Ricerca approfondita, ora in Computer

Ricerca approfondita è una ricerca agentica e iterativa che si comporta in modo più simile a un analista di ricerca tradizionale. Pianifica prima di agire. Esegue ricerche multiple invece di una sola, leggendo i risultati ogni volta prima di ragionare su cosa cercare in seguito. Valuta se dispone di prove sufficienti, annota i conflitti, legge in modo approfondito e poi sintetizza i risultati in un'unica risposta autorevole.

La profondità è il motivo per cui la Ricerca approfondita richiede più tempo e può utilizzare più potenza di calcolo rispetto alla ricerca standard.

È anche il motivo per cui la Ricerca approfondita è stata aggiunta a Computer. La risposta a una domanda difficile è solo l'inizio. La Ricerca approfondita porta rapidamente a un report, a una dashboard o a qualsiasi altra cosa richieda il lavoro. Computer è dove ciò accade.

Oggi annunciamo anche che la Ricerca approfondita può scrivere i propri programmi di ricerca attraverso un nuovo approccio chiamato Search as Code. Invece di eseguire una query alla volta, Computer crea un piano di ricerca personalizzato per ogni domanda ed esegue migliaia di passaggi in parallelo. Insieme, questi cambiamenti espandono ciò che la Ricerca approfondita può fare.

Ora attinge a file e app interni per risposte più fondate sul contesto aziendale. Computer trasforma quelle risposte in formati pronti per il lavoro come PDF, presentazioni, dashboard, siti web e altro ancora. Ragiona inoltre con maggiore attenzione e si integra in altri flussi di lavoro di Computer.

Input migliori, output migliori

La Ricerca approfondita è la base del lavoro di conoscenza. La qualità di un memo, di un brief, di un piano o di un'analisi dipende dalla qualità delle fonti e del ragionamento che vi sono alla base.

Integrare la Ricerca approfondita in Computer pone tale base laddove il lavoro si svolge già. Un recente studio ha rilevato che quasi il 26% delle attività di Computer coinvolge ricerca e analisi, la singola categoria più ampia, davanti alla programmazione, alla creazione di asset e altro ancora.

Prima di oggi, Computer e la Ricerca approfondita erano separati. Gli utenti dovevano eseguire la loro query di Ricerca approfondita in un thread, quindi aprirne un altro in Computer per produrre un risultato.

Ora gli utenti possono porre una query complessa e Computer la suddividerà in sottotask indirizzati su oltre 20 modelli di frontiera. Gli utenti possono ottenere risposte basate sulla ricerca, porre domande di follow-up, richiamare contesto collegato e trasformare le scoperte in asset finiti, tutto in un'unica query.

Quando la ricerca lo giustifica, Computer attinge automaticamente da fonti premium come Statista, PitchBook e CB Insights, supportando le risposte con dati autorevoli.

Una skill, molti percorsi

In Computer, la Ricerca approfondita è il punto di ingresso a una skill di ricerca universale. Una singola query viene indirizzata al pattern di recupero corretto. Quindi, riconcilia i risultati in una risposta unificata.

Prendi una domanda come “I patti di non concorrenza dei dipendenti della startup texana che abbiamo appena acquisito sono ancora applicabili ora che siamo una società californiana?”

Computer esegue quattro percorsi in parallelo. Esamina il divieto quasi totale della California sui patti di non concorrenza e come i suoi tribunali trattano gli accordi fuori dallo stato. Analizza gli standard di applicabilità del Texas, dove i patti di non concorrenza sono validi se legati a formazione specializzata o segreti commerciali. Esamina la giurisprudenza sull'assegnazione dei contratti post-acquisizione e la recente normativa della FTC sui patti di non concorrenza.

L'output finale riconcilia tutti e quattro i percorsi in un'unica valutazione del rischio, condividendo quali accordi sono probabilmente nulli, quali possono sopravvivere e dove è giustificata una consulenza esterna.

Una nuova architettura per la ricerca AI

La Ricerca approfondita in Computer è costruita su un'architettura che chiamiamo Search as Code.

I sistemi di AI di solito trattano la ricerca come un singolo passaggio: poni una domanda, trova i risultati. Computer tratta la ricerca come un programma. Il modello scrive codice che progetta ed esegue migliaia di passaggi di recupero in parallelo, ognuno modellato sulla domanda che l'utente ha posto.

Il codice viene eseguito in una sandbox sicura proprio accanto al modello, in modo che il modello possa vedere i risultati non appena arrivano e tenere traccia di quali fonti sono state estratte e come sono state valutate. Può cambiare rotta a metà ricerca se la qualità non è ancora sufficiente.

In pratica, ciò significa che una singola esecuzione di Ricerca approfondita può:

Suddividere una domanda in centinaia o migliaia di recuperi mirati

Eseguire ricerche in parallelo, seguire nuovi thread quando appaiono e riprovare quando le risposte non sono sufficienti

Pulire i risultati prima che il modello li veda, eseguendo la deduplicazione, l'unione e il filtraggio nel codice

Attingere dal web in tempo reale e da fonti interne utilizzando connettori autorizzati nella stessa ricerca

La stessa architettura che può alimentare un audit di 200 vulnerabilità software attraverso gli avvisi di sicurezza dei fornitori può analizzare il panorama dei patti di non concorrenza in quattro diverse giurisdizioni.

Dati di alta qualità e citati

Tre benchmark di valutazione AI hanno rilevato che spostare la Ricerca approfondita di Perplexity all'interno di Computer ne migliora le prestazioni. Dopo lo spostamento, l'accuratezza fattuale, la profondità dell'analisi e la qualità delle citazioni sono aumentate, secondo Humanity's Last Exam, BrowseComp e DeepSearchQA.

Ogni affermazione fattuale nella Ricerca approfondita contiene una citazione inline. Ogni apice numerato rimanda direttamente all'URL di una fonte in tempo reale, in modo che gli utenti possano fare clic e verificare la fonte.

Esempi di query

Ecco cosa può fare la Ricerca approfondita all'interno di Computer:

Due diligence buy-side (Finanza): Conduci una due diligence buy-side su tre rivenditori di generi alimentari europei quotati in borsa. Compila le loro performance finanziarie, i formati dei negozi, la penetrazione delle private label, la resilienza della catena di approvvigionamento, l'esposizione al costo del lavoro e le recenti azioni di ristrutturazione in una tabella strutturata, oltre a un breve memo che evidenzia i principali rischi e scenari favorevoli.

Revisione competitiva della pipeline (Sanità): Valuta la terapia sperimentale CAR-T di un concorrente nel mieloma multiplo recidivante/refrattario per affinare la strategia del programma interno. Sintetizza i risultati degli studi di Fase 1/2, i dati su tossicità e risposta, gli esiti comparativi rispetto alle alternative approvate, le tendenze di copertura dei pagatori e i siti di sperimentazione attivi. Connettiti tramite App Connector ai dati preclinici interni, ai design di protocolli precedenti e ai documenti normativi, quindi produci un briefing strutturato per il comitato di sviluppo con raccomandazioni di posizionamento e questioni scientifiche aperte.

Visualizza altre query di esempio di Ricerca approfondita nella nostra libreria di casi d'uso.

Disponibile ora

La Ricerca approfondita in Computer è disponibile oggi. Avvia un thread con una domanda complessa e continua a lavorare dal risultato.

Prova la Ricerca approfondita in Computer.