Brain: Vélrænt minni sem þekkingarwiki

Notendur Computer vinna vinnu sem nær yfir mánuði og hundruð samtala. Við tíunda samtal ætti kerfið að vera mun afkastameira en í því fyrsta. Það ætti að safna saman samhengi um notandann, óskir hans og vinnuna sem þegar hefur verið unnin.

Til dæmis, þegar beðið er um að teikna skýringarmynd af verkflæði sem notandinn útskýrði áður, ætti Computer að muna smáatriðin og nota þau til að búa til og skila mynd í æskilegum stíl notandans. Notandinn ætti ekki að þurfa að útskýra smáatriði verkflæðisins aftur eða ítreka ósk sína um PDF fram yfir PNG afurðir; kerfið ætti að geta endurheimt það samhengi nákvæmlega úr fyrri samtölum og beitt því sjálfkrafa.

Minni er undirstaða áframhaldandi endurbóta umboðsmanna. Skilvirkt minniskerfi ætti að vera skipulagt, rakjanlegt og aðlögunarhæft, sem gerir umboðsmönnum kleift að leita á réttri breidd og dýpt fyrir hvert verkefni á sama tíma og hver ákvörðun er grundvölluð í nýjustu upplýsingunum.

Inngangur

Að miðla viðeigandi samhengi til umboðsmanna er margþætt vandamál. Í fyrsta lagi þurfa umboðsmenn að vita hvað er til staðar og hvernig á að nálgast það. Í öðru lagi, þegar þeir finna gagnlega upplýsingar, þurfa þeir að vera vissir um að þær séu fullkomnar, nákvæmar og uppfærðar. Einangruð staðreynd hefur takmarkað gildi nema umboðsmaðurinn geti finnið skyldar upplýsingar, staðfest að hún komi frá traustri heimild og tryggt að það þurfi ekki að uppfæra hana með nýlegri athugun.

Að troða kyrrstæðum minnisskrám beint inn í líkamsamhengi hámarkar aðgengi að umboðsmönnum, en kynnir klassískt nákvæmni-endurheimtarhlutfall. Of miklar upplýsingar munu fylla samhengisglugga umboðsmannsins með atriðum sem skipta sífellt minna máli, á meðan of litlar munu rýra gæði svara vegna skorts á viðeigandi samhengi. Að auki er aðgangur eftir þörfum að utanaðkomandi gagnagrunnum sveigjanlegri, en færir byrði flakks yfir á umboðsmanninn. Vektargagnagrunnar geyma oft ótengd brot og línuritsgagnagrunnar krefjast þess að umboðsmenn viti hvernig eigi að gera fyrirspurnir á áhrifaríkan hátt.

Nýlega kynntum við Brain, kjarnahluta minniskerfis Computer sem skilar því besta úr báðum heimum. Brain er skipulagt þekkingarwiki sem situr ofan á kyrrstæðum minnisskrám og sönnunargögnum. Tilvísanir tengja fullyrðingar við heimildir þeirra og skyldir hlutar upplýsinga eru tengdir til hliðar. Skipulagða wikið gerir samhengi flettilegt eftir þörfum, á meðan ítarlegar afurðir eru geymdar í laginu fyrir neðan það.

Stækka

Brain tengist alhliða minniskerfi með þremur lykilhlutum: varanlegri minnisgeymslu, forgrunnsumboðsmönnum sem nota minni til að svara fyrirspurnum og bakgrunnsumboðsmönnum sem uppfæra og bæta minni. Eftirfarandi mynd sýnir þessa hluti staðsetta innan heildarkerfisarkitektúrs Brain.

Stækka

Í þessari grein lýsum við hverju lagi ítarlega og útskýrum hvernig Brain skipuleggur minni, hvernig umboðsmenn nota það og hvernig bakgrunnsferlar halda því uppfærðu. Við kynnum einnig niðurstöður úr innri mati sem staðfesta hönnun Brain og sýna fram á að það bætir afköstum umboðsmanna með lægri kostnaði.

Minni skipulag og geymsla

Minni þarf framsetningu sem skalast að allri sögu notanda án þess að þvinga hverjum hluta samhengis inn í boðið. Minniskerfi Computer táknar viðvarandi samhengi sem skráakerfi. Brain samþættir þekkingu yfir hráar heimildir, tengir saman skyld efni og tengir fullyrðingar aftur við samtölin og skrárnar sem styðja við þær. Þetta skipulag, sem lýst er ítarlega hér að neðan, gerir okkur kleift að skipuleggja minni í formi sem hentar umboðsmönnum sérstaklega vel.

