Woven Health CollectiveがいかにしてPerplexity Enterpriseでクライアントのニーズにより良く対応しているか

正確性が不可欠な業界におけるAI導入の実現

Woven Health Collectiveは、バイオ医薬品企業が複雑な治療の進歩について情報を広めることを支援しています。その範囲は、大型製品の発売から、世界中で数十人の患者にしか影響を与えない希少疾患向けの新しい遺伝子治療まで多岐にわたります。治療法が患者に希望をもたらすとき、あらゆるメッセージには根拠があり、正確でなければなりません。

科学を重視する企業に、誤りは許されません。最高デジタル・AI・技術責任者であるBart Zoni氏は、AIがチームによる臨床文献の合成、競争環境の分析、膨大な科学データの精査をより適切に行う一助になると信じていました。しかし、社内の専門科学者、戦略家、アカウントチームに活用してもらうには、そのAIソリューションが卓越した深みと正確性を提供しなければなりませんでした。

Wovenが講じた最初の重要なステップは、慎重ながらも楽観的な従業員との信頼関係を築くことでした。同社の科学サービス、クリエイティブ、コンテンツの各チームは以前、ソースを一貫して追跡することが困難なツールを使用していました。これは、あらゆる主張を検証する訓練を受けた専門家にとっては譲れない条件でした。明確な引用がなければ、AIは信頼できる研究パートナーにはなり得ません。

信頼できる引用に加え、Wovenは文書主体のワークフローを処理できるプラットフォームを求めていました。どのツールも、研究論文、プレゼンテーション、複雑なデータセット、競合分析にわたるコンテキストを照会し、理解できる必要がありました。理想的には、チームが複数のAIモデルを使用し、固有のタスクに最適なモデルを選択できることが求められました。

Perplexity Enterpriseで正確かつ深い洞察を提供

Woven Health Collectiveが最終的にPerplexity Enterpriseを選んだのは、他のプラットフォームよりも優れており、Wovenの高いデータセキュリティ基準と科学チームが求める情報の検証可能性という高い要求を満たす唯一のAIソリューションとして際立っていたからです。従業員も使いやすさを感じました。Bart氏は、「パイロット運用では、人々は自身の自然な好奇心を探求し、Perplexityがどのように機能するかを容易に理解していました」と述べています。

Perplexityは回答を導き出す際、その根拠となるソースをリアルタイムで提示します。インライン引用だけでなく、科学者は回答のどの部分でもハイライトして、その主張の背後にある正確なソースを確認できます。「学術ソースの統合は、事実確認への体系的なアプローチをサポートします」とBart氏は語ります。

他のソリューションよりも深く内部文書を検索できるPerplexity Enterpriseの能力は、意思決定におけるもう一つの重要な要因でした。他のほとんどのAIソリューションはキーワード検索に重点を置いています。Woven Health Collectiveにとって重要だったのは、Perplexityが単なるキーワード一致ではなく、真のセマンティック検索をサポートするファイルインデックスを実際に構築することでした。つまり、回答はキーワードのみを検索するソリューションよりもはるかに具体的でニュアンスに富んだものになります。

研究チームは、研究論文、プレゼンテーション、データセットをSpacesにアップロードし、会話形式の言語を使用してそれらを照会します。多くの従業員は、ウェブ検索の大部分をDeep Researchに置き換え、Perplexity Enterpriseプラットフォーム内のツールを活用して独自の資料を合成しています。

Bart氏は、読む時間がなかった35本の研究論文をアップロードしたことを振り返ります。「数分で、強力な初稿レベルの理解が得られました」と彼は言います。「それらを慎重に読むにはほぼ丸一日かかるでしょう。Perplexityはサブテキスト（行間）まで把握します。これには私たちの科学サービスチームも感銘を受けました。」

Perplexity検索でソーシャルソースと学術ソースを組み合わせる能力により、Wovenのチームは臨床文献を現実の患者の議論と並行して合成することも可能になりました。これは臨床データと生活体験の間のギャップを埋め、Wovenがより思いやりのある患者中心のコミュニケーションへとクライアントを導くことを可能にします。

Wovenの従業員は、科学的ライティング、戦略的分析、迅速な反復など、タスクに応じて異なるモデルを試すことを好んでいます。Perplexityのマルチモデルアプローチにより、Wovenのチームは単一のプラットフォームを習得するだけで、進化し続ける多くの高度なモデルのメリットを享受できる柔軟性を手に入れました。

AI懐疑派の間でのAI導入を推進

ロールアウトから6か月後、PerplexityはWoven Health Collectiveでの強力な導入を促進し、現在ではユーザーの65%以上が日常業務で定期的にプラットフォームを利用しています。同様に、クライアントもプロジェクト遂行におけるAIの安全な利用をますます受け入れています。「当社には高度な訓練を受けた専門家や科学者が多数在籍しています。多くの人が健全な懐疑心を持ってAIにアプローチしました」とBart氏は言います。「多くの人にとって、このプラットフォームは日常業務において役割を確立し、批判的思考や創造性のためのより多くの時間を確保するという恩恵をもたらしていると思います。」

Woven Health Collectiveのクエリは時間の経過とともに進化し、Perplexity Enterpriseの導入が進んでいることを反映しています。当初、従業員のプロンプトは文書の要約や出力のフォーマットといったタスクが主でした。数か月以内に、多くのユーザーがPerplexity Enterpriseを真の思考パートナーとして扱い始め、単なるより良い回答ではなく、より良い問いへとつながるようになりました。チームは「これについてどう要約すればいいか」ではなく、「これについて私はどう考えるべきか」を問いかけています。

多くの点で、PerplexityはWovenがクライアントのニーズにより深く寄り添うことを可能にしました。チームが優れたサービスと単なる良いサービスの境界線となる詳細に集中し続けられるようになったからです。

Perplexity Enterpriseは、Wovenの従業員が、彼らが最初にライフサイエンスに惹かれた理由である創造的かつ戦略的な思考により多くの時間を費やせるよう支援しています。「ここはペースの速い業界です」とBart氏は言います。「Perplexityは、立ち止まってクライアントの課題により多くのエネルギーを注ぎ、最終的に彼らがサービスを提供する患者や介護者の生活に変化をもたらすためのスペースを与えてくれます。」

Perplexity Enterpriseでワークフローを効率化するためのヒント

ヒント1 - 検証可能な洞察で信頼を構築する。規制の厳しい分野では、チームは検証可能な引用とソースを確認する能力を通じて実証された信頼性を確認する必要があります。AIの主張を直接、主要な科学文献や内部データにまで遡れるようにしてください。この体系的なアプローチは、AIへの懐疑心を克服するのに役立ちます。

ヒント2 - 内部知識をクエリに統合する：チームが研究論文、プレゼンテーション、データテーブルなどの内部資料をアップロードしてクエリを実行すると、Perplexityはウェブからの情報に加えて企業知識を合成できます。これにより、Perplexityは社内のコンテキストを熟知した社内の専門家となります。Perplexity Enterpriseがお客様のデータで学習することはありません。

ヒント3 - AIの戦略的な利用を推奨する：「このドキュメントを要約して」ではなく、「この議論をどのように構成すべきか」といったプロンプトを推奨してください。この考え方は、Perplexityのマルチモデルの柔軟性と相まって、従業員が批判的な洞察を深め、意思決定を加速させるのに役立ちます。