Agent API: Жұмыс процестеріне арналған басқарылатын орындау ортасы

Бүгін біз іздеу, құралды орындау және көп модельді оркестровка кіріктірілген жұмыс процестерін құруға арналған басқарылатын орындау ортасы — Perplexity Agent API қызметін шығарып жатырмыз.

Ол бір ғана біріктіру нүктесі арқылы модель маршрутизаторын, іздеу қабатын, векторлық деректерді жеткізушіні, Sandbox қызметін және мониторинг стегін алмастырады.

Есептеу моделі ретіндегі агенттік цикл

Кәдімгі орталық процессор детерминидтік циклді орындайды: нұсқаулықты алу, оны декодтау, орындау және нәтижесін сақтау. Бағдарлама санауышы алға жылжиды. Процессор не істеу керектігін ешқашан өзі шешпейді.

Agent API басқа есептеу моделін жүзеге асырады. Бұл процессор — шекаралық тіл моделі. Ол мақсатты қабылдап, оған қалай жету керектігін анықтайды. Ол мақсатты жоспарға бөледі, қолжетімді құралдар жиынтығынан қандай құралдарды пайдалану керектігін таңдайды, орындайды, нәтижелерін бақылайды, мақсаттың орындалғанын бағалайды және қайталайды. Мәтін контексті терезесі регистрлер қызметін атқарады. Пайымдау және оркестровка жоспарлаушы қызметін атқарады.

Бірнеше рет сөйлескен әлеуетті клиентпен сату қоңырауына дайындалып жатырсыз делік. Сіз Agent API қызметіне үш құралы бар жалғыз сұрау жібересіз: бірі — ішкі CRM жүйеңізді іздеуге арналған, вебті іздеу (web_search) және URL алу (fetch_url). Модель алдымен CRM құралын шақырып, өткен әңгімелердің контекстін алады. Содан кейін ол соңғы жаңалықтар мен бәсекелестік туралы мәліметтерді табу үшін web_search құралын шақырып, бірнеше тиісті беттерді қайтарады. Ол сол беттердің екеуін тереңірек оқу керек деп шешіп, әрқайсысында fetch_url функциясын шақырады. Үш қадамда модель ішкі тарихты, кең веб контекстін және толық бет мәліметтерін бірыңғай, негізделген жауапқа біріктірді. Бұл — агент циклі.

Толық агенттік циклді оркестровкалау

Agent API қызметін модельді маршруттау қызметтерінен ажырата білу маңызды. Agent API — бұл толық агенттік циклді оркестровкалайтын басқарылатын орындау ортасы: деректерді алу, құралды орындау, пайымдау және көп модельді сақтық көшірме жасау, сондай-ақ сіз қол жеткізуге мүмкіндік берген кез келген реттелетін құралдар. Ол модель маршрутизаторын, іздеу қабатын, векторлық деректерді жеткізушіні, Sandbox қызметін және мониторинг стегін бір ғана түпкі нүктемен, тіркелгімен және API кілтімен алмастырады.

API барлық шекаралық модель провайдерлері арасында модельге тәуелсіз болып табылады. Жоғары қолжетімді қолданбалар үшін API модельдің резервтік тізбектерін қолдайды: бірнеше модельді көрсетіңіз, ал API біреуі қолжетімсіз болса, келесісін автоматты түрде сынап көреді. Бұл 100%-ға жуық қолжетімділікті қамтамасыз етеді.

Қуатты, кіріктірілген құралдар

Екі кіріктірілген құрал қолжетімді: web_search және fetch_url. web_search доменді сүзуді (рұқсат етілгендер мен тыйым салынғандар тізімі, 20 доменге дейін), жаңалығы бойынша сүзуді, күндер диапазоны бойынша сүзуді, тілді сүзуді және бет сайын реттелетін мазмұн бюджеттерін қолдайды. fetch_url белгілі бір URL мекенжайларынан беттің толық мазмұнын шығарып алады және алады.

Кіріктірілген құралдардан басқа, реттелетін функциялар әзірлеушілерге агентті өздерінің бэкэндтеріне, дерекқорларына және API интерфейстеріне қосуға мүмкіндік береді.

Үздіксіз оңтайландырылған шекаралық модель пресеттері

Нөлден бастап тиімді агент конфигурациясын құру дұрыс модельді таңдауды, пайымдау тереңдігін калибрлеуді, құралдарды таңдауды және токен бюджеттерін реттеуді талап етеді. Perplexity бұны нақты жұмыс жүктемелерімен конфигурацияларды өлшейтін ішкі бағалау тобының қолдауымен өзінің өнімдері үшін үздіксіз жасайды.

Presets share that expertise. Each preset is a fully transparent, pre-configured setup optimized for a specific use case: fast factual lookups, balanced research, deep multi-source analysis, and institutional-grade research. We publish the recommended system prompt, tools, and cost profile for each. As the model landscape evolves, we update the underlying configurations so the preset always reflects the current state of the art at a predictable cost. All preset parameters are overridable: developers can use a preset as a starting point and adjust the model, tools, step count, or token budgets in a single request.

advanced-deep-research пресеті арқылы қолжетімді Терең зерттеу (Deep Research) 2.0 — бұл Perplexity тұтынушылық өнімін жұмыс істейтін бірдей көп қадамды пайымдау қозғалтқышы. Ол әр сұрау бойынша ондаған іздеу жүргізеді, жүздеген бастапқы құжатты оқиды және өзінің талдауын бірнеше рет жетілдіреді. DRACO, Scale AI компаниясының ResearchRubrics және Google DeepMind компаниясының DeepSearchQA көрсеткіштері біздің DRACO benchmark post жазбамызда толық сипатталған.

Agent API бүгін қолжетімді. Құжаттама мен жылдам бастау нұсқаулықтары мына жерде орналасқан: docs.perplexity.ai