Kaip „Computer“ keičia žinių darbą

Šią savaitę, bendradarbiaudami su „Harvard Business School“ tyrėjais, paskelbėme naują tyrimą, kuriame nagrinėjama, kaip žmonės iš tikrųjų naudoja „Perplexity Computer“ realiame pasaulyje ir kaip – per pirmuosius tris savo gyvavimo mėnesius – ji jau keičia žinių darbu pobūdį. Pateikiame trumpą mūsų išvadų versiją ir paaiškinimą, kodėl, mūsų nuomone, į tai verta atkreipti dėmesį.

Kodėl atlikome šį tyrimą

Per pastaruosius kelis dešimtmečius kompiuteriai priartėjo prie mūsų darbo. Kiekviena nauja sąsaja – nuo komandų eilutės iki grafinės vartotojo sąsajos ar jutiklinio ekrano – perėmė vis daugiau užduočių ir sumažino naštą vartotojui.

Sąsajoms supaprastėjus, supaprastėjo ir mūsų klausimai. Tačiau vartotojai vis tiek turėjo skaidyti užklausas į žingsnius, įvesti jas rankiniu būdu ir vėl sujungti rezultatus į visumą.

„Perplexity Computer“ tai keičia. Sistema koordinuoja daugiau nei 20 pažangiausių modelių, veikiančių su failais ir įrankiais, paverčiant užklausą į agentų komandas, kurios supranta tikslą, paskirsto darbą ir veikia asinchroniškai. Vartotojas prašo rezultato, o ne proceso.

Norėjome sužinoti, kas nutinka, kai žmonės iš tikrųjų pradeda dirbti tokiu būdu.

Ką išsiaiškinome

Vartotojai prašo atlikti darbą, o ne pateikti atsakymus.

Paieška pateikia atsakymus. „Computer“ juos įgyvendina. Atliekant beveik identiškas užklausas, „Computer“ vidutiniškai atliko 26 minutes mašininio darbo, palyginti su 33 sekundėmis naudojant paiešką – tai 48 kartus didesnis apimties prieaugis atliekant tą pačią užduotį. Šios minutės skiriamos paieškai, redagavimui, kodo vykdymui ir prisijungimui prie susietų įrankių – „Computer“ sesijos metu atliko maždaug dvylika kartų daugiau kreipinių į išorines programėles ir jungtis nei paieška. Vartotojo pastangos sutelktos į abu galus: tikslo nustatymą ir rezultato peržiūrą. Vidurio etapą valdo agentai.

Tai yra gerokai greičiau ir pigiau.

Atlikus 10 000 suporuotų užduočių (tokių pačių užklausų, pateiktų tiek paieškoje, tiek „Computer“), „Computer“ sumažino numatomą laiką 87 %, o sąnaudas – 94 %. Darbo eiga, užtrukusi 269 minutes, sutrumpėjo iki 36.

Sutaupymas pasireiškė 18 sričių: programinės įrangos, finansų, rinkodaros, sveikatos priežiūros, teisinės, švietimo ir kitose. Interviu metu vidutinis respondentas teigė, kad jo darbas pagreitėjo 25 kartus. Kai kurie pranešė apie daugiau nei 300 kartų didesnį greitėjimą.

Užklausos tapo didesnės ir platesnės.

Kai vykdymas pasirūpinamas automatiškai, kliūtys imtis ambicingų projektų sumažėja. 23 % „Computer“ užklausų buvo susijusios su dalykais, kurių žmonės niekada anksčiau neprašė paieškos sistemos – tai grupuojasi programinės įrangos, žiniatinklio kūrimo, dokumentacijos ir duomenų vizualizavimo srityse. Tai buvo užduotys, o ne klausimai.

Pusė visų „Computer“ užklausų reikalavo sukurti kažką naujo (tai yra dvigubai daugiau nei paieškoje), o 76 % atvejų prireikė analizės, vertinimo ar kūrimo, o ne paprasto informacijos paieškos (palyginti su 55 % paieškoje). 71 % apėmė abstraktojo, nerutininio pobūdžio darbą, palyginti su 53 % paieškoje. Įprasta „Computer“ užduotis apėmė 2,4 ekspertizės srities, tuo tarpu paieška rėmėsi tik 1,74 srities, ir jai beveik tris kartus dažniau prireikė 3 ar daugiau domenų.

Žmonės taip pat dirbo už savo pagrindinės sritis ribų. Vertinant 8 000 vartotojų iš aštuonių profesinių grupių, „Computer“ atveju žmonės 59 % laiko atliko darbą, nepriklausantį jų pagrindinei profesijai, palyginti su 50 % naudojant paiešką.

Kokybė nenukrito.

Sudėtingesnio darbo atlikimas įvairiose srityse nesumažino kokybės. Daugelio modelių derinimas leidžia „Computer“ pritaikyti kiekvieną žingsnį prie tam geriausiai tinkančio modelio, todėl užklausą, apimančią tyrimus, analizę ir dizainą, kiekviename etape tvarko tinkamas modelis, o ne vienas modelis viskam. Šis maršrutizavimas leidžia išlaikyti tą pačią kokybės kartelę net ir tada, kai užklausos tampa sudėtingesnės.

Kodėl tai įdomu

DI veikia greitai. Tai yra tikėtina.

Įdomesnė išvada yra ta, ką žmonės pasirinko nuveikti su sutaupytu laiku. Kai vykdymas tampa pigus, keičiasi skaičiavimai. Darbas, kurio anksčiau neapsimokėjo daryti, staiga tampa vertas pastangų. Darbas, kuriam anksčiau reikėjo specialisto, tampa tuo, ką galite drąsiai išbandyti patys.

Žinių darbo kliūtimi retai kada buvo informacijos paieška – dažniausiai tai buvo vykdymo pajėgumai. „Perplexity Computer“ perima šiuos pajėgumus, todėl žmonės siekia aukštesnių tikslų. Jie pereina nuo operatoriaus prie prižiūrėtojo vaidmens – skiria mažiau laiko darbo eigos valdymui ir daugiau laiko tikslo nustatymui bei rezultatų tikrinimui.

Kas laukia toliau

Mes vis dar esame pradžioje. „Computer“ gyvuoja tik tris mėnesius, žmonės tik pratinasi prie darbo su juo, o darbo eiga ir naudojimo būdai bėgant laikui neabejotinai prisitaikys.

Tačiau šie duomenys jau dabar rodo individualaus lygmens elgsenos pokyčius.

Kaip tai agreguojasi komandų ir organizacijų lygiu, yra atviras klausimas, kuris mus labiausiai domina toliau.

Plačiau apie šį tyrimą, įskaitant pilną metodologiją, diagramas ir išlygas, galite paskaityti techniniame tinklaraštyje ir tyrimo straipsnyje.