Memperkenalkan pencarian keuangan di Agent API

Dalam satu panggilan alat, Finance Search menggabungkan kumpulan data berlisensi, data pasar waktu nyata, dan sumber yang disitasi.

Hari ini kami meluncurkan Finance Search di Perplexity Agent API. Dalam satu panggilan alat tunggal, Finance Search menggabungkan kumpulan data keuangan berlisensi, data pasar waktu nyata, dan sumber web yang disitasi.

Perplexity telah menjadi AI pilihan dalam keuangan profesional, tempat para analis dan investor menggunakannya untuk meneliti perusahaan dan menyiapkan materi investasi. Keputusan keuangan bergantung pada jawaban yang akurat, mutakhir, dan mudah diverifikasi.

Finance Search menghadirkan prinsip yang sama ke agen keuangan. Alat ini mengambil informasi keuangan yang sensitif terhadap waktu dari sumber terstruktur, alih-alih membuat model mencari melalui hasil web generik. Hasil tolok ukur di bawah ini menunjukkan bagaimana desain tersebut meningkatkan akurasi dan efisiensi biaya untuk kueri keuangan.

Pengembang dapat menggunakannya untuk mengambil harga, fundamental, transkrip, estimasi, dan konteks pasar tanpa mengintegrasikan setiap penyedia berlisensi secara terpisah.

Data keuangan terkini untuk agen

Finance Search mendukung pertanyaan yang bergantung pada informasi terkini, seperti harga terbaru atau baris dari panggilan pendapatan. Ketika sebuah permintaan memerlukan data keuangan, model akan memanggil Finance Search dan mendapatkan kembali hasil yang disitasi dalam format yang konsisten.

Pengembang dapat menggunakannya untuk:

  • Pencarian valuasi yang mencakup harga terbaru, hasil segmen, dan komentar panggilan pendapatan
  • Monitor yang melacak perubahan material di seluruh neraca, laporan laba rugi, laporan arus kas, dan pengungkapan perusahaan lainnya
  • Rekap pendapatan yang menghubungkan angka yang dilaporkan dengan apa yang dikatakan manajemen
  • Asisten riset yang mengikuti perubahan estimasi dari waktu ke waktu

Finance Search adalah antarmuka pengembang untuk pengambilan keuangan langsung. Tim keuangan dapat menggunakan Computer for Professional Finance untuk membuat lembar data (tearsheet), monitor pasar, rekap pendapatan, dan memo riset dengan data saat ini yang disitasi.

Cara kerjanya

Pengembang mengirimkan permintaan ke Agent API, seperti pencarian valuasi, rekap pendapatan, atau monitor pasar. Ketika permintaan tersebut memerlukan data keuangan, model memanggil alat Finance Search dan merutekan ke sumber berlisensi yang relevan di balik layar.

Finance Search mengembalikan hasil yang disitasi dalam skema yang konsisten, terlepas dari penyedianya. Agen dapat menggunakan hasil tersebut untuk menjawab pengguna, menghasilkan diagram atau memo, atau melanjutkan alur kerja yang lebih panjang.

Antarmuka alat yang stabil tersebut membuat Finance Search lebih mudah digunakan untuk membangun aplikasi. Aplikasi tidak perlu memperhitungkan setiap penyedia secara terpisah, dan alat ini dapat menambahkan sumber atau kategori baru tanpa memaksa pengembang untuk membangun ulang di sekitarnya.

Hasil tolok ukur

Kami mengevaluasi Finance Search pada FinSearchComp T1, tolok ukur pengambilan data keuangan yang sensitif terhadap waktu yang diukur setelah penutupan pasar.

Pada diagram pertama, Finance Search dimulai dengan akurasi tertinggi untuk data keuangan langsung dan tetap menjadi konfigurasi yang paling konsisten akurat dari waktu ke waktu.

Diagram kedua menunjukkan keunggulan biaya pada kueri FinSearchComp T1.

Karena Finance Search mengambil data keuangan langsung secara langsung, model dapat bekerja dari token yang lebih sedikit dan lebih relevan alih-alih memproses teks web dalam jumlah besar untuk menemukan jawabannya. Finance Search memiliki biaya terendah per jawaban yang benar dalam kohort tersebut.

Kontrol dan kepercayaan

Setiap hasil Finance Search menyertakan sitasi dalam teks, sehingga pengembang dapat melihat sumber mana yang menghasilkan jawaban dan angka mana yang digunakan oleh model.

Pengembang dapat memilih model, melihat penggunaan token, dan mengonfigurasi Finance Search untuk aplikasi mereka. Dokumentasi mencakup konfigurasi yang memiliki performa terbaik dalam tolok ukur kami, sehingga tim dapat mulai dari setelan baku yang telah diuji.

Baca dokumentasi Finance Search untuk memulai.