ಹೊಸ Sonar ಅನ್ನು ಭೇಟಿ ಮಾಡಿ: Perplexity ಹುಡುಕಾಟಕ್ಕಾಗಿ ಆಪ್ಟಿಮೈಸ್ ಮಾಡಲಾದ ಅತಿವೇಗದ ಮಾದರಿ

ಇಂದಿನಿಂದ, ಎಲ್ಲಾ Perplexity Pro ಬಳಕೆದಾರರು Sonar ನ ಇತ್ತೀಚಿನ ಆವೃತ್ತಿಯನ್ನು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ, ಇದು ಉತ್ತರಗಳ ಗುಣಮಟ್ಟ ಮತ್ತು ಬಳಕೆದಾರರ ಅನುಭವಕ್ಕಾಗಿ ಆಪ್ಟಿಮೈಸ್ ಮಾಡಲಾದ Perplexity ನ ಸ್ವಂತ ಮಾದರಿಯಾಗಿದೆ. Llama 3.3 70B ಮೇಲೆ ನಿರ್ಮಿಸಲಾದ Sonar, Perplexity ನ ಡೀಫಾಲ್ಟ್ ಹುಡುಕಾಟ ಮೋಡ್‌ಗಾಗಿ ಉತ್ತರಗಳ ನೈಜತೆ ಮತ್ತು ಓದುವಿಕೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ಮತ್ತಷ್ಟು ತರಬೇತಿ ಪಡೆದಿದೆ.

ಸಮಗ್ರ ಆನ್‌ಲೈನ್ A/B ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಮೂಲಕ, GPT-4o mini ಮತ್ತು Claude 3.5 Haiku ನಂತಹ ತನ್ನ ವರ್ಗದ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು Sonar ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಮೀರಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ನಾವು ಕಂಡುಕೊಂಡಿದ್ದೇವೆ, ಅದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಬಳಕೆದಾರರ ತೃಪ್ತಿಗಾಗಿ GPT-4o ಮತ್ತು Claude 3.5 Sonnet ನಂತಹ ಪ್ರಮುಖ ಮಾದರಿಗಳ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಗೆ ಹತ್ತಿರದಲ್ಲಿದೆ ಅಥವಾ ಮೀರಿದೆ. Cerebras ಇನ್ಫರೆನ್ಸ್ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯದಿಂದ ಚಾಲಿತವಾಗಿರುವ Sonar, ಪ್ರತಿ ಸೆಕೆಂಡಿಗೆ 1200 ಟೋಕನ್‌ಗಳ ಅದ್ಭುತ ವೇಗದಲ್ಲಿ ರನ್ ಆಗುತ್ತದೆ — ಇದು casi ತತ್ಕ್ಷಣದ ಉತ್ತರ ಉತ್ಪಾದನೆಯನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.

Perplexity ಬಳಕೆದಾರರು Sonar ಅನ್ನು ಬಯಸುತ್ತಾರೆ

ಬಳಕೆದಾರರ ತೃಪ್ತಿಯನ್ನು ಅಳೆಯಲು ನಾವು Sonar ನ ವ್ಯಾಪಕವಾದ ಆನ್‌ಲೈನ್ A/B ಪರೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ನಡೆಸಿದ್ದೇವೆ — ಇದು ಉತ್ಪನ್ನದ ಬಳಕೆ ಮತ್ತು ಧಾರಣದೊಂದಿಗೆ ಬಲವಾಗಿ ಸಂಬಂಧ ಹೊಂದಿರುವ ಪ್ರಮುಖ ಮೆಟ್ರಿಕ್ ಆಗಿದೆ. ಈ ಮೆಟ್ರಿಕ್ Perplexity ನಲ್ಲಿ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಕೇಳುವಾಗ ಬಳಕೆದಾರರು ಎಷ್ಟು ತೃಪ್ತರಾಗಿದ್ದಾರೆ ಮತ್ತು ತೊಡಗಿಸಿಕೊಂಡಿದ್ದಾರೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಸೆರೆಹಿಡಿಯುತ್ತದೆ.

