वर्धित सखोल संशोधन, मॉडेल कौन्सिल आणि एक सरलीकृत इनपुट बार

वर्धित सखोल संशोधन

आम्ही प्रमुख बाह्य बेंचमार्कवर (जसे की Google DeepMind Deep Search QA आणि Scale AI Research Rubric) अत्याधुनिक कार्यप्रदर्शन साध्य करण्यासाठी सखोल संशोधन अपग्रेड केले आहे, अचूकता आणि विश्वासार्हतेच्या बाबतीत इतर सखोल संशोधन साधनांना मागे टाकले आहे. हे अपग्रेड सर्वोत्तम उपलब्ध मॉडेल्सना Perplexity च्या मालकीच्या शोध इंजिन आणि सँडबॉक्स इन्फ्रास्ट्रक्चरशी जोडते, सखोल संशोधन आता Max आणि Pro वापरकर्त्यांसाठी Opus 4.5 वर चालते (आणि शीर्ष तर्क मॉडेल्स उपलब्ध झाल्यावर आम्ही त्यात अपग्रेड करू). आता Max वापरकर्त्यांसाठी आणि आगामी दिवसांत Pro साठी रोल आउट होत आहे.

रिअल-वर्ल्ड वापरासाठी आम्ही सखोल संशोधन कसे ऑप्टिमाइझ केले याबद्दल अधिक वाचा, किंवा खालील गोष्टी करण्यासाठी सखोल संशोधन वापरून स्वतः प्रयत्न करा:

1. शैक्षणिक संशोधन: १६८०-१८९० दरम्यान जपानी वुडब्लॉक प्रिंट्सने फ्रेंच इम्प्रेशनिस्ट चित्रकारांच्या (विशेषतः मोनेटच्या) रचना तंत्र आणि रंगाच्या पॅलेटवर कसा प्रभाव पाडला, आणि कोणत्या विशिष्ट कलाकारांनी सर्वात थेट शैलीगत घेणे दर्शवले?
2. टेक डीप डायव्ह: LLM क्षमतांचे मूल्यांकन करण्यासाठी HLE, Browsecomp आणि SimpleQA सारखे अग्रगण्य AI मूल्यमापन बेंचमार्क कोणती पद्धθलॉजी वापरतात आणि वास्तविक-जगातील उत्पादन कार्यक्षमतेचा अंदाज लावण्यात त्यांच्या प्रमुख मर्यादा काय आहेत?
3. कायदेशीर संशोधन: कॅनेडियन प्रांतांमध्ये विवाह परवाना मिळविण्यासाठी कायदेशीर आवश्यकता आणि प्रक्रियात्मक फरक काय आहेत आणि क्युबेकच्या नागरी कायदा प्रणाली आणि सामान्य कायदा jurisdictions दरम्यान विवाहपूर्व करार अंमलबजावणी मानके कशी भिन्न आहेत?

या सामायिक केलेल्या Space मध्ये अधिक वापर प्रकरणे पहा.

मॉडेल कौन्सिल सादर करत आहे

मॉडेल कौन्सिल तुम्हाला एकाच वेळी तीन फ्रंटियर मॉडेल्स चालवण्यास, आउटपुटची तुलना करण्यास आणि अधिक अचूक, उच्च-विश्वासार्ह उत्तर मिळवण्यास सक्षम करते. हे आता फक्त वेबवर Perplexity Max सदस्यांसाठी उपलब्ध आहे आणि तुम्ही आमच्या ब्लॉग पोस्टमध्ये याबद्दल अधिक वाचू शकता.

मॉडेल कौन्सिल तुमच्या क्वेरीला समांतर तीन निवडलेल्या AI मॉडेल्सद्वारे चालवून आणि प्रतिसादांची तुलना करून कार्य करते. एक स्वतंत्र मॉडेल नंतर परिणामांचे पुनरावलोकन करते आणि संश्लेषण करते, ते कुठे सहमत आहेत, असहमत आहेत आणि प्रत्येकजण काय शोधतो हे हायलाइट करते. तुम्ही परिणाम बाजूला पाहू शकता, पुरावे आणि मतभेदांची स्पष्ट माहिती मिळवू शकता आणि अंतिम निकालात प्रत्येक मॉडेल काय अद्वितीय योगदान देते ते पाहू शकता. हे धोरणात्मक विश्लेषणासाठी उत्तम आहे, जसे की:

