Kā Woven Health Collective labāk apmierina klientu vajadzības ar Perplexity Enterprise

Mākslīgā intelekta ieviešana nozarē, kurā precizitāte ir obligāta

Woven Health Collective palīdz biofarmācijas uzņēmumiem darīt zināmus sarežģītus sasniegumus terapijas jomā. Tie svārstās no blokgāsteru produktu laišanas tirgū līdz jaunām gēnu terapijām retu slimību ārstēšanai, kas skar tikai desmitiem pacientu visā pasaulē. Kad ārstēšana sniedz pacientiem cerību, katram ziņojumam ir jābūt pamatotam un pareizam.

Uz zinātni orientētiem uzņēmumiem nav vietas kļūdām. Barts Zoni (Bart Zoni), digitālās jomas, mākslīgā intelekta un tehnoloģiju direktors (Chief Digital, AI & Technology Officer), uzskatīja, ka mākslīgais intelekts varētu palīdzēt komandām labāk sintezēt klīnisko literatūru, analizēt konkurences vidi un pārskatīt blīvus zinātniskos datus. Tomēr, lai nodrošinātu, ka uzņēmuma eksperti zinātnieki, stratēģi un klientu apkalpošanas komandas to pieņemtu, mākslīgā intelekta risinājumam bija jānodrošina izcils dziļums un precizitāte.

Pirmais izšķirošais solis, ko Woven spēra, bija uzticības veidošana ar piesardzīgi optimistiskiem darbiniekiem. Uzņēmuma zinātnisko pakalpojumu, radošā un satura komandas iepriekš bija izmantojušas rīkus, kuru dēļ bija grūti konsekventi izsekot avotiem. Profesionāļiem, kuri ir apmācīti pārbaudīt katru apgalvojumu, tas bija nepielūdzams šķērslis. Bez skaidrām atsaucēm mākslīgais intelekts nebūtu uzticams pētniecības partneris.

Papildus uzticamām atsaucēm Woven meklēja platformu, kas spētu apstrādāt darbaspēka un dokumentu ziņā smagas darbplūsmas. Jebkuram rīkam bija jāspēj vaicāt un saprast kontekstu pētnieciskajos rakstos, prezentācijās, sarežģītās datu kopās un konkurentu analīzēs. Ideālā gadījumā komandas varētu izmantot vairākus mākslīgā intelekta modeļus, lai tās varētu pielāgot modeļus unikāliem uzdevumiem.

Precīzu un dziļu ieskatu nodrošināšana ar Perplexity Enterprise

Woven Health Collective galu galā izvēlējās Perplexity Enterprise, jo tas pārspēja citas platformas, izceļoties kā vienīgais mākslīgā intelekta risinājums, kas atbilda Woven augstajiem datu drošības standartiem un viņu zinātnes komandas augstajai pārbaudāmas informācijas latiņai. Darbinieki arī atrada to viegli lietojamu. "Veicot mūsu izmēģinājuma projektu, cilvēki atklāja, ka viņi izpēta savu dabisko zinātkāri un viegli saprot, kā Perplexity darbojas," stāsta Barts.

Kad Perplexity atrod atbildes, tas reāllaikā parāda avotus, no kuriem tās tiek gūtas. Papildus iekļautajām atsaucēm zinātnieki var izcelt jebkuru atbildes daļu, lai redzētu precīzu avotu aiz šī apgalvojuma. "Akadēmisko avotu integrācija atbalsta metodisku pieeju faktiem," saka Barts.

Perplexity Enterprise spēja meklēt iekšējos dokumentos dziļāk nekā citi risinājumi bija vēl viens galvenais faktors lēmuma pieņemšanā. Lielākā daļa citu mākslīgā intelekta risinājumu koncentrējas uz atslēgvārdu meklēšanu. Woven Health Collective bija svarīgi, ka Perplexity faktiski izveido jūsu failu indeksu, kas atbalsta patiesu semantisko meklēšanu, nevis tikai atslēgvārdu atbilstību. Tas nozīmē, ka atbildes var būt daudz specifiskākas un niansētākas nekā risinājumiem, kas meklē tikai atslēgvārdus.

Pētniecības komandas augšupielādē pētnieciskos rakstus, prezentācijas un datu kopas telpās (Spaces) un pēc tam vaicā tām, izmantojot sarunvalodu. Daudzi darbinieki tīmekļa meklēšanu lielā mērā ir aizstājuši ar Padziļināta izpēte un izmanto rīkus Perplexity Enterprise platformā, lai sintezētu savus materiālus.