Skráakerfisbundið minni

Tölvusamtöl eru nú þegar í sandkassa með skráakerfi, skel og inntaks-/úttaksveitum. Við hönnun á Brain vildum við kynna til sögunnar eins litla nýja vélbúnað og mögulegt er í viðmótinu milli líkansins og minnis umboðsmannsins. Þess vegna byggðum við Brain ofan á skráakerfisbundnu samhengislagi. Minnið er efnisgert sem skrár í sandkassanum undir memory/ möppu og umboðsmaðurinn notar einfaldlega sömu verkfæri á minnisskrárnar og hann notar nú þegar á allt annað.

Við rætur minnistrésins sitja þrjár efstu möppur sem viðhalda samhengi á ýmsum stigum útdráttar. knowledge/ er Brain sjálft, samþætt þekkingarwiki sem tengir einingar, hugtök, virk verkefni og fyrra nám; notes/ inniheldur eimaða búta sem skipulagðir eru sem efnislegar möppur; og sessions/ geymir vísitölur, samantektir og full afrit sem hráu sögunnar. Myndin hér að neðan sýnir einfaldaða sýn á skipulagið.

Stækka

Yfirborðin eru vísvitandi tvítekningar. Fyrir einfaldar, stakar spurningar er oft nóg að leita að bútum innan /notes að lykilorði, á meðan /knowledge lagið er gagnlegast fyrir spurningar sem krefjast þess að sauma saman sönnunargögn yfir vikur eða mánuði af Computer samtölum.

Brain: Þekkingarwikið

Brain er sniðið sem LLM wiki, kerfi af tengdum Markdown skráum. Þetta form af létt skipulögðu Markdown veitir heildræna sýn á fyrirliggjandi samhengi, þannig að umboðsmenn geti auðveldlega skiljað hvaða skrár eru tiltækar, hvernig þær tengjast og hvar þær finnast. Hver síða er viðhaldið yfir sjónarmið á einu efni; hún ætti að vera gagnleg þegar hún er lesin ein sér en gerir frekari könnun auðvelda í gegnum tengingar.

Tengingar eru af tveimur gerðum. [[wikilinks]] eru samhengisbrúnir. Þær tengja síður til hliðar; verkefni gæti tengst eiganda sínum, viðskiptavini sínum eða hugtökunum sem það treystir á. Að fylgja þeim svara „hvað þarf ég annað að vita?“ [cite:N] tilvísanir eru sönnunargagnabrúnir. Þær tengja fullyrðingar niður á við til hráu samtalsins eða tengiheimilda sem styðja við þær. Að fylgja þeim svara „hvernig veit ég að þetta sé satt?“

Myndirnar hér að neðan sýna hvernig hluti af Brain myndi líta út fyrir tilbúna persónu, aðgengisrannsakanda að nafni Nadia. Brain hennar inniheldur síðu um sýnisverkefni, alhliða hönnunarspret í Japan, sem samþættir þekkingu úr samtölum og tengjum. Línuritsýnin sýnir hvernig samhengi og sönnunargagnabrúnir sem eru til staðar á síðunni tengja saman skyldar einingar og heimildir.

Stækka

Stækka

Brain er stutt af Git til að varðveita útgáfusögu, sem styður við stöðugt breytilegt eðli þess. Hægt er að breyta síðum með tímanum, á meðan breytingaskrár skrá lykiluppfærslur og leyfa umboðsmönnum að skoða auðveldlega fyrri útgáfur og mismun. Þetta styður einnig við samræmingu umboðsmanna, sem er mikilvægt þar sem margir umboðsmenn gætu verið að nota og uppfæra Brain í einu.

Notkun á Brain

Þegar svarað er fyrirspurn notanda þurfa umboðsmenn að geta fundið rétta samhengið á réttu smáatriðastigi. Skipulag Brain gerir umboðsmönnum auðvelt fyrir að kanna minnið. Umboðsmenn geta valið á milli framkvæmanlegra skrefa eins og að fylgja samhengistengingum til að finna skyldar upplýsingar, fylgja sönnunargagnatengingum til að staðfesta fullyrðingar eða hringja í undirumboðsmann til að fá og samþætta viðbótarsamhengi. Við stýrum vélrænu könnunarferlinu á nokkra veika sem miða að því að hámarka aðgengi umboðsmanna að viðeigandi upplýsingum.

