Как Computer меняет интеллектуальную работу

На этой неделе совместно с исследователями из Гарвардской школы бизнеса мы опубликовали новое исследование, в котором рассматривается, как люди на самом деле используют Perplexity Computer в реальных условиях. И как — всего через три месяца после появления — он уже меняет характер интеллектуальной работы. Ниже приведена краткая версия наших выводов и причины, по которым, на наш взгляд, это заслуживает внимания.

Почему мы провели это исследование

За последние несколько десятилетий компьютеры стали ближе к нашей работе. Каждый новый интерфейс, от командной строки и графического интерфейса до сенсорного экрана, брал на себя больше задач, снижая нагрузку на пользователя.

По мере упрощения интерфейсов упрощались и наши вопросы. Но пользователям по-прежнему приходилось разбивать запросы на этапы, вводить их вручную и собирать результаты воедино.

Perplexity Computer меняет это. Он координирует работу более 20 передовых моделей с использованием файлов и инструментов, превращая запрос в команды агентов, которые понимают цель, распределяют задачи и действуют асинхронно. Пользователь запрашивает результат, а не процесс.

Мы хотели узнать, что происходит, когда люди начинают работать именно так.

Что мы обнаружили

Пользователи запрашивают выполнение работы, а не ответы.

Поиск предоставляет ответы. Computer выполняет их. При выполнении практически идентичных запросов Computer в среднем затрачивал 26 минут машинной работы по сравнению с 33 секундами в Поиске — 48-кратное увеличение на ту же задачу. Эти минуты уходят на поиск, редактирование, выполнение кода и обращение к подключенным инструментам — Computer совершал примерно в двенадцать раз больше обращений к внешним приложениям и коннекторам за сеанс, чем Поиск. Усилия пользователя сосредоточены на обоих концах: постановке цели и проверке результата. Промежуточный этап выполняют агенты.

Это существенно быстрее и дешевле.

На основе 10 000 сопоставленных пар задач — одних и тех же запросов, выполненных как в Поиске, так и в Computer — Computer сократил расчетное время на 87%, а расходы — на 94%. Рабочий процесс, занимавший 269 минут, сократился до 36.

Экономия наблюдалась в 18 областях: программном обеспечении, финансах, маркетинге, здравоохранении, юриспруденции, образовании и других. В ходе интервью пользователи сообщили, что их работа стала выполняться в среднем в 25 раз быстрее. Некоторые сообщили об ускорении более чем в 300 раз.

Запросы стали масштабнее и шире.

Когда выполнение берет на себя система, барьер для реализации амбициозных проектов снижается. 23% запросов к Computer касались вещей, которые пользователи никогда не просили делать Поиск — это задачи в сфере программного обеспечения, веб-разработки, документации и визуализации данных, а не просто вопросы.

Половина всех запросов к Computer требовала от него что-либо создать — это вдвое больше, чем доля подобных запросов в Поиске. 76% запросов требовали анализа, оценки или создания, а не просто поиска информации, тогда как в Поиске этот показатель составил 55%. 71% включали абстрактную, нерутинную работу по сравнению с 53% в Поиске. Типичная задача для Computer охватывала 2,4 области компетенции, тогда как Поиск задействовал только 1,74, при этом потребность в 3 и более областях возникала почти в три раза чаще.

Люди также работали вне своей сферы деятельности. Среди 8000 пользователей из восьми профессиональных групп люди выполняли работу за пределами своей основной профессии в 59% случаев при использовании Computer по сравнению с 50% при использовании Поиска.

Качество не снизилось.

Выполнение более сложных задач в различных областях не привело к снижению качества. Координация нескольких моделей позволяет Computer подбирать для каждого этапа наиболее подходящую модель. Таким образом, запрос, охватывающий исследования, анализ и проектирование, на каждом этапе обрабатывается соответствующей моделью, а не одной моделью для всего процесса. Такая маршрутизация позволяет сохранить качество работы на прежнем уровне, даже если запросы становятся сложнее.

Почему это интересно

ИИ работает быстро. Это ожидаемо.

Более интересным выводом является то, как люди решили распорядиться сэкономленным временем. Когда исполнение становится дешевым, расчеты меняются. Работа, которая раньше не стоила того, чтобы ее делать, внезапно становится целесообразной. Работа, для которой раньше требовался специалист, теперь под силу и вам.

Узким местом в интеллектуальной работе редко был поиск информации; им была способность к исполнению. Perplexity Computer берет на себя эту функцию, и в результате люди ставят перед собой более высокие цели. Они переходят от роли исполнителя к роли супервизора — тратят меньше времени на сам рабочий процесс и больше времени на постановку цели и проверку результата.

Что дальше

Мы только в начале пути. Computer всего три месяца, люди привыкают работать с ним, и рабочие процессы и методы использования, несомненно, будут адаптироваться со временем.

Но эти данные уже демонстрируют изменения в поведении на индивидуальном уровне.

Как это отразится на уровне команд и организаций — открытый вопрос, и именно он интересует нас больше всего в будущем.

Подробнее об этом исследовании, включая полную методологию, графики и примечания, можно прочитать в техническом блоге и научной статье.