Computer på jobben

Forrige måned lanserte vi Computer for Enterprise. I går kveld møtte vi en samling av ledere innen næringsliv og finans i New York for å lære hvordan det har blitt en integrert del av deres arbeidsflyter. Vi delte også en sniktitt på hva som kommer: flere integrasjoner, datakoblinger og arbeidsflytverktøy bygget rundt slik team faktisk arbeider.

Arbeidet akselererer

Våre data viser noe som ikke burde komme som en overraskelse: et stort volum av bedriftsoppgaver starter som et spørsmål en kollega stiller en annen. Mange team strekker seg allerede etter Computer i Slack, der en enkelt tråd fungerer som både et opptak av hvordan en kollega ba om det i forrige uke, og et utgangspunkt for den neste personen med en lignende oppgave. (Faktisk ble den første prototypen av Computer født i Slack).

I dag bringer vi den samme opplevelsen til Microsoft Teams, der Computer nå kan nås via direktemeldinger eller trekkes inn i en kanal uten at man forlater samtalen. Ifølge Microsoft har Teams over 350 millioner månedlige aktive brukere over hele verden.

De neste flatene er dokumentene og regnearkene der ideer blir til leveranser. Computer i Excel er nå i beta som et innebygd sidepanel. Dette lar en analytiker fortsette å arbeide i modellen foran seg og be om hjelp på stedet.

Det finnes et annet mønster i næringslivs- og finansarbeid: de samme få oppgavene dukker opp om igjen i et team.

Et team innen oppkjøpsfond leter gjentatte ganger etter signaler i det samme markedssegmentet for å finne avtaler, et salgsteam forbereder seg til samtaler eller oppsøkende salg, et markedsføringsteam evaluerer kontinuerlig konkurranseposisjonering. Kjært barn har mange navn, men felles for dem er at dette er «arbeidsflyter».

I dag lanserer vi arbeidsflyter i Computer. Arbeidsflyter samler ledeteksten, konteksten og utdataformatet for en spesifikk bedriftsoppgave i ett enkelt utgangspunkt.

Vi utvider et bibliotek med arbeidsflyter som for tiden inneholder mer enn 70. Teamene dine kan dele, tilpasse, tidsplanlegge og kjøre dem asynkront, slik at arbeidet fortsetter selv når personen som satte det i gang, har gått videre til neste prosjekt.

datatilgang og overstyring

For nesten enhver bedrift har denne typen arbeid med Computer sine klare begrensninger. De beste svarene krever uunngåelig dypere integrasjon med virksomheten, fordi de underliggende dataene tilhører selskapet. Disse dataene ligger bak en lisens eller inne i et system med påloggingsinformasjon.

Mye av det vi forhåndsviste i New York, handlet om akkurat dette. Computer har nå nye datakoblinger med Snowflake og Databricks som er modellert etter våre egne hardkodede datatilkoblinger som vi bruker internt hos Perplexity. Vi kan bevitne resultatene. Team kan stille spørsmål og kjøre oppgaver mot interne data uten å kopiere dem mellom systemer, og uten å gjøre et datavitenskapsteam til flaskehalsen for de fleste forespørsler.

Nytt for Computer er også identitetssikkerhet. Gjennom et nytt partnerskap med 1Password kan Computer handle på vegne av en bruker uten at den underliggende påloggingsinformasjonen noen gang berører agenten eller modellen, med handlinger som forblir autoriserte, styrte og reviderbare.

Perplexity har i økende grad blitt den foretrukne KI-en innen profesjonell finans. Generelle verktøy tar et finpuss- eller finans-team bare så langt når leveranser må hentes, revideres og knyttes til spesifikke leverandører.

Denne uken kunngjorde vi starten på Computer for Professional Finance. Den er bygget rundt denne virkeligheten. Den henter fra lisensierte leverandører: Morningstar, PitchBook, Daloopa og Carbon Arc, eller bruker Computers hyllevareverktøy direkte, uten at det kreves en egen lisens. Den kan produsere selskapsrapporter, annoterte aksjediagrammer og sammenligninger innen aksjeforskning der hvert tall kobles tilbake til hvor det kom fra. Den kjører også inne i Excel, ved siden av modellene analytikere allerede lever i. Tilsvarende dybde er underveis for andre domener der arbeidet er strukturert nok til å belønne det.

En personlig datamaskin når KI er datamaskinen

Til slutt må alt arbeid samles i en ny modell av datamaskinen. Databehandling skifter fra instruksjonsbaserte systemer til målbaserte systemer. Dette betyr at arbeidet vil skje på flere enheter, kjøre mer kontinuerlig og ikke alltid kreve din konstant overvåking.

Personal Computer er fremtidens arbeid. Den bringer flermodell-orkestrering til din egen maskin, og arbeider på tvers av lokale filer, apper og nettet i ett enkelt system. På en Mac mini kjører den 24/7, slik at du kan starte arbeidet fra telefonen din og komme tilbake til det når det er ferdig.

Alt ovenfor rulles ut til Enterprise-kunder nå. Computer i Excel er i beta, med bredere tilgang som kommer i nær framtid.