Minni gervigreindarfulltrúa: hvernig á að smíða gervigreindarfulltrúa með viðvarandi samhengi

Ef þú þyrftir að fylgja nýjum samstarfsmanni að prentaranum á hverjum morgni í sex mánuði færirðu að hafa áhyggjur. Ef hann gæti þulið upp hverja einustu fyrri ferð í smáatriðum en þyrfti samt fylgd væri minni hans frábært … en þú værir samt alltaf að standa upp frá skrifborðinu.

Minni gervigreindarfulltrúa býr sem stendur við sína eigin útgáfu af þessari endalausu prentaraferð. Charles Packer, forstjóri Letta, segir í The New Stack að viðmiðunarpróf fyrir minni séu mettuð vegna þess að þau mæla upprifjun, sem hann telur leyst vandamál. Óleysta vandamálið er að gervigreindarfulltrúi verði betri í starfi sínu í gegnum samhengið sem hann varðveitir, án nokkurrar endurþjálfunar.

Meðstofnandi hans, Sarah Wooders, líkir þessu við að byrja í nýju starfi – viðmiðunarprófin rétta gervigreindarfulltrúanum allt samhengið sem hann þarf – verkefni eftir verkefni sem tengjast ekki innbyrðis, sem er alls ólíkt því hvernig fólk vinnur. Það gæti þurft að fylgja nýráðnum starfsmanni að prentaranum. En eftir þrjú ár í starfi myndirðu vilja geta rétt honum eins línu verklýsingu án þess að standa upp frá skrifborðinu.

Þetta er viðmiðið sem stefna ber að og markmiðið að baki Brain, sjálfbætandi minniskerfinu okkar fyrir Perplexity Computer, sem skipuleggur fyrri vinnu og leiðréttingar í þekkingarwiki sem þróast stöðugt.

Við förum yfir hvað gervigreindarfulltrúi ætti að muna og hvernig hægt er að prófa hvort það hjálpi honum að skila betri vinnu.

Hvað er minni gervigreindarfulltrúa?

Minni gervigreindarfulltrúa felst í þeim upplýsingum sem gervigreindarfulltrúi varðveitir úr fyrri samskiptum og vinnu, ásamt þeim aðferðum sem notaðar eru til að uppfæra þær og nýta. Varanlegt minnissamhengi flytur þessar upplýsingar á milli samtala, svo að þótt samtali sé lokað þarf ekki að byrja næsta verkefni frá grunni.

Flest það sem gefið er út undir þessu heiti man eftir notandanum. Kjörstillingar þínar, tengiliðir þínir, hlutverk þitt, sú staðreynd að þú vilt frekar PDF-skjöl en PNG-myndir. Það er auðveldari helmingurinn.

Þegar við smíðuðum Brain, minniskerfið að baki Perplexity Computer, einbeittum við okkur að vinnunni sjálfri. Hvaða nálgun heppnaðist? Hvaða heimild sóaði tuttugu mínútum? Hvað þurftir þú að leiðrétta eftir að gervigreindarfulltrúinn tilkynnti að hann væri búinn? Sú saga gefur næsta verkefni betri upphafspunkt.

Brain geymir þessar upplýsingar sem skrár í sandkassa gervigreindarfulltrúans, skipulagðar í þrjú lög:

• sessions/ geymir hrá afrit af samtölum og samantektir á þeim.
• notes/ geymir samþjappaðar upplýsingar flokkaðar eftir efni.
• knowledge/ geymir sjálft wiki-ið: samtengdar Markdown-síður um fólk, verkefni og hugtök.

Ekkert af þessu batnar af sjálfu sér. Á næturnar lesa gervigreindarfulltrúar í bakgrunni, sem við köllum „Dream“, samtöl dagsins, draga þau saman og endurskoða wiki-ið alls staðar þar sem myndin hefur breyst. Við undirbúum og yfirförum þessar breytingar áður en við vistum þær í Git, svo að hægt sé að skoða mismuninn (diff) þegar eitthvað virðist ekki í lagi.

