Computer открывает возможности data science для каждой команды
Сделайте данные доступными с Computer. Запрашивайте Snowflake на обычном языке, находите идеи и принимайте решения быстрее.
Data science помогает компаниям принимать решения, основанные на фактах, а не на интуиции. Однако для многих команд корпоративные данные по-прежнему остаются скрытыми за SQL, дашбордами и длинными очередями запросов к команде по работе с данными.
Сегодня мы анонсируем новый коннектор App Connector для Snowflake, который предоставляет возможности data science на любом устройстве. После подключения команды могут делать запросы к Computer на обычном языке, чтобы получить данные, необходимые для решения проблем, понимания тенденций или обоснования стратегий.
Сотни компаний из списка Fortune 500 используют платформу данных Snowflake для хранения корпоративных данных, внедрения ИИ и проведения аналитики.
Повышение доступности данных
Подключив Computer к Snowflake, любой член команды может задавать вопросы, которые способствуют принятию важных бизнес-решений, например:
«Каковы основные причины обращений в службу поддержки в этом квартале, чтобы мы могли в первую очередь устранить те проблемы продукта, которые быстрее всего сократят количество обращений?»
«Спрогнозируй спрос на ближайшие восемь недель, чтобы мы могли скорректировать подбор персонала, товарные запасы и производственные мощности до изменения спроса».
«Какие сегменты клиентов растут быстрее всего, чтобы я мог сосредоточить продажи и маркетинг на возможностях с наибольшим потенциалом?»
«Какие маркетинговые кампании обеспечили наивысший уровень конверсии, чтобы я мог перераспределить бюджет в пользу наиболее эффективных каналов и сообщений?»
Посмотреть другие варианты использования.
Администраторы сохраняют контроль. Они управляют доступом, проверяют изменения в бизнес-определениях и поддерживают согласованность логики общих данных во всей организации.
Основываясь на собственном опыте
Идея создания коннектора возникла на основе внутреннего опыта работы Perplexity.
Мы создали Slack-бота, который позволяет сотрудникам задавать вопросы о внутренних данных в Snowflake, включая использование продукта, обращения в службу поддержки и другие сигналы, которые помогают нашим командам принимать более верные решения.
Наша команда по работе с данными сделала больше, чем просто создала коннектор. Они создали общий семантический слой, который обучил систему понимать данные Perplexity: какие таблицы важны, что означают ключевые показатели и как общие вопросы должны интерпретироваться в SQL-запросы.
Этот контекст помог Slack-боту отвечать на вопросы на обычном языке, следуя логике, которую наша команда по работе с данными использует ежедневно.
Теперь сотрудники Perplexity еженедельно выполняют до 3000 внутренних запросов из различных команд, занимающихся продуктом, аналитикой, ростом, инфраструктурой, коммуникациями/маркетингом, поддержкой клиентов и безопасностью.
Сотрудники задают такие вопросы, как:
Каковы 10 основных вариантов использования Computer по отраслям?
Проанализируй, как наш календарь запусков соотносится с ростом подписки и внедрением продукта. Перечисли допущения.
Какие ИИ-модели наиболее востребованы для финансовых запросов?
Та же самая функциональность доступна через коннектор для Snowflake.
Обеспечение безопасного надзора
Внутренние данные — один из самых ценных активов компании. Коннектор для Snowflake создан для того, чтобы администраторы сохраняли контроль с помощью шифрования, защиты конфиденциальности данных и гранулярного управления доступом.
Коннектор соблюдает настройки управления доступом, уже используемые организациями в Snowflake. С помощью контроля доступа на основе ролей (RBAC) администраторы точно определяют, к каким базам данных, схемам и таблицам может обращаться каждый пользователь. Они также могут ограничить доступ Computer до прав «только для чтения».
Мы рекомендуем использовать User OAuth, чтобы каждый пользователь подключался через свою учетную запись Snowflake и мог получить доступ только к тем данным, которые ему разрешено видеть. Если администратор удаляет роль или отключает Snowflake, эти данные становятся недоступны из Perplexity.
Данные никогда не используются для обучения моделей.
Начало работы
После подключения Snowflake опыт контекстного слоя появится в «Настройках» в разделе «Коннекторы».
Администраторы могут нажать «Создать карту данных», чтобы запустить процесс, а затем открыть «Просмотр знаний» для работы с редактором карт данных.
Генерация карты данных может занять до 90 минут в зависимости от размера и сложности платформы данных.
Коннектор для Snowflake доступен с сегодняшнего дня для пользователей Pro, Max и Enterprise.