Diepgaand onderzoek, nu in Computer

Diepgaand onderzoek is agentisch, iteratief zoeken dat zich meer gedraagt als een traditionele onderzoeksanalist. Het plant voordat het actie onderneemt. Het voert meerdere zoekopdrachten uit in plaats van één, en leest de resultaten telkens voordat het redeneert wat er vervolgens moet worden opgezocht. Het evalueert of het over voldoende bewijs beschikt en noteert tegenstrijdigheden, leest grondig en synthetiseert vervolgens de resultaten tot één gezaghebbend antwoord.

Die diepgang is de reden waarom Diepgaand onderzoek langer duurt en meer rekenkracht kan gebruiken dan standaard zoeken.

Dat is ook de reden waarom Diepgaand onderzoek is toegevoegd aan Computer. Het antwoord op een moeilijke vraag is nog maar het begin. Diepgaand onderzoek leidt snel tot een rapport, een dashboard of wat het werk ook vereist. Computer is waar dat gebeurt.

Vandaag kondigen we ook aan dat Diepgaand onderzoek zijn eigen zoekprogramma's kan schrijven via een nieuwe aanpak genaamd Zoeken als code. In plaats van één query tegelijk uit te voeren, bouwt Computer een aangepast zoekplan voor elke vraag en voert het duizenden stappen parallel uit. Samen breiden deze wijzigingen uit wat Diepgaand onderzoek kan doen.

Het haalt nu antwoorden uit interne bestanden en apps die beter zijn gebaseerd op de bedrijfscontext. Computer zet die antwoorden om in werkklare formats zoals pdf's, presentaties, dashboards, websites en meer. Het redeneert ook zorgvuldiger en integreert in andere Computer-workflows.

Betere input, betere output

Diepgaand onderzoek is het fundament van kenniswerk. De kwaliteit van een memo, briefing, plan of analyse hangt af van de kwaliteit van de bronnen en de redenering erachter.

Door Diepgaand onderzoek naar Computer te brengen, komt dat fundament op de plek waar het werk al plaatsvindt. Een recent onderzoek toonde aan dat bijna 26% van de Computer-taken onderzoek en analyse betreft, de grootste categorie, vóór coderen, assetcreatie en meer.

Vóór vandaag waren Computer en Diepgaand onderzoek gescheiden. Gebruikers moesten hun Diepgaand onderzoek-query in de ene draad uitvoeren en vervolgens een andere openen in Computer om een resultaat te produceren.

Nu kunnen gebruikers een complexe query stellen en zal Computer deze opdelen in subtaken die worden gerouteerd over meer dan 20 grensverleggende modellen. Gebruikers kunnen onderzochte antwoorden krijgen, vervolgvragen stellen, verbonden context ophalen en bevindingen omzetten in kant-en-klare assets, allemaal in één enkele query.

Wanneer de zoekopdracht het rechtvaardigt, haalt Computer automatisch gegevens uit premiumbronnen zoals Statista, PitchBook en CB Insights, waardoor antwoorden worden ondersteund met gezaghebbende data.

Eén Skill, vele paden

In Computer is Diepgaand onderzoek het startpunt voor een universele zoek-Skill. Een enkele query wordt gerouteerd naar het juiste ophaalpatroon. Vervolgens worden de resultaten samengevoegd tot één eenduidig antwoord.

Neem een vraag als "Zijn de non-concurrentiebedingen van de werknemers van de Texas-startup die we net hebben overgenomen nog steeds afdwingbaar nu we een bedrijf in Californië zijn?"

Computer voert vier paden parallel uit. Het onderzoekt het bijna totale verbod op non-concurrentiebedingen in Californië en hoe de rechtbanken daar omgaan met overeenkomsten uit andere staten. Het analyseert de afdwingbaarheidsnormen van Texas, waar non-concurrentiebedingen geldig zijn indien gekoppeld aan gespecialiseerde training of bedrijfsgeheimen. Het beoordeelt de jurisprudentie over contractoverdracht na een overname en de recente regelgeving van de FTC inzake non-concurrentiebedingen.