Gerir það gervigreindarfulltrúann betri í starfinu? Í paraðri 30 daga úttekt okkar jókst réttleiki í samtölum þar sem kveikt var á Brain um 9,3 prósentustig og upprifjun um 8,9, um leið og notuð voru um það bil 15% færri tákn.

Stækka

Heimild: X

Hvaða tegundir minnis hafa gervigreindarfulltrúar?

Til eru tveir meginflokkar og skiptingin er svipuð þeirri sem þú myndir nota um manneskju: það sem þú ert með í kollinum núna og það sem þú munt enn vita í næsta mánuði.

Skammtímaminni

Skammtímaminni geymir samhengi yfirstandandi samtals eða verkefnis. Beiðnin þín, nýleg skilaboð, niðurstaða úr verkfærakalli, skjalið sem gervigreindarfulltrúinn var að opna. Nægar upplýsingar til að átta sig á hvað eigi að gera næst.

Þetta er líka kallað vinnsluminni. Í stóru mállíkani (LLM) geymir samhengisglugginn þær upplýsingar sem eru tiltækar í tilteknu kalli til líkansins. Forritið getur haldið utan um viðbótarstöðu verkefnisins og ákveðið hvaða hluta það lætur í té í hverju skrefi.

Og skammtíma þýðir ekki endilega einnota. Rammi getur vistað stöðu samtalsins og haldið því áfram á morgun – það tilheyrir samt sama þræðinum. En hvort annað verkefni geti nýtt upplýsingarnar er sérstök hönnunarákvörðun.

Langtímaminni

Langtímaminni gerir upplýsingar aðgengilegar á milli samtala. CoALA-greinin fékk að láni þrjá flokka úr hugfræði og gaf þeim sem smíða gervigreindarfulltrúa orðaforða yfir reynslu og verkkunnáttu:

• Atburðaminni er það sem gerðist: Þar á meðal eru fyrri samtöl, skrefin sem gervigreindarfulltrúinn tók og niðurstaðan sem hann fékk. Í Brain veitir sessions/ þessa sögu með hráum afritum af samtölum og samantektum á þeim.
• Merkingarminni er það sem gervigreindarfulltrúinn telur satt: Þetta gætu verið staðreyndir um notandann, verkefni hans og umhverfi, unnar úr samtölunum. Wiki-ið knowledge/ í Brain geymir upplýsingar af þessu tagi, með tenglum aftur í gögnin sem styðja þær.
• Verklagsminni er hvernig á að gera hluti: Þetta eru kvaðningar, endurnýtanleg verkflæði og Skill sem Perplexity smíðar til að veita gervigreindarfulltrúum þau fyrirmæli og verkfæri sem tiltekið starf krefst. Þú gætir þegar átt eitthvað af þessu án þess að kalla það minni.

Áhugaverða vinnan á sér stað á milli laganna. Samtal skráir að þú hafnaðir PNG-mynd. Fyrirmæli þín um að nota PDF-skjöl verða að kjörstillingu sem gervigreindarfulltrúinn getur tekið með sér áfram. Leiðrétting á útflutningsferlinu verður að einhverju sem hann getur fylgt næst.

Þessi umbreyting, frá „þetta gerðist“ yfir í „þetta er satt“ og „svona gerum við þetta“, er hluti af lærdómsvandanum sem við byrjuðum á, og það er einmitt þar sem næturkeyrslur Dream, gervigreindarfulltrúa Brain, verja kröftum sínum.

Segjum að einhver hiti fisk í örbylgjuofni í sameiginlegu eldhúsi. Kvartanir berast og gluggi er opnaður. Að lokum birtist skilti: ENGINN FISKUR.

Sex mánuðum síðar er sökudólgurinn fluttur út, en skiltið hangir enn uppi. Það er varanleiki. Hægt er að útskýra minnistegundirnar út frá því sem lifir af:

• Vinnsluminni er það sem þú heldur utan um á meðan þú útbýrð hádegismat, til dæmis að það þurfi að hræra í súpunni.
• Atburðaminni er fiskatvikið; lyktin sem elti alla fram á gang.
• Merkingarminni er þekkingin sem þú dróst af því – upphitaður fiskur getur skilið eftir sig þráláta lykt í sameiginlegu eldhúsi.
• Verklagsminni er leiðbeiningin sem stýrir því sem gerist næst. Ekki hita fisk í örbylgjuofni hér. Skiltið gerir þeim sem missti af öllu atvikinu kleift að fylgja reglunni.