Könnunarstefna

Við höfum með samning vísitölu Brain innan upphaflegu skilaboða notandans, þannig að umboðsmaðurinn byrjar með vinnuþekkingu á því sem þegar er til staðar. Umboðsmaðurinn hefur síðan samskipti við Brain með því að nota kunnuglegar aðgerðir: að lesa tiltekna hluti sem vísað er til í vísitölunni, nota grep til að leita yfir síður, fylgja tengingum og skoða tilvísanir, bera saman Git endurskoðanir og stíga niður í samtöl eða hráa ferla. Kóðablokkin hér að neðan sýnir dæmigerðar skipanir fyrir tilbúna persónu.

Umboðsmenn kanna þetta samhengi í sjálfstýrðri lykkju, í stað fastrar leiðslu. Þess vegna getur umboðsmaðurinn haldið áfram að leita þar til hann er ánægður með samhengið sem fannst. Umboðsmaðurinn getur einnig valið hvenær á að skoða tilvísanir og sönnunargögn til að finna eða staðfesta smáatriði. Minniháttar mál um óskir gæti verið tekið upp beint af stakri Brain síðu, en afleiðingarík ákvörðun eða árekstur milli heimilda gæti réttlætt að fylgja tilvísuninni og lesa upprunalegu skrána. Línuritsbundna skipulagið gerir umboðsmanninum kleift að velja á milli steyptra næstu skrefa, í stað þess að leita tilgangslaust að skyldum upplýsingum.

Stækka

Efnisgerð skráa

Til þess að vélræn könnun virki þarf umboðsmaðurinn að hafa aðgang að öllu memory/ trénu í gegnum sandkassaskráakerfið. Það er dýrt og óþarfi að afrita allt tréð á staðnum í hvert sinn sem sandkassi er ræstur, þar sem umboðsmaðurinn mun ekki snerta yfirgnæfandi meirihluta þessara skráa. Annar valkostur væri að nota fjartengt skráakerfi, þannig að umboðsmenn geti nálgast hvaða skrá sem er án þess að afrita þær á staðnum. Hins vegar framkvæma umboðsmenn oft þúsundir skráakerfisaðgerða í einni skipun; ef hver um sig verður að netbeiðni byrjar ferðakostnaðurinn að ráða ríkjum í könnunarlotunni. Við innri prófun voru einföld grep vinnuálög yfir fjartengda FUSE-studda slóð u.þ.b. 400 til 500 sinnum hægari en hliðstæðar aðgerðir yfir staðbundnar skrár.

Í staðinn smíðum við staðbundið vinnusett af efnisgerðum skrám, á meðan stærra textasafnið er áfram á bak við minnisendurheimtukerfi. Computer hleður upp upphaflegu korti (tekið úr nýlegum minningum, samtölum, samantektum og tiltækri þekkingu) á sandkassann þegar hann ræstur. Computer umboðsmenn hafa aðgang að minnisumboðsmanni, undirumboðsmanni sem getur framkvæmt merkingarfræðilega leit og hlaðið inn nýju setti af skrám. Þegar nauðsynlegt samhengi vantar getur Computer hringt í minnisumboðsmanninn með lýsingu á nauðsynlegum upplýsingum. Minnisumboðsmaðurinn leitar í gegnum skrár, skilar tafarlausri textasamþættingu og gerir stuðningsskrárnar efnisgerðar sem skrár undir minnistrénu. Á þennan hátt stækkar vinnusettið eðlilega og smám saman með tímanum, og varðveitir stöðugar slóðir og heimildatengsl fyrir sönnunargögn sem þegar eru til staðar.

Stækka

Þessi hönnun leysir snyrtilega tafaflöskuhálsinn. Að geyma viðeigandi skrár á staðnum tryggir að skráakerfisaðgerðirnar sem krafist er til könnunar haldist hraðvirkar og runnuð endurheimt gerir safni efnisgerðra skráa kleift að vaxa án þess að krefjast aðskildra símtala fyrir hverja skrá eða hlaða inn fjölda ósamhengjandi skráa. Hönnun hreiðraðra umboðsmanna gefur Computer einnig ávinning af vélrænni endurheimt án þess að krefjast þess að aðalumboðsmaðurinn leiti beint í fullum bakenda textasafninu í hvert sinn, og varðveitir sitt eigið samhengisglugga fyrir verðmætustu upplýsingarnar.

