Как Woven Health Collective лучше удовлетворяет потребности клиентов с Perplexity Enterprise

Обеспечение внедрения ИИ в отрасли, где точность не подлежит обсуждению

Woven Health Collective помогает биофармацевтическим компаниям распространять информацию о сложных терапевтических достижениях. Они варьируются от запуска блокбастеров до новых методов генной терапии редких заболеваний, которыми страдают всего десятки пациентов во всем мире. Когда методы лечения дают пациентам надежду, каждое сообщение должно быть обоснованным и верным.

Компании, ориентированные на науку, не имеют права на ошибку. Барт Зони, директор по цифровым технологиям, ИИ и технологиям, полагал, что ИИ может помочь командам лучше синтезировать научную литературу, анализировать конкурентную среду и изучать плотные массивы научных данных. Однако для того, чтобы эксперты компании — ученые, стратеги и клиентские команды — приняли его, решение на базе ИИ должно было обладать исключительной глубиной и точностью.

Первым критически важным шагом для Woven стало установление доверия среди осторожно настроенных сотрудников. Научные службы, творческие и контент-команды компании ранее использовали инструменты, с помощью которых было трудно последовательно отследить источники. Для профессионалов, приученных проверять каждое утверждение, это было недопустимо. Без четких ссылок ИИ не мог стать надежным партнером в исследованиях.

Помимо надежных ссылок, Woven искала платформу, способную справляться с рабочими процессами с большим объемом документации. Любой инструмент должен уметь запрашивать и понимать контекст в научных работах, презентациях, сложных наборах данных и анализах конкурентов. В идеале команды могли бы использовать несколько моделей ИИ, чтобы сопоставлять их с конкретными задачами.

Предоставление точных и глубоких инсайтов с помощью Perplexity Enterprise

В конечном итоге Woven Health Collective выбрала Perplexity Enterprise, поскольку она превзошла другие платформы, став единственным ИИ-решением, отвечающим высоким стандартам безопасности данных Woven и высоким требованиям научной команды к верифицируемой информации. Сотрудники также отметили простоту использования. «Во время пилотного запуска люди обнаружили, что могут следовать своему естественному любопытству и легко понимать, как работает Perplexity», — говорит Барт.

Когда Perplexity находит ответы, она в режиме реального времени показывает источники, на которые опирается. Помимо встроенных ссылок, ученые могут выделить любую часть ответа, чтобы увидеть точный источник этого утверждения. «Интеграция академических источников поддерживает методичный подход к проверке фактов», — говорит Барт.

Способность Perplexity Enterprise искать информацию во внутренних документах более глубоко, чем другие решения, стала еще одним ключевым фактором при принятии решения. Большинство других ИИ-решений сосредоточены на поиске по ключевым словам. Для Woven Health Collective было важно, что Perplexity создает индекс файлов, который поддерживает настоящий семантический поиск, а не просто сопоставление ключевых слов. Это означает, что ответы могут быть гораздо более конкретными и нюансированными, чем у решений, использующих только поиск по ключевым словам.

Исследовательские команды загружают научные статьи, презентации и наборы данных в Spaces, а затем запрашивают их с помощью разговорного языка. Многие сотрудники в значительной степени заменили веб-поиск на Deep Research и используют инструменты внутри платформы Perplexity Enterprise для синтеза собственных материалов.

Барт вспоминает, как загрузил 35 научных статей, на чтение которых у него не было времени. «За считанные минуты у меня появилось прочное понимание черновика», — говорит он. «Внимательное чтение заняло бы почти целый день. Perplexity даже улавливает подтекст, что очень впечатлило нашу команду научных услуг».

Возможность сочетать социальные и академические источники в поиске Perplexity также позволяет команде Woven синтезировать клиническую литературу параллельно с реальными обсуждениями пациентов. Это преодолевает разрыв между клиническими данными и жизненным опытом, позволяя Woven направлять клиентов к более сострадательной, ориентированной на пациента коммуникации.

Сотрудникам Woven нравится пробовать разные модели в зависимости от задачи, будь то написание научных текстов, стратегический анализ или быстрая итерация. Мультимодельный подход Perplexity дал команде Woven гибкость в освоении одной платформы при использовании преимуществ множества передовых моделей по мере их развития.

Стимулирование внедрения ИИ среди скептиков

Через шесть месяцев после внедрения Perplexity способствовала активному принятию ИИ в Woven Health Collective: более 65% пользователей теперь регулярно используют платформу в своей повседневной работе. Аналогичным образом, клиенты все чаще принимают безопасное использование ИИ при реализации проектов. «У нас в бизнесе много высококвалифицированных специалистов и ученых. Многие подошли к ИИ со здоровым скептицизмом», — говорит Барт. «Я думаю, для многих платформа заняла достойное место в их ежедневной работе, вознаграждая их большим количеством времени для критического мышления и творчества».

Запросы Woven Health Collective со временем эволюционировали, отражая растущее внедрение Perplexity Enterprise. В начале сотрудники фокусировались в основном на таких задачах, как обобщение документов и форматирование результатов. Через несколько месяцев многие пользователи стали относиться к Perplexity Enterprise как к настоящему партнеру для рассуждения, что привело к более качественным вопросам, а не просто к лучшим ответам. Команды спрашивают: «Как мне следует рассуждать об этом?» вместо простого «обобщи это».

Во многом Perplexity позволила Woven лучше соответствовать потребностям клиентов, освободив их команды для концентрации на деталях, которые отличают выдающийся сервис от просто хорошего.

Perplexity Enterprise помогает сотрудникам Woven тратить больше времени на творческое и стратегическое рассуждение, которое изначально привлекло их в области естественных наук. «Это быстро развивающаяся индустрия», — говорит Барт. «Perplexity дает нам пространство, чтобы замедлиться и посвятить больше энергии задачам наших клиентов и, в конечном итоге, изменить к лучшему жизнь пациентов и лиц, осуществляющих уход за ними».

Советы по использованию Perplexity Enterprise для оптимизации рабочих процессов

Совет 1 - Укрепляйте доверие с помощью верифицируемых инсайтов. В строго регулируемых областях команды должны видеть доказанную надежность посредством верифицируемых цитат и возможности проверять источники. Позвольте командам отслеживать утверждения ИИ непосредственно до первичной научной литературы или внутренних данных. Такой методичный подход помогает преодолеть скептицизм в отношении ИИ.

Совет 2 - Интегрируйте внутренние знания в запросы: Когда команды загружают и запрашивают внутренние материалы, такие как научные статьи, презентации и таблицы данных, Perplexity может синтезировать знания компании в дополнение к информации из сети. Это превращает Perplexity во внутреннего эксперта, знакомого с контекстом компании. Perplexity Enterprise никогда не обучается на ваших данных.

Совет 3 - Поощряйте стратегическое использование ИИ: Поощряйте запросы вроде «Как нам следует выстроить этот аргумент?» вместо «Обобщи этот документ». Этот образ мышления, наряду с гибкостью мультимодельного подхода Perplexity, помогает сотрудникам развивать критические инсайты и ускорять принятие решений.