Það er líka einn greinarmunur í viðbót, því hann breytir því sem við erum að smíða. Yfirlitsrannsókn sem fyrst var birt í desember 2025, Memory in the Age of AI Agents, segir að skipting í skammtíma og langtíma dugi ekki – hún flokkar minni einnig eftir formi:

• Táknbundið: Þetta er beint efni sem gervigreindarfulltrúinn les. Skrár, vistaðar færslur, sóttir textabútar.
• Stikabundið: Þetta eru upplýsingar sem eru kóðaðar í lærðum vigtum. Til að uppfæra þær þarf þjálfun eða aðferðir til að breyta líkaninu.
• Dulið: Þetta eru upplýsingar sem varðveittar eru í innri framsetningu án þess að vera skrifaðar út sem læsilegur texti.

Hér einblínum við á táknbundið minni, þ.e. upplýsingar sem eru geymdar utan líkansins og lesnar inn í samhengi þess þegar þörf krefur. Markdown-wiki-ið í Brain er eitt dæmi.

Stækka

Þegar við uppfærum síðu breytum við því sem gervigreindarfulltrúinn getur lesið í næsta verkefni, en undirliggjandi vigtir hans haldast óbreyttar. Þetta er einmitt það sem Packer benti á í inngangnum: að verða betri í gegnum samhengið sem gervigreindarfulltrúinn varðveitir, án endurþjálfunar.

Hvernig vinna minnistegundir gervigreindarfulltrúa saman?

Gervigreindarfulltrúi getur farið aftur yfir fyrri tilraun, séð hvar hún fór úrskeiðis og hlaðið inn fyrirmælunum sem þú gafst honum eftir á. Margar tegundir minnis koma við sögu í sama verkefninu og þær þurfa hvorki að skiptast á né hafa hver sinn gagnagrunn.

Hér ræður varanleiki því hvað er áfram aðgengilegt eftir að samtalinu lýkur, en upplýsingasókn ræður því hvort gervigreindarfulltrúinn sjái það nokkurn tíma aftur.

Í Brain varðveitum við þessa leið frá lærdómnum aftur til gagnanna. Segjum að þú biðjir Computer að halda áfram með verkefni frá síðustu viku:

• Yfirlitið í Brain sýnir gervigreindarfulltrúanum hvaða minnissíður eru til og hvar þær er að finna.
• Brain opnar verkefnissíðuna til að lesa vistaðar ákvarðanir og fyrirmæli.
• Ef í minnispunkti segir að þú hafir hafnað tiltekinni nálgun getur gervigreindarfulltrúinn fylgt tilvísuninni aftur í samtalið og kannað hvers vegna.

Tenglarnir í tengdar síður gera gervigreindarfulltrúanum kleift að fletta upp fólkinu eða öðrum verkefnum sem koma við sögu. Hann gerir þetta með því að lesa og leita í skrám. Með grep getur hann til dæmis fundið hvar minnst er á verkefni eftir heiti þess.

Við höfum líka prófað hvað gervigreindarfulltrúar græða á því að geta kannað skrár. Í innra viðmiðunarprófi með 150 spurningum um fjárhagsleg skjöl náði gervigreindarfulltrúi sem kannaði skrár með hefðbundnum skráaverkfærum svarskorinu 0,627, samanborið við um 0,37 fyrir merkingarleit í sama gagnasafni.

Stækka

Heimild: X

Hvernig má bæta minni gervigreindarfulltrúa?

Grein eftir Orogat og Mansour frá maí 2026 greinir fjórar endurteknar villur í minni gervigreindarfulltrúa: geymslan heldur áfram að stækka, úreltar hugmyndir eru ekki endurskoðaðar, upplýsingar gleymast þegar plássið klárast og upplýsingasókn les án þess að læra neitt af heimsókninni.

