Как Lambda экономит более 475 часов, оптимизируя рабочие процессы с Perplexity Enterprise

Проблема

Использование ИИ для ускорения сложных технических рабочих процессов

Будучи GPU-облаком, предназначенным для обучения LLM и генеративного ИИ, Lambda находится на передовой достижений в области аппаратного обеспечения для инженеров машинного обучения. Кайл Ван Дайк, старший менеджер по развитию продаж в Lambda, говорит, что именно поэтому они протестировали практически все доступные на рынке инструменты ИИ.

Однако поиск подходящей платформы для оптимизации их технических исследований, ежедневных рабочих процессов продаж и скорости инженерных разработок оказался сложной задачей. Многие команды в Lambda искали инструмент ИИ, который мог бы не только суммировать результаты поиска, но и раскрывать более глубокие инсайты из надежных источников.

Вариант использования №1: Поиск актуальной и достоверной технической информации

Сэм Хосрошахи, руководитель отдела стратегических продаж в Lambda, пытался использовать другие инструменты ИИ для ускорения подготовки предложений для клиентов. Исследуя варианты использования ИИ и машинного обучения для потенциальных клиентов, он столкнулся с повторяющейся проблемой: информация, предоставляемая другими моделями, не была актуальной или основанной на проверенных источниках, поэтому он не мог быть уверен в её достоверности, что делало её неидеальной для его рабочих процессов.

Руководство Lambda знало о существовании многочисленных возможностей для оптимизации работы более 15 команд, охватывающих продажи, контент, инженерию, HR и многое другое. Поэтому, когда Кайл открыл для себя Perplexity Enterprise, решение о сотрудничестве было очевидным, поясняет он. «Perplexity предоставляет нам широкий спектр цитируемых ресурсов, обобщенных в удобном формате».

Вариант использования №2: Генерация планов сложной документации

Брэди Смит, технический писатель в Lambda, использует Bash-скрипты и необработанные входные и выходные данные терминала для подготовки материалов. Но кодинг не является его основной компетенцией, поэтому он предпочитает передавать информацию из терминала Bash в ИИ, чтобы получить контекст, не рискуя вмешаться в работу системы.

С этого момента составление технических планов могло затягиваться на часы, так как ему часто приходилось ждать, пока другие стороны предоставят ему специализированную информацию. Именно поэтому он искал способ самостоятельно проводить углубленный поиск, который за считанные секунды дает цитируемую и точную информацию.

Решение

Ускоренное выполнение задач в 15+ командах с помощью встроенной поддержки ИИ

Поисковые возможности Perplexity Enterprise превзошли ожидания Lambda с первого же дня. Поскольку результаты всегда включают точные и проверенные цитаты, команды и подкоманды Lambda могут эффективно проводить Глубокое исследование и интеллектуальную работу, получая ряд осязаемых преимуществ.

Преимущество №1: Быстрые и надежные результаты с точными цитатами

Для технической документации и подробных материалов в Lambda Брэди считает Perplexity Enterprise идеальным партнером для быстрой подготовки планов. Он использует ИИ для синтеза длинных научных отчетов в легко усваиваемые результаты, называя его «силовым множителем для своей работы». А когда он проводит исследование, Perplexity предоставляет именно те документы, которые ему нужны, в комплекте с цитатами.

Преимущество №2: Краткие резюме сложных технических отчетов

Старший инженер по решениям Джордан Гиббенс использует Perplexity Enterprise для поиска и резюмирования узкоспециализированных технических статей, связанных с его проектами по программированию. ИИ также помогает ему находить конкретные детали в больших PDF-файлах, таких как сотни страниц документации NVIDIA Bright Cluster.

Он считает, что результаты Perplexity уникально лаконичны, особенно по сравнению с другими инструментами ИИ на рынке, когда речь идет о глубоком погружении в детали любой инженерной задачи.

Преимущество №3: Оптимизированные инженерные рабочие процессы для плавного переключения контекста

Ив Калликоат, один из ведущих инженеров-программистов в Lambda, не только ускоряет свою работу с помощью Perplexity, но и разработала собственный язык программирования в рамках Enterprise.

Например, когда она вводит запрос о конкретном репозитории GitHub, Perplexity анализирует его и выстраивает исчерпывающий ответ, даже на основе контента, который он никогда раньше не видел. Поиск Pro может даже деконструировать вопросы длиной в абзац о грамматике парсеров и файлах исходного кода в организованные пункты, что позволяет Ив беспрепятственно переключаться между задачами и платформами.

Преимущество №4: Персонализированное привлечение клиентов без ручной работы

После начала работы с Perplexity отдел продаж Сэма в Lambda нашел универсальный ресурс, необходимый им для исследования и активации потенциальных лидов. Теперь Сэм может легко находить актуальную информацию с возможностью цитирования при разработке кампаний по привлечению клиентов. Вместо того чтобы вручную перебирать сотни ссылок в Google, Сэм получает «широкий спектр ресурсов, удобно представленных на блюдечке». И он может быть уверен, что информация объективна, так как результаты Perplexity не включают никакой рекламы или явных маркетинговых материалов, которые являются просто производными SEO.

Углубляясь, Perplexity дополнительно сглаживает цикл продаж, быстро находя контактную информацию, что обычно является трудоемкой задачей для торговых представителей. Затем система персонализирует работу с потенциальными клиентами, просматривая их посты в LinkedIn, чтобы лучше понять их меняющиеся интересы. Это расширяет возможности продаж Lambda, позволяя спрашивать у Perplexity, что новые разработки могут означать для их клиентов.

Преимущество №5: Адаптация для нетехнических работников

В заключение Кайл добавляет, что Perplexity стала критически важной для оптимизации процесса адаптации новых членов команды в компании. Например, когда нетехническому сотруднику необходимо узнать об инженерной работе Ив, он может просто использовать Perplexity для создания всестороннего резюме. Ив может загружать соответствующие внутренние документы для перекрестных ссылок с нетехническими внешними источниками, не беспокоясь о том, что данные Lambda будут использоваться для обучения ИИ.

Это дает новому сотруднику понятные инструкции, позволяя быстрее войти в курс дела — без проведения дополнительных исследований, отнимания времени у Ив или риска для данных компании.

Результат

Улучшенные рабочие процессы, Глубокое исследование и более быстрое выполнение задач

Perplexity Enterprise экономит 457 часов в более чем 15 командах Lambda. Например, всего за 30 секунд Perplexity предоставляет Брэди 20 различных источников для его технической документации. Теперь он выполняет работу в 2 раза быстрее с точной архитектурной документацией, требуя меньше усилий от внешних партнеров, которые ранее помогали находить эту информацию.

Аналогично, когда дело доходит до расширения возможностей продаж, торговый представитель Lambda Ноа Спир отмечает, что Perplexity значительно масштабировала охват воронки продаж, одновременно делая его более персонализированным. Результаты? Больше потенциальных клиентов реагируют на их звонки и электронные письма, что ускоряет воронку продаж.

Кайл говорит, что общая экономия времени с Perplexity Enterprise стала переломным моментом для всей команды Lambda. Будь то планирование встреч или документирование ресурсов, он лично экономит в среднем один час на каждой из своих повседневных задач. Например, Perplexity за секунды форматирует его рабочие ресурсы, выделяя полезные данные и дальнейшие шаги.

«Я просто успеваю делать гораздо больше», — говорит Кайл. — «Особенно в удаленном мире, где вы можете сосредоточиться и перескакивать с одной встречи на другую, Perplexity ускоряет почти всё».