Kā PayPal nodrošina globālajām komandām iespēju strādāt ātrāk un precīzāk ar Perplexity

Tādā uzņēmumā kā PayPal, kura izmērs ir milzīgs, desmitiem tūkstošu darbinieku pārliecināšana pieņemt mākslīgo intelektu nav mazs sasniegums. Komandām aptverot mārketingu, datu zinātni, riska pārvaldību un modeļu kontroli vairāk nekā 200 tirgos, mākslīgā intelekta ieviešana viegli varēja nozīmēt mēnešiem ilgas apmācību slaidi, izmēģinājumu projektus un daļēju ieviešanu.

Taču PayPal izvēlējās citu pieeju: uzņēmums deva darbiniekiem piekļuvi vairākiem mākslīgā intelekta risinājumiem un ļāva viņiem izvēlēties to, kas viņiem der vislabāk. Keitam Sviderskim (Keith Swiderski), PayPal MI prasmes un transformācijas vadītājam, precizitāte nebija apspriežama. Lai pamatotu lēmumus ar lielu ietekmi, viņam bija nepieciešama precīza tirgus izlūkošana un konkurētspējas analīze.

Īsa mācīšanās līkne, plašs lietošanas gadījumu klāsts

Modeļu pārvaldības vadītājs Grehems Vudss (Graham Woods) saskārās ar citu izaicinājumu: viņam bija nepieciešams mākslīgā intelekta risinājums, kas varētu dubultā pārbaudīt PayPal iekšējos modeļus, neieviešot jaunas kļūdas. Visā organizācijā prasība bija vienkārša: PayPal bija nepieciešams kaut kas uzticams, efektīvs un viegli apgūstams, kas varētu tikt galā ar visu, sākot no tirgus izpētes līdz datu validācijai, ar minimālu pārstrādi.

PayPal pieeja bija apzināta. Prakharam Mehrotram (Prakhar Mehrotra), PayPal globālajam MI vadītājam, "mākslīgais intelekts rada vislielāko vērtību, kad darbinieki tam uzticas tik daudz, lai izmantotu to lēmumos, kas ir svarīgi. Mūsu pieeja PayPal ir bijusi šīs uzticības veidošana no pašiem pamatiem, sniedzot komandām piekļuvi labākajiem rīkiem un apmācībām, ļaujot rezultātiem runāt pašiem par sevi un izmantojot to, ko mēs iemācāmies, lai pilnveidotu to, kā katrs no mums izmanto MI. Uzņēmumi, kas uzvarēs nākamajā desmitgadē, būs tie, kas integrēja MI tik dziļi, ka tas mainīja viņu domāšanu un darbu. PayPal mērķis nav MI ieviešana pati par sevi, bet gan tāda darbaspēka veidošana, kurā MI prasme ir sagaidāma un kurā katra komanda pārvietojas ar ātrumu un precizitāti, kas var mainīt rezultātus."

Pielāgojama dažādās darbplūsmās

PayPal darbinieki atzina, ka Perplexity ir konsekvents, precīzs un pielāgojams dažādās darbplūsmās. Šodien Keits izmanto Perplexity Enterprise, lai ātri reducētu konkurences izlūkdatus, kanāla datus un tirgus tendences ieskatos, kas virza uzņēmumu uz priekšu. Kad viņš izveidoja iekšējo pamatojumu jauniem mārketinga iespējām, Perplexity nodrošināja visu nepieciešamo, tostarp iesaistes datus un nozares etalonus vienā sarunā.

"Neatkarīgi no tā, vai runa ir par ziņošanu par kanāla veiktspēju vai biznesa sektoru kopumā, es zinu, ka varu uzticēties rezultātiem, ko saņemu," viņš saka. "Tā vietā, lai validētu simtiem sadrumstalotu avotu vai paļautos uz pētījumu firmām, es varu reāllaikā testēt idejas un ieiet vadības sanāksmēs ar ieteikumiem, par kuriem zinu, ka tie balstās uz pārbaudāmiem datiem. Tas ir fundamentāli mainījis to, kā mēs pieejam savam darbam."

Grehemam rīks ir kļuvis par galveno "cilvēks cilpā" partneri viņa validācijas procesā. Viņš augšupielādē transkripcijas, pārskata Perplexity interpretāciju un savstarpēji pārbauda to ar PayPal iekšējā modeļa izvadi. Tas ievērojami atvieglo izsekošanu, kā radās nepareiza klasifikācija. Vai tā bija loģikas kļūda, definīcijas problēma vai vienkārši nesakārtoti dati? Tagad viņš to var pateikt dažu minūšu laikā.

Skaidra taka turpmākai izmeklēšanai

Tikmēr Enterprise riska monitors Maikls Abuds (Michael Abboud) izmanto Perplexity Enterprise, lai pārbaudītu, ka cilvēki un uzņēmumi ir tieši tādi, par kādiem viņi apgalvo esam. Viņa darbs ietver īpašumtiesību datu savstarpēju salīdzināšanu, neatbilstošu vienību identificēšanu un aizdomīgu kontu atzīmēšanu. Tas var nozīmēt žonglēšanu ar vairākām cilnēm un sadrumstalotiem avotiem. Tagad, izmantojot Perplexity, Maikls strādā vienā tīrā darbplūsmā ar atsaucēm, kas nodrošina skaidru taku, ja kaut kas nesakrīt.

PayPal pierādīja, ka liela mēroga MI ieviešanai nav jānotiek lēni. Nodrošinot darbiniekiem piekļuvi virknei MI rīku un autonomiju tos integrēt savās darbplūsmās, PayPal redzēja pārliecinātāku lēmumu pieņemšanu savās komandās.

Uzticība, ātrums un mērogs

Šodien vairāk nekā 3700 darbinieku katru nedēļu izmanto Perplexity Enterprise. Platforma palīdz komandām rīkoties ātri un pieņemt pārliecinātākus lēmumus, neizmantojot ārpakalpojumus vai nepalielinot darbinieku skaitu.

Grehemam tas, kas agrāk aizņēma pilnu dienu manuālas pārbaudes, tagad prasa nelielu laika daļu. Viņš izmantoja Perplexity Enterprise, lai atjaunotu savu Microsoft SharePoint pārvaldības centru un kartētu pilnu modeļa dzīves ciklu, izmantojot Miro tāfeli. Darbs nopelnīja viņam iekšēju apbalvojumu un noveda pie tā, ka viņam tika uzticēts otrs centrs kopā ar augstāko vadību.

"Perplexity sniedz mums pamatojumu aiz katras izvades, un tieši tas ļauj mums virzīties uz priekšu ar pārliecību," viņš saka. "Ar to mēs pavadām daudz mazāk laika validēšanai un vairāk laika stratēģijas izstrādei."

Padomi darbplūsmu uzlabošanai

1. padoms. Par prioritāti izvirziet uzticību: Jūsu ieviestajam MI risinājumam ir jāveido uzticība, esot verificējamam un auditējamam. Sniedziet darbiniekiem risinājumu, kas ļauj viņiem pārbaudīt rezultātus ar atsaucēm un viegli uzdot papildu jautājumus.

2. padoms. Integrējiet MI esošajās darbplūsmās: Integrējiet MI savā pašreizējā tehnikas stakē un sadarbības platformās. Jo mazāku berzi darbinieki piedzīvo, jo ātrāk seko reāla ieviešana un izmērāma IA.

3. padoms. Veiciniet MI kā spēju paplašinātāju: Atslogojot izpētes, validācijas un dokumentācijas uzdevumus, MI var atbrīvot cilvēkus, lai viņi vairāk laika veltītu stratēģijas izstrādei un inovācijām.