Agent API: Spravované behové prostredie pre agentické pracovné postupy
Dnes vydávame Perplexity Agent API, spravovaný behový prostredie na vytváranie agentických pracovných postupov s integrovaným vyhľadávaním, spúšťaním nástrojov a orchestráciou viacerých modelov.

Dnes vydávame Perplexity Agent API, spravovaný behový prostredie na vytváranie agentických pracovných postupov s integrovaným vyhľadávaním, spúšťaním nástrojov a orchestráciou viacerých modelov.
Nahrádza smerovač modelov, vrstvu vyhľadávania, poskytovateľa vkladov, službu sandboxu a monitorovací zásobník jediným integračným bodom.
Agentická slučka ako výpočtový model
Konvenčný procesor vykonáva deterministický cyklus: načíta inštrukciu, dekóduje ju, vykoná ju a uloží výsledok. Počítadlo programu sa posúva vpred. Procesor nikdy nerozhoduje o tom, čo má robiť.
Agent API implementuje iný výpočtový model. Procesorom je hraničný jazykový model. Prijíma cieľ a určuje, ako ho dosiahnuť. Tento cieľ rozkladá na plán, vyberá nástroje, ktoré sa majú použiť z dostupnej sady nástrojov, vykonáva operácie, pozoruje výsledky, vyhodnocuje, či bol cieľ splnený, a iteruje. Kontextové okno slúži ako registre. Uvažovanie a orchestrácia slúžia ako plánovač.
Predstavte si prípravu na obchodný hovor s potenciálnym zákazníkom, s ktorým ste už niekoľkokrát hovorili. Pošlete jedinú požiadavku do Agent API s tromi nástrojmi: jedným na vyhľadávanie vo vašom internom CRM, web_search a fetch_url. Model najskôr zavolá váš nástroj CRM a získa kontext z minulých konverzácií. Potom zavolá web_search na nájdenie nedávnych správ a konkurenčných informácií, pričom vráti niekoľko relevantných stránok. Rozhodne sa, že dve z týchto stránok si vyžadujú hlbšie čítanie, a zavolá fetch_url pre každú z nich. V troch krokoch model zostavil internú históriu, široký webový kontext a detail celej stránky do jedinej podloženej odpovede. To je agentická slučka.
Orchestrácia celej agentickej slučky
Je dôležité odlíšiť Agent API od služieb smerovania modelov. Agent API je spravovaný behový prostredie, ktoré orchestráciou riadi celú agentickú slučku: získavanie, spúšťanie nástrojov, uvažovanie, záložné riešenie viacerých modelov a akékoľvek vlastné nástroje, ku ktorým mu poskytnete prístup. Nahrádza smerovač modelov, vrstvu vyhľadávania, poskytovateľa vkladov, službu sandboxu a monitorovací zásobník jediným koncovým bodom, účtom a kľúčom API.
API je nezávislé od modelov naprieč všetkými poskytovateľmi hraničných modelov. Pre aplikácie s vysokou dostupnosťou podporuje API reťazce záložných modelov: zadajte viacero modelov a API automaticky vyskúša ďalší, ak je jeden nedostupný. To zaisťuje takmer 100% dostupnosť.
Výkonné vstavané nástroje
K dispozícii sú dva vstavané nástroje: web_search a fetch_url. web_search podporuje filtrovanie domén (zoznam povolených a zakázaných položiek, až 20 domén), filtrovanie podľa aktuálnosti, filtrovanie podľa rozsahu dátumov, filtrovanie podľa jazyka a konfigurovateľné rozpočty obsahu na stránku. fetch_url načítava a extrahuje úplný obsah stránky z konkrétnych adries URL.
Okrem vbudovaných nástrojov umožňujú vlastné funkcie vývojárom pripojiť agenta k vlastným backendom, databázam a API.
Neustále optimalizované predvoľby hraničných modelov
Vytvorenie efektívnej konfigurácie agenta od nuly si vyžaduje výber správneho modelu, kalibráciu hĺbky uvažovania, výber nástrojov a ladenie rozpočtov tokenov. Perplexity to neustále robí pre svoje vlastné produkty, pričom má podporu interného hodnotiaceho tímu, ktorý porovnáva konfigurácie s reálnymi pracovnými zaťaženiami.
Predvoľby zdieľajú túto odbornosť. Každá predvoľba je plne transparentné, predkonfigurované nastavenie optimalizované pre konkrétny prípad použitia: rýchle vyhľadávanie faktov, vyvážený výskum, hĺbková analýza z viacerých zdrojov a výskum inštitucionálnej kvality. Pre každý z nich zverejňujeme odporúčaný systémový prompt, nástroje a profil nákladov. S vývojom prostredia modelov aktualizujeme podkladové konfigurácie tak, aby predvoľba vždy odrážala súčasný stav technológie za predvídateľnú cenu. Všetky parametre predvolieb je možné prepísať: vývojári môžu použiť predvoľbu ako východiskový bod a upraviť model, nástroje, počet krokov alebo rozpočty tokenov v jedinej požiadavke.
Deep Research 2.0, dostupný prostredníctvom predvoľby advanced-deep-research, je rovnaký viacstupňový uvažovací motív, ktorý poháňa spotrebiteľa produktov Perplexity. Vykonáva desiatky vyhľadávaní na dopyt, číta stovky zdrojových dokumentov a iteratívne upresňuje svoju analýzu. Výkon na benchmarkoch DRACO, Scale AI ResearchRubrics a Google DeepMind DeepSearchQA je podrobne popísaný v našom príspevku o benchmarku DRACO.
Agent API je k dispozícii od dnešného dňa. Dokumentácia a príručky pre rýchly štart sa nachádzajú na stránke docs.perplexity.ai