Perplexity EnterpriseがLatham & WatkinsのTactical Opportunitiesチームの鋭い洞察と迅速な業務遂行をいかに支援しているか

LathamのTacOppsチームは、金融、コンサルティング、投資銀行の経歴を持つ専門家で構成される社内マーケットリサーチグループです。変化の激しい市場において、同チームは投資トレンドを特定し、市場イベントが各業界にどのような影響を与え得るかについて戦略的インサイトを提供します。彼らの指針となるのは、クライアントへのアドバイスを強化する実用的なインテリジェンスを弁護士に提供することです。

TacOppsチームは、ニュース、決算報告、株式リサーチ、法定開示書類、証券アナリストの分析など、複数のソースから得られる公開情報を迅速に深く理解する必要があります。同事務所は、初期段階のリサーチを加速させるため、2025年11月にPerplexityをTacOppsチームに導入しました。チームメンバーは、Perplexityが提供する情報を検証することで、業務に役立てています。

LathamがAIツールキットにPerplexityを追加したのにはいくつかの理由があります。このツールは、スピード、正確性、そして急速に変化するトピックを学習する能力が求められるTacOppsチームのワークフローに自然に適合します。Perplexityの引用機能によって回答の事実確認が容易であることも、正確性が信頼性に直結するチームにとって重要なポイントです。

PerplexityがLathamのTacOppsチームにもたらす優位性

TacOppsチームによるPerplexityの活用は、彼らの業務の本質、すなわち市場リサーチと分析に基づいたインサイトと機会の特定を提供し、商業的価値を高め、クライアントとの関係を深めるという性質を反映しています。ドイツの電力流通市場などの特定のトピックや業界に関するブリーフィングや分析を準備する際、チームはPerplexityを使用して基礎情報を収集し、迅速に信頼性を確立します。TacOppsチームのディレクターであるAstrid Lecomte du Noüy氏は、「学習が必要な際、素材がそこにあり、より迅速にアクセスできます」と述べています。

Perplexityの明確な出典明示は検証を容易にし、チームが必要に応じて関連する根拠文書をより迅速に精査することを可能にします。「私たちの業務はプロセス主導型ではないため、Perplexityは思考のパートナーとして機能します」とAstrid氏は言います。「それこそが、このツールが最も価値を発揮する部分です。」

チームによれば、その価値は時間の節約以上に、情報の質と可用性にあります。多くの場合、他の方法では見つけられなかったであろう関連情報にアクセスできます。「同じ時間でより良い成果物を作成できます」とAstrid氏は述べています。時間の経過とともに、チームは特に繰り返される「単一銘柄」のリサーチなどで、プロンプトを洗練させ再利用するようになりました。その結果、このツールは専門家の判断に取って代わることなく、分析のための一貫した出発点を支えるものとなっています。

今後の展望：全社的なAIツールの活用

同事務所のEmerging Companies & Growth Practiceの一部の弁護士は、事務所のAIツールボックスの追加ツールとしてPerplexityの検討を始めています。ある弁護士は、Perplexity Tasksを使用して、デラウェア州外（テキサス州やネバダ州など）で設立される企業といった新しいトレンドを追跡しています。成長産業の新興企業やベンチャーキャピタルを代理するシリコンバレーオフィスの弁護士、Christopher Pham氏は、「Perplexityはスピードだけでなく、活用しているソースを参照できる点でも非常に有益です」と評価しています。

Lathamのリーガルイノベーション担当AIディレクター、Adam Ziegler氏は、最高クラスのAIおよびテクノロジー製品に投資することで、同事務所は法曹界の最前線を維持していると述べています。その目標は、クライアントのニーズを満たすための競争優位性を維持することにあるとしています。

市場・業界リサーチのワークフローを改善するためのヒント

ヒント1 - 幅広く開始し、ソースで検証する。まずPerplexityを使用して、ランドスケープ（主要プレイヤー、ビジネスモデルの基本、関連用語、現在のテーマ、情報源など）を素早く把握し、その後、元の情報源を開いて検証します。

ヒント2 - 再利用可能な「セクター学習用」プロンプトを作成する。「新規セクターの学習」「市場構造の概要」「主要プレイヤーと最近の取引」「注目すべき点／リスクと要因」など、繰り返しの業務用の小規模なプロンプトライブラリを作成し、どの出力が最も信頼性が高く有用かを学びながら、時間をかけて洗練させていきます。

ヒント3 - ブリーフィング用の統合にAIを活用する。Perplexityを思考のパートナーとして利用し、出典付きの簡潔な最初のドラフトを作成し、そこに専門的な判断を加えて修正・コンテキスト化し、ブリーフィング資料として仕上げます。