• गुंतवणूक संशोधन: स्टॉक, बाजार किंवा आर्थिक निर्णयांवर संतुलित दृश्ये मिळवा जिथे मॉडेलचा पूर्वग्रह खर्चिक ठरू शकतो.
• गुंतागुंतीचे निर्णय: बहुविध तार्किकी दृष्टिकोनांच्या इनपुटसह मोठ्या खरेदी, करिअरच्या हालचाली किंवा धोरणात्मक निवडींसाठी पर्यायांचे मूल्यांकन करा.
• सर्जनशील विचारमंथन: वेगवेगळ्या मॉडेल्सच्या सामर्थ्याचा वापर करून भेटवस्तू, प्रवास योजना किंवा सामग्रीसाठी कल्पना पृष्ठभागावर आणा.
• पडताळणी: तुम्हाला ते योग्य मिळत असल्याबद्दल आत्मविश्वास बाळगण्याची आवश्यकता असताना माहितीची क्रॉस-व्हॅलिडेट करा.

या सामायिक केलेल्या Space मध्ये अधिक वापर प्रकरणे पहा.

सरलीकृत इनपुट बार

Perplexity च्या इनपुट बारचा वेबवर नवीन, सुव्यवस्थित लुक आहे. प्रश्न विचारण्यासाठी अधिक केंद्रित अनुभवाव्यतिरिक्त, अद्यतनित σχεδίαση प्रदान करते:

• फाइल अपलोड करण्यासाठी, स्रोत व्यवस्थापित करण्यासाठी आणि मोड निवडण्यासाठी सुलभ प्रवेशासाठी “+” चिन्ह
• ओळखण्यास मदत करण्यासाठी प्रत्येक मॉडेलसाठी एक लोगो
• दृश्यमानतेसाठी इनपुट बारमध्ये प्रदर्शित केलेले निवडलेले मॉडेल नाव

सखोल संशोधन, मॉडेल कौन्सिल, फाइल्स आणि ॲप्स तयार करा (पूर्वी Labs म्हणून ओळखले जाणारे), आणि पायरी-दर-पायरी शिका, आता सर्व + मेनू वापरून प्रवेशयोग्य आहेत.

पायरी-दर-पायरी शिक्षण

लर्निंग मोड आता प्रत्येkaसाठी (केवळ विद्यार्थ्यांसाठी नाही) Web वर Perplexity च्या अद्यतनित इनपुट बारवरील “+” ड्रॉपडाउनद्वारे उपलब्ध आहे. जेव्हा तुम्ही “पायरी-दर-पायरी शिका” निवडता, तेव्हा उत्तरे कोणत्याही स्वारस्याच्या विषयासाठी एक परस्परसंवादी शिक्षण अनुभव प्रदान करतात, ज्यामध्ये तुम्हाला मदत होते:

1. त्वरित उत्तरे मिळवण्याऐवजी पायरी-दर-पायरी विषय समजून घ्या
2. मार्गदर्शित प्रश्न आणि सूचनांसह समस्या समजून घ्या आणि सोडवा
3. तुमच्या ज्ञानाच्या पातळीनुसार तयार केलेली उत्तरे मिळवा

सुधारित मेमरी इंजिन

Perplexity आता अधिक समृद्ध मेमरी तयार करते आणि भूतकाळातील तपशील आठवण्यात अधिक प्रभावी आहे, आता Max आणि Pro वापरकर्त्यांसाठी रोल आउट केले आहे. पुस्तकांच्या शिफारसी मागून किंवा भूतकाळातील संभाषणातील तपशील आठवण्यासाठी प्रयत्न करा. सुधारणांमध्ये हे समाविष्ट आहे:

• प्रमाण पेक्षा मेमरी गुणवत्ता: आमच्या चाचण्यांमध्ये असे दिसून आले की वर्धित मेमरी इंजिन 95% प्रकरणांमध्ये महत्त्वाची माहिती परत मिळवण्यात सक्षम होते (पूर्वीच्या 77% वरून), तर अर्ध्या मेमरी तयार करते. दुसऱ्या शब्दात, योग्य गोष्टी लक्षात ठेवण्यात ते अधिक प्रभावी आहे.
• उच्च दर्जाची उत्तरे: मेमरी गुणवत्ता अधिक तीक्ष्ण होत असताना, उत्तर गुणवत्ता फॉलो करते. आम्हाला आढळले की वर्धित मेमरी इंजिनने वेळ समजून घेणे आणि अनुमानांमधून तर्क करणे यासारख्या परिमाणांमध्ये लक्षणीय सुधारणा केली आहे.