Viðhald á Brain

Notendur eru stöðugt að læra af þeirri vinnu sem þeir vinna og samtölum sem þeir eiga, þannig að vélrænt minni þarf að gera það sama. Til þess að Brain haldist gagnlegt ætti það að vera hnitmiðuð framsetning á mikilvægustu þekkingunni. Nýjar síður ættu að búa til fyrir mikilvægar nýjar einingar, nýjum upplýsingum ætti að bæta við viðeigandi Brain síður og úreltu samhengi ætti að eyða árstíðabundið. Til dæmis, ef starf notandans breytist, ætti Brain að endurspegla þá breytingu; það ætti að innihalda nýtt starf notandans og setja upplýsingar sem tengjast nýjum ábyrgðum og verkefnum í forgang.

Brain er viðhaldið af bakgrunnsumboðsmönnum sem við köllum Dream. Dream umboðsmenn keyra án nettengingar yfir skráargrunnað minni og samþætta nýjar upplýsingar í Brain uppfærslur. Við skilgreindum vandlega umfang og hegðun Dream umboðsmanna til aðframkvæma þetta verkefni á skilvirkan hátt, ásamt Dream-sértækum öryggisráðstöfunum til að tryggja að Brain uppfærslur séu samræmdar og nákvæmar.

Dream: Bakgrunnsumboðsmenn fyrir minnisbetrumbót

Dream umboðsmenn keyra í sandkössum með aðgang að sömu skráakerfum og skrifvörðum verkfærum og gagnvirkt Computer samtal hefði, en eina markmið þeirra er að bæta samhengi fyrir framtíðarsamtöl. Hver keyrsla byrjar frá Brain sem framleitt var af fyrri keyrslum í stað þess að endurbyggja samhengi notandans frá grunni. Það notar síðan núverandi Brain til að staðsetja sig og framleiðir uppfært Brain fyrir framtíðarkeyrslur til að nota.

Stækka

Dream umboðsmaður fær umhverfi og ákveður hvernig á að kanna það, í stað þess að fá fast inntak sem flatt er út í eitt boð. Það getur flett í gegnum skráargrunnað minni, notað samþykktar skrifvarðar tengiatvinnutæki til að staðfesta þekkingaratriði og framselt bundna hluta verksins til undirumboðsmanna, þar á meðal minnisumboðsmannsins. Umfang og ábyrgð Dream umboðsmannsins eru tilgreind sem Skill.

Í stórum dráttum samanstendur Dream keyrsla af 4 áföngum:

1. Stefna: Umboðsmaðurinn lýkur skipuðu stefnumörkunarferli. Hann auðkennir valdsvið, standandi leiðbeiningar, eyðingarskrá, viðbótainntak og stöðvunarskilyrði.
2. Samantekt á samtölum: Fyrir hvert samtal sem er nýtt (eða hefur haft nýjar umferðir) síðan síðasta uppfærsla, skrifar (eða uppfærir) umboðsmaðurinn stutta samantekt á samtali.
3. Tengja staðreyndir við viðfangsefni: Umboðsmaðurinn bætir hverri athugun sem hann telur mikilvægri við rétt heimili sitt, sem er venjulega wiki síða. Hann rannsakar og fyrirspyr sannvottuð tengi þegar þau eru tiltæk.
4. Uppfæra þekkingarwiki: Umboðsmaðurinn uppfærir wikið byggt á niðurstöðum sínum. Hann getur framleitt nýjar síður fyrir endingargóð viðfangsefni, endurskoðað síður þegar núverandi samþætting hefur breyst eða bætt við nýjum tengingum eða tilvísunum sem styðja staðreyndafullyrðingu. Hann getur einnig valið að gera engar breytingar þegar núverandi línurit er þegar rétt.

Til að tryggja að allar uppfærslur á Brain séu fullkomnar og samræmdar skrifa umboðsmenn fyrirhugað ástand inn í sviðsett úttakstré. Engar varanlegar breytingar eru gerðar fyrr en umboðsmaðurinn hefur gert allar þær uppfærslur sem hann telur nauðsynlegar. Samræming þessara ákvarðana í einu vélrænu ferli gerir mögulegt að uppfæra línuritið í heild sinni í stað þess sem ótengdar síður.

Stækka

Allar breytingar verða að standast tvær tegundir sannprófunarana. Ákveðnar staðfestingaprófanir tryggja að síður séu vel myndaðar og uppfylli hlutlæg skilyrði, svo sem nauðsynlegt fremra efni og tilvísunarsnið. Merkingarfræðilegar staðfestingaprófanir tryggja að fyrirhuguð samþætting sé studd af söfnuðum sönnunargögnum og sé áfram í samræmi við afganginn af línuritinu. Eftir að umboðsmaðurinn lýkur með góðum árangri bera stýrt samstillingarskref saman sviðsett úttak við fyrra ástand og beitir breytingunum á geymsluna. Þegar samstillingarskrefi lýkur er hægt að skoða endanlegt sett af breytingum í gegnum Git útgáfusögu.

