Slack의 Computer: 공유 컨텍스트에서 완성된 결과물까지

AI는 팀이 이미 소통하고 협업하는 도구 내에서 작동할 때 가장 큰 가치를 제공합니다.

오늘 저희는 Slack 내 Computer 기능을 출시합니다. 사용자는 이 강력한 AI 에이전트 오케스트레이터를 통해 업무 흐름 속에서 직접 작업을 시작할 수 있습니다.

팀은 Slack에서 Computer를 사용하여 웹을 검색하고, 연결된 도구 전반에서 작업하며, 콘텐츠를 생성하고, 비즈니스 데이터를 분석하며, 앱이나 웹사이트와 같은 결과물을 구축할 수 있습니다. 또한 Slack에서 직접 복잡한 워크플로우를 실행하도록 Computer에 요청할 수도 있습니다.

Slack의 Computer는 쿼리, 컨텍스트, 결과물을 하나로 유지하므로 팀은 동일한 스레드 내에서 지속적으로 Computer와 협업할 수 있습니다.

내부 도구로 시작

많은 혁신적인 기술과 마찬가지로, Perplexity Computer는 Perplexity의 내부 도구로 시작되었습니다. Computer는 우리가 업무의 대부분을 수행하는 공간인 Slack에서 탄생했습니다.

처음에 저희는 이를 인공 초지능(ASI)과 “Slack 통합”을 합친 말인 ASI라고 불렀습니다. 채널에서 직원들은 단순히 ASI를 태그하고 생각할 수 있는 모든 작업을 수행하도록 요청할 수 있었습니다. 여기에는 Snowflake에서 데이터 가져오기, 웹 조사, 이사회 메모 준비, 코드 작성 등이 포함되었습니다.

곧 저희는 심층 리서치와 웹 액세스 기능을 갖춘 이 도구가 단순히 ASI 이상의 존재라는 것을 깨달았습니다. 그래서 저희는 이를 Computer로 개명했습니다.

Slack 통합 도구로 존재한 첫 4주 동안, Computer는 300명의 Perplexity 직원을 위해 160만 달러 상당의 업무를 수행했습니다. 하지만 숫자가 전부는 아니었습니다.

공개 Slack 채널에서 이 도구를 사용했기 때문에, 모든 사람이 Computer를 더 잘 활용하는 방법을 발견할 수 있었고 더 많은 공유 워크플로우에 Computer를 태그했습니다. 협업을 통해 Computer는 더욱 발전했습니다.

저희는 Computer의 공개 버전을 개발하기 시작했지만, Slack이 여전히 이를 활용하기에 강력한 공간이 될 것임을 알고 있었습니다.

협업에는 컨텍스트가 필요합니다

Slack에서 작업할 때 팀은 쿼리, 컨텍스트, 결과물을 한곳에 유지할 수 있습니다. 팀원은 스레드에 세부 정보를 추가하고, 프로젝트 리드는 작업을 전달하며, 모두가 동일한 공유 워크플로우에서 결과를 검토할 수 있습니다.

작업은 도구 간에 이동할 필요 없이 한곳에 머무릅니다.

팀의 활용 사례

사용자는 Slack 내에서 다양한 방식으로 Computer와 함께 작업할 수 있습니다. 예를 들어, 사용자들은 다음과 같이 요청할 수 있습니다:

“이 파트너십 제안서를 검토하고, 통계를 사실 확인하고, 위험한 약관을 표시하고, 제안된 수정 사항이 포함된 마크업된 Word 문서를 반환하세요.”

“우리의 전략 문서, 이전 결과, 현재 백로그를 사용하여 이번 분기 OKR 킥오프 데크를 초안으로 작성하세요.”

“GoHighLevel에 나타난 영업 통화 일정을 찾고, 녹음 내용을 검토한 후 Slack을 통해 영업 관리자에게 요약 보고서를 보내세요.”

Slack에서 Computer를 사용하는 방법

공개적으로 수행해야 하는 작업은 공유 채널이나 그룹 대화의 메시지 상자에서 @Computer를 태그하고 필요한 내용을 평문 언어로 설명하세요. 이는 다른 사람들이 가시성을 확보하거나 컨텍스트를 추가하고자 할 때 가장 효과적입니다.

더 개인적인 작업은 Computer에게 다이렉트 메시지를 보내세요. 이는 초안 작성, 빠른 조사 또는 팀에 공유하기 전에 다듬어야 할 작업에 더 적합합니다.

Computer가 시작하기 전에 후속 질문을 할 수 있습니다. 이는 일반적으로 목표나 결과물을 명확히 하기 위함입니다. 필요한 정보를 얻으면 사용자가 다른 작업으로 넘어가는 동안 백그라운드에서 계속 작업을 수행할 수 있습니다.

Slack과 Perplexity 간 이동

Slack에서 쿼리된 모든 내용은 Perplexity 웹 플랫폼에서도 확인할 수 있습니다. 환경이 미러링되므로, 공유 채널에서 작업을 시작하고 나중에 웹에서 스레드를 잃지 않고 계속할 수 있습니다.

새로운 MCP 커넥터는 Computer에게 Slack 컨텍스트와 작업에 대한 더 깊은 액세스 권한을 제공합니다. 워크스페이스 지식을 검색하고, 스레드를 읽고, 메시지를 보내며, 현장에서 진행 중인 작업에 더 잘 근거할 수 있습니다.

지금 이용 가능

Perplexity Computer는 Slack 통합 도구로 쉽게 바로 설치할 수 있습니다. 오늘 Slack에서 Computer를 사용해 보고 업무가 있는 곳에서 바로 시작하세요.

Computer는 이제 Slack Marketplace에서도 이용할 수 있습니다.