Come PayPal abilita i team globali a lavorare più velocemente e accuratamente con Perplexity

In un'azienda delle dimensioni di PayPal, convincere decine di migliaia di dipendenti ad adottare l'IA non è un'impresa da poco. Con team che spaziano tra marketing, data science, gestione del rischio e controllo dei modelli in oltre 200 mercati, l'implementazione dell'IA avrebbe potuto facilmente tradursi in mesi di slide di formazione, progetti pilota e un'adozione parziale.

Ma PayPal ha adottato un approccio diverso: ha fornito ai dipendenti l'accesso a molteplici soluzioni di IA, lasciando che scegliessero quelle più adatte alle loro esigenze. Per Keith Swiderski, AI Fluency and Transformation Lead di PayPal, l'accuratezza non era negoziabile. Per supportare decisioni ad alto impatto, necessitava di accurate informazioni di mercato e analisi competitive.

Una curva di apprendimento breve, una vasta gamma di casi d'uso

Graham Woods, Model Governance Lead, ha affrontato una sfida diversa: necessitava di una soluzione di IA in grado di verificare i modelli interni di PayPal senza introdurre nuovi errori. In tutta l'organizzazione, la richiesta era semplice: PayPal aveva bisogno di qualcosa di affidabile, efficiente e facile da apprendere, in grado di gestire tutto, dalle ricerche di mercato alla convalida dei dati, con il minimo rilavoro.

L'approccio di PayPal è stato deliberato. Per Prakhar Mehrotra, Global Head of AI di PayPal: "L'IA crea il massimo valore quando i dipendenti si fidano abbastanza da utilizzarla in decisioni rilevanti. Il nostro approccio in PayPal è stato quello di costruire tale fiducia sin dalle fondamenta, offrendo ai team l'accesso ai migliori strumenti e formazioni, lasciando che i risultati parlassero da soli e utilizzando ciò che apprendiamo per perfezionare il modo in cui ognuno di noi utilizza l'IA. Le aziende che vinceranno nel prossimo decennio saranno quelle che hanno integrato l'IA così profondamente da cambiare il loro modo di pensare e lavorare. L'obiettivo di PayPal non è l'adozione dell'IA fine a se stessa, ma la creazione di una forza lavoro in cui la padronanza dell'IA sia la norma e in cui ogni team si muova con la velocità e la precisione capaci di modificare i risultati."

Adattabile a un'ampia gamma di flussi di lavoro

I dipendenti di PayPal hanno riscontrato che Perplexity è coerente, accurata e adattabile a una vasta gamma di flussi di lavoro. Oggi, Keith utilizza Perplexity Enterprise per distillare rapidamente intelligence competitiva, dati di canale e trend di mercato in insight che spingono il business in avanti. Quando ha costruito il caso aziendale interno per nuove opportunità di marketing, Perplexity ha fornito tutto ciò di cui aveva bisogno, inclusi dati di engagement e benchmark di settore, in una singola conversazione.

"Che si tratti di reportistica sulle performance di canale o del settore commerciale nel suo complesso, so di poter fare affidamento sugli output che ottengo", afferma. "Invece di validare centinaia di fonti frammentate o fare affidamento su società di ricerca, posso testare le idee in tempo reale e presentarmi alle riunioni di leadership con raccomandazioni che so essere fondate su dati verificabili. Ha cambiato radicalmente il modo in cui affrontiamo il nostro lavoro".

Per Graham, lo strumento è diventato un partner chiave di "human-in-the-loop" nel suo processo di validazione. Carica le trascrizioni, esamina l'interpretazione di Perplexity e la confronta con l'output dei modelli interni di PayPal. Rende molto più semplice rintracciare come sia avvenuta un'errata classificazione. Si è trattato di un errore logico, di un problema di definizione o semplicemente di dati disordinati? Ora, può scoprirlo in pochi minuti.

Un percorso chiaro per ulteriori indagini

Nel frattempo, Michael Abboud, Enterprise Risk Monitor, utilizza Perplexity Enterprise per verificare che le persone e le aziende siano esattamente chi dichiarano di essere. Il suo lavoro include l'incrocio di dettagli di proprietà, l'identificazione di entità non corrispondenti e la segnalazione di conti sospetti. Questo può significare destreggiarsi tra più schede e fonti frammentate. Ora, utilizzando Perplexity, Michael lavora in un unico flusso di lavoro pulito, con citazioni che forniscono una traccia chiara quando qualcosa non torna.

PayPal ha dimostrato che l'adozione dell'IA su larga scala non deve necessariamente procedere lentamente. Offrendo ai dipendenti l'accesso a una gamma di strumenti di IA e l'autonomia per integrarli nei propri flussi di lavoro, PayPal ha riscontrato un processo decisionale più sicuro in tutti i suoi team.

Fiducia, velocità e scala

Oggi, oltre 3.700 dipendenti utilizzano Perplexity Enterprise su base settimanale. La piattaforma aiuta i team a muoversi rapidamente e a prendere decisioni più sicure senza esternalizzare il lavoro o aumentare l'organico.

Per Graham, ciò che un tempo richiedeva un'intera giornata di controllo manuale ora richiede una frazione del tempo. Ha utilizzato Perplexity Enterprise per ricostruire il suo hub di governance di Microsoft SharePoint e mappare l'intero ciclo di vita del modello attraverso una bacheca Miro. Il lavoro gli è valso un premio interno e l'assegnazione di un secondo hub con la dirigenza senior.

"Perplexity ci fornisce la logica alla base di ogni output, ed è questo che ci permette di muoverci con fiducia", afferma. "Grazie ad essa, dedichiamo molto meno tempo alla validazione e più tempo alla definizione delle strategie".

Suggerimenti per migliorare i flussi di lavoro

Suggerimento 1 - Dare priorità alla fiducia: La soluzione di IA adottata deve costruire fiducia essendo verificabile e controllabile. Offri ai tuoi dipendenti una soluzione che consenta loro di verificare i risultati con citazioni e di porre facilmente domande di approfondimento.

Suggerimento 2 - Incorporare l'IA nei flussi di lavoro esistenti: Integra l'IA nel tuo stack tecnologico e nelle piattaforme di collaborazione attuali. Minore è l'attrito che i dipendenti incontrano, più rapida sarà l'adozione reale e il ROI misurabile.

Suggerimento 3 - Promuovere l'IA come amplificatore di capacità: Scaricando le attività di ricerca, validazione e documentazione, l'IA può liberare le persone per dedicare più tempo alla strategia e all'innovazione.