Staðfesting á Brain

Gagnlegt minniskerfi verður að varðveita viðeigandi sönnunargögn, birta þau þegar þörf krefur og hjálpa umboðsmanninum að breyta þessum sönnunargögnum í rétt svar. Við metum því Brain á mörgum stigum: stýrðum brottnásum án nettengingar, stöðugri pöruðu endurspilun og slembiúrtaksframleiðslutilraunum.

Mat án nettengingar

Aðalmat okkar án nettengingar notar innri gagnagrunn með 640 spurningum yfir 44 tilbúnar persónur. Persónurnar endurskapa framleiðslufengin munstur í samtalsröð, umferðarfjölda, efnisblöndu og staðreyndaþéttleika, en innihalda engan texta framleiðslufyrirspurna til að varðveita persónuvernd notenda. Hver reikningur er fylltur út í gegnum framleiðsluminnisleiðsluna, þar á meðal minnisútdrátt, samtalsyfirlit og samsetningu Dream á þekkingarwikiinu. Fyrir hverja spurningu er rétta svarið vélrænt tengt við sérstök sönnunargögn sem eru til staðar í sögu reikningsins.

Til dæmis, fyrir Nadiu, aðgengisrannsakandann sem kynnt var fyrr, inniheldur gagnagrunnurinn spurninguna, „Hvaða stofnanir er ég að hitta í Kyoto og Sendai?“ Svarið (Sora City Lab í Kyoto og Sapphir Mobility Coop í Sendai) birtist beint á samsvarandi Wiki síðu.

Við berum saman sömu spurningar og reikninga þar sem virkjað þekkingarwiki er annars vegar og haldið eftir hins vegar. Önnur minnisyfirborð eru áfram tiltæk í báðum tilvikum. Þetta einangrar aukningarframlag Brain, í stað þess að bera saman minni og ekkert minni. Á heildina litið jók Brain nákvæmni svvara úr 0.600 í 0.661, sem er 6.1 prósentustiga aukning, og endurheimt gagna úr 0.573 í 0.625, sem er 5.2 prósentustiga aukning. Áhrifin voru mest fyrir spurningar um óskir (+10.2 prósentustig), tímaröksemdafærslu (+8.6 prósentustig) og útdrátt smáatriða úr fyrri virkni (+6.9 prósentustig). Í 84% tilvika snerti umboðsmaðurinn sannanlega heimild sem tengdist gullgögnum.

Stækka

Við keyrðum einnig paraðar Brain brottnám á hlutum af tveimur opinberum viðmiðum. Á LoCoMo dró úr nákvæmni svara um 4.6 prósentustig að meðaltali með því að fjarlægja wikið, yfir þrjár keyrslur með mismunandi líkönum. Á LongMemEval-S leiddi það til enginnar tölfræðilega marktækrar breytingar. Þessi niðurstaða er í samræmi við fyrirhugað hlutverk Brain. LongMemEval-S prófar fyrst og fremst endurheimt staðreynda úr einstökum samtölum, þar sem undirliggjandi afrit veita tvítaka leið að svarinu. LoCoMo leggur meiri áherslu á sönnunargögn sem dreifst eru yfir samræður, ræðumenn og dagsetningar, sem skapar meira tækifæri til að samþætting wiki yfir samtal komi að gagni.

Á heildina litið, með Brain virkt, náði framleiðsluumboðsmaðurinn 0.91 nákvæmni svara á LongMemEval-S og 0.83 á LoCoMo. Vegna þess að þessar tilraunir unnu með hlutum úr viðmiðum eru þær ekki endanlegar viðmiðunarniðurstöður. Hins vegar veita brottnámin enn sterkt merki um að wikið bæti afköst, sérstaklega þegar samþætta þarf sönnunargögn yfir samtöl. Þar sem Brain er hluti af Computer, í stað fínstillts, viðmiðunarsértæks endurheimtukerfis, teljum við að samkeppnishæfni muni aðeins aukast með verkefnum sem líkjast framleiðsluvinnuflæðum nánar.

