Model Councilの導入

フロンティアAIモデルが高度化・専門化するにつれ、Perplexityでモデルを選択し、選択した任意のモデルから正確な回答を得ようとする人が増えています。

PerplexityだけがトップクラスのAIモデルすべてへのアクセスを提供しており、当社のデータによると、モデルのパフォーマンスはタスクや質問の内容によってますます多様化しています。言い換えれば、コーディングタスクに最適なモデルが、リサーチやクリエイティブな作業には最適とは限らないことが多いのです。企業向け公開データ以外で、どのモデルがクエリに最適かを知るにはどうすればよいでしょうか？

本日、複数のモデルを統合して単一の回答を生成するマルチモデルリサーチ機能「Model Council」を発表します。クエリを複数のモデルで手動で検証する代わりに、Model Councilを使えば、同じクエリを複数のモデルで一度に実行できます。

仕組み

PerplexityのメインインターフェースでModel Councilを選択すると、クエリはPerplexityで利用可能なClaude Opus 4.6、GPT 5.2、Gemini 3.0といった3つのモデルで同時に実行されます。統合モデルが出力をレビューし、可能な限り矛盾を解決した上で、モデル間で意見が一致している部分と異なっている部分を明示した単一の回答を提供します。

マルチモデルが重要な理由

すべてのAIモデルには死角があります。文脈を見落としたり、特定の視点に偏ったり、不確かな情報を自信満々に補完したりすることがあります。これに基づいて意思決定を行うリサーチにおいては、大きなリスクとなります。

Model Councilは、複数のモデルを活用するPerplexityの強みを活かしています。モデルを切り替える必要はなく、複数のモデルに一度にクエリを投げ、統合された回答を1つ得ることができます。モデルの回答が一致していれば自信を持って迅速に行動でき、一致していない場合は、より深く調査すべき箇所が明確になります。

Councilモードの利用シーン

Model Councilは、正確性と多角的な視点が求められる場合に特に有効です。

投資リサーチ：株式、市場、あるいはモデルのバイアスが大きなコストになり得る財務上の意思決定において、バランスの取れた見解を得る。

複雑な意思決定：主要な購入の検討、キャリアチェンジ、戦略的な選択肢について、複数の推論アプローチの入力をもとに評価する。

クリエイティブなブレーンストーミング：異なるモデルの強みを活かし、ギフト、旅行計画、コンテンツなどのアイデアを創出する。

検証：正しい情報を得ているという確信が必要な場合、情報の相互検証を行う。

使ってみる

Model Councilは現在、Perplexity Max加入者向けにウェブ版で提供されており、モバイルアプリ版も間もなく対応予定です。ぜひ今日お試しください。