De uiteindelijke output verzoent alle vier de paden tot één risicobeoordeling, waarbij wordt gedeeld welke overeenkomsten waarschijnlijk nietig zijn, welke kunnen standhouden en waar externe juridische raad gerechtvaardigd is.

Een nieuwe architectuur voor AI-zoeken

Diepgaand onderzoek in Computer is gebouwd op een architectuur die we Zoeken als code noemen.

AI-systemen beschouwen zoeken meestal als een enkele stap: stel een vraag, vind resultaten. Computer behandelt zoeken als een programma. Het model schrijft code die duizenden ophaalstappen parallel ontwerpt en uitvoert, elk aangepast aan de vraag die de gebruiker heeft gesteld.

De code wordt uitgevoerd in een veilige sandbox direct naast het model, zodat het model de resultaten kan zien zodra ze binnenkomen en kan volgen welke bronnen zijn opgehaald en hoe ze scoorden. Het kan tijdens de zoekopdracht van koers veranderen als de kwaliteit nog niet toereikend is.

In de praktijk betekent dit dat een enkele Diepgaand onderzoek-run het volgende kan:

Een vraag opdelen in honderden of duizenden gerichte zoekopdrachten

Zoekopdrachten parallel uitvoeren, nieuwe draden volgen wanneer deze verschijnen en het opnieuw proberen wanneer antwoorden tekortschieten

Resultaten opschonen voordat het model ze ziet door ze in de code te ontdubbelen, samen te voegen en te filteren

Gegevens ophalen van het live web en uit interne bronnen met behulp van geautoriseerde Connectors in dezelfde zoekopdracht

Dezelfde architectuur die een audit van 200 softwarekwetsbaarheden in beveiligingsberichten van leveranciers kan ondersteunen, kan het landschap van non-concurrentiebedingen in vier verschillende rechtsgebieden analyseren.

Hoge kwaliteit, geciteerde data

Drie AI-evaluatiebenchmarks toonden aan dat het verplaatsen van Perplexity’s Diepgaand onderzoek naar Computer de prestaties verbetert. Na de verhuizing namen feitelijke nauwkeurigheid, diepgang van de analyse en citatiekwaliteit toe, volgens Humanity's Last Exam, BrowseComp en DeepSearchQA.

Elke feitelijke bewering in Diepgaand onderzoek bevat een inline-citatie. Elk genummerd superscript linkt rechtstreeks naar een live bron-URL, zodat gebruikers kunnen doorklikken en de bron kunnen verifiëren.

Voorbeeldquery's

Dit is wat Diepgaand onderzoek kan doen binnen Computer:

Due diligence aan de koopzijde (Financiën): Voer due diligence aan de koopzijde uit voor drie beursgenoteerde Europese supermarktketens. Verzamel hun financiële prestaties, winkelformats, penetratie van huismerken, supply chain-resilience, blootstelling aan loonkosten en recente herstructureringsmaatregelen in een gestructureerde tabel, plus een korte memo met de belangrijkste risico's en upside-scenario's.

Concurrentieanalyse van de pijplijn (Gezondheidszorg): Beoordeel de experimentele CAR-T-therapie van een concurrent bij recidiverend/refractair multipel myeloom om de interne programmastrategie aan te scherpen. Synthetiseer resultaten van Fase 1/2-onderzoeken, toxiciteits- en responsgegevens, vergelijkende resultaten ten opzichte van goedgekeurde alternatieven, trends in vergoedingen door zorgverzekeraars en actieve onderzoekslocaties. Maak via App Connectors verbinding met interne preklinische gegevens, eerdere protocolontwerpen en regelgevende documenten en produceer vervolgens een gestructureerde briefing voor de ontwikkelingscommissie met positioneringsaanbevelingen en openstaande wetenschappelijke vragen.

Bekijk meer voorbeelden van Diepgaand onderzoek-query's in onze use-casebibliotheek.

Nu beschikbaar

Diepgaand onderzoek in Computer is vandaag beschikbaar. Start een draad met een complexe vraag en werk verder met het resultaat. Probeer Diepgaand onderzoek in Computer.