O Computer traz a ciência de dados para todas as equipes
Torne os dados acessíveis com o Computer. Consulte o Snowflake em linguagem simples, descubra insights e tome decisões mais rápidas.
A ciência de dados ajuda as empresas a tomar decisões baseadas em evidências, não em instinto. Mas para muitas equipes, os dados corporativos ainda ficam atrás de SQL, painéis e longas filas de solicitações para a equipe de dados.
Hoje, estamos anunciando um novo Conector de Aplicativo para Snowflake que traz recursos de ciência de dados para o dispositivo de todos. Uma vez conectado, as equipes podem consultar Computer em linguagem simples para obter os dados de que precisam para resolver problemas, entender tendências ou informar estratégias.
Centenas de empresas da Fortune 500 usam a plataforma de dados Snowflake para armazenar dados corporativos, implantar IA e executar análises.
Tornando os dados mais acessíveis
Ao conectar o Computer ao Snowflake, qualquer membro da equipe pode fazer perguntas que impulsionam decisões de negócios impactantes, como:
“Quais são os principais impulsionadores dos tickets de suporte neste trimestre, para que possamos priorizar as correções de produto que reduzirão o volume de tickets mais rapidamente?”
“Projete a demanda para as próximas oito semanas para que possamos ajustar a equipe, o inventário e a capacidade antes que a demanda mude.”
“Quais segmentos de clientes estão crescendo mais rápido para que eu possa concentrar vendas e marketing nas oportunidades de maior impulso?”
“Quais campanhas de marketing tiveram as maiores conversões para que eu possa realocar o orçamento para os canais e mensagens com melhor desempenho?”
Veja mais casos de uso.
Os administradores mantêm o controle. Eles gerenciam o acesso, revisam as alterações nas definições de negócios e mantêm a lógica de dados compartilhada consistente em toda a organização.
Começando pela nossa própria experiência
A ideia para o conector veio de como o Perplexity funciona internamente.
Construímos um Slackbot que permite aos funcionários fazer perguntas sobre dados internos no Snowflake, incluindo uso de produto, tickers de suporte e outros sinais que ajudam nossas equipes a tomar melhores decisões.
Nossa equipe de dados fez mais do que construir um conector. Eles criaram uma camada semântica compartilhada que ensinou ao sistema como os dados do Perplexity funcionam: quais tabelas importam, o que as principais métricas significam e como as perguntas comuns devem ser traduzidas para SQL.
Esse contexto ajudou o Slackbot a responder perguntas em linguagem simples, seguindo a lógica que nossa equipe de dados usa todos os dias.
Agora, os funcionários do Perplexity executam até 3.000 consultas internas semanalmente de equipes em produto, análise, crescimento, infraestrutura, comunicações/marketing, suporte ao cliente e segurança.
Os funcionários fazem perguntas como:
Quais são os 10 principais casos de uso do Computer por setor?
Analise como nosso calendário de lançamento mapeia em relação ao crescimento de assinaturas e adoção de produtos. Liste as premissas.
Quais são os principais modelos de IA selecionados para consultas relacionadas a finanças?
Essa mesma capacidade está disponível por meio do conector para Snowflake.
Mantendo a supervisão segura
Os dados internos são um dos ativos mais valiosos de uma empresa. O conector para Snowflake foi desenvolvido para manter os administradores no controle, com criptografia, proteções de privacidade de dados e gerenciamento de acesso granular.
O conector respeita os controles de acesso que as organizações já usam no Snowflake. Com o Controle de Acesso Baseado em Função, os administradores decidem exatamente quais bancos de dados, esquemas e tabelas cada usuário pode acessar. Eles também podem limitar o acesso do Computer a permissões somente leitura.
Recomendamos o uso do OAuth do Usuário, para que cada pessoa se conecte com sua própria conta Snowflake e só possa acessar os dados que já tem permissão para visualizar. Se um administrador remover uma função ou desconectar o Snowflake, esses dados não estarão mais acessíveis a partir do Perplexity.
Os dados nunca são usados para treinar modelos.
Primeiros passos
Após o Snowflake ser conectado, a experiência da camada de contexto aparece em Configurações em Conectores.
Os administradores podem clicar em Gerar mapa de dados para iniciar a geração e, em seguida, abrir Ver conhecimento para explorar o editor de mapa de dados.
A geração de um mapa de dados pode levar até 90 minutos, dependendo do tamanho e da complexidade da plataforma de dados.
O conector para Snowflake já está disponível hoje para usuários Pro, Max e Enterprise.