Penelitian mendalam, kini di Computer

Penelitian mendalam adalah pencarian yang bersifat agen dan iteratif, yang lebih menyerupai analis riset tradisional. Sistem ini membuat perencanaan sebelum mengambil tindakan. Sistem ini menjalankan beberapa pencarian alih-alih hanya satu, membaca hasilnya setiap kali sebelum bernalar tentang apa yang harus dicari selanjutnya. Sistem ini mengevaluasi apakah bukti yang ada sudah cukup dan mencatat konflik, membaca secara mendalam, dan kemudian menyintesis hasilnya menjadi satu jawaban yang otoritatif.

Kedalaman tersebut adalah alasan mengapa Penelitian mendalam membutuhkan waktu lebih lama dan dapat menggunakan daya komputasi yang lebih besar daripada pencarian standar.

Hal ini juga menjadi alasan mengapa Penelitian mendalam telah ditambahkan ke Computer. Jawaban atas pertanyaan yang sulit hanyalah permulaan. Penelitian mendalam dengan cepat mengarah pada laporan, dasbor, atau hal lain yang dibutuhkan oleh pekerjaan tersebut. Computer adalah tempat terjadinya hal tersebut.

Hari ini kami juga mengumumkan bahwa Penelitian mendalam dapat menulis program pencariannya sendiri melalui pendekatan baru yang disebut Search as Code. Alih-alih menjalankan satu kueri dalam satu waktu, Computer membangun rencana pencarian kustom untuk setiap pertanyaan dan menjalankan ribuan langkah secara paralel. Bersama-sama, perubahan ini memperluas apa yang dapat dilakukan oleh Penelitian mendalam.

Sistem ini kini menarik data dari file dan aplikasi internal untuk memberikan jawaban yang lebih mendasar pada konteks bisnis. Computer mengubah jawaban tersebut menjadi format yang siap kerja seperti PDF, presentasi, dasbor, situs web, dan banyak lagi. Sistem ini juga bernalar dengan lebih cermat dan terintegrasi ke dalam alur kerja Computer lainnya.

Input yang lebih baik, output yang lebih baik

Penelitian mendalam adalah fondasi dari pekerjaan pengetahuan. Kualitas sebuah memo, ringkasan, rencana, atau analisis bergantung pada kualitas sumber dan penalaran di baliknya.

Membawa Penelitian mendalam ke dalam Computer menempatkan fondasi tersebut di tempat pekerjaan sudah berlangsung. Sebuah studi baru-baru ini menemukan bahwa hampir 26% tugas Computer melibatkan riset dan analisis, kategori tunggal terbesar, di depan pengkodean, pembuatan aset, dan banyak lagi.

Sebelum hari ini, Computer dan Penelitian mendalam terpisah. Pengguna harus menjalankan kueri Penelitian mendalam mereka dalam satu utas, lalu membuka utas lain di Computer untuk menghasilkan hasil kerja.

Kini pengguna dapat mengajukan kueri yang kompleks dan Computer akan memecahnya menjadi sub-tugas yang disalurkan ke 20+ model terdepan. Pengguna bisa mendapatkan jawaban hasil riset, mengajukan pertanyaan lanjutan, menarik konteks yang terhubung, dan mengubah temuan menjadi aset yang sudah jadi, semuanya dalam satu kueri.

Ketika pencarian membutuhkannya, Computer secara otomatis menarik data dari sumber premium seperti Statista, PitchBook, dan CB Insights, yang mendukung jawaban dengan data yang otoritatif.

Satu keterampilan, banyak jalur

Di Computer, Penelitian mendalam adalah titik masuk ke keterampilan pencarian universal. Kueri tunggal disalurkan ke pola pengambilan yang tepat. Kemudian, sistem merekonsiliasi hasil tersebut menjadi jawaban yang terpadu.

Ambil contoh pertanyaan seperti "Apakah perjanjian non-kompetisi dari karyawan dari startup Texas yang baru saja kita akuisisi masih dapat diberlakukan sekarang karena kita adalah perusahaan California?"

Computer menjalankan empat jalur secara paralel. Sistem ini memeriksa larangan total terhadap non-kompetisi di California dan bagaimana pengadilannya memperlakukan perjanjian dari luar negeri. Sistem ini menganalisis standar keberlakuan di Texas, di mana non-kompetisi sah jika terikat pada pelatihan khusus atau rahasia dagang. Sistem ini meninjau yurisprudensi penugasan kontrak pasca-akuisisi dan pembuatan peraturan FTC baru-baru ini tentang non-kompetisi.