Lausnin sem þau leggja til er að hætta að líta á minni gervigreindarfulltrúa sem geymslu og meðhöndla það sem „ástand“ sem þróast með fjórum aðgerðum: að taka inn, endurskoða, gleyma og sækja. Það er gátlistinn okkar fyrir þennan kafla.

Veldu vandlega hvað er munað

Þegar „slæm“ minning er komin inn erfir hvert skref hana.

Workday AI Research prófaði sértæka nálgun á um það bil 1.500 mögulegum minningum úr LoCoMo-viðmiðunarprófinu og spurði fimm spurninga áður en nokkur þeirra var geymd:

• Er hún gagnleg? Er líklegt að hún komi upp aftur?
• Er hún áreiðanleg? Kom þetta raunverulega fram í samtalinu, eða fyllti líkanið í eyðurnar?
• Er hún ný, eða er hún þegar geymd?
• Er hún fersk?
• Er þetta varanleg staðreynd eða tímabundið ástand?

Aðeins fyrsta spurningin krafðist kalls til líkans. Hinar fjórar keyrðu sem reglur á innan við 65 millisekúndum samanlagt. Aðferðin skilaði 12% meiri nákvæmni í ákvörðunum um að halda eða henda, á sama tíma og hún hélt 97% af viðeigandi minningum.

Síðasta spurningin vó þyngst – þegar greinarmuninum á varanlegum og tímabundnum upplýsingum var sleppt versnuðu gæði ákvarðana um u.þ.b. 18%.

Endurskoðaðu svarið án þess að glata sögunni

Skráðu hvenær staðreynd tók gildi, hvaða heimild styður hana og hvað hún leysti af hólmi. Ef heimildum ber ekki saman skaltu hafa ósamræmið sýnilegt þar til nægar sannanir liggja fyrir til að skera úr um það. Nýjasta skjalið getur líka haft rangt fyrir sér.

Brain uppfærir wiki-ið út frá upprunaskjölum, niðurstöðum úr tengingum og leiðréttingum notenda. Hver minnisfærsla tengir aftur í heimild sína. Gervigreindarfulltrúinn þarf að finna gildandi svar og hafa einhvers staðar að leita ef svarið virðist grunsamlegt.

Gleymdu af ásetningi

Greinin kallar eina tegund villu „gleymsku vegna takmarkaðs rýmis“: upplýsingar eru fjarlægðar til að standast geymslumörk, frekar en vegna þess að þær eru hættar að vera gagnlegar.

Aftur í sameiginlega eldhúsið. Eftir sex mánuði er öllum sama hver hitaði fiskinn í örbylgjuofninum eða hversu lengi glugginn var opinn. En skiltið hefur enn hlutverki að gegna.

Þegar næsti maður útbýr hádegismat verður reglan til staðar. Þú setur bara kvartanirnar í geymslu.

Athuganir Workday á ferskleika og tegund upplýsinga hefjast fyrir geymslu og sía það sem verðskuldar að verða að minningu. Í Brain endurskoðum við líka fyrirliggjandi þekkingu þegar upprunaskjöl breytast og notendur gera leiðréttingar. Í báðum tilvikum er það innihaldið sem kallar á inngrip.

Láttu upplýsingasókn næra næstu uppfærslu

Gervigreindarfulltrúinn sækir staðreynd, notar hana og skilur geymsluna eftir nákvæmlega eins og hann kom að henni. Nema kerfið skrái hvað gerðist næst er hvergi skráð hvort staðreyndin hjálpaði eða leiddi gervigreindarfulltrúann í enn eina blindgötuna.

Skráðu niðurstöðuna, heimildina og allar leiðréttingar. Þegar við smíðuðum Brain gerðum við þessa vinnusögu að hluta af því sem Brain man: hvaða nálgun heppnaðist, hvaða heimild leiddi ekki neitt og hvað notandinn leiðrétti eftir að gervigreindarfulltrúinn tilkynnti að hann væri búinn. Brain fléttar þessa reynslu inn í reglubundnar uppfærslur á wiki-inu svo að síðari verkefni geti nýtt hana.