Barts atceras, ka augšupielādēja 35 pētnieciskos rakstus, kurus viņam nebija laika izlasīt. "Dažu minūšu laikā man bija spēcīga pirmā melnraksta izpratne," viņš saka. "Rūpīga šo rakstu lasīšana prasītu gandrīz pilnu dienu. Perplexity pat uztver apakštekstu, kas ir kaut kas tāds, kas ir pārsteidzis mūsu zinātnisko pakalpojumu komandu."

Spēja apvienot sociālos un akadēmiskos avotus Perplexity meklējumos arī ļauj Woven komandai sintezēt klīnisko literatūru kopā ar reālās pasaules pacientu diskusijām. Tas mazina plaisu starp klīniskajiem datiem un reālo pieredzi, ļaujot Woven vadīt klientus uz daudz iejūtīgāku, uz pacientu vērstu komunikāciju.

Woven darbiniekiem patīk izmēģināt dažādus modeļus, pamatojoties uz uzdevumu, neatkarīgi no tā, vai tā ir zinātniskā rakstīšana, stratēģiskā analīze vai ātra iterācija. Perplexity daudzmoduļu pieeja ir devusi Woven komandai elastību apgūt vienu platformu, vienlaikus baudot daudzu uzlabotu modeļu priekšrocības, tiem attīstoties.

Mākslīgā intelekta ieviešanas veicināšana starp mākslīgā intelekta skeptiķiem

Sešus mēnešus pēc ieviešanas Perplexity ir palīdzējis veicināt spēcīgu ieviešanu Woven Health Collective, un vairāk nekā 65% lietotāju tagad regulāri izmanto platformu savā ikdienas darbā. Tāpat klienti arvien vairāk izmanto drošu mākslīgā intelekta lietošanu projektu piegādē. "Mums uzņēmumā ir daudz augsti kvalificētu speciālistu un zinātnieku. Daudzi piegāja mākslīgajam intelektam ar veselīgu skepsi," saka Barts. "Es domāju, ka daudziem platforma ir nopelnījusi lomu viņu ikdienas darbā, atalgojot viņus ar vairāk laika kritiskajai domāšanai un jaunradei."

Dažādos veidos Perplexity ir ļāvis Woven labāk pielāgoties klientu vajadzībām, atbrīvojot viņu komandas, lai tās saglabātu koncentrēšanos uz detaļām, kas atšķir izcilu pakalpojumu no laba.

Dažādos veidos Perplexity ir ļāvis Woven labāk pielāgoties klientu vajadzībām, atbrīvojot viņu komandas, lai tās saglabātu koncentrēšanos uz detaļām, kas atšķir izcilu pakalpojumu no laba.

Perplexity Enterprise palīdz Woven darbiniekiem pavadīt vairāk laika radošajai un stratēģiskajai domāšanai, kas viņus sākotnēji piesaistīja dzīvības zinātnēm (Life Sciences). "Šī ir strauja nozare," Barts saka. "Perplexity dod mums telpu, lai palēninātu tempu un veltītu vairāk enerģijas mūsu klientu izaicinājumiem un galu galā mainītu to pacientu un aprūpētāju dzīvi, kuriem viņi kalpo."

Padomi, kā izmantot Perplexity Enterprise, lai optimizētu savas darbplūsmas

1. padoms. Veidojiet uzticību ar pārbaudāmiem datiem. Augsti regulētās jomās komandām ir jāredz pierādīta uzticamība, izmantojot pārbaudāmas atsauces un iespēju pārbaudīt avotus. Ļaujiet komandām izsekot mākslīgā intelekta apgalvojumiem tieši uz primāro zinātnisko literatūru vai iekšējiem datiem. Šī metodiskā pieeja palīdz pārvarēt skepsi pret mākslīgo intelektu.

2. padoms. Integrējiet iekšējās zināšanas vaicājumos: Kad komandas augšupielādē un vaicā iekšējos materiālus, piemēram, pētnieciskos rakstus, prezentācijas un datu tabulas, Perplexity var sintezēt uzņēmuma zināšanas papildus informācijai no tīmekļa. Tas pārvērš Perplexity par iekšējo ekspertu, kurš pārzina uzņēmuma kontekstu. Perplexity Enterprise nekad nemācās no jūsu datiem.

3. padoms. Veiciniet stratēģisku mākslīgā intelekta izmantošanu: Veiciniet tādus pamudinājumus kā "Kā mums vajadzētu formulēt šo argumentu?" nevis "Apkopojiet šo dokumentu." Šī domāšanas forma, kopā ar Perplexity daudzmoduļu elastību, palīdz darbiniekiem attīstīt kritisku ieskatu un paātrināt lēmumu pieņemšanu.