporúčaniami, o ktorých viem, že sú podložené overiteľnými údajmi. Od základov to zmenilo spôsob, akým pristupujeme k našej práci."

Pre Graham sa tento nástroj stal kľúčovým partnerom typu „človek v slučke“ v jeho procese overovania. Nahráva prepisy, kontroluje interpretáciu Perplexity a krížovo ju porovnáva s výstupom interného modelu PayPal. Vďaka tomu je oveľa jednoduchšie vystopovať, ako došlo k nesprávnej klasifikácii. Išlo o logickú chybu, problém s definíciou alebo len o neporiadne údaje? Teraz to zistí za pár minút.

Jasná stopa na ďalšie vyšetrovanie

Medzitým Michael Abboud, monitor podnikových rizík, používa Perplexity Enterprise na overenie, či ľudia a podniky sú presne tým, za čo sa vydávajú. Jeho práca zahŕňa krížové porovnávanie podrobností o vlastníctve, identifikáciu nezhodujúcich sa subjektov a označovanie podozrivých účtov. To môže znamenať žonglovanie s viacerými kartami a fragmentovanými zdrojmi. Teraz, pomocou Perplexity, Michael pracuje v jednom čistom pracovnom postupe s citáciami, ktoré poskytujú jasnú stopu, keď niečo nesedí.

PayPal dokázal, že rozsiahle zavádzanie umelej inteligencie nemusí postupovať pomaly. Tým, že PayPal poskytol zamestnancom prístup k rôznym nástrojom umelej inteligencie a autonómiu integrovať ich do vlastných pracovných postupov, zaznamenal sebavedomejšie rozhodovanie vo svojich tímoch.

Dôvera, rýchlosť a rozsah

Dnes viac ako 3 700 zamestnancov týždenne používa Perplexity Enterprise. Platforma pomáha tímom pohybovať sa rýchlo a robiť sebavedomejšie rozhodnutia bez outsourcovania práce alebo pridávania zamestnancov.

Pre Grahama to, čo kedysi trvalo celý deň manuálnej kontroly, teraz zaberá len zlomok času. Použil Perplexity Enterprise na prestavbu svojho riadiaceho centra Microsoft SharePoint a zmapovanie kompletného životného cyklu modelu prostredníctvom tabule Miro. Táto práca mu priniesla interné ocenenie a viedla k tomu, že mu bolo pridelené druhé centrum s vedúcim manažmentom.

„Perplexity nám poskytuje zdôvodnenie každého výstupu, a práve to nám umožňuje postupovať s istotou,“ hovorí. „S ním trávime oveľa menej času overovaním a viac času tvorbou stratégie.“

Tipy na zlepšenie pracovných postupov

Tip 1 – Uprednostnite dôveru: Riešenie umelej inteligencie, ktoré zavádzate, musí budovať dôveru tým, že je overiteľné a auditovateľné. Poskytnite svojim zamestnancom riešenie, ktoré im umožní overovať výsledky pomocou citácií a jednoducho klásť doplňujúce otázky.

Tip 2 – Zabudujte umelú inteligenciu do existujúcich pracovných postupov: Integrujte umelú inteligenciu do svojho súčasného technologického stacku a kolaboratívnych platforiem. Čím menším treniam čelia zamestnanci, tým rýchlejšie prichádza skutočné prijatie a merateľná návratnosť investícií.

Tip 3 – Podporujte umelú inteligenciu ako nástroj na rozšírenie schopností: Outsourcingom úloh spojených s prieskumom, overovaním a dokumentáciou môže umelá inteligencia uvoľniť ľuďom čas, aby ho mohli venovať stratégii a inovovaniu.