Ekkert af þessu kemur þó fram í viðmiðunarprófi á upprifjun. Leiðin til að vita hvort lykkjan virkar er að gefa gervigreindarfulltrúanum verkefni sem hann getur aðeins lokið með minni og telja hversu oft honum tekst það, ásamt kostnaði og biðtíma. Það er það sem DolphinBench gerir, og það er ástæðan fyrir því að hæstu skorin eru enn á bilinu 70–79.

Hvernig á að smíða gervigreindarfulltrúa með varanlegu minni með Perplexity

Agent API frá Perplexity býður ekki upp á sjálfviðhaldandi minniskerfi eins og Brain. Við viljum segja það strax. En það sem þú færð eru þeir hlutar minnisins sem þú þarft: staður til að geyma verklag, leið til að flytja samhengi á milli umferða og verkfæri til að lesa úr og skrifa í geymslu sem þú stjórnar.

Byrjaðu á verklagsminni

Eigin Skill pakkar saman leiðbeiningum, verklagi og fylgiskrám undir útgáfunúmeri. Kerfisteymi getur skrifað athuganir sínar fyrir dreifingu, viðmið fyrir afturköllun og skýrslusnið einu sinni og látið forrit vísa í sama Skill. Þegar verklagið breytist hleður teymið upp nýrri útgáfu.

Stækka

Heimild: X

Profile gengur skrefinu lengra. Profiles vista líkan gervigreindarfulltrúans, leiðbeiningar, verkfæri, Skills, tengingar og keyrslustillingar undir einu auðkenni með útgáfunúmeri.

Við bættum hvoru tveggja við í september, ásamt stýrðum tengingum, svo að stjórnandi verkefnis geti stillt samþykkta tengingu við GitHub eða Slack einu sinni og látið forrit vísa í hana í stað þess að geyma aðskildar innskráningarupplýsingar. Þegar aðgangur breytist uppfærir stjórnandinn tenginguna á einum stað.

Hvers vegna telst þetta minni? Förum enn og aftur í eldhúsið með örbylgjuhitaða fiskinn. Sá sem kemur næstur getur virt regluna ENGAN FISK án þess að hafa orðið vitni að kvörtununum.

Skill gegnir sama hlutverki fyrir gervigreindarfulltrúa, með rými fyrir skrefin, undantekningarnar og athuganirnar sem komast ekki fyrir á hurð örbylgjuofnsins. Skills varðveitast skriflega, fá útgáfunúmer og standa til boða næst þegar verkefnið kemur upp.

Við notum Skills líka til að stýra minnisuppfærslum Dream. En það sem Skill gerir ekki er að læra af sjálfsdáðum. Leiðbeiningarnar breytast þegar ný útgáfa er hlaðin upp, hvort sem það gerir manneskja eða sjálfvirkt ferli.

Ef þú vilt að gervigreindarfulltrúinn taki eftir því að afturköllunarathugunin mistakist ítrekað fyrir eina þjónustu og aðlagi sig, þá er það lykkjan frá samtölum yfir í wiki-kerfið sem fjallað var um fyrr.

Þú þarft að varðveita það sem gerðist, finna út hverju þarf að breyta og gera leiðréttinguna aðgengilega næst. Til þess þarf næstu tvo hlutana.

Flyttu vinnsluminni á milli umferða

Gervigreindarfulltrúinn keyrir athugun fyrir dreifingu. Þú spyrð: „Hvers vegna mistókst þetta?“ Eðlileg framhaldsspurning, að því gefnu að gervigreindarfulltrúinn sjái enn hvað „þetta“ vísar til.

Agent API frá okkur býður upp á tvær leiðir til að flytja samhengi samtalsins áfram:

• Spilaðu samtalið aftur á eigin spýtur: Taktu fyrri skilaboð með í inntaksfylki næstu beiðni. Þú ákveður hvað á að halda, draga saman, afmá eða fella brott áður en þú sendir hana.
• Haltu áfram frá fullgerðu svari: Vistaðu auðkenni þess og sendu það sem previous_response_id með næstu skilaboðum. Við geymum stöðu samtalsins á þjóninum, svo forritið þitt þarf ekki að senda fyrri umferðir aftur. Þú getur haldið áfram frá nýjasta svarinu í keðjunni.

