Jak Woven Health Collective lepiej zaspokaja potrzeby klientów dzięki Perplexity Enterprise

Wspieranie adopcji sztucznej inteligencji w branży, w której dokładność nie podlega negocjacjom

Woven Health Collective pomaga firmom biofarmaceutycznym rozpowszechniać informacje o złożonych osiągnięciach terapeutycznych. Obejmują one zarówno premiery przełomowych produktów, jak i nowe terapie genowe na rzadkie choroby, na które cierpi zaledwie kilkadziesiąt osób na całym świecie. Gdy leczenie daje pacjentom nadzieję, każdy przekaz musi być rzetelny i poprawny.

Firmy skoncentrowane na nauce nie mogą pozwolić sobie na błędy. Bart Zoni, Chief Digital, AI & Technology Officer, uważał, że sztuczna inteligencja może pomóc zespołom w lepszej syntezie literatury klinicznej, analizie krajobrazu konkurencyjnego oraz przeglądzie obszernych danych naukowych. Jednak aby zapewnić, że eksperci naukowi, stratedzy i zespoły ds. klientów z powodzeniem wdrożą to rozwiązanie, narzędzie AI musiało oferować wyjątkową głębię i dokładność.

Pierwszym krytycznym krokiem podjętym przez Woven było budowanie zaufania wśród ostrożnie nastawionych pracowników. Zespoły ds. usług naukowych, kreatywne i contentowe korzystały wcześniej z narzędzi, które utrudniały konsekwentne śledzenie źródeł. Było to nie do zaakceptowania dla profesjonalistów przeszkolonych w weryfikacji każdego twierdzenia. Bez jasnych cytowań AI nie byłaby wiarygodnym partnerem badawczym.

Oprócz zaufanych cytowań, Woven poszukiwało platformy zdolnej do obsługi przepływów pracy wymagających pracy z dużą ilością dokumentów. Każde narzędzie musiało potrafić wyszukiwać i rozumieć kontekst w publikacjach naukowych, prezentacjach, złożonych zestawach danych i analizach konkurencyjnych. Docelowo zespoły miały mieć możliwość korzystania z wielu modeli AI, aby dopasowywać je do konkretnych zadań.

Dostarczanie dokładnych i dogłębnych spostrzeżeń dzięki Perplexity Enterprise

Woven Health Collective ostatecznie wybrało Perplexity Enterprise, ponieważ przewyższyło ono inne platformy, wyróżniając się jako jedyne rozwiązanie AI, które spełniło wysokie standardy Woven w zakresie bezpieczeństwa danych oraz wysokie wymagania ich zespołu naukowego dotyczące weryfikowalnych informacji. Pracownicy uznali również, że platforma jest łatwa w obsłudze. „Podczas naszego pilotażu ludzie odkrywali swoją naturalną ciekawość i łatwo zrozumieli, jak działa Perplexity” – mówi Bart.

Gdy Perplexity znajduje odpowiedzi, w czasie rzeczywistym wskazuje źródła, z których korzysta. Poza cytowaniami w tekście, naukowcy mogą zaznaczyć dowolną część odpowiedzi, aby zobaczyć dokładne źródło stojące za danym twierdzeniem. „Integracja źródeł akademickich wspiera metodyczne podejście do weryfikacji faktów” – twierdzi Bart.

Zdolność Perplexity Enterprise do głębszego przeszukiwania dokumentów wewnętrznych niż w przypadku innych rozwiązań była kolejnym kluczowym czynnikiem przy podejmowaniu decyzji. Większość innych rozwiązań AI koncentruje się na wyszukiwaniu słów kluczowych. Dla Woven Health Collective istotne było to, że Perplexity faktycznie buduje indeks plików, który wspiera prawdziwe wyszukiwanie semantyczne, a nie tylko dopasowywanie słów kluczowych. Oznacza to, że odpowiedzi mogą być znacznie bardziej konkretne i szczegółowe niż w przypadku rozwiązań wyszukujących tylko słowa kluczowe.

Zespoły badawcze przesyłają publikacje naukowe, prezentacje i zestawy danych do Spaces, a następnie przeszukują je przy użyciu języka konwersacyjnego. Wielu pracowników w dużej mierze zastąpiło wyszukiwarki internetowe Dogłębne badania i wykorzystuje narzędzia w ramach platformy Perplexity Enterprise do syntezy własnych materiałów.

Bart wspomina o przesłaniu 35 publikacji naukowych, na których przeczytanie nie miał czasu. „W kilka minut uzyskałem solidne zrozumienie tematu w pierwszym szkicu” – mówi. „Ich uważne przeczytanie zajęłoby prawie cały dzień. Perplexity potrafi nawet wychwycić podtekst, co zrobiło wrażenie na naszym zespole ds. usług naukowych”.

