We recently updated our consumer Privacy Notice.

We added more detail about cookies, first-party advertising measurement, and your privacy choices. We also clarified that we do not sell your personal data or send your queries, prompts, or conversation content to advertisers.

Modele și termeni terți

Ultima actualizare: 25 noiembrie 2025

Perplexity utilizează modele lingvistice avansate de la furnizori terți. Această pagină oferă informații importante despre identitatea, capabilitățile și rolul fiecărui model terț pe care îl integrăm în platforma noastră. Înainte de a integra orice model terț, Perplexity efectuează o evaluare riguroasă a performanței, a măsurilor de siguranță și a alinierii acestuia cu angajamentul nostru de a oferi o experiență de căutare bazată pe inteligență artificială precisă, utilă și responsabilă.

Vă rugăm să rețineți: în funcție de abonamentul dvs. (de exemplu, gratuit, Pro), de interogarea specifică și de setări, Serviciile pot utiliza unele, toate sau niciunul dintre modelele de mai jos. În Măsura în care nu aveți acces la un model listat mai jos sau acesta nu este utilizat în legătură cu o anumită interogare, termenii acelui model nu se aplică dvs. sau interogării dvs. particulare (după caz).

Modele terțe

Furnizor terț

Termeni ai terților

Politici ale terților

Modelele GPT, DALL-E și o

OpenAI

Microsoft (Azure OpenAI Service)

openai.com/policies/business-terms

openai.com/policies/usage-policies

learn.microsoft.com/en-us/legal/ai-code-of-conduct

Modele Claude

Anthropic

Google (Claude pe Vertex AI)

Amazon Web Services (Claude pe Bedrock)

anthropic.com/legal/commercial-terms

anthropic.com/legal/aup

aws.amazon.com/ai/responsible-ai/policy

aws.amazon.com/aup

Modele Sonar*

Meta*

llama.com/llama3_1/license

llama.com/llama3/use-policy

Modele Grok

x-AI

x.ai/legal/terms-of-service-enterprise

x.ai/legal/acceptable-use-policy

Modele Gemini și Veo

Google

developers.google.com/terms

ai.google.dev/gemini-api/terms

policies.google.com/terms/generative-ai/use-policy

*Sonar se bazează pe modelul open-source LlaMa 3.1 70B de la Meta, dar este finisat și operat de Perplexity.