Endurspilun veitir þér stjórn á því hvað gervigreindarfulltrúinn sér, og ef þú heldur áfram með auðkenni sparar þú þér vinnuna við að setja samtalið saman aftur. Hvora leiðina sem þú velur skaltu láta fylgja með allar nýjar leiðbeiningar, verkfæri eða líkanastillingar sem næsta svar krefst.

Komdu með þína eigin geymslu fyrir atburðaminni og merkingarminni

Þetta er sá hluti sem Agent API lætur þér eftir.

Ein leið er fallaköll. Þú skilgreinir verkfærin, gervigreindarfulltrúinn biður um kall og forritið þitt framkvæmir það og skilar niðurstöðunni. Fyrir minni er einföld byrjun að hafa lesaðgerð áður en gervigreindarfulltrúinn hefst handa og skrifaðgerð á eftir.

Ef þú skráir aðeins staðreyndina sem gervigreindarfulltrúinn sótti veistu samt ekki hvort hún hjálpaði. Ef þú skráir niðurstöðuna, heimildina og hvað sem notandinn leiðrétti hefurðu grunninn að atburðalagi.

Stuðningur okkar við MCP veitir þér aðra leið. Ef samhæfur fjartengdur MCP-þjónn býður upp á aðgerðirnar sem þú þarft getur gervigreindarfulltrúinn kallað á þær án þess að þú þurfir að pakka hverri og einni inn sem sérsniðnu falli.

Tengingarnar okkar veita gervigreindarfulltrúanum aðgang að gögnunum að baki minningunum. GitHub, Slack, Google Drive, Datadog, Linear og Notion eru í stýrðu safni okkar og þú getur bætt við eigin tengingum fyrir innri kerfi.

Að lokum skaltu ákveða hvenær sagan er yfirfarin og núverandi lýsing endurskoðuð.

Prófaðu hvað lifir af í nýju samtali

Lokaðu nú samtalinu. Byrjaðu nýja beiðni án þess að spila gömlu skilaboðin aftur eða senda previous_response_id, en veittu gervigreindarfulltrúanum aðgang að sömu minnisgeymslu. Biddu hann um að vinna tengt verk án þess að endurtaka leiðréttinguna.

Ef hann þarf áminninguna er verkinu ekki enn lokið.

Fyrir gervigreindarfulltrúann sem sér um dreifingu skaltu búa til nokkur próf í kringum það sem á að flytjast áfram:

• Leiðréttingin lifir af: Hann sækir og notar staðfestu afturköllunarskipunina fyrir viðkomandi þjónustu.
• Leiðréttingin helst innan umfangs: Hann lætur verklag annarra þjónustna óhreyft.
• Nýjar upplýsingar leysa eldri leiðbeiningar af hólmi: Þegar skipunin breytist aftur notar hann núverandi útgáfu og getur rakið breytinguna til uppruna hennar.

Uppskriftabókin okkar um aðhvarfsprófanir sýnir hvernig á að vista úttak gervigreindarfulltrúa og sótt gögn, bera þau saman við væntanlega hegðun og bera saman keyrslur eftir að leiðbeiningum eða líkönum hefur verið breytt.

Haltu útgáfum líkansins, Profile og Skill óbreyttum á meðan þú berð saman keyrslur með og án minnis. Byrjaðu hvern samanburð frá þekktri skyndimynd af geymslunni; annars gæti eitt próf kennt gervigreindarfulltrúanum svarið við því næsta.

Þegar eitthvað bregst skaltu vista tilvikið. Næsta breyting ætti að þurfa að standast það.

Eða slepptu smíðinni: Brain í Computer

Ef það sem þú vilt er fullbúna lykkjan frekar en hlutarnir, þá er það Computer. Brain keyrir þar undir og lærir af fjórum heimildum: samtölunum þínum, tengdum verkfærum, skránum og afurðunum sem þú býrð til, og leiðréttingunum þínum. Bakgrunnsuppfærslur Brain styrkja það sem enn stenst, endurskoða það sem hefur breyst og merkja úreltar upplýsingar.

