Kaip „Woven Health Collective“ geriau tenkina klientų poreikius naudodama „Perplexity Enterprise“

Dirbtinio intelekto diegimo skatinimas pramonėje, kur tikslumas yra būtinas

„Woven Health Collective“ padeda biofarmacijos įmonėms viešinti sudėtingus terapijos pasiekimus. Tai svyruoja nuo plataus masto produktų pristatymų iki naujų genų terapijų, skirtų retoms ligoms, kurios visame pasaulyje paliečia tik keliasdešimt pacientų. Kai gydymas suteikia pacientams vilties, kiekviena žinutė turi būti pagrįsta ir tiksli.

Į įslavintą mokslą orientuotos įmonės negali klysti. Bartas Zoni, skaitmeninių technologijų, dirbtinio intelekto ir technologijų direktorius, tikėjo, kad dirbtinis intelektas gali padėti komandoms geriau apibendrinti klinikinę literatūrą, analizuoti konkurencinę aplinką ir peržiūrėti tankius mokslinius duomenis. Tačiau tam, kad įmonės ekspertai mokslininkai, strategai ir klientų aptarnavimo komandos jį pritaikytų, dirbtinio intelekto sprendimas turėjo užtikrinti išskirtinį gylį ir tikslumą.

Pirmasis kritinis žingsnis, kurį žengė „Woven“, buvo pasitikėjimo kūrimas su atsargiai optimistiškai nusiteikusiais darbuotojais. Įmonės mokslo paslaugų, kūrybos ir turinio komandos anksčiau naudojo įrankius, dėl kurių buvo sunku nuosekliai atsekti šaltinius. Tai buvo lemiama kliūtis profesionalams, apmokytiems patikrinti kiekvieną teiginį. Be aiškių nuorodų dirbtinis intelektas nebūtų buvęs patikimas tyrimų partneris.

Be patikimų šaltinių nuorodų, „Woven“ ieškojo platformos, galinčios tvarkyti dokumentų gausią darbo eigą. Bet koks įrankis turėjo gebėti pateikti užklausas ir suprasti kontekstą tiriamuosiuose darbuose, pristatymuose, sudėtinguose duomenų rinkiniuose ir konkuruojančiose analizėse. Idealiu atveju komandos galėtų naudoti kelis dirbtinio intelekto modelius, kad galėtų pritaikyti juos unikalioms užduotims.

Tikslių ir gilių įžvalgų teikimas naudojant „Perplexity Enterprise“

„Woven Health Collective“ pasirinko „Perplexity Enterprise“, nes ji pranoko kitas platformas ir išsiskyrė kaip vienintelis dirbtinio intelekto sprendimas, atitinkantis aukštus „Woven“ duomenų saugumo standartus ir jų mokslo komandos keliamus aukštus patikimos informacijos reikalavimus. Darbuotojams taip pat pasirodė paprasta ja naudotis. „Atlikę bandomąjį projektą pastebėjome, kad žmonės patys tyrinėjo savo natūralų smalsumą ir lengvai suprato, kaip veikia „Perplexity“,“ – sako Bartas.

„Perplexity“ randant atsakymus, ji realiuoju laiku parodo šaltinius, kuriais remiasi. Be tiesioginių citatų, mokslininkai gali pažymėti bet kurią atsakymo dalį, kad pamatytų tikslų šaltinį, slypintį už šio teiginio. „Akademinių šaltinių integravimas palaiko metodišką požiūrį į fakto tikrinimą“, – sako Bartas.

„Perplexity Enterprise“ galimybė ieškoti vidiniuose dokumentuose giliau nei kiti sprendimai buvo dar vienas svarbus veiksnys priimant sprendimą. Dauguma kitų dirbtinio intelekto sprendimų orientuojasi į raktinių žodžių paiešką. „Woven Health Collective“ buvo svarbu, kad „Perplexity“ iš tikrųjų sukuria jūsų failų rodyklę, palaikančią tikrą semantinę paiešką, o ne tik raktinių žodžių atitikimą. Tai reiškia, kad atsakymai gali būti kur kas konkretesni ir niuansuotesni nei naudojant sprendimus, kurie ieško tik pagal raktinius žodžius.

Tyrimų komandos įkelia mokslinius darbus, pristatymus ir duomenų rinkinius į „Spaces“, o tada pateikia jiems užklausas naudodamos šnekamąją kalbą. Daugelis darbuotojų iš esmės pakeitė interneto paieškas naudodami „giluminis tyrimas“ ir išnaudoja „Perplexity Enterprise“ platformoje esančius įrankius savo medžiagai apibendrinti.

