Computer в Slack: от общего контекста до готовой работы

ИИ приносит наибольшую пользу, когда он работает в рамках инструментов, в которых команды уже общаются и взаимодействуют.

Сегодня мы запускаем Computer в Slack, что позволяет пользователям запускать задачи с помощью мощного ИИ-агента-оркестратора непосредственно в процессе работы.

В Slack команды могут использовать Computer для поиска в Интернете, работы со связанными инструментами, создания контента, анализа бизнес-данных и создания таких результатов, как приложения и веб-сайты. Они также могут попросить Computer запустить сложные рабочие процессы непосредственно из Slack.

Computer в Slack сохраняет запрос, контекст и результат вместе, чтобы команды могли взаимодействовать с Computer в течение долгого времени в одном и том же треде.

Начало работы в качестве внутреннего инструмента

Как и многие прорывные технологии, Perplexity Computer начинался как внутренний инструмент в Perplexity. Computer родился там, где мы выполняем большую часть нашей работы: в Slack.

Сначала мы называли его ASI, обыгрывая искусственный суперинтеллект и «интеграцию со Slack». В канале сотрудники могли просто отметить ASI и попросить его выполнить любую задачу, которую вы можете себе представить. Это включало извлечение данных из Snowflake, проведение исследований в Интернете, подготовку служебных записок для совета директоров, написание кода и многое другое.

Вскоре мы поняли, что благодаря глубокому исследованию и доступу в Интернет это нечто гораздо большее, чем ASI. Поэтому мы переименовали его в Computer.

За первые четыре недели своего существования в качестве интеграции со Slack, Computer выполнил работу на сумму 1,6 млн долларов для 300 сотрудников Perplexity. Но цифры — это лишь часть истории.

Поскольку мы использовали его в публичном канале Slack, каждый мог увидеть лучшие способы использования Computer и подключать Computer к большему количеству общих рабочих процессов. Сотрудничество улучшило Computer.

Мы начали работать над публичной версией Computer, но знали, что Slack всегда будет мощным местом для его использования.

Для совместной работы требуется контекст

При работе в Slack команды могут хранить запрос, контекст и результат вместе. Члены команды могут добавлять детали в тред, руководители проектов могут делегировать работу, а все участники могут просматривать результат в рамках одного и того же общего рабочего процесса.

Работа остается в одном месте, а не распределяется по разным инструментам.

Для чего его используют команды

Пользователи могут работать с Computer непосредственно в Slack множеством различных способов. Например, пользователи могут попросить его:

«Рассмотреть данное предложение о партнерстве, проверить статистику на достоверность, отметить рискованные условия и вернуть Word-документ с правками и предложенными изменениями».

«Подготовить презентацию для запуска OKR в этом квартале, используя наши стратегические документы, предыдущие результаты и текущий бэклог».

«Найти записи звонков по продажам, которые появились в GoHighLevel, просмотреть записи и отправить сводный отчет менеджеру по продажам в Slack».

Как использовать Computer в Slack

Когда задача требует публичного доступа, отметьте @Computer в поле сообщения в общем канале или групповой беседе и опишите, что требуется, простыми словами. Это работает лучше всего, когда другим людям нужна прозрачность или они хотят добавить контекст.

Когда работа носит более индивидуальный характер, отправьте Computer личное сообщение. Это лучше подходит для первых черновиков, быстрых исследований или задач, которые требуют проработки перед тем, как представить их команде.

Computer может задавать уточняющие вопросы, прежде чем приступить к работе. Обычно это означает, что он уточняет цель или результат. Как только у него будет всё необходимое, он сможет продолжать работу в фоновом режиме, пока вы переходите к чему-то другому.

Перемещение между Slack и Perplexity

Всё, что запрашивается в Slack, также можно увидеть на веб-платформе Perplexity. Опыт зеркально отражен, поэтому задачу можно начать в общем канале и продолжить позже в веб-версии, не теряя контекст треда.

Новый коннектор MCP предоставляет Computer более глубокий доступ к контексту и действиям в Slack. Он может искать знания в рабочем пространстве, читать треды, отправлять сообщения и оставаться лучше осведомленным о работе, которая уже там ведется.

Уже доступно

Perplexity Computer легко установить непосредственно как интеграцию со Slack. Попробуйте Computer в Slack сегодня и начните работу там, где она уже ведется.

Computer также теперь доступен в Slack Marketplace.