Þú þarft ekki að smíða þá lykkju á eigin spýtur. Þú sinnir bara vinnunni.

Minni geymir kjörstillingar og upplýsingar sem þú hefur deilt. Brain tengir verkefni, fólk, ákvarðanir og ókláruð verk við gögnin sem liggja að baki þeim.

Þú getur skoðað hvað Brain hefur lært í Minnisyfirlitinu, rakið færslur aftur til uppruna þeirra og breytt þeim eða eytt. Brain notar þína eigin virkni, undanskilur samtöl í huliðsstillingu og hefur sinn eigin rofa.

Stækka

Hjá Rho voru til dæmis ákvarðanir í reikningagerðarverkefni dreifðar um Slack, Notion, Jira, Figma og Google Docs. Teymið setti upp Computer til að fara yfir breytingar yfir nóttina, merkja ósamræmi og birta morgunsamantekt í Slack.

Hugbúnaðarverkfræðingur þeirra, Oktawian Jurkiewicz, tók eftir því að Computer var líka að byggja upp minni fyrir verkefnið. „Við skilgreindum það ekki,“ segir hann. „Computer fann út hvaða gagnapunkta ætti að geyma úr hverri heimild.“

Teymið greinir frá því að vikulegur fundartími hafi styst úr 2,5 klukkustundum í 15 mínútur og áætlar að 120 vinnustundir hafi sparast á 12 vikna verkefninu.

Stundirnar 120 eru eignaðar verkflæðinu í heild: tengingunum, næturkeyrslunum og samantektinni í Slack. Hversu stór hluti tímasparnaðarins kom frá minninu einu og sér? Það getum við ekki enn metið.

En það sem við getum ráðlagt er að snúa aftur að prófinu frá því áðan þegar þú smíðar þitt eigið kerfi: keyrðu sambærileg verkefni með minnislagið virkt og óvirkt og berðu svo saman hlutfall kláraðra verkefna, kostnað og tíma, þar á meðal þann tíma sem einhver ver í að leiðrétta niðurstöðuna.

Algengar spurningar um minni gervigreindarfulltrúa

Geta gervigreindarfulltrúar haft minni?

Já. Gervigreindarfulltrúar geta varðveitt upplýsingar á milli samtala með vistuðum samræðum, staðreyndum, kjörstillingum og endurnýtanlegu verklagi. Kerfið verður að sækja þær upplýsingar þegar þær skipta máli og uppfæra þær þegar aðstæður breytast.

Brain í Perplexity Computer byggir til dæmis upp vinnusamhengi úr samtölum, tengdum verkfærum, skrám og leiðréttingum notenda.

Hversu mikið vinnsluminni (RAM) notar gervigreindarfulltrúi?

Það er engin ein krafa. Ef gervigreindarfulltrúinn þinn kallar á hýst líkan í gegnum Perplexity Agent API þarftu ekki að hlaða því líkani inn í þitt eigið vinnsluminni. Forritið þitt og staðbundin verkfæri þurfa samt minni.

Keyrsla á staðbundnu líkani er annað mál. Við fjóra bita á hverja færibreytu jafngilda átta milljarðar færibreytna um það bil 4 GB af hráum vogtölugögnum. Raunverulegt minni sem þarf er meira þegar tekið er tillit til aukaálags vegna skömmtunar, úrvinnslu samhengis og hugbúnaðarins sem keyrir líkanið.

Hvert er besta minnið fyrir gervigreindarfulltrúa?

Besta uppsetningin fer eftir því hvað gervigreindarfulltrúinn þarf að flytja áfram. Samtalsstaða styður framhaldsspurningar; atburðaskrár varðveita það sem gerðist; merkingarminni geymir núverandi þekkingu; verklagsminni veitir endurnýtanlegar leiðbeiningar.

Flest viðvarandi verkefni njóta góðs af blöndu. Við notum tengt wiki-kerfi sem byggir á heimildum fyrir Brain. Þegar þú smíðar þitt eigið kerfi skaltu prófa hvort uppsetningin hjálpi gervigreindarfulltrúanum að ljúka verkefnum, beita leiðréttingum og leggja úreltar leiðbeiningar til hliðar.