ನಮ್ಮ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನಗಳು Sonar ಗಣನೀಯ ಅಂತರದಿಂದ GPT-4o mini ಮತ್ತು Claude 3.5 Haiku ಎರಡನ್ನೂ ಮೀರಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ತೋರಿಸುತ್ತವೆ. ಹೆಚ್ಚು ವೆಚ್ಚದಾಯಕವಾದ ಫ್ರಾಂಟಿಯರ್ ಮಾದರಿಗಳ ವಿರುದ್ಧವೂ ನಾವು Sonar ಅನ್ನು ಹೋಲಿಸಿ ನೋಡಿದ್ದೇವೆ ಮತ್ತು ಇದು ಬೆಲೆಯ ಒಂದು ಭಾಗದಲ್ಲಿ ಮತ್ತು 10x ಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ವೇಗದಲ್ಲಿ GPT-4o ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಹತ್ತಿರದಿಂದ ಸಮೀಪಿಸುತ್ತಿರುವಾಗ Claude 3.5 Sonnet ಅನ್ನು ಮೀರಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಕಂಡುಹಿಡಿದಿದ್ದೇವೆ.

ಅತಿವೇಗದ ವೇಗವು ತಕ್ಷಣದ ಉತ್ತರಗಳನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ

Cerebras ಇನ್ಫರೆನ್ಸ್ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯದಿಂದ ಚಾಲಿತವಾಗಿರುವ Sonar, ಅತಿವೇಗದ ವೇಗದಲ್ಲಿ ಉತ್ತರಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ, Gemini 2.0 Flash ನಂತಹ ಹೋಲಿಸಬಹುದಾದ ಮಾದರಿಗಳಿಗಿಂತ quase 10x ವೇಗವಾಗಿರುವ ಡಿಕೋಡಿಂಗ್ ಥ್ರೂಪುಟ್ ಅನ್ನು ಸಾಧಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಸುಮಾರು ತತ್ಕ್ಷಣದ ಉತ್ತರ ಉತ್ಪಾದನೆಯನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು Sonar ಅನ್ನು ತ್ವರಿತ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಹಿಂಪಡೆಯಲು ಅಥವಾ ವಿವರವಾದ ಪ್ರಶ್ನೆ ಉತ್ತರಗಳ ಬಳಕೆಗಾಗಿ ಆದರ್ಶವಾಗಿಸುತ್ತದೆ.

ನಿಖರವಾದ ಮತ್ತು ಉತ್ತಮ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಉತ್ತರಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುವುದರಲ್ಲಿ Sonar ಶ್ರೇಷ್ಠವಾಗಿದೆ

ಬಳಕೆದಾರರ ತೃಪ್ತಿಯೊಂದಿಗೆ ಬಲವಾಗಿ ಸಂಬಂಧ ಹೊಂದಿರುವ ಎರಡು ನಿರ್ಣಾಯಕ ಆಯಾಮಗಳಲ್ಲಿ ನಾವು Sonar ಅನ್ನು ಆಪ್ಟಿಮೈಸ್ ಮಾಡಿದ್ದೇವೆ — ಉತ್ತರಗಳ ನೈಜತೆ ಮತ್ತು ಓದುವಿಕೆ.

ಉತ್ತರಗಳ ನೈಜತೆ: ಹುಡುಕಾಟ ಫಲಿತಾಂಶಗಳಲ್ಲಿ ಆಧಾರಿತವಾಗಿರುವ ಸಂಗತಿಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ ಮಾದರಿಯು ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಎಷ್ಟು ಚೆನ್ನಾಗಿ ಉತ್ತರಿಸಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು ಅಳೆಯುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ವಿರೋಧಾಭಾಸದ ಅಥವಾ ಕಾಣೆಯಾದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವ ಅದರ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಅಳೆಯುತ್ತದೆ

