Como usar o Computer analytics

O Computer analytics mostra como o Perplexity Computer está sendo usado em sua organização. Você pode ver para onde o trabalho está sendo direcionado e para onde os créditos estão indo.

Os administradores veem toda a organização, e cada membro vê seu próprio uso. A imagem é atualizada uma vez por dia, portanto, a visão mais completa é sempre a do dia anterior.

Os administradores abrem o dashboard da organização em Configurações da organização, em Analytics, e depois Computer. Um gráfico diário de uso de créditos facilita a visualização de picos e tendências. Uma tabela de classificação mostra os principais usuários da organização. Essa visualização é útil para encontrar usuários avançados, identificar campeões internos e preparar estudos de caso que mostram como o Computer se pagou em um fluxo de trabalho específico.

Abaixo da tabela de classificação, os detalhamentos cobrem artefatos gerados, principais conectores, principais skills, principais projetos e duração média de tarefas. Filtre pelos últimos 7, 30 ou 90 dias, ou agrupe o uso de créditos por modelo para ver como a distribuição varia entre Claude Opus, Claude Fable, GPT e o restante. Cada painel do dashboard pode ser exportado para uma revisão financeira, uma apresentação para partes interessadas ou para sua própria análise.

Os membros veem a mesma estrutura de dados para o seu próprio uso na visualização pessoal de Analytics nas configurações da conta. Os membros não podem ver o uso de outros membros. Apenas os administradores veem dados de toda a organização. A visualização pessoal é a maneira mais rápida para um membro verificar quais ferramentas, skills e projetos receberam seus créditos na última semana ou mês.

Organizações Enterprise podem extrair os mesmos dados por meio da API do Computer Analytics, e as chamadas de API não consomem créditos. Um administrador gera uma chave com escopo para a organização e restrita a analytics em Configurações da organização, em Computer e, em seguida, Analytics. O endpoint retorna créditos, conectores, artefatos, skills, projetos, fluxos de trabalho e durações de tarefas como uma série temporal dividida em blocos.

Créditos diários, principais conectores e duração média de tarefas podem ser integrados ao Snowflake, Hex, Metabase, uma planilha ou um sistema financeiro. O dashboard mostra o que aconteceu. A API traz essa mesma imagem para as ferramentas onde o planejamento já é realizado.

Principais conclusões

• O Computer analytics oferece aos administradores e membros visibilidade de como o Computer está sendo usado. Os administradores veem toda a organização, os membros veem a si mesmos, e ambas as visualizações são atualizadas uma vez por dia.
• O dashboard do administrador cobre tendências de créditos, principais usuários e como o trabalho é distribuído. O uso diário de créditos, uma tabela de classificação e detalhamentos de artefatos, conectores, skills, projetos e duração de tarefas ficam em um só lugar.
• As visualizações podem ser filtradas por 7, 30 ou 90 dias e agrupam o uso de créditos por modelo. Tudo no dashboard pode ser exportado para revisões financeiras, apresentações para partes interessadas ou análises personalizadas.
• Os membros veem seu próprio uso na visualização pessoal de Analytics nas configurações da conta. Os membros não podem ver os dados de outros membros, e apenas os administradores veem analytics de toda a organização.
• Organizações Enterprise podem extrair os mesmos dados por meio da API do Computer Analytics. As chaves são escopadas para a organização, restritas a analytics, e as chamadas de API não consomem créditos, permitindo que uma equipe envie créditos diários, principais conectores e durações de tarefas para o Snowflake, Hex ou um sistema financeiro.