Bartas prisimena įkėlęs 35 mokslinius darbus, kuriems neturėjo laiko perskaityti. „Per kelias minutes susidariau tvirtą pirmąjį supratimą“, – sako jis. „Atidžiai juos perskaityti užimtų beveik visą dieną. „Perplexity“ netgi suvokia potekstę – tai sužavėjo mūsų mokslinių paslaugų komandą.“

Galimybė „Perplexity“ paieškose sujungti socialinius ir akademinius šaltinius taip pat leidžia „Woven“ komandai sintezuoti klinikinę literatūrą kartu su realaus pasaulio pacientų diskusijomis. Tai panaikina atotrūkį tarp klinikinių duomenų ir patirtos patirties, todėl „Woven“ gali padėti klientams siekti užuojauta grįsto, į pacientą orientuoto bendravimo.

„Woven“ darbuotojams patinka išbandyti įvairius modelius, atsižvelgiant į užduotį, nesvarbu, ar tai būtų mokslinis rašymas, strateginė analizė, ar greitas kartojimas. „Perplexity“ daugiarūšis metodas suteikė „Woven“ komandai lankstumo mokytis dirbti su viena platforma ir kartu džiaugtis daugelio pažangių modelių teikiamais privalumais jiems tobulėjant.

Dirbtinio intelekto diegimo skatinimas tarp dirbtinio intelekto skeptikų

Praėjus šešiems mėnesiams po diegimo, „Perplexity“ padėjo paskatinti spartų įsisavinimą „Woven Health Collective“ – dabar daugiau nei 65% vartotojų kasdieniame darbe reguliarių naudoja platformą. Be to, klientai vis dažniau palankiai vertina saugų dirbtinio intelekto naudojimą vykdant projektus. „Versle turime daug aukštos kvalifikacijos specialistų ir mokslininkų. Daugelis į dirbtinį intelektą žiūrėjo su sveiku skepticizmu“, – sako Bartas. „Manau, daugeliui platforma užėmė vietą jų kasdieniame darbe, atsidėkodama daugiau laiko kritiniam mąstymui ir kūrybiškumui.“

„Woven Health Collective“ užklausos bėgant laikui keitėsi, atspindėdamos didėjantį „Perplexity Enterprise“ naudojimą. Anksčiau darbuotojų raginimai daugiausia dėmesio skyrė tokioms užduotims kaip dokumentų apibendrinimas ir išvesties formatavimas. Per kelis mėnesius daugelis vartotojų pradėjo vertinti „Perplexity Enterprise“ kaip tikrą partnerį mąstymui, o tai lėmė geresnius klausimus, o ne tik geresnius atsakymus. Komandos klausia: „Kaip turėčiau apie tai mąstyti?“, o ne tiesiog „apibendrink tai.“

Įvairiais būdais „Perplexity“ leido „Woven“ geriau prisitaikyti prie klientų poreikių, suteikdama laisvę savo komandoms sutelkti dėmesį į detales, skiriančias puikų aptarnavimą nuo gero.

„Perplexity Enterprise“ padeda „Woven“ darbuotojams daugiau laiko skirti kūrybiniam ir strateginiam mąstymui, kuris iš pradžių ir patraukė juos į gyvybės mokslus. „Tai sparčiai besivystanti pramonė“, – sako Bartas. „Perplexity“ suteikia mums erdvę sulėtinti tempą ir skirti daugiau energijos mūsų klientų iššukiams bei galiausiai padaryti pokyčius pacientų ir globėjų, kuriais jie rūpinasi, gyvenime.“

Patarimai, kaip naudoti „Perplexity Enterprise“ darbo eiga supaprastinimui

1 patarimas – Kurkite pasitikėjimą patikimomis įžvalgomis. Labai reguliuojamose srityse komandos turi matyti įrodytą patikimumą per patvirtinamas citatas ir galimybę patikrinti šaltinius. Leiskite komandoms atsekti dirbtinio intelekto teiginius tiesiai į pirminę mokslinę literatūrą arba vidinius duomenis. Šis metodiškas požiūris padeda įveikti dirbtinio intelekto skepticizmą.

2 patarimas – Integruokite vidines žinias į užklausas: Kai komandos įkelia ir teikia užklausas dėl vidinės medžiagos, tokios kaip moksliniai darbai, pristatymai ir duomenų lentelės, „Perplexity“ gali sintezuoti įmonės žinias kartu su informacija iš interneto. Tai paverčia „Perplexity“ vidiniu ekspertu, puikiai išmanančiu įmonės kontekstą. „Perplexity Enterprise“ niekada nesitreniruoja naudojant jūsų duomenis.

3 patarimas – Skatinkite strateginį dirbtinio intelekto naudojimą: Skatinkite raginimus, tokius kaip „Kaip turėtume suformuluoti šį argumentą?“, o ne „Apibendrinkite šį dokumentą“. Šis mąstymas kartu su „Perplexity“ daugiarūšiu lankstumu padeda darbuotojams ugdyti kritines įžvalgas ir paspartinti sprendimų priėmimą.