Woven Health Collective가 Perplexity Enterprise로 고객 요구를 더 잘 충족하는 방법

정확성이 무엇보다 중요한 산업에서 AI 도입 활성화

Woven Health Collective는 바이오파마 기업들이 복잡한 치료법의 발전에 관한 정보를 효과적으로 알릴 수 있도록 돕습니다. 여기에는 블록버스터급 제품 출시부터 전 세계적으로 수십 명의 환자에게만 영향을 미치는 희귀 질환을 위한 새로운 유전자 치료제까지 다양한 사례가 포함됩니다. 치료법이 환자에게 희망을 제공할 때, 모든 메시지는 근거가 확실하고 정확해야 합니다.

과학 중심 기업들은 오류가 발생할 여지가 없습니다. 디지털, AI 및 기술 최고 책임자인 Bart Zoni는 AI가 팀들이 임상 문헌을 더 잘 종합하고, 경쟁 환경을 분석하며, 방대한 과학 데이터를 검토하는 데 도움이 될 수 있다고 믿었습니다. 하지만 회사의 전문 과학자, 전략가 및 계정 팀이 이를 채택하도록 하기 위해서는 AI 솔루션이 탁월한 깊이와 정확성을 제공해야 했습니다.

Woven이 취한 첫 번째 중요한 단계는 신중하면서도 낙관적인 직원들과 신뢰를 쌓는 것이었습니다. 이 회사의 과학 서비스, 크리에이티브 및 콘텐츠 팀은 이전에 출처를 일관되게 추적하기 어려운 도구를 사용한 적이 있었습니다. 이는 모든 주장을 검증하도록 훈련받은 전문가들에게는 결코 타협할 수 없는 문제였습니다. 명확한 인용이 없다면, AI는 신뢰할 수 있는 연구 파트너가 될 수 없었을 것입니다.

신뢰할 수 있는 인용 외에도, Woven은 문서 중심의 워크플로우를 처리할 수 있는 플랫폼을 찾고 있었습니다. 모든 도구는 연구 논문, 프레젠테이션, 복잡한 데이터 세트 및 경쟁 분석 전반에 걸쳐 문맥을 조회하고 이해할 수 있어야 했습니다. 이상적으로는 팀들이 여러 AI 모델을 사용하여 고유한 작업에 모델을 맞출 수 있어야 했습니다.

Perplexity Enterprise로 정확하고 깊이 있는 통찰력 제공

Woven Health Collective는 결국 Perplexity Enterprise를 선택했는데, 이는 다른 플랫폼보다 성능이 뛰어났고 Woven의 높은 데이터 보안 기준과 과학 팀의 높은 검증 정보 기준을 충족하는 유일한 AI 솔루션이었기 때문입니다. 직원들 또한 사용하기 쉽다고 느꼈습니다. Bart는 "파일럿을 진행했을 때, 사람들은 자연스러운 호기심을 탐구하고 Perplexity가 어떻게 작동하는지 쉽게 이해했습니다"라고 말합니다.

Perplexity는 답변을 찾는 동시에 실시간으로 정보를 도출하는 출처를 표시합니다. 인라인 인용을 넘어, 과학자들은 답변의 어느 부분이든 강조 표시하여 해당 주장의 정확한 근거 출처를 확인할 수 있습니다. Bart는 "학술적 출처 통합은 사실 확인을 위한 체계적인 접근 방식을 지원합니다"라고 말합니다.

Perplexity Enterprise가 다른 솔루션보다 내부 문서를 더 깊이 있게 검색할 수 있다는 점은 결정에 있어 또 다른 핵심 요소였습니다. 대부분의 다른 AI 솔루션은 키워드 검색에 중점을 둡니다. Woven Health Collective에게는 Perplexity가 단순히 키워드 매칭이 아닌, 진정한 의미론적 검색을 지원하는 파일 인덱스를 구축한다는 사실이 중요했습니다. 즉, 답변이 키워드만 검색하는 솔루션보다 훨씬 더 구체적이고 세밀할 수 있다는 의미입니다.

연구 팀은 연구 논문, 프레젠테이션 및 데이터 세트를 Spaces에 업로드한 다음 대화형 언어를 사용하여 쿼리합니다. 많은 직원이 웹 검색을 Deep Research로 대체했으며, Perplexity Enterprise 플랫폼 내의 도구를 활용하여 자체 자료를 종합하고 있습니다.

Bart는 읽을 시간이 없었던 35편의 연구 논문을 업로드했던 일을 회상합니다. 그는 "몇 분 만에 탄탄한 초안 수준의 이해도를 얻었습니다"라고 말합니다. "그 논문들을 꼼꼼히 읽으려면 거의 하루 종일 걸렸을 것입니다. Perplexity는 행간의 의미까지 파악하는데, 이는 우리 과학 서비스 팀에게 깊은 인상을 주었습니다."

