Pesquisa profunda, agora no Computer

Pesquisa profunda é uma pesquisa agentica e iterativa que se comporta mais como um analista de pesquisa tradicional. Ela planeja antes de agir. Executa várias pesquisas em vez de uma, lendo os resultados a cada vez antes de raciocinar sobre o que pesquisar em seguida. Avalia se possui evidências suficientes e anota conflitos, lê profundamente e, então, sintetiza os resultados em uma única resposta autoritativa.

A profundidade é o motivo pelo qual a Pesquisa profunda leva mais tempo e pode usar mais processamento do que a pesquisa padrão.

É também por isso que a Pesquisa profunda foi adicionada ao Computer. A resposta para uma pergunta difícil é apenas o começo. A Pesquisa profunda leva rapidamente a um relatório, um painel ou qualquer outra coisa que o trabalho exija. O Computer é onde isso acontece.

Hoje também anunciamos que a Pesquisa profunda pode escrever seus próprios programas de busca por meio de uma nova abordagem chamada Search as Code. Em vez de executar uma consulta por vez, o Computer cria um plano de busca personalizado para cada pergunta e executa milhares de etapas em paralelo. Juntas, essas mudanças expandem o que a Pesquisa profunda pode fazer.

Agora, ela extrai informações de arquivos e aplicativos internos para obter respostas mais fundamentadas no contexto de negócios. O Computer transforma essas respostas em formatos prontos para o trabalho, como PDFs, apresentações, painéis, sites e muito mais. Ele também raciocina com mais cuidado e se integra a outros fluxos de trabalho do Computer.

Melhores entradas, melhores saídas

A Pesquisa profunda é a base do trabalho de conhecimento. A qualidade de um memorando, resumo, plano ou análise depende da qualidade das fontes e do raciocínio por trás dela.

Trazer a Pesquisa profunda para o Computer coloca essa base onde o trabalho já acontece. Um estudo recente constatou que quase 26% das tarefas do Computer envolvem pesquisa e análise, a maior categoria individual, à frente de codificação, criação de ativos e muito mais.

Antes de hoje, o Computer e a Pesquisa profunda eram separados. Os usuários tinham que executar sua consulta de Pesquisa profunda em um tópico e, depois, abrir outro no Computer para produzir uma entrega.

Agora, os usuários podem fazer uma consulta complexa e o Computer a dividirá em subtarefas roteadas entre mais de 20 modelos de fronteira. Os usuários podem obter respostas pesquisadas, fazer perguntas de acompanhamento, integrar contextos conectados e transformar descobertas em ativos finalizados, tudo em uma única consulta.

Quando a pesquisa justifica, o Computer extrai automaticamente informações de fontes premium como Statista, PitchBook e CB Insights, embasando as respostas com dados autoritativos.

Uma Skill, muitos caminhos

No Computer, a Pesquisa profunda é o ponto de entrada para uma Skill de busca universal. Uma única consulta é direcionada para o padrão de recuperação correto. Então, ela reconcilia os resultados em uma resposta unificada.

Considere uma pergunta como “As cláusulas de não concorrência dos funcionários da startup do Texas que acabamos de adquirir ainda são exequíveis agora que somos uma empresa da Califórnia?”

O Computer executa quatro caminhos em paralelo. Ele examina a proibição quase total da Califórnia sobre cláusulas de não concorrência e como seus tribunais tratam acordos de outros estados. Ele analisa os padrões de exequibilidade do Texas, onde cláusulas de não concorrência são válidas se vinculadas a treinamento especializado ou segredos comerciais. Ele revisa a jurisprudência de cessão de contratos pós-aquisição e a recente regulamentação da FTC sobre cláusulas de não concorrência.

O resultado final reconcilia todos os quatro caminhos em uma única avaliação de risco, compartilhando quais acordos provavelmente são nulos, quais podem sobreviver e onde a consulta externa é justificada.

Uma nova arquitetura para busca por IA

A Pesquisa profunda no Computer é construída sobre uma arquitetura que chamamos de Search as Code.

Os sistemas de IA geralmente tratam a pesquisa como uma única etapa: faça uma pergunta, encontre resultados. O Computer trata a pesquisa como um programa. O modelo escreve código que projeta e executa milhares de etapas de recuperação em paralelo, cada uma moldada à pergunta que o usuário fez.

O código é executado em um sandbox seguro ao lado do modelo, para que o modelo possa ver os resultados à medida que chegam e rastrear quais fontes foram extraídas e como foram pontuadas. Ele pode mudar o curso durante a pesquisa se a qualidade ainda não estiver adequada.

Na prática, isso significa que uma única execução de Pesquisa profunda pode:

Dividir uma pergunta em centenas ou milhares de recuperações direcionadas

Executar pesquisas em paralelo, seguir novos tópicos quando surgirem e tentar novamente quando as respostas não forem suficientes

Limpar os resultados antes que o modelo os veja por meio de desduplicação, união e filtragem no código

Extrair informações da web ao vivo e de fontes internas usando conectores autorizados na mesma pesquisa

A mesma arquitetura que pode realizar uma auditoria de 200 vulnerabilidades de software em avisos de segurança de fornecedores pode analisar o cenário de acordos de não concorrência em quatro jurisdições diferentes.

Dados de alta qualidade e citados

Três benchmarks de avaliação de IA descobriram que mover a Pesquisa profunda da Perplexity para dentro do Computer melhora seu desempenho. Após a mudança, a precisão factual, a profundidade da análise e a qualidade das citações aumentaram, de acordo com o Humanity's Last Exam, BrowseComp e DeepSearchQA.

Cada alegação factual na Pesquisa profunda traz uma citação embutida. Cada sobrescrito numerado linka diretamente para uma URL de fonte ativa, para que os usuários possam clicar e verificar a fonte.

Exemplos de consultas

Veja o que a Pesquisa profunda pode fazer dentro do Computer:

Due diligence do lado do comprador (Finanças): Conduza a due diligence do lado do comprador em três varejistas de alimentos europeus listados publicamente. Compile seu desempenho financeiro, formatos de loja, penetração de marca própria, resiliência da cadeia de suprimentos, exposição ao custo de mão de obra e ações recentes de reestruturação em uma tabela estruturada, além de um breve memorando destacando os principais riscos e cenários positivos.

Revisão competitiva do pipeline (Saúde): Avalie a terapia experimental CAR-T de um concorrente em mieloma múltiplo recidivante/refratário para aprimorar a estratégia do programa interno. Sintetize os resultados dos ensaios de Fase 1/2, dados de toxicidade e resposta, resultados comparativos contra alternativas aprovadas, tendências de cobertura de pagadores e locais de ensaio ativos. Conecte-se via Conectores de Aplicativo a dados pré-clínicos internos, projetos de protocolo anteriores e registros regulatórios, então produza um briefing estruturado para o comitê de desenvolvimento com recomendações de posicionamento e questões científicas em aberto.

Veja mais exemplos de consultas de Pesquisa profunda em nossa biblioteca de casos de uso.

Já disponível

A Pesquisa profunda no Computer está disponível hoje. Inicie um tópico com uma pergunta complexa e continue trabalhando a partir do resultado.

Experimente a Pesquisa profunda no Computer.