Como usar o Computer analytics

O Computer analytics mostra como o Perplexity Computer está sendo usado em toda a sua organização. Você pode ver onde o trabalho está sendo aplicado e para onde os créditos estão indo.

Os administradores veem toda a organização, e cada membro vê seu próprio uso. A imagem é atualizada uma vez por dia, de modo que a visão mais completa é sempre a do dia anterior.

Os administradores abrem o painel de controle da organização nas configurações da Organização, em Análises, depois Computer. Um gráfico diário de uso de créditos facilita a visualização de picos e tendências. Uma tabela de classificação mostra os principais usuários da organização. Essa visualização é útil para encontrar usuários avançados, identificar campeões internos e alinhar estudos de caso que mostram como o Computer valeu a pena em um fluxo de trabalho específico.

Abaixo da tabela de classificação, os detalhamentos cobrem artefactos gerados, principais conectores, principais skills, principais projetos e duração média de tarefas. Filtre nos últimos 7, 30 ou 90 dias, ou agrupe o uso de créditos por modelo para ver como a proporção muda entre Claude Opus, Claude Fable, GPT e o restante. Cada painel no painel de controle pode ser exportado para uma revisão financeira, uma apresentação para partes interessadas ou sua própria análise.

Os membros veem o mesmo formato de dados para seu próprio uso na visualização de Análises pessoais nas configurações da conta. Os membros não podem ver o uso de outros membros. Apenas os administradores veem dados de toda a organização. A visualização pessoal é a maneira mais rápida para um membro verificar quais ferramentas, skills e projetos receberam seus créditos na última semana ou mês.

As organizações Enterprise podem extrair os mesmos dados por meio da API do Computer Analytics, e as chamadas de API não consomem créditos. Um administrador gera uma chave restrita ao escopo da organização e apenas para análises nas configurações da Organização, em Computer, depois em Análises. O endpoint retorna créditos, conectores, artefactos, skills, projetos, fluxos de trabalho e durações de tarefas como uma série temporal dividida em blocos.

Créditos diários, principais conectores e duração média de tarefas podem fluir para Snowflake, Hex, Metabase, uma planilha ou um sistema financeiro. O painel de controle mostra o que aconteceu. A API traz essa mesma imagem para as ferramentas onde o planejamento já acontece.

Principais conclusões

• O Computer analytics oferece aos administradores e membros visibilidade de como o Computer está sendo usado. Os administradores veem toda a organização, os membros veem a si mesmos, e ambas as visualizações são atualizadas uma vez por dia.
• O painel de controle do administrador cobre tendências de créditos, principais usuários e como o trabalho é dividido. O uso diário de créditos, uma tabela de classificação e detalhamentos de artefactos, conectores, skills, projetos e duração de tarefas ficam em um só lugar.
• As visualizações filtram em períodos de 7, 30 ou 90 dias e agrupam o uso de créditos por modelo. Tudo no painel de controle é exportado para revisões financeiras, apresentações para partes interessadas ou análises personalizadas.
• Os membros veem seu próprio uso na visualização de Análises pessoais nas configurações da conta. Os membros não podem ver os dados de outros membros, e apenas os administradores veem análises de toda a organização.
• As organizações Enterprise podem extrair os mesmos dados por meio da API do Computer Analytics. As chaves são escopadas para a organização, restritas a análises, e as chamadas de API não consomem créditos, permitindo que uma equipe envie créditos diários, principais conectores e durações de tarefas para o Snowflake, Hex ou um sistema financeiro.