概要

AI研究者、エンジニア、プロダクトリーダーは、Perplexityを使用して急速に進化するLLM評価の状況を把握できます。Deep Researchは学術論文、ベンチマークドキュメント、業界分析から情報を引き出し、ベンチマークがどのように機能するかだけでなく、どこに欠点があるかを説明します。これにより、チームはモデルを評価する際にどの指標を信頼すべきかについて、より適切な意思決定を行えるようになります。

ヒント
  • Perplexityがこれらのベンチマークを実際に構築したい評価スイートに対応させることができるよう、具体的なプロダクションコンテキスト(例:RAGパイプライン、コーディングコパイロット、サポートアシスタント)を共有してください

  • 将来を見据えたコンテキストのために、これらの構造的な制限に対処するために開発されている新しい評価手法について質問してください