Hvordan Woven Health Collective betjener kundenes behov bedre med Perplexity Enterprise

Muliggjøre KI-adopsjon i en bransje der nøyaktighet ikke er til til diskusjon

Woven Health Collective hjelper biofarmasøytiske selskaper med å få ut budskapet om komplekse medisinske fremskritt. Disse spenner fra storslåtte produktlanseringer til nye genterapier for sjeldne sykdommer som bare rammer noen titalls pasienter på verdensbasis. Når behandlinger gir pasienter håp, må hvert eneste budskap være forankret og korrekt.

Vitenskapsfokuserte selskaper har ikke rom for feil. Bart Zoni, Chief Digital, AI & Technology Officer, mente KI kunne hjelpe teamene med å bedre syntetisere klinisk litteratur, analysere konkurranselandskap og gjennomgå tett vitenskapelig data. For å sikre at selskapets ekspertvitenskapsfolk, strateger og kundeteam tok den i bruk, måtte imidlertid KI-løsningen tilby eksepsjonell dybde og nøyaktighet.

Det første kritiske skrittet Woven tok, var å bygge tillit hos forsiktig optimistische ansatte. Selskapets vitenskapelige tjenester, kreative team og innholdsteam hadde tidligere brukt verktøy som gjorde det vanskelig å spore kilder konsekvent. Dette var en dealbreaker for fagfolk som var oppdratt til å verifisere hver eneste påstand. Uten klare siteringer ville ikke KI være en pålitelig forskningspartner.

I tillegg til pålitelige siteringer var Woven på jakt etter en plattform som kunne håndtere dokumenttunge arbeidsflyter. Ethvert verktøy måtte kunne stille spørsmål og forstå kontekst på tvers av forskningsartikler, presentasjoner, komplekse datasett og konkurranseanalyser. Ideelt sett skulle teamene kunne bruke flere KI-modeller slik at de kunne tilpasse modellene til unike oppgaver.

Levere nøyaktige og dype innsikter med Perplexity Enterprise

Woven Health Collective endte opp med å velge Perplexity Enterprise fordi den utkonkurrerte andre plattformer, og skilte seg ut som den eneste KI-løsenheten som oppfylte hovens høye standarder for datasikkerhet og vitenskapsteamets høye krav til verifiserbar informasjon. Ansatte syntes også den var enkel å bruke. «Da vi kjørte piloten vår, oppdaget folk at de utforsket sin naturlige nysgjerrighet og lett forsto hvordan Perplexity fungerte», sier Bart.

Når Perplexity finner svar, henter den frem kildene den baserer seg på i sanntid. Utover in-line-siteringer kan forskere fremheve en hvilken som helst del av svaret for å se den nøyaktige kilden bak den påstanden. «Akademisk kildeintegrasjon støtter en metodisk tilnærming til sjekking av fakta», sier Bart.

Perplexity Enterprises evne til å søke dypere i interne dokumenter enn andre løsninger var en annen nøkkelfaktor i beslutningen. De fleste andre KI-løsninger fokuserer på nøkkelordssøk. Det var viktig for Woven Health Collective at Perplexity faktisk bygger en indeks over filene dine som støtter ekte semantisk søk, ikke bare nøkkelordsmatcing. Det betyr at svar kan bli langt mer spesifikke og nyanserte enn løsninger som bare søker etter nøkkelord.

Forsknings- og utviklingsteamene laster opp forskningsartikler, presentasjoner og datasett til Spaces og stiller deretter spørsmål til dem ved hjelp av samtalespråk. Mange ansatte har i stor grad erstattet netsøk med Dypgående forskning og utnytter verktøy i Perplexity Enterprise-plattformen til å syntetisere sitt eget materiale.

Bart husker at han lastet opp 35 forskningsartikler han ikke hadde tid til å lese. «I løpet av minutter hadde jeg en sterk førsteutkastforståelse», sier han. «Å lese dem nøye ville tatt nesten en full dag. Perplexity forstår til og med undertoner, noe som har imponert vår avdeling for vitenskapelige tjenester.»