ಓದುವಿಕೆ: ಪಠ್ಯವನ್ನು ಸಂಘಟಿಸಲು ಮಾರ್ಕ್‌ಡೌನ್ ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಸೂಕ್ತವಾಗಿ ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತ ಮತ್ತು ವಿವರವಾದ ಉತ್ತರವನ್ನು ಒದಗಿಸುವ ಮಾದರಿಯ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಅಳೆಯುತ್ತದೆ

ಬೇಸ್ ಮಾದರಿಯಾದ Llama 3.3 70B Instruct ಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ Sonar ಈ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ನಮ್ಮ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ತೋರಿಸುತ್ತವೆ, ಮತ್ತು ಈ ಪ್ರಮುಖ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಇತರ ಫ್ರಾಂಟಿಯರ್ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಸಹ ಮೀರಿಸುತ್ತದೆ†.

ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, ಬಳಕೆದಾರರ ಸೂಚನೆಗಳ ಅನುಸರಣೆ ಮತ್ತು ಜಾಗತಿಕ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಅಳೆಯುವ ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಮಾನದಂಡಗಳಲ್ಲಿ Sonar GPT-4o mini ಮತ್ತು Claude 3.5 Haiku ನಂತಹ ಇನ್-ಕ್ಲಾಸ್ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಸಹ ಮೀರಿಸುತ್ತದೆ.

IFEval: ಬಳಕೆದಾರರು ಒದಗಿಸಿದ ಸೂಚನೆಗಳಿಗೆ ಮಾದರಿಯು ಎಷ್ಟು ಚೆನ್ನಾಗಿ ಬದ್ಧವಾಗಿರುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅಳೆಯುತ್ತದೆ

MMLU: ವಿವಿಧ ಡೊಮೇನ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಜಾಗತಿಕ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುತ್ತದೆ

Sonar ಹೇಗೆ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಉತ್ತರಿಸುತ್ತದೆ

ಹೆಚ್ಚಿದ ನೈಜತೆ ಮತ್ತು ಓದುವಿಕೆ ಆಚರಣೆಯಲ್ಲಿ ಹೇಗಿರುತ್ತದೆ? ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ನೋಡಲು Sonar ಮತ್ತು ಇತರ ಮಾದರಿಗಳಲ್ಲಿ ನಡೆಸಲಾದ ಈ ಹುಡುಕಾಟಗಳನ್ನು ಹೋಲಿಸಿ ನೋಡಿ.

ಇಂದೇ Sonar ಬಳಸಿ

ವೇಗವಾದ ಮತ್ತು ನಿಖರವಾದ ಉತ್ತರಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುವುದರಲ್ಲಿ Sonar ಶ್ರೇಷ್ಠವಾಗಿದೆ, ಇದು ದೈನಂದಿನ ಬಳಕೆಗೆ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಮಾದರಿಯಾಗಿದೆ. Perplexity Pro ಬಳಕೆದಾರರು ತಮ್ಮ ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್‌ಗಳು ನಲ್ಲಿ Sonar ಅನ್ನು ತಮ್ಮ ಡೀಫಾಲ್ಟ್ ಮಾದರಿಯನ್ನಾಗಿ ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು. ಇದನ್ನು Sonar API ಕೊಡುಗೆ* ಮೂಲಕವೂ ಬಳಸಬಹುದು.

ಅಡಿಟಿಪ್ಪಣಿಗಳು

†ಈ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನಗಳನ್ನು 0 ರಿಂದ 100 ರವರೆಗೆ ಸ್ಕೇಲ್‌ನಲ್ಲಿ ಗ್ರೇಡ್ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ, ಇಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಇದ್ದರೆ ಉತ್ತಮ

*API ಮೂಲಕ ಒದಗಿಸಲಾದ Sonar ಮಾದರಿಯು ಇನ್ನೂ Cerebras ಇನ್ಫರೆನ್ಸ್ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯದಲ್ಲಿ ರನ್ ಆಗುತ್ತಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ಇದು ಶೀಘ್ರದಲ್ಲೇ ಬರಲಿದೆ