Output akhir merekonsiliasi keempat jalur menjadi satu penilaian risiko, yang membagikan perjanjian mana yang kemungkinan besar batal, mana yang mungkin bertahan, dan di mana penasihat hukum luar diperlukan.

Arsitektur baru untuk pencarian AI

Penelitian mendalam di Computer dibangun di atas arsitektur yang kami sebut Search as Code.

Sistem AI biasanya memperlakukan pencarian sebagai satu langkah tunggal: mengajukan pertanyaan, menemukan hasil. Computer memperlakukan pencarian sebagai sebuah program. Model tersebut menulis kode yang merancang dan menjalankan ribuan langkah pengambilan secara paralel, yang masing-masing dibentuk sesuai dengan pertanyaan yang diajukan oleh pengguna.

Kode tersebut berjalan di dalam kotak pasir yang aman tepat di sebelah model, sehingga model dapat melihat hasil saat tiba dan melacak sumber mana yang ditarik dan bagaimana penilaiannya. Model dapat mengubah arah di tengah pencarian jika kualitasnya belum tercapai.

Dalam praktiknya, hal itu berarti satu kali jalannya Penelitian mendalam dapat:

Memecah pertanyaan menjadi ratusan atau ribuan pengambilan yang ditargetkan

Menjalankan pencarian secara paralel, mengikuti utas baru saat muncul, dan mencoba lagi ketika jawaban tidak memadai

Membersihkan hasil sebelum model melihatnya dengan melakukan deduplikasi, penggabungan, dan penyaringan dalam kode

Menarik data dari web langsung dan sumber internal menggunakan Konektor resmi dalam pencarian yang sama

Arsitektur yang sama yang dapat mendukung audit terhadap 200 kerentanan perangkat lunak di seluruh pemberitahuan keamanan vendor dapat menganalisis lanskap perjanjian non-kompetisi di empat yurisdiksi berbeda.

Data berkualitas tinggi dengan sitasi

Tiga tolok ukur evaluasi AI menemukan bahwa memindahkan Penelitian mendalam Perplexity ke dalam Computer meningkatkan kinerjanya. Setelah pemindahan tersebut, akurasi faktual, kedalaman analisis, and kualitas sitasi semuanya meningkat, menurut Humanity's Last Exam, BrowseComp, dan DeepSearchQA.

Setiap klaim faktual dalam Penelitian mendalam disertai dengan sitasi sebaris. Setiap superskrip bernomor menautkan langsung ke URL sumber langsung, sehingga pengguna dapat mengklik dan memverifikasi sumbernya.

Contoh kueri

Berikut adalah kemampuan Penelitian mendalam di dalam Computer:

Uji tuntas sisi pembeli (Keuangan): Lakukan uji tuntas sisi pembeli pada tiga peritel bahan makanan Eropa yang terdaftar secara publik. Kompilasi kinerja keuangan mereka, format toko, penetrasi label pribadi, ketahanan rantai pasokan, paparan biaya tenaga kerja, dan tindakan restrukturisasi baru-baru ini ke dalam tabel terstruktur, ditambah memo singkat yang menyoroti risiko utama dan skenario kenaikan.

Tinjauan kompetitif saluran (Kesehatan): Nilai terapi CAR-T eksperimental pesaing pada multiple myeloma yang kambuh/refrakter untuk memperajam strategi program internal. Sintesis hasil uji klinis Fase 1/2, data toksisitas dan respons, hasil perbandingan terhadap alternatif yang disetujui, tren cakupan pembayar, dan lokasi uji klinis aktif. Hubungkan melalui Konektor Aplikasi ke data praklinis internal, desain protokol sebelumnya, dan pengajuan regulasi, lalu hasilkan pengarahan terstruktur untuk komite pengembangan dengan rekomendasi pemosisian dan pertanyaan ilmiah yang terbuka.

Lihat lebih banyak contoh kueri Penelitian mendalam di pustaka kasus penggunaan kami.

Kini tersedia

Penelitian mendalam di Computer kini telah tersedia. Mulai utas dengan pertanyaan yang kompleks dan lanjutkan pekerjaan dari hasil tersebut.

Coba Penelitian mendalam di Computer.