Perplexity Finance वर हीटमॅप

Perplexity Finance मुख्यपृष्ठ मध्ये आता शीर्ष स्टॉक मधील किंमतीच्या हालचालीचा हीटमॅप दृश्य समाविष्ट आहे. किंमत का वर किंवा खाली आहे याचे थेट-अपडेटिंग संश्लेषण मिळवण्यासाठी कोणत्याही कंपनीच्या नावावर माउस मशिदी फिरवा. डेस्कटॉप, मोबाईल ॲप्स आणि मोबाईल वेबवर उपलब्ध.

Comet ब्राउझर एजंट आता Opus 4.6 वापरतो

Max सदस्य आता त्यांच्या ब्राउझर एजंटला पॉवर करणारे मॉडेल निवडू शकतात, ज्यामध्ये Opus 4.6 (आता डीफॉल्ट मॉडेल) आणि Sonnet 4.5 समाविष्ट आहेत. Opus 4.6 Comet ची तार्किकी क्षमता मोठ्या प्रमाणावर वाढवते, ज्यामुळे Comet ब्राउझर एजंट जटिल कार्यांसाठी उत्तम बनतो जसे की:

• वेब डॅशबोर्डवर जटिल डेटा पॅटर्नचे विश्लेषण करणे
• तुमचा GitHub कमिट इतिहास तपासा आणि कालांतराने पॅटर्नचे मूल्यांकन करा
• स्पर्धकाच्या ऑनबोर्डिंग प्रवासातून चालणे आणि मुख्य विभेदक आणि घर्षण बिंदूंचे मूल्यांकन करणे

विस्तारित Enterprise सुरक्षा नियंत्रणे

Enterprise प्रशासक आता त्यांच्या संस्थांसाठी Perplexity Enterprise अनुभवाला आणखी सानुकूलित आणि सुरक्षित करू शकतात:

• दाणेदार वैशिष्ट्य प्रवेश नियंत्रणे: प्रशासक API मध्ये सदस्यांच्या प्रवेशासह, संस्था-व्यापी Spaces सूचीची दृश्यमानता आणि सदस्यांसाठी कोणती AI मॉडेल उपलब्ध आहेत यासह विशिष्ट वैशिष्ट्यांमध्ये प्रवेश कॉन्फिगर करू शकतात.
• विस्तारित ऑडिट लॉग: वापरकर्त्याने सबमिट केलेल्या क्वेरींव्यतिरिक्त, ऑडिट लॉगमध्ये आता प्रवाहित Perplexity-उत्पन्न उत्तरे (उत्तर स्वतः, मॉडेल/मोड, स्रोत समाविष्टीत आहेत) समाविष्ट आहेत.
• डोमेन-आधारित साइन-अप प्रतिबंध: प्रशासक सत्यापित डोमेनवर नवीन साइन-अप प्रतिबंधित करू शकतात. जेव्हा ही सेटिंग ओळख टॅबमध्ये सक्षम केली जाते, तेव्हा केवळ सत्यापित डोमेनवरील ईमेल पत्ते असलेले वापरकर्ते संस्थेत सामील होऊ शकतात.
• संस्था वापर मार्गदर्शक तत्त्वे: प्रशासक सर्व सदस्यांसह वापर मार्गदर्शक तत्त्वे सामायिक करू शकतात, जसे की मंजूर वापर प्रकरणे आणि डेटा इनपुट प्रतिबंध. हे मार्गदर्शक तत्त्वे संस्थात्मक प्रोफाइलमध्ये सेट केली जातात आणि प्रत्येक सदस्याच्या मुख्यपृष्ठावर दिसतील.