Computer analytics gebruiken

Computer analytics laat zien hoe Perplexity Computer binnen uw organisatie wordt gebruikt. U kunt zien waar het werk terechtkomt en waar de credits naartoe gaan.

Beheerders zien de hele organisatie en elk lid ziet het eigen gebruik. Het overzicht wordt eens per dag bijgewerkt, dus het meest complete overzicht is altijd dat van de dag ervoor.

Beheerders openen het organisatie-dashboard vanuit Organisatie-instellingen, onder Analytics, vervolgens Computer. Een dagelijkse grafiek van het creditgebruik maakt pieken en trends gemakkelijk te herkennen. Een leaderboard toont de topgebruikers in de organisatie. Die weergave is nuttig voor het vinden van powerusers, het ontdekken van interne ambassadeurs en het verzamelen van casestudy's die aantonen hoe Computer zijn waarde heeft bewezen bij een specifieke workflow.

Onder het leaderboard tonen overzichten gegenereerde artefacten, top-connector, top-skills, top-projecten en de gemiddelde taakduur. Filter over de afgelopen 7, 30 of 90 dagen, of groepeer het gebruik van credits per model om te zien hoe de verdeling verschuift tussen Claude Opus, Claude Fable, GPT en de rest. Elk paneel op het dashboard kan worden geëxporteerd voor een financiële beoordeling, een presentatie voor stakeholders of uw eigen analyse.

Leden zien dezelfde vorm van gegevens voor hun eigen gebruik in de persoonlijke Analytics-weergave in de accountinstellingen. Leden kunnen het gebruik van andere leden niet zien. Alleen beheerders zien gegevens van de hele organisatie. De persoonlijke weergave is de snelste manier voor een lid om te controleren naar welke tools, skills en projecten hun credits zijn gegaan in de afgelopen week of maand.

Enterprise-organisaties kunnen dezelfde gegevens ophalen via de Computer Analytics API, en API-aanroepen verbruiken geen credits. Een beheerder genereert een organisatiegebonden sleutel die uitsluitend voor analytics is bedoeld in Organisatie-instellingen, onder Computer en vervolgens Analytics. Het eindpunt retourneert credits, connectors, artefacten, skills, projecten, workflows en taakduur als een opgedeelde tijdreeks.

Dagelijkse credits, top-connectors en de gemiddelde taakduur kunnen worden doorgestuurd naar Snowflake, Hex, Metabase, een spreadsheet of een financieel systeem. Het dashboard toont wat er is gebeurd. De API brengt datzelfde overzicht naar de tools waar de planning al plaatsvindt.

Belangrijkste punten

• Computer analytics biedt beheerders en leden inzicht in hoe Computer wordt gebruikt. Beheerders zien de hele organisatie, leden zien zichzelf en beide weergaven worden eens per dag vernieuwd.
• Het beheerdersdashboard behandelt credit-trends, topgebruikers en hoe het werk is verdeeld. Dagelijks creditgebruik, een leaderboard en uitsplitsingen van artefacten, connectors, skills, projecten en taakduur bevinden zich allemaal op één plek.
• Weergaven filteren over 7, 30 of 90 dagen en groeperen het creditgebruik per model. Alles op het dashboard kan worden geëxporteerd voor financiële beoordelingen, stakeholderpresentaties of aangepaste analyses.
• Leden zien hun eigen gebruik in de persoonlijke Analytics-weergave in de accountinstellingen. Leden kunnen de gegevens van andere leden niet zien, en alleen beheerders zien organisatiebrede analytics.
• Enterprise-organisaties kunnen dezelfde gegevens ophalen via de Computer Analytics API. Sleutels zijn gekoppeld aan de organisatie, uitsluitend voor analytics, en API-aanroepen verbruiken geen credits, zodat een team dagelijkse credits, top-connectors en taakduur kan doorsturen naar Snowflake, Hex of een financieel systeem.