Evnen til å kombinere sosiale og akademiske kilder i Perplexity-søk gjør det også mulig for Woven-teamet å syntetisere klinisk litteratur sammen med virkelige pasientdiskusjoner. Dette bygger bro mellom kliniske data og levd erfaring, slik at Woven kan veilede klienter mot mer medfølende, pasientsentrert kommunikasjon.

Wovens ansatte liker å prøve ut forskjellige modeller basert på oppgaven, enten det er vitenskapelig skriving, strategisk analyse eller rask iterering. Perplexitys flermodelltilnærming har gitt Wovens team fleksibiliteten til å lære seg én enkelt plattform samtidig som de nyter fordelene av mange avanserte modeller etter hvert som de utvikler seg.

Drive KI-adopsjon blant KI-skeptikere

Seks måneder etter lansering har Perplexity bidratt til å drive sterk adopsjon hos Woven Health Collective, med over 65 % av brukerne som nå bruker plattformen regelmessig i sitt daglige arbeid. Tilsvarende omfavner kunder i økende grad den trygge bruken av KI i prosjektleveranser. «Vi har mange høyt utdannede spesialister og forskere i bedriften. Mange møtte KI med sunn skepsis», sier Bart. «Jeg tror plattformen for mange har opparbeidet seg en rolle i deres daglige arbeid, og belønner dem med mer tid til kritisk tenkning og kreativitet.»

Woven Health Collectives spørringer har utviklet seg over tid, noe som gjenspeiler en økende adopsjon av Perplexity Enterprise. I de første dagene fokuserte ansattes ledetekster primøt på oppgaver som å oppsummere dokumenter og formatering av resultater. I løpet av få måneder begynte mange brukere å behandle Perplexity Enterprise som en ekte tankepartner, noe som førte til bedre spørsmål, ikke bare bedre svar. Teamene spør «Hvordan bør jeg tenke om dette?» i stedet for bare «oppsummer det».

På mange måter har Perplexity gjort det mulig for Woven å lene seg bedre inn i kundenes behov, ved at teamene deres frigjøres til å opprettholde fokuset på detaljene som skiller en enestående tjeneste fra en god.

Perplexity Enterprise hjelper Wovens ansatte til å bruke mer tid på den kreative og strategiske tenkningen som trakk dem til biovitenskap i utgangspunktet. «Dette er en fartsfylt bransje», sier Bart. «Perplexity gir oss rom til å senke farten og vie mer energi til kundenes utfordringer, og til syvende og sist gjøre en forskjell i livene til pasientene og omsorgspersonene de tjener.»

Tips for å bruke Perplexity Enterprise til å strømlinjeforme arbeidsflytene dine

Tips 1 - Bygg tillit med verifiserbar innsikt. I sterkt regulerte felt må teamene se demonstrert pålitelighet gjennom verifiserbare siteringer og muligheten til å sjekke kilder. La teamene spore KI-påstander direkte til primærvitenskapelig litteratur eller interne data. Denne metodiske tilnærmingen bidrar til å overvinne KI-skepsis.

Tips 2 - Integrer intern kunnskap i spørsmål: Når team laster opp og stiller spørsmål ved internmateriale som forskningsartikler, presentasjoner og datatabeller, kan Perplexity syntetisere bedriftskunnskap i tillegg til informasjon fra nettet. Dette gjør Perplexity til en intern ekspert som er kjent med bedriftens kontekst. Perplexity Enterprise trener aldri på dataene dine.

Tips 3 - Oppmuntre til strategisk bruk av KI: Oppmuntre til ledetekster som «Hvordan bør vi ramme inn dette argumentet?» i stedet for «Oppsummer dette dokumentet.» Dette tankesettet, sammen med Perplexitys flermodellfleksibilitet, hjelper ansatte med å utvikle kritisk innsikt og akselerere beslutningstakingen.