Zdolność łączenia źródeł społecznościowych i akademickich w wyszukiwaniach Perplexity umożliwia również zespołowi Woven syntezę literatury klinicznej wraz z dyskusjami pacjentów z życia wziętymi. Pozwala to wypełnić lukę między danymi klinicznymi a doświadczeniami życiowymi, umożliwiając Woven kierowanie klientów ku bardziej współczującej i zorientowanej na pacjenta komunikacji.

Pracownicy Woven lubią wypróbowywać różne modele w zależności od zadania, niezależnie od tego, czy jest to pisanie naukowe, analiza strategiczna czy szybka iteracja. Podejście wielomodelowe Perplexity zapewniło zespołowi Woven elastyczność w uczeniu się obsługi jednej platformy, przy jednoczesnym korzystaniu z zalet wielu zaawansowanych modeli w miarę ich rozwoju.

Napędzanie adopcji AI wśród sceptyków AI

Sześć miesięcy po wdrożeniu, Perplexity pomogło w osiągnięciu silnej adopcji w Woven Health Collective, a ponad 65% użytkowników korzysta teraz regularnie z platformy w swojej codziennej pracy. Podobnie, klienci coraz częściej akceptują bezpieczne wykorzystanie AI w realizacji projektów. „Mamy w firmie wielu wysoko wykwalifikowanych specjalistów i naukowców. Wielu podchodziło do AI ze zdrowym sceptycyzmem” – mówi Bart. „Myślę, że dla wielu platforma zdobyła rolę w ich codziennej pracy, nagradzając ich większą ilością czasu na krytyczne myślenie i kreatywność”.

Zapytania Woven Health Collective ewoluowały w czasie, odzwierciedlając rosnącą adopcję Perplexity Enterprise. Na początku prośby pracowników koncentrowały się głównie na zadaniach takich jak streszczanie dokumentów i formatowanie wyników. W ciągu kilku miesięcy wielu użytkowników zaczęło traktować Perplexity Enterprise jak prawdziwego partnera do rozmowy, co doprowadziło do lepszych pytań, a nie tylko lepszych odpowiedzi. Zespoły zadają pytania: „Jak powinienem o tym myśleć?” zamiast po prostu „podsumuj to”.

Pod wieloma względami Perplexity umożliwiło Woven lepsze dostosowanie się do potrzeb klientów, uwalniając ich zespoły, aby mogły utrzymać skupienie na szczegółach, które odróżniają wybitną obsługę od dobrej.

Perplexity Enterprise pomaga pracownikom Woven poświęcać więcej czasu na kreatywne i strategiczne rozumowanie, które przyciągnęło ich do sektora nauk przyrodniczych. „To branża, w której tempo jest wysokie” – mówi Bart. „Perplexity daje nam przestrzeń, aby zwolnić i poświęcić więcej energii na wyzwania naszych klientów, co ostatecznie zmienia życie pacjentów i opiekunów, którym służą”.

Wskazówki dotyczące korzystania z Perplexity Enterprise w celu optymalizacji przepływu pracy

Wskazówka 1 - Buduj zaufanie dzięki weryfikowalnym spostrzeżeniom. W branżach o wysokim stopniu regulacji zespoły muszą widzieć udowodnioną niezawodność poprzez weryfikowalne cytowania i możliwość sprawdzania źródeł. Pozwól zespołom śledzić twierdzenia AI bezpośrednio do pierwotnej literatury naukowej lub danych wewnętrznych. To metodyczne podejście pomaga przezwyciężyć sceptycyzm wobec AI.

Wskazówka 2 - Integruj wiedzę wewnętrzną z zapytaniami: Gdy zespoły przesyłają i przeszukują materiały wewnętrzne, takie jak publikacje naukowe, prezentacje i tabele z danymi, Perplexity może syntetyzować wiedzę firmową oprócz informacji z sieci. To zmienia Perplexity w wewnętrznego eksperta zaznajomionego z kontekstem firmy. Perplexity Enterprise nigdy nie trenuje na Twoich danych.

Wskazówka 3 - Zachęcaj do strategicznego wykorzystania AI: Zachęcaj do tworzenia zapytań typu „Jak powinniśmy sformułować ten argument?” zamiast „Podsumuj ten dokument”. Takie podejście, wraz z wielomodelową elastycznością Perplexity, pomaga pracownikom rozwijać krytyczne spostrzeżenia i przyspieszać podejmowanie decyzji.