Mat á netinu

Gagnagrunnar án nettengingar geta ekki náð yfir hvert einkenni raunverulegra notendasögu, svo við keyrum einnig daglegt parað mat yfir nýja framleiðslufengna hópa. Sömu föstu spurningum er svarað gegn mörkuðu ástandi notanda með Brain virkt og óvirkt, og síðan dæmt um nákvæmni, nýleika og endurheimt.

Forkannat niðurstöður sem tilkynntar voru 18. júní sýndu fram á að Brain eykur nákvæmni svara um 25% og endurheimt um 16%. Þessi afkastabót hefur haldið sér; undanfarna 30 daga skiluðu samtöl með Brain virku betri árangri en viðmiðið í hverri keyrslu og öllum dæmdum víddum. Í algerum tölum nutu notendur Computer framfara um 9.3 stig í nákvæmni, 8.0 stig í nýleika og 8.9 stig í endurheimt. Ferlarnir með Brain virku notuðu einnig um það bil 15% færri tákn, kostuðu 10% minna og luku kynslóð 10% hraðar.

Stækka

Stöðugar endurbætur

Við höfum haldið áfram að betrumbæta Brain til að færa notendum bestu minnisupplifunina. Ein nýleg breyting setur samning vísitölu Brain beint í upphaflegt samhengi umboðsmannsins í stað þess að krefjast þess að umboðsmaðurinn uppgötvi og lesi hana síðar. Í slembiraðaðri tilraun jók þessi forfyllingarmeðferð Brain notkun og dró úr minnistengdri óánægju um 6.9%.

Matsbúnaðurinn án nettengingar tvöfaldast einnig sem hluti af sjálfstæðri endurbótaleiðslu. Fyrirhugaðar breytingar á minnisundirumboðsmanni Brain, endurheimtarhæfileikum og boðum eru keyrðar í gegnum pörðu brottnámin á innri gagnagrunni okkar og opinberum viðmiðum. Computer umboðsmenn geta ítrekað niðurstöðurnar sjálfstætt, varðveitt breytingu, mismun og kostnað hverrar ítrekunar sem varanlega skrá og haldið aðeins þeim breytingum sem hreyfa tölunum. Niðurstaðan er kerfi þar sem matsmenn Brain eru einnig bjartsýnisgjafar þess, sem knýja áfram framtíðarendurbætur.

Niðurstaða

Stöðugt nám er ein af skilgreinandi áskorunum við að smíða umboðsmannakerfi sem virka yfir vikur og mánuði. Við teljum að minnisarkitektúrar njóti sín best sem umhverfi sem umboðsmenn geta beint kannað með því að nota venjuleg verkfærasett sín. Að birta minni sem skráakerfi, með Brain sem skipulagt þekkingarwiki ofan á, gerir samhengi skilvirkt flettilegt með einföldum og kunnuglegum verkfærum.

Brain er hannað fyrir sjálfsemi, þannig að minniskerfið geti haldið áfram að batna eftir því sem notkunin vex. Dream bakgrunnsumboðsmenn eima nýjar upplýsingar inn í Brain uppfærslur, sem tryggir að forgrunnsumboðsmenn byrji alltaf nýtt samtal með skipulagðri sýn á nýlegasta samhengið. Matsbúnaðurinn tvöfaldast sem prófunarsvæði fyrir sjálfvirkar rannsóknarlotur á kjarnaminnisarkitektúrnum og umboðsmannsviðmótum.

Brain hefur þegar skilað nákvæmari og skilvirkari samtölum umboðsmanna á sama tíma og það dregur úr eyddum táknum. Vandaður samflot okkar á Brain og framleiðslustakk Computer tryggir að þessi ávinningur skilar sér beint í raunverulegum ávinningi fornotenda.

Við höldum áfram að smíða fleiri möguleika til að bæta gæði minnis Computer. Í millitíðinni, fyrir notendur með Brain virkjað, mun minni batna með hverju samtali.

Tilvitnun

@online{perplexity2026BrainAgenticMemoryAsAKnowledgeWiki,
  author = {{Perplexity} and Nicholas Bien and Se Won Jang and Haomiao Li and Kate Jung and Ishbir Singh and Kartik Kapur and Kevin Lau and Peter Hart and Sidhant Rajadnya and Yan Shu and Phi Hoang and Claire Beamer and Jeremy Yang},
  title = {{Brain: Agentic memory as a knowledge wiki}},
  date = {2026-08-19},
  url = {https://perplexity.coolkeypoint.com/hub/blog/brain-agentic-memory-as-a-knowledge-wiki}
}