Perplexity 검색에서 사회적 출처와 학술적 출처를 결합하는 기능은 Woven 팀이 임상 문헌과 실제 환자의 논의를 함께 종합할 수 있게 해줍니다. 이는 임상 데이터와 실제 경험 사이의 간극을 메워, Woven이 고객을 보다 인간적이고 환자 중심적인 커뮤니케이션으로 안내할 수 있도록 합니다.

Woven 직원들은 과학적 글쓰기, 전략적 분석 또는 빠른 반복 작업 등 작업에 따라 다양한 모델을 시도하는 것을 좋아합니다. Perplexity의 멀티 모델 접근 방식은 Woven 팀에게 단일 플랫폼을 배우면서도 여러 고급 모델이 발전함에 따라 그 혜택을 누릴 수 있는 유연성을 제공했습니다.

AI 회의론자들 사이에서 AI 도입 추진

도입 6개월 후, Perplexity는 Woven Health Collective에서 강력한 도입을 이끌어냈으며, 현재 사용자의 65% 이상이 일상 업무에서 정기적으로 플랫폼을 사용하고 있습니다. 마찬가지로 고객들도 프로젝트 수행 시 AI를 안전하게 사용하는 것을 점점 더 수용하고 있습니다. Bart는 "우리 사업부에는 고도로 훈련된 전문가와 과학자가 많이 있습니다. 많은 이들이 건전한 회의론을 가지고 AI에 접근했습니다"라고 말합니다. "많은 이들에게 이 플랫폼은 일상 업무의 일부로 자리 잡았으며, 비판적 사고와 창의성을 위한 더 많은 시간을 확보해주어 보상하고 있다고 생각합니다."

Woven Health Collective의 쿼리는 시간이 지남에 따라 Perplexity Enterprise 도입이 증가하면서 진화했습니다. 초기에는 직원들의 프롬프트가 주로 문서 요약 및 출력 형식 지정과 같은 작업에 집중되었습니다. 몇 달 내에 많은 사용자가 Perplexity Enterprise를 진정한 사고 파트너처럼 대하기 시작했으며, 이는 단순히 더 나은 답변이 아닌, 더 나은 질문으로 이어졌습니다. 팀들은 단순히 "요약해줘"라고 하는 대신 "이것에 대해 어떻게 생각해야 할까?"라고 묻고 있습니다.

여러 면에서 Perplexity는 Woven 팀이 뛰어난 서비스와 좋은 서비스를 구분 짓는 세부 사항에 집중할 수 있도록 하여 고객의 요구에 더 잘 부응할 수 있게 했습니다.

Perplexity Enterprise는 Woven 직원들이 애초에 그들을 생명 과학 분야로 이끌었던 창의적이고 전략적인 사고에 더 많은 시간을 할애할 수 있도록 돕습니다. Bart는 "이 업계는 변화가 매우 빠릅니다"라고 말합니다. "Perplexity는 우리가 잠시 멈춰서 고객의 과제에 더 많은 에너지를 쏟고, 궁극적으로 그들이 섬기는 환자와 간병인의 삶에 변화를 만들어낼 수 있는 공간을 제공합니다."

Perplexity Enterprise를 사용하여 워크플로우를 간소화하는 팁

팁 1 - 검증 가능한 통찰력으로 신뢰를 구축하세요. 규제가 엄격한 분야에서 팀들은 검증 가능한 인용과 출처 확인 기능을 통해 입증된 신뢰성을 확인해야 합니다. 팀들이 AI의 주장을 1차 과학 문헌이나 내부 데이터에서 직접 추적할 수 있도록 하세요. 이러한 체계적인 접근 방식은 AI에 대한 회의론을 극복하는 데 도움이 됩니다.

팁 2 - 내부 지식을 쿼리에 통합하세요: 팀이 연구 논문, 프레젠테이션, 데이터 테이블과 같은 내부 자료를 업로드하고 쿼리할 때, Perplexity는 웹 정보 외에도 회사 지식을 종합할 수 있습니다. 이는 Perplexity를 회사 상황을 잘 아는 내부 전문가로 바꿔줍니다. Perplexity Enterprise는 귀하의 데이터를 학습하지 않습니다.

팁 3 - AI의 전략적 사용을 장려하세요: "이 문서를 요약해줘" 대신 "이 주장을 어떻게 구성해야 할까?"와 같은 프롬프트를 권장하세요. 이러한 사고방식은 Perplexity의 멀티 모델 유연성과 함께 직원들이 비판적 통찰력을 개발하고 의사 결정을 가속